等级，自低向高分别为一级、二级、三级、四级和五级，见图2。 五级 四级 三 级 二级 一级 图 2 数字化转型成熟度等级 数字化转型成熟度等级中的各级特征如下。 a) 一级：组织应具备转型意识，开始对实施数字化转型的基础和条件进行规划，在运营、生产、服 务等业务领域基于内外部需求开展数字化转型探索工作。 b) 二级：组织应对数字化转型的组织、技术、数据和资源进行规划，完成局部业务的数据收集、整 二级 三级 四级 五级 组织建设 a) 应在重点部门或领域，明 确主要人员的数字化转 型职责 ； b) 应针对数字化转型需求， 配备必要的人员； c) 应积极培育主要人员的 数字化意识； d) 应识别数字化转型所需 要的人才 a) 应在组织架构层面，考虑 数字化转型相关团队或 岗位设置； b) 应通过职责、考核、培训 等措施，确保数字化转型 活动有效展开； 应确保人员树立科学开 发数字资源的观念与方 法，并以数字化、软件化 的方法，共享知识、技能 和经验 ； d) 应识别信息技术及其服 务创新人才、数字化转型 治理与管理人才等需求， 并有意识地吸纳和培养 相关人才 a) 应结合数字化转型战 略，建立岗位数字化评 价优化机制，持续优化 岗位数字化评价模型； b) 应基于数字化转型优 化调整战略，适时优化 调整组织结构与岗位

1、数据智能：LLM取得了突破，最被看好 • 概率模型，机器学习（统计学习方法）、数据模型、计算数学 2、学习人脑：当前遇到挑战，可能会成为道路1的一部分 • 抽象模型：杨立昆的世界模型+功能分区 • 类脑计算：意识研究、认识论（哲学物理学）、认知神经科学  包括生物计算，不排斥数据科学方法（mortal computation） 3、具身智能：刚起步，研究热点，可能会成为道路1的未来 • 强化学习，环境交互，自我进化 4、集群智能：持续研究，给道路3以启发 • 生命智能，混沌理论：细胞、生态、鸟群 01 对AI技术的认知：通向AGI之路 AGI实现后的问题与挑战  哲学问题 • AGI产生了自己的目标怎么办？意识呢？  人类有明确的目标吗：功利主义（火车道难题）  人类有统一的目标吗：族群、国家、阶级等等 • 认知融合：人与动物的不同始于认知革命  人人融合：所有人类的智慧可以融合，个人可以利用所有人类的智慧 必备技能  人工智能专业  大专：编程基础 | 数据处理 | 模型训练 | 算法应用 | 工具使用 本科：基础知识掌握 | 编程能力 | 算法理解 | 实践应用 | 跨学科意识 硕士：专业深化 | 研究方法 | 创新能力 | 工程实践 | 领域专精 博士：原创研究 | 理论突破 | 学术前沿 | 独立科研 | 行业引领  AI+学科 各学科（非人工智能专业）与人工智能的深度融合的课程

各项业务工作很好地融合在一起，需要以精细 化的运营管理做支撑，才能最终实现数字化的 价值变现。 当数字经济发展到新的阶段，众多企业基 本完成数字化基建的布局，来到数字化的中局 战场，企业就要更加意识到思维转变的重要性。 通过扎实系统的数字化运营设计，让技术创新 与具体的业务场景融合，从而将技术转化为真 正的数字生产力，驱动企业实现高质量发展。 那么，如何进行体系化的运营管理设计？ 如何提升数字化运营能力？需要掌握哪些新的 型、人才、组织架构，再到制度，乃至于文化 等多个层面的升级。只有这样，数字化才能为 企业带来实实在在的价值。 当数字经济发展到新的阶段， 众多企业基本完成数字化基 建的布局，来到数字化的中局 战场，企业就要更加意识到思 维转变的重要性。 同时，我们也发现，仅凭企业自身的力量 无法有效覆盖数字化转型的方方面面，很多企 业数字化转型面临最大挑战之一是没有专业的 技术和知识提供有力支撑。选择合适的合作伙 观的视角看，这种融合性能力难以被模仿，有 潜力构成企业的长期竞争优势。然而，要实现 二者的深度融合，关键挑战在于如何让数据分 析人员融入到业务活动之中，形成对业务需求 的敏锐洞察，培养起积极探索分析方向的主动 意识和有效梳理分析逻辑的综合能力。 在现实中我们经常观察到，面对同样的业 务问题，有经验和有主观能动性的数据分析和 建模人员可以更快地理解业务特点，主动学习 和掌握业务知识并将其应用在分析和建模过程

能被嵌入整个组织，为业务流程自动化编写代理就成为一个合理且强大的 下一步。这就是2026年预期最具动力的地方：AI从被动辅助转向工作流的 主动协调。 人工智能泡沫周期显示出顶峰的迹象，尽管专家们对时间表示不一致。一 些人认为，随着企业意识到炒作并不能带来即时转型，泡泡正在显示出破 裂的迹象。其他人反驳说，这个模式在达到修正之前还有两到三年的时间 。 人工智能将不会感觉像一项单独的倡议。到2026年，在已经建立良好基础 的公司中，人 性和数据安全问题。AI个人电脑正开始出现，并将将某些应用场景卸载到本 地托管的开源模型，这些模型正在发展，并且对于许多用途来说已经足够好 。 多个行业将经历剧烈的运营转变。到2026年，人工智能将比人们意识到的 更主导零售运营，在幕后悄然运行。从定价和品类组合到营销和供应链， 大部分日常决策将由自主或半自主代理处理。团队不会消失，但它们的重 心将从执行转向判断和创造力。 行业将成熟，新的标准、协议、工具和服务将进入市场。行业将从实验过 很难过分强调数据产 品和数据民主化的重 要性。当员工能够按 需探索和分析数据， 并且基础数据模型完 整、易于理解、为广 泛可用而设计时，组 织才能成功。 13 2026趋势报告：数据与人工智能 组织层面的自我意识 集成现代 平台 AI/ML 能力 数据 平台 Agen 编排 数据艺术专家们完成了这句话：“在2026年将蓬勃发展的公司是那些理解...” 投资创新（人工智能、数据）和网络安全。两者都应进步。否则，IT足

报告背景与目的 6 关键发现 报告背景与目的 随着全球可持续发展共识深化，ESG（环境、社会、治理）从理念逐步落地为企业战略核 心驱动力。政策监管趋严、资本市场ESG投资规模爆发式增长、消费者可持续意识觉醒， 共同推动ESG成为企业穿越周期的竞争力基石。本报告整合金融、能源、工业制造、消费 等十余个行业的ESG实践标杆案例，为企业破解ESG落地痛点、挖掘可持续发展价值提供 方法论参考。 ◼ 报告 中国企业ESG信息披露现状 • 中国企业 ESG 信息披露在政策驱动与市场需求下发展迅速，披露率显著 提升，国企与民企呈现不同特色，行业与地区差异缩小。但数据质量、 标准统一及鉴证覆盖等问题仍待解决。随着政策体系完善与企业意识提 升，未来披露将更加规范、全面、深入，为可持续发展决策提供有力支 撑 。 16 披露质量与形式提升 E S G 1 政策框架逐步完善 2 披露形式与内容深化 3 • 中国正加速构建与国际接轨的可持续披露准则体系。财 ，国际国内评 级体系差异大，行业特性与企业体量未被充分考量，导致评级结果公信 力受限；意识与人才层面，ESG 专业人才稀缺，多数企业由非专业部门 兼职管理，中小企业对 ESG 长期价值认知不足，战略融入度低。这些挑 战需通过政策引导、标准统一、人才培养及技术赋能协同解决。 24 数据质量与成本压力 人才与意识缺口 ➢ ESG 信息往往分散在企业的多个部门和业 务环节，人工收集与整合既耗时又费力。

， 并鼓励他们在此 基础上发 展自己的观点 。 3. 监督与指导 诚信的榜样 ， 让孩子从小就明白诚 信 的价值 。通过分享诚信的重要性 和讨 论相关案例 ， 家长可以帮助孩 子建立 起坚定的诚信意识 。 家 长 应 强 调 学 术 原 创 性 的 重要性 ， 教育孩子理解 抄 袭和作弊的严重后果 ， 包 括 对 个 人 信 誉 和 学 术 生 涯 2. 强调原创性 1. 明确规则 如何赋能育儿全阶段？ • 婴幼儿无法通过语言表达需求， 易通过哭闹 、攻击性行为释放 情绪。 语言表达障碍 • 发音不清 、词汇量低于同龄标 准，可能预示语言发育迟缓。 自我意识的发展与社会规制的初步认识： • 语言技能尚未完全成熟 • 有时候无法完全明白规则背后的 原因 ， 偶尔违反规则的行为 。 • 3 . 与他人互动时 ， 儿童可能因不 岁的小乐第一次吃鸡蛋时， 脸上出 现了红疹， 妈妈起初以为是蚊虫叮咬， 未加重视 。然而， 过敏反应在第二天 加剧， 小乐的皮肤开始红肿， 甚至 出 现呼吸困难 。此时， 家长才意识 到小 乐对鸡蛋过敏， 但因缺乏相关 知识， 不清楚如何预防和处理 。 婴幼儿阶段（ 0-3 岁） ： 如何发现“ 隐形危机 ”？以全面安全守护宝宝健康 A I 可以做什么？ 二 、如何读懂身体信号？从日常

整体缺乏对数智化审计方法论的深度探索投入，更多呈现出应用导 向和工具导向的特征。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 31 图 23 审计平台建设方式 合作共建成为主流，自主可控意识显现。由图 23 可见，在平台 建设模式上，“本单位与第三方合作开发”占比最高（43.3%），超 过了“完全由第三方开发”（28.1%）和“完全自主开发”（28.7%）。 这主要是因为内部审计业务具有高度的专业性与保密性，单纯外包 间接带动作用难以量化，企业因短期回报模糊，易放缓审计数智化 升级投入节奏。 传统行业内部审计数智化基础薄弱，从基础数字化到智能化需 逐步推进，效益释放周期更长，短期内部审计质量提升效果不明显， 企业缺乏长期投入意识，因短期收益不足暂停或缩减后续资金支持， 转型推进乏力。 四、 数据治理：数据零散孤立，治理机制不健全 数据治理是各行业在推进数智化转型过程中遇到的基础性挑战。 问题主要体现在数据自身质量和企业级治理体系的建设两个层面。 多数尚处于会计电算化或部门级信息管理阶段，审计工作以手 工或半自动化为主。对数字化转型的认知尚浅，数据基础薄弱，技 术与人才储备有限，受制于组织规模或资源约束，需要从转变观念 和夯实基础开始。 未来发展举措建议：整体目标是从“意识启蒙”到“基础构建”。 全国内部审计数智化转型发展研究报告（2025） 92 1.启动高层认知与顶层规划，通过高层研讨、标杆参访等方式， 凝聚转型共识。制定符合自身实际的、务实的数字化审计启动方案，

型，可自主完成从场景理解、自然语言指令识别、任务规划的具身规划，到双臂协同、自主执行、可泛化操作的具身执行的全流程任务。  苹果开发了一套名为ARMOR的机器人感知系统，软硬件协同增强机器人的“空间意识”。硬件方面，ARMOR通过在机器人手臂上安装小型智能深度 传感器，为机器人提供几乎完整的环境视图，解决了传统机器人感知中的盲点和遮挡问题；软件方面，苹果开发了基于Transformer的AI驱动 首款全尺寸人形仿生机器人CyberOne正式亮相， CyberOne身高177CM、体重52KG，艺名“铁大”，能够感知人类情绪、视觉敏锐、可实现双足运动姿态平衡， 搭载小米自研的MiAI环境语意识别引擎和MiAI语音情绪识别引擎，让CyberOne能够对85种环境音和6大类45 种人类情绪识别进行识别。同时，利用自研的Mi-Sense深度视觉模组，结合AI交互算法，让CyberOne实现对

该考虑哪些关键因素的起点。 由于技术的不断进步以及法律和政策环境的演变，提供一份完整的概述是 具有挑战性的。因此，我们建议将这些信息作为了解不断演变的人工智能法规 和监管机构的基础。重要的是要意识到，人工智能法规来自全球各级政府和司 法管辖区。此外，尽管数据隐私和反歧视法规等法律不是专门为人工智能设计， 但这些法律将决定人工智能的使用范围和方式。例如，在美国，人工智能将受 到城市、州和 3 人工智能被禁止的行为 ● 严重扭曲人类行为：禁止在市场上投放、投入使用或使用以严重扭曲人 类行为为目的或效果的人工智能系统，因为这会对身体健康、心理健康或经济 利益造成重大损害。这包括使用潜意识成分或其他操纵性或欺骗性技术破坏和 损害个人对决策过程的自主性和自由权选择。 ● 基于生物特征对敏感个人信息分类：禁止使用基于自然人的生物识别数 据的分类系统推断敏感的个人信息，如政治观点、工会成员身份、宗教或哲学 险有可能成为类似于其他形式的责任保险或网络保险一样标准的企业必需品，尤其 是对于那些严重依赖生成式人工智能的公司而言。 从技术角度来看，幻觉保险并非灵丹妙药。负责任地开发和部署生成式人工智 能系统，以及提高用户意识和批判性思维、人类监督仍然是最小化风险的关键因素。 尽管如此，这种新颖的保险产品仍有可能为涉足人工智能领域的企业提供急需的保 护，促进信任并降低这一强大技术带来的潜在风险。 3.6 知识产权

多种传播形式吸引流量 词云体现：传播、跨界、直播、畅销、上新、晒晒、摸底、名人、电商平台、互联网 大量“新”字头热词出现 词云体现：新兴技术、新路子、新机遇、新业态、新产业、新农村 农产品品牌意识增强 词云体现：品牌、一村一品、地理标志、标志产品 销售情况被更多关注 词云体现：销路、畅销、销售、消费者、旺季、订单、产销 数据来源：通过关键词方案拉取全网相关数据信息，其中包括：网站、数字报刊、互动论坛、微博、 城乡供水融合发展 让每一滴水充满力量 福建妇联——泉州蟳埔女 簪出“共富花” 推荐单位：水利部乡村振兴办 推荐单位：全国妇联妇女发展部 93 农村增活力 案例 新疆伊犁州妇联以铸牢中华民族共同体意识为主线， 将美丽庭院建设作为增进民族团结、助力乡村振兴的重要 抓手，建成 1.8 万余户各级美丽庭院和 53 个美丽乡村示 范村，成为“塞外江南”新名片。 在建设过程中，全民联动，坚持党建引领，宣传先行、 农村增活力 案例 辽宁省沈北新区绘就和美乡村新画卷。 一是党建引领，激发乡村新活力。坚持党的建设与“千万工程”一体推进，把发挥党的组织优势 作为关键抓手，把提高党组织战斗力作为重要保障，把培养村民自主意识作为力量支撑，构建党委领导、 政府主导、部门联动、街道主推、村民主体、社会参与、齐抓共管的工作体系； 二是生态优先，打造乡村新场景。积极打造“和美庭院、和美村屯、和美田园”2.0 版本，全面