今年的主要趋势分为两大主题：  连接 — 在不同领域中发挥关键作用，推动创新、效率以及人机交互。正在进行的数字 化转型以及对集成和协作的日益重视支撑了其重要性。  智能 — 集成先进技术以优化流程、提高成本效益、改进决策，并在快速变化的业务环 境中创建更敏捷、适应性更强的供应链。 Gartner 对主要战略供应链技术趋势的描述并不是一个趋势比其他趋势更重要的排名列表 （见图 1）。相反，趋势是相 技术趋势 环境隐形智能 分析师 Christian Titze 和 Nick Jones 战略规划假设 到 2028 年，环境隐形智能的早期示例将侧重于通过实现低成本的物品 跟踪和传感、降低成本和/或提高效率来解决紧迫的问题。 趋势基本描述 环境隐形智能由超低成本的小型智能标签和传感器实现，将提供大规 模、经济实惠的跟踪和传感。从长远来看，这将使传感和智能更深入地 集成到供应链运营中。环境隐形智能由三项关键技术驱动： 供应链技术用户需求调查列出了“数字化、跟踪和管 理边缘资产”。它还包括利用技术来支持环境、社会和治理 （ESG） 以 及可持续性，是前 10 名资助的供应链技术投资。此外，由于近年来产 品质量的提高、安全意识的提高和政府法规的激增，可追溯性变得越来 越重要。 智能标签和传感器将有助于更实时地了解端到端供应链，从而更快地响 应可能的偏差并能够避免中断，从而实现更高的质量和更及时的决策。 部署将为产品认证

通用大模型L0 是指那些针对特定行业或领域的大 模型。它们通常使用行业相关的数 据进行预训练或微调，以提高在该 领域的性能和准确度，相当于AI成 为“行业专家” 行业大模型L1 是指那些针对特定任务或场景的大 模型。它们通常使用任务相关的数 据进行预训练或微调，以提高在该 任务上的性能和效果 垂直大模型L2 1.4 大模型的分类 大语言模型可以分为通用大模型和推理大模型 荐服务，提高用 户满意度和转化率 3.1 大模型的行业应用领域 大模型可以用于自动驾驶中的感知、决策 等任务。通过学习大量的驾驶数据，大模 型可以实现对车辆周围环境的感知和识别， 以及进行决策和控制，提高自动驾驶的安 全性和效率 自动驾驶 大模型可以用于医疗影像诊断、疾病预测 等任务。通过学习大量的医学影像数据， 大模型可以辅助医生进行疾病诊断和治疗 方案制定，提高医疗水平和效率 务。通过分析大量的金融数据，大模型可 以评估用户的信用等级和风险水平，以及 检测欺诈行为，提高金融系统的安全性和 稳定性 金融风控 3.1 大模型的行业应用领域 工业制造 大模型可以用于质量控制、故障诊断等任 务。通过学习大量的工业制造数据，大模 型可以辅助工程师进行产品质量控制和故 障诊断，提高生产效率和产品质量 气候研究 在气候研究领域，大模型可以处理气象数 据，进行天气预测和气候模拟。它们能够

............................ 10 3.1 借助 Deepseek 大模型算力，充分提高企业研发效率.......................................... 10 3.2 借助 Deepseek 大模型数据库分析，提高企业各环节生产效率.................................. 11 四、行业变革及时解决技术痛点，关注技术智能化升级的机会 接下来我们具体以中石化 为例，较为深入详细地研究 Deepseek 大模型对中石化未来可能优化的方向以及企业潜在 的赋能空间做一些前瞻性的分析。 3.1 借助 Deepseek 大模型算力，充分提高企业研发效率 从中石化的业务板块来看，油气勘探及开发业务是一个需要大量前期投入的业务，从油气 开采前的地质结构信息、埋藏条件、储量信息等勘探工作，到探明储量地区的开采商业价 值评估等一系列活动， 值评估等一系列活动，都需要较多的资本开支，一定程度上资本性开支（CAPEX）的多少 会较多地影响到企业未来长期的油气储量以及产量，从而间接影响到中石化的业绩情况。 因此从数据可以看到，2001 年以来中石化为了不断提高自身的竞争实力，各项业务的 CAPEX 均有所提升，其中勘探开发的资本支出最为明显，最高达到近 900 亿元。但是对于 企业而言，当年的 CAPEX 并不能为企业带来业绩上的收入，反而是一项较为庞大的支出和

快照对应的转发表。 这种方法在一定程度上提高了路由的稳定性和适应性，但仍然无法完 7 全解决依赖地面控制器的问题。此外，为了进一步提升路由算法的负 载均衡、运行效率、故障容错以及差异化服务保障能力，部分研究引 入了网络状态感知机制以及深度强化学习等人工智能方法，进一步优 化路由策略。通过实时感知网络状态，并利用人工智能算法进行智能 决策，提高了集中式架构下卫星互联网承载网的性能。 3 混合式架构的优势显而易见。它既利用了集中式架构便于统一管 理和全局优化的特点，又发挥了分布式架构自主性强、响应迅速的优 势。通过合理划分集中式和分布式路由的职责范围，能够在保障网络 整体稳定性和可控性的同时，提高网络对局部变化的适应能力和实时 响应能力。例如，在正常网络运行状态下，地面网络控制器可以根据 长期的业务流量统计和预测，为网络规划出最优的骨干路由，确保网 络资源的高效利用。而当某个区域突然出现大量业务请求或链路出现 了多种解决方案。例如，采用自适应光学技术，通过实时监测大气扰 动对激光波前的影响，并利用变形镜等光学元件对激光波前进行校正， 以补偿大气引起的信号畸变。此外，还可以通过优化激光通信的波长 选择，尽量避开大气吸收和散射较强的波段，提高激光信号在大气中 的传输性能。​ 14 在编码调制方面，针对空天地光信道的特点，研究人员提出了一 系列新型的编码调制方案。例如，基于空天地光信道的新型低密度奇 偶校验（Low Density

变 资料来源 : 华为数字化转型之道，中信建 投 从金融机构的数字营销场景谈起 金融机构视角 : 人数扩张面临瓶颈的背景下，如何指数级提高代理人人均产能的上限 ? 金融产品同质化，单纯依靠低 价竞争无法形成比较优势，需要 提高服务价值 ; 金融服务模式非标准化，批量 ，中 信建投 2.2 分析框架 : 营销生产力提升 据 BCG ，通过使用 AI 工具，可以减少最多 25% 的间接销售活动，新增客户触点，同时提升客户满意 度。 图表 3: AI 助理提高销售效率 资料来源 :BCG ，中信建 投 2.2 分析框架 : 营销生产关系转型 据《生成式营销产业研究蓝皮书》， 生成式营销应用前沿的生成式 AI 能力赋能生产工具 ，在营销 领域的业务 户对话中提取 洞察，生成个性化建议并规划 后续行动 ; 摩根士丹利财富管理客户细分主管 Vince Lumia 提到， “ AI @ Morgan Stanley Debrief 极大地提高了顾问的日常工作效率，让更多时 间花在与客户进行有意义的互动上。因为归根 结底，顾问的服务、建议和与客户的关系—— 人与人的交互 (the human touch) 仍然是 根 本。” 结论

人员快速理解和应用相关规定。这不仅可以提高审计的效率，还可以减少因人为 理解偏差而导致的失误。 2 、工程项目智慧造价 工程造价因影响因素众多、指标类型复杂，使得编制工程造价文件复杂且 繁 琐，导致从业人员工作强度高、效率低。事实上， 不同的工程项目，造价数 据具 有一定的规律性。应用 DeepSeek，可以对历史项目的造价数据进行学习， 从而自 动得到新项目的造价数据，极大的提高工程项目造价文件的编制效率和 招投标过程是工程项目的重要环节，传统的招投标文件编写往往耗时耗力， 而且易出差错。应用 DeepSeek 可以根据项目需求和法律法规自动生成招投标文 件，确保文件的规范性和完整性。这一过程不仅可以提高工作效率，还可以降低 了人为失误带来的风险。 4 、工程项目成本测算 在工程项目实施过程中，准确的成本测算至关重要。DeepSeek 可以在智慧 造价的基础上，对项目的各项成本进行监控和测算，及时发现成本偏差并进行调 工程项目的决算审计是确保项目资金使用合规的重要环节。DeepSeek 技术 可以在智慧造价基础上，通过数据分析和模式识别，对项目的决算数据进行全 面 审查，识别潜在的风险和问题。这种自动化的审计方式，不仅可以提高审计 的效 率，还可以增强审计的准确性和可靠性。 以上仅是 DeepSeek 在工程审计应用中的部分场景。本指南（V1.0）将以此 为切入点，剖析 DeepSeek 的基本特点，介绍其安装和使用方法，并展示其应用

成果；大模型技术的国产化程度正处于快速发展阶段，国内大模型（如 华为盘古、阿里云通义）在机器人视觉、语言和动作协作领域展现出 强大潜力，并与国际知名大模型（如 ChatGPT、PaLM-E）同台竞技；仿 真软件的国产化程度正在逐步提高，国外软件如 Gazebo 和 MATLAB 等 在仿真领域被广泛应用，而国内则正在加大力度发展自研仿真工具， 并推动其标准化与推广。通过建立统一的建模规范、仿真精度和接口 标准，国内仿真软件 待、 导览讲解、需求解答、舞蹈表演等。 5）高危作业场景 人形机器人在核、危、化、害等高危环境下的应用实现对人力替 代、能力互补，降低作业人员危险性，在应急救援场景的应用是与人 协作共融，提高救援效率，两类场景下的地形复杂、环境极端，人形 机器人在高危/救援下的应用成为最有价值的场景，也对机器人的性能 和形态提出了更高的要求。 27 6）教育培训 在教育培训领域，人形机器人可以作为教育助手或辅助教师使用， 助力产业降本提质；从产业生态构建和持续优化出发，需要通过标准 化降低生产和维护成本、建立全产业链协助网络、激发市场活力；从 29 提升用户体验和社会接受度出发，需要通过标准化规范集成与应用要 求、规范伦理和隐私保护，进而提高用户信任度；从监管角度，需要 通过标准化，促进产业合法合规，提升市场信心。未来，人形机器人 产业将在技术创新、标准引领和市场需求的三重驱动下迅速发展，实 现商业化和全球化的突破，推动社会向更加智能化、协同化和高效化

入立项指南，AI 辅助诊断首次被纳入医保。AI 辅助诊断主要应用于影 像分析、病理诊断、基因检测、早期筛查等，诊断效率逐步提升。OpenAI o1-preview 在鉴别诊断、诊断临床推理和管理推理的质量都有明显提高。 借助 AI，对人类基因组的计算时间已经从 2001 年的 180 天缩短到现在 的 10 分钟，当时分析单个基因组所花费的成本如今可以分析 14 亿个基 因组。 ◼ AI+医院/医保系统：AI 年来，药物开发的回报率呈现 下降趋势，从 20%左右降至 10%左右。此前 AI 已经将药物研发时间缩 短了 2-3 年，这使得专利的经济价值增加了 30-50%，未来 AI 可能会将 时间缩短 4-5 年，这将使得专利价值提高 70-80%。 ◼ AI 正在全面赋能医疗行业，促进提质降本增效。我们预计未来在生物 制药、辅助诊断、医院/医保信息系统等方面，AI 都将有望促进流程再 造，提升研发和业务效率、质量的同时降低成本。 年，整个行业的 表现将提升几个数量级。如：AI 将使 DNA 等生物信息的读取和写入成本分别降低 100 倍和 1000 倍；AI 将使药物开发成本降低 4 倍，并将研发投入的回报提高 5 倍；AI 将使 癌症筛查的效率提高 20 倍，并且将市场规模扩大 10 倍；AI 药物的商业价值将比标准 药物高 20 倍，比同类最佳的精准药物高 2.4 倍，“从长远来看，医疗保健将成为 AI 最 为深远的应用领域。”

AI培训、学习：AI可以拆解数据库相关技术文档，提炼关键信息，助力开发人员和DBA学习数据库 技术。基于数据库相关技术文档和积累的运维案例库，利用大模型等AI技术打造运维学习小助手 AI Agent，实现智能培训，提高培训和学习效率。 �.� AI在运维实践中的挑战 � 运维经验/知识数字化程度不足，缺乏高质量数据：当前，运维经验/知识积累不足，导致缺乏高质 量运维数据。此外，数据库可观测性数据不够全面、 容灾高可用等。机房故障发生时，能够快速切换到备用机房，确保业务的持续运行。 在性能故障方面：应加强性能监控和分析，做到实时监控数据库性能指标，使用分析工具识别性 能瓶颈。可对慢查询进行优化，添加或调整索引以提高查询效率。在必要时增加数据库服务器的 CPU、内存或存储资源。 此外，数据库应急预案与应用系统、基础环境、网络架构等结合联动，形成完整的应急预案。 数据库运维知识库是保障运维效率、传承经验、降 构建实战指南 第四章 �� �� 对于金融、电商、O�O、社交应用、零售、SaaS服务提供商等企业来说，普遍存在用户基数大（百万 级或以上）、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢等问题，为了提高数据库在高并 发、实时交易场景下的高可用性，需要从数据库的顶层设计以及IT基础设施层面确保源头上的稳 健性。 至于，到底什么是高可用的数据库兜底解决方案？业界没有统一答案! 从腾讯云TDS

，生成个体化用药敏感性预测模型，显著 提高了病理完全缓解率  DEEPSEEK通过多模型技术融合，在医疗领域展现出显著的应用潜力。其核心技术依托于深度学习和自然语言处理，致力于开 发高效的智能工具，优化医疗工作流程。通过海量数据分析与挖掘，DEEPSEEK能够为医疗行业提供精准的智能决策支持。这 种技术不仅增强了医疗从业者的工作效率，还在一定程度上提高了患者的安全性和医疗质量。  在算 域，AI技术显著提高了诊断的准确性和效率，优化了影像分析过程。在辅助诊疗方面，AI通过分析患者的电子健康记录和基因组数据，提 供个性化的治疗建议，辅助医生进行精准手术操作。在药物研发方面，AI技术缩短了研发周期，降低了成本，提高了成功率。 3) 数据共享与安全：数据共享是AI技术发展的重要基础。《指引》鼓励医疗机构和科研机构之间的数据共享，以促进AI技术的发展。数据共 享可以提高AI模型的训练效 宫颈细胞学AI 辅助诊断产品（系统正在三类证申报阶段）  安必平与腾讯AI Lab合作开发的宫颈细胞学人工智能辅助诊断系统已完成多中心的科研 评价和临床试验。该系统通过AI完成大部分筛阴工作，显著提高了诊断效率和准确性， 已标注视野图像超100万，标注细胞超260万，在9个医学中心的第三方测试中均有较高 的特异度。 宫颈液基细胞学数据库建设  联合腾讯AI Lab以及腾讯觅影，建设宫