高性能开源组件 + 参考实现 数据亲和：数据全处理流程负载优化 大数据 算法加速库 OmniRuntime 特性 分布式存储 智能预取 自研压缩算法 数据库 可插拔 在线向量化分析引擎 机密计算 TrustZone 套件 BoostKit 场景化应用 应用加速软件包 参考 实现 基础加速软件包 高性能开源组件 基础软件 鲲鹏硬件 全 栈 优 化 大数据 分布式存储 分布式存储 数据库 虚拟化 ARM 原生 HPC EC Turbo MySQL 可插拔在线 向量化分析引擎 Kbox 云手机容器 多瑙调度器 负载感知加速系统 智能写 Cache CRC32 指令优化 视频流引擎 多瑙调度平台 图分析算法 IO 直通 MySQL NUMA 调度优化 指令流引擎 机器学习算法 数据压紧 MySQL 可插拔线程池 元数据加速 MySQL 并行查询优化 Ucache 14 鲲鹏原生开发能力介绍 ARM 原生 鲲鹏 BoostKit ARM 原生利用 ARM 指令集同构优势，支持移动应用无损上云，同时将多年技术积累浓缩到 Kbox 云手机容器、指令流引擎、视频流引擎核心能力等组件，形成了云手机 Turbo 套件，降低了开发难度，提升整机 的密度，降低云手机单路成本，其中 HostOS 支持 Ubuntu 和 openEuler，GuestOS 支持 android-9

等游戏场景。 有大量金融级实践案例 �.�高可用性的设计原则 �� �.�.� TDSQL管理平台 就架构设计来看，TDSQL采用模块化分层设计，支持多引擎兼容、智能运维管理及高可用性服务。 其核心架构由TDSQL管理平台及TDSQL引擎组成，各模块通过标准化接口协同工作，提供安全、 稳定、弹性的数据库服务。 提供多样化的用户接入方式，可灵活对接业务，统一调度资源与权限，保障系统安全与高效运行， 配置），支撑全局一致性管理。 监控数据库：存储监控数据，为 OBS 监控告警服务提供基础支撑。 OSS 管控服务：访问及管理 TDSQL 各引擎，下发及执行运维流程。 MySQL 模式：兼容原生 MySQL 协议，支持 OLTP 场景，通过分析引擎支持 HTAP 能力。 Oracle 模式：特定场景兼容 ��% Oracle 语法，提供语法兼容与迁移工具，降低传统业务改造成本。 PostgreSQL 软件 - 节点 - 集群 - 机房 - 业务 " 全链路的容错体系。TDSQL 通过模块化设计实现高可用性，同时通 过智能运维组件与多引擎兼容性，满足企业级场景对数据库灵活性、扩展性及成本优化的需求。 �.�.� TDSQL引擎 可提供多模式数据库引擎，满足多样化业务需求；能兼容 MySQL、PostgreSQL 以及 Oracle 语 法；可在一个物理集群中扩展支持集中式和分布式实例；并提供了高性能联机事务处理

）》的收官之年，标志着我国金融业数智化转型进入全面深化、 系统推进的关键阶段。2024 年 11 月，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》， 明确提出以数字化转型为战略引擎，通过“技术驱动 + 数据赋能”双轮联动，全方位推进金融机构在战略布局、 技术应用、数据治理等核心领域的系统性变革，进一步明确了到 2027 年建成“数字金融强国”的路线图—— 以数据要素为关键 字化转型优秀案例 评选”活动，深度聚焦金融业数智化转型的创新理念与实践成果，通过系统梳理行业领先的数字化转型路径， 提供可借鉴的实践范式，助力金融企业探索数字金融的创新应用场景，构建以技术创新为引擎、数据要素为 核心的双轮驱动新格局，推动金融科技赋能业务高质量发展。 专题 目录 评选概况 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”榜单 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”Top10 分析查询的分布式解决方案 中信建投证券：长尾客户普惠数智金融服务平台 安诚保险：保险客户自助服务平台 太平洋寿险：云原生 paas 平台 财信人寿：“吉小星”AI 助手——保险全链路智能增效引擎 国泰海通证券：基于 AI Agent 的金融云平台全场景运维决策机制研究 05 07 09 11 15 19 23 25 27 01 47 51 46 50 49

...... 17 2.3.1. 智能机顶盒：有望从视频控制终端成为智能家居终端载体设备............................. 18 2.3.1. 智能音响：语音识别+搜索引擎相结合，有望成为智能家居的控制中心 .............. 18 2.3.2. 智能耳机：AI 服务向移动化、个人化方向发展 ................................ ............................................................. 20 图 45： iFLYBUDS Pro 内置了科大讯飞的 AI 翻译引擎 .................................................................. 20 图 46： 中国安防行业总产值............ 数据来源：东吴证券研究所整理 举例来看，OpenAI+传统搜索引擎=AI 智能搜索引擎：ChatGPT 能理解并生成类人 类思维方式与上下文联系的结果，而传统的搜索引擎只是给出网页的链接，需要用户自 己阅读、点击和判定。无论是知识的获取效率、回答问题的深度，还是交互的延展性， ChatGPT 都对传统搜索引擎是一种颠覆式进化。 OpenAI+办公软件：以 Office 全家桶与微软

Pro、MediaTek Dimensity 9300、Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 等。此类手机在 2023 年下半年开始进入市场。 硬件方面，我们看到：1）SoC：AI 引擎升级、NPU 算力提升，SoC 进一步升级确定性强； 2）存储：手机 RAM 升级至 24GB LPDDR5X，相较当前主流的 8GB LPDDR4X，成本提 升 300%；3）电源：电池/电源管理 算法优化推送机制，生成式 AI 实现自动化广告制作 AI 技术通过算法优化推送机制，提高用户流量与广告转化率。根据 Meta Ads 公司官网数 据，推出 Reels 短视频后，得益于人工智能驱动的发现引擎，推送内容与用户偏好更加贴 合，Instagram 用户的平均使用时间增加了 24%，超过 40%的广告主选择投递 Reels 形式 的广告。Google 应用 AI技术改进 Lens 视觉搜索以及图片文本跨模态多重搜索，Lens 增强 广告视觉呈现效果。借助生成式 AI 技术，Performance Max 可以大幅简化广告主的广告制 作流程，根据广告主提供的产品网址自动填充广告文本与生成广告图片。此外，当目标受 众使用搜索引擎时，Google 利用自动创建素材技术优化搜索广告（ACA），重组现有广告 生成更贴合查询内容的新标题与图文。广告系列 Demand Gen 亦能通过机器学习算法将最 佳视频和图片素材资源集成到视觉

不平衡的结构性矛盾，更能通过统一调度形成规模效应，为国家重大 科研项目、经济社会发展提供澎湃且经济的算力支撑，从而在全球数 字竞争中掌握战略主动权。 同时，这也是激活数据要素价值、推动产业智能化转型、催生新 质生产力的核心技术引擎。算力作为数字经济的“发动机”，其渗透 力决定产业升级的深度和广度。在前沿科学探索领域，如基因测序、 新药研发、宇宙模拟等，分布式调度能汇聚全球顶级计算资源，为复 杂科学问题求解提供前所未有的算力规模与效率。对于人工智能产业， 综上，分布式算力感知与调度系统的发展，既是解决当前边缘算 力资源分散、利用低效等问题的技术手段，也是支撑各行业数字化转 型、构建边缘算力产业生态的必然需求，其产业价值已成为推动数字 经济高质量发展的重要引擎。 1.3.3 技术演进需求分析 在数字经济蓬勃发展以及各行业数字化转型持续深化的当下，分 布式算力感知与调度系统的技术演进已是大势所趋，旨在契合日益繁 杂的业务需求，从容应对激烈的市场竞争。 感知与调度技术的重要性愈发凸显，其发展目标涵盖了体系构建、技 术突破、场景适配以及生态营造等多个关键维度，致力于打造一个高 效、智能、安全且开放的分布式算力服务网络，如图 1-1 所示，从算 力度量、调度引擎、跨域协同、安全机制、效能优化五方面推进，最 终集成算力服务网络。 图 1-1 分布式算力感知与调度发展目标图 构建统一、标准的算力度量与管理体系是首要目标。当下，算力 资源呈现出显著的异构性，CPU、GPU、NPU

新月异，筑牢安全可 靠、自主创新的数字底座已成为推动产业数智化升级的必由之路。信 息技术融合创新（以下简称“融合创新”）通过突破关键核心技术、 赋能传统行业转型，正成为千行百业高质量发展的重要引擎。 一方面，国产数字化升级正在通过底层技术的自主创新，为人工智能 和数字化转型提供坚实基础：国产云基础设施，为智能计算提供算力 保障，国产操作系统、数据库和中间件，支持AI训练、推理和部署， 下采用国产分布式数据库，打破了该领域对国外数据库的长期依赖。 腾讯云大数据平台TBDS在金融领域市场份额位列第一，服务一千多家金融机构，并具备云原生架构、湖仓一体、AI融合等能力，支撑 企业构建自主创新的数据引擎与治理体系。国产数据产品为业务创新提供了高性能、高可靠的数据支撑。中信建投证券基于腾讯云大数 据TBDS构建了企业级数据湖平台，同时借助TBDS一站式可视化实时开发平台，极大提升了数据时效性，在行业内树立了标杆。 国产数字化升级标杆实践报告 产品架构 数据库一体机TData 云数据库独享集群 软硬一体化 数据库智能管家DBbrain 数据迁移工具DBbridge 数据传输服务DTS SaaS产品 数据管理服务DMC 引擎产品 关系型数据库 NoSQL数据库 分布式数据库 TDSQL 云原生数据库 TDSQL-B HTAP数据库 TDSQL-C 云数据库 KeeWiDB 时序数据库 CTSDB

自动驾驶汽车将会走入人们的生 活，成为“移动第三空间”。 与前几次工业革命“单点技术突破”不同，AI 时代将展现出“共生乘数效应”，AI 技术、基础 设施与应用场景三要素正相互赋能、协同演进。AI 技术是引擎，场景应用是驱动，而基础设施则是 承载一切创新的基石，决定了人工智能发展的速度和高度。没有高性能计算、高速网络和高质量数 据所构建的坚实基础，再先进的算法也无法高效运转，再广阔的应用场景也无法落地实现。 代传统化石能源，新能源发电量占比将突破 50%。同时，人工智能将成为新能源系统的核心，通过 Token 管理瓦特，实时管理每一焦耳的能量，从而实现更加动态和高效的电网。 技术作为驱动人类文明跃迁的引擎，其根本在于融入生活、家庭、企业与环境，以实现更美好 的生活、更温馨的家庭、更高效的企业和更可持续的环境。 到 2035 年，全球 65 岁及以上人口将突破 11 亿，个人健康将从“以疾病为中心”转向“健康全周 实现结合符号主义的智能需构建三大引擎： 数据驱动的经验引擎、思想规则驱动的理念引 擎以及行动引擎。经验引擎依托深度学习处理 三大引擎联合形成世界模型推动智能走向物理世界 理念世界 现实世界 理念引擎-Why思想和规则驱动 经验引擎-What数据驱动 思想库 抽象 假设 验证 数学 物理 化学 …… 知识图谱 数据库 规则与 形式化模型 状态感知 环境 外部模型 内部模型 行动引擎-How目标驱动

结果的能力和效率 ; 创意能力，包括创造和生成文字、图片、视频、音频、设计网站甚至新产品的创新能力和生产效率 ; 媒介沟通能力，使用媒介渠道进行营销的能力和效率，渠道包括移动设备、电视、社交媒体、搜索 引擎、电 商、线下等各种用于营销传播的媒体平台。 而金融行业金融产品收益前置而风险后置 ，信任 = ( 可靠 + 可信 + 专业 )/ 利益冲突，或亦是推动 营销生产力和 客户生命周期价值提升的核心要素。 普惠化 ; 业务 维度上，从单一信贷服务向“金融 + 产业”生态延伸。因此，对于消费金融产业有三阶段转型机会 : 在效率优化期打造 技术优势，在生态构建期抢占场景入口，最终从成本中心转变为价值引擎。 l 核 心 观 点 ( 三 ) : AI+ 时代中，消费金融产业 “三阶段跃迁” 的发展趋势会经历短期优化、中期进化、长期革命三个 阶 段。具体来看， ( 1 ) 在短期聚焦核心 中期进化，通过流程自动化与决策智能化，突破人力瓶颈 l 面对风险与监管的双重挑战，信贷科技行业正通过技术驱动实现场景深度融合，大模型技术从辅助场景向核心决策场景延伸，例如， 数智人帮助决策智能化、多模态技术构建动态策略引擎。 因此，在信贷科技平台转型的中期阶段，流程自动化与决策智能化成为关键， 通过技术迭代突破人力限制，最终释放组织能力、构建规模效应与生态壁垒。 资料来源 ÿ 官方网站，中信建投证券整 理 cap

（DWDM/OTN）与分组交换设备（路由器/交换机）在物理设备层、 协议层和网络管理层实现三重融合，形成下一代确定性、可编程、广 覆盖的智能承载网络。光电融合网络技术具备如下三大关键特征： 1. “IP+光”协同引擎 采用高速相干彩光模块（如 400G/800G ZR+、1.6T 模块）作为 IP 层直连接口，实现无电中继的长距离传输，构建从路由器到光层的 透明链路。 2.确定性网络增强机制 基于 SRv6+ODU/OSU 管理更加简便，调度更加灵活，优化了资源利用率，提升了业务发放 速度。 图 1. 光电融合网络系统架构图 光电融合网络采用分层解耦、融合重构的技术架构。其核心结构 包括三层： 硬件层：由具体的光电融合硬件组成，包括彩光引擎线卡、彩光 相干模块、模块化白盒波分设备、模块化白盒路由器、框式商用路由 器等形态。该层直接承载业务转发与光信号调制解调，是支撑 IP 业 务直接入光、光层传输、降低中继损耗、实现大带宽低功耗传输的物 两种架构实现跨层资 源统筹调度，且这两种方式已在海内外得到广泛试点与应用；同时， 面对 5G、云计算带来的网络业务激增及光电融合运维的复杂性，AI 技术推动光电协同运维向智能自治升级，形成了包括智能知识引擎、 业务智能下发、智能运维及数据侦察在内的四大发展方向。 3.3.1 光电协同的 SDN 控制 在传统的传输网络架构中，IP 层运维和传输设备运维通常由两个 团队使用两套运维系统独立运维。并且在大型复杂