算奠定了理论 基础。 量子计算的概 念提出：理查 德·费曼在“计 算物理学会议” 上提出使用量 子计算机模拟 量子现象的想 法，开启了人 们对量子计算 的兴趣。 通用量子计算机 的概念提出：戴 维·多伊奇提出 “通用量子计算 机”概念，能够 模拟任何物理过 程，是量子计算 理论的进一步深 化。 量子电路复杂性 模型及量子通信 复杂性理论：姚 期智首次系统地 建立了类似于经 典布尔电路的量

ChatGPT 为电子邮件中客户问题生成回复建议， Stripe 使用 GPT-4 扫描商业网站并向客户支持人员提供摘要；软件领域，Duolingo 将 GPT-4 构建到新的语言学习订阅层中，国内百度“文心一言”也正式推出，AI 的潮流开 始遍布国内外多行业。 1.2. AIGC 发展改革生产力，已具备多领域应用能力 AIGC 发展改革生产力，已具备多领域应用能力。AIGC 可以利用大量无标注数据 图43：VIAIM AI 助理 数据来源：科大讯飞，东吴证券研究所 数据来源：科大讯飞，东吴证券研究所 AI 翻译也是耳机重要的使用场景之一。相较于传统的手持式翻译机和翻译软件，佩 戴式 AI 翻译耳机能真正做到解放双手，以更便捷、高效的方式进行自由交流，使跨语 言交流变得更加自然和流畅。AI 技术的应用使翻译耳机能够深入理解和分析语境，提供 准确、自然且符合上下文逻辑的翻译结果。

模参数，可以用小模型、适量参数规模。全员智能体的 应用要贴近实际工作场景，解决实际问题。小模型具有 部署灵活、运算效率高、成本低廉等优势，更适合企业 内部的日常应用。通过精准识别员工的实际需求，如文 档处理、邮件收发、会议安排等，智能体可以提供针对 性的服务，提高工作效率。同时，随着员工对智能体的 依赖程度加深，可以逐步增加智能体的功能，实现更复 杂的任务处理，如数据分析、决策支持等。这样的逐步 特定知识领域的不足。 ④定制化轻量组件开发：针对特定功能需求进行补 充编码。 ①痛点：海量内部文档查询低效，员工与客户获取 信息困难。 ②方案：构建基于 RAG 的动态智能知识库。文 档经清洗、分段后，由 BGE-Large 模型向量化存储。 用户查询时，RAG 平台精准检索相关知识片段，交由 LLM 生成结构清晰、依据明确的回答。 ③成效：问答准确率稳定在 95% 以上，实现从“翻 的关键引擎，在创造全新 增长机遇的同时，亦深刻重塑着行业的竞争格局与业务范式。当前行业转型进程仍面临战略协 同不足、数据治理滞后等共性挑战，亟需构建覆盖全生命周期、全价值链的转型战略方案。本 文以东方证券的数字化转型实践为样本，系统性剖析从顶层战略设计到执行落地的完整路径与 方法论，旨在为证券行业探索高质量数字化转型提供实践参考与战略启示。 东方证券系统研发总部总经理 李晨辉 一、领跑数字时代，证券业转型加速推进

中国移动通信集团设计院有限公司规划所副所长 杨 林 中关村安信网络身份认证产业联盟副理事长兼秘 书长 姚辉亚 深圳前海微众银行股份有限公司数字金融发展部 负责人 成员： 国家信息中心：马潮江、王丹丹、陈栩、戴彧、涂菲菲、 徐凌验、张岳 中国移动通信集团设计院有限公司：郎晓夫、尚茹南、洪 子鸣 北京红枣科技有限公司：刘国栋、马晓军 中关村安信网络身份认证产业联盟：郝久月、国伟、蔡国 城、李頔、吴瑶

机理进行全面的解析，必将能为人工智能 带来全新的模型与算法突破，使之如人的智能一般高效、可信、灵活、全面。因而，向物理世界中 最复杂的智能系统——脑智能——学习，也可能是未来的重要“奇点”。 戴琼海 第三，更高效的算力芯片。计算能力与智能水平息息相关，当前人工智能的发展也是伴随着 算力的不断提升。但是，线性提升的算力如何带来智能水平的跨越式突破呢？这个问题似乎很难回 答。真正的突破口可 以桌面为中心 触控优先 智能化和自动化 操作系统演进路径 移动互联生态从 App 走向多 Agent 协同 2025 年可被视作多智能体协作的元年，人 类将通过专业分工协同最终创造璀璨的高级文 明。随着 AI Agent 技术的发展，移动互联网的 百万 App 不再是信息孤岛，而是变为智能体或 元服务相互连接，突破单一智能体边界，完成 复杂的任务，形成多智能体协同的新生态。 App 台……这些都将成为智能金融的新基础设施。 每 1,000 个“金融知己”需要 1 PFLOPS 算力， 支撑对用户的意图理解、动态任务规划，同时 需要 30 TB 存储来记忆与用户交互的全量上下 文信息。 金融智能助理实现超个性化服务 69 未来 10 年，伴随金融 AI 智能体覆盖金融 全域全场景，AI 智能体面临技术、伦理与合规 的全面风险，需要构建全域风控框架，确保面客 应用安全、可靠、合规；金融服务调用从点击间

型”），预训练大语言模型的典型代表包括OpenAI的GPT和百度的文心ERNIE，ChatGPT是基于GPT开发的大模型产品， 文心一言是基于文心ERNIE开发的大模型产品 人工智能 机器学习 深度学习 深度学习模型 预训练模型 深度学习 预训练大模型 预训练 大语言模型 预训练大语言模型 GPT 文心ERNIE ... ChatGPT 文心一言 1.4 大模型的分类 语言大模型 视觉大模型 Bard （Google）、DeepSeek、文心一言（百度）等 是指在计算机视觉（Computer Vision，CV）领 域中使用的大模型，通常用于图像处理和分析。 这类模型通过在大规模图像数据上进行训练，可 以实现各种视觉任务，如图像分类、目标检测、 图像分割、姿态估计、人脸识别等。代表性产品 包括VIT系列（Google）、文心UFO、华为盘古 CV、INTERN（商汤）等 2025年1月20日，DeepSeek-R1正式发布，拥有卓越的性能，在数学、代码 和推理任务上可与OpenAI o1媲美。 DeepSeek创始人 梁文峰 2.2 国内的大模型产品 n 通义千问 通义千问是阿里云推出的一个超大规模的语言模型，它具备多轮对话、文 案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持的能力。通义千问这个名字 有“通义”和“千问”两层含义，“通义”表示这个模型能够理解各种语 言

：河南省信阳市光山县人民政府 推行琅塘星 满镇文明风……………………………………………………………………………………107 推荐单位 ：湖南省新化县人民政府 毛纳村以党建为魂 以生态为基 以文化为脉——农文旅融合全面推进乡村振兴……………………107 推荐单位 ：海南省农业农村厅 海南梅西村用乡风文明绘就村美人和新画卷……………………………………………………………108 推荐单位 ：海南省三亚市崖州区人民政府 13 推荐单位 ：国家电网有限公司 中国人寿“文化振兴公益行”………………………………………………………………………………113 推荐单位 ：中国人寿保险 ( 集团 ) 公司 以“农文旅 +”模式助推乡村产业延链强链提质升级………………………………………………………114 推荐单位 ：中国国家铁路集团有限公司乡村振兴工作领导小组办公室 中冶天工以奋斗为笔描绘乡村振兴新图景… 推荐单位 ：农业农村部帮扶司 总台定点帮扶喜德县 跨越山河 同心共富………………………………………………………………121 推荐单位 ：中央广播电视总台 激活乡村振兴新引擎 怒江农文旅融合示范村建设………………………………………………………121 推荐单位 ：中国农业大学 博士小院——一场青年博士与乡村振兴的双向奔赴……………………………………………………122 推荐单位

海螺视频、 Vidu 、 PixVerse 等 模 型 陆 续 发布 ， 并在 海 外取 得 较大 应 用进 展 。 · 国 内 通 用 模 型 持 续 提 升 。 Qwen2.5 、 文心 4 . 0 、 GLM4 、 商量 5 . 5 等通用 模 型 陆续 更 新。 跃进期 ·Llama2 开 源 ，极 大 助 力 全 球 大 模 型 开发者生态 发 布 ，全 球 范 围 内 迅 速 形 成 大 模 型共 识 。 ·GPT4 发 布 ，进 一 步掀起大模型研发 热 潮 。 · 国内快速跟进大模型研发。文 心 一 言 1.0 、通 义 千 问 、 讯 飞 星 火 、 3 6 0 智 脑 、 ChatGLM 等首批模型相继发布。 大模型的发展阶段 智慧芽 @LS- GTM 智 慧 Q 返回搜索 在 此 输 入 您 的 问 题 O 长思考 ·R1 全 部 临 床 专 利 文 献 美 国 药 品 说 明 书 (FDA) 财 报 & 招 股 书 智 慧 芽 @LS-GTM 智 慧 芽 芽 仔 国 ypotrop 15 命 圆史记录 知识 根

国内大模型：格局清晰，闭源追赶 GPT-4，开源具备全球竞争力 ...................................................................... 32 百度：文心大模型持续迭代，B/C 端商业化稳步推进 .............................................................................. 端特定服务型场景，并未诞生具有广泛影响力的 C 端产品。2022 年 12 月，ChatGPT 在文 本生成、代码生成与修改、多轮对话等领域展现了大幅超越过去 AI 问答系统的能力，标志 着 Chatbot 行业进入 AI 大模型时代。此后，Chatbot 作为 C 端用户体验大模型门槛最低的 产品，成为大模型厂商的“标配”，谷歌 Bard、百度文心一言、阿里通义千问等产品在 2023 年纷纷推出。 在文字对话功能之外，Chatbot /撰写/摘要等功能，3）支持图像生成/智能修图等功能，4）ChatGPT4o 将融入 siri 和 writing tools，作为云端备选模型。我们看到 Apple Intelligence 核心能力包括文生文、文生图、跨 App 交互与个人情境理解，并需要以 OpenAI ChatGPT4o 作为云端备选模型，配备上了目 前已有的大部分 AI 功能。苹果通过 Siri，把 AI 当作手机不同 App 之间联系的工具，而不是

中游 : 持牌金融机构 服务 标准化资产 货币市场工具 CRM1 数字营销 Wealthbox 、 Practifi 、 SKIENCE… … 中 电 文 思 海 辉 、 泛 微 软 件 、 宇 信 科 技 … … 投 顾商 业 分析 3Xequity 、 Advisor Clarity 、 Advisor Metric… 、智慧等要素， GenAI 用于数 据的采集 处理、信息的整合提炼，辅助认知的推理构建、知识的理解生成 ; Ā 表 21ÿ 金融行业生 r 式 AI 机会点 Ā 谱 资料来源 ÿ 度小满 沙利文，中信建 维度 人类认知困难 AI 认知困难 人机协同价值突破点 客户画像 碎片化数据整合 ( 如跨平台 交易、消费等 ) 非结构化信息解读 ( 如面谈 微表情、家族传承理念 ) AI 电力、算力、算法、数据是人工智能发展的四大核心要素，哪一个才是金融应用大模型竞争的核心胜负手 ? 1 ) 算法或因 DeepSeek 开源模式推进而大众化 ; 2) 电力、算力虽是大模型本身发展的核心，或因“杰文斯悖论”激发需求增长，但作为基础设施，或 并非金 融机构 AI 竞争的核心壁垒 ; 3 ) DeepSeek 的高性能凸显高质量数据的重要性。如 V3 模型训练时使用了 14.8 万亿涵盖多种领域