控股上市公司质量工作方案》，推动更多央企控股上市公司披露ESG专项报告，力争到 2023年相关专项报告披露“全覆盖”。这一政策成效显著，2022年至2024年，央企上 市公司ESG报告披露率大幅提升，2024年达到95.1%，较2020年度提升37个百分点。 9 9.59 17.65 20.08 54.8 全部A股 央企上市公司 2020年 2025年6月 Wind ESG 获评A级及以上公司数量占比 新能源等战略新兴行业领跑，入选企业市值 并对上市公司环境信息披 露提出了具体的要求。 ✓ 2010年9月，原环境保护部发布的《上市公司环境信息披露指南（征求意见稿）》首次将突发环境事 件纳入上市公司环境信息披露范围，并在附录中列示了上市公司年度环境报告编写参考提纲。 ✓ 2014年4月，《中华人民共和国环境保护法》发布，以法律的形式，要求重点排污单位应当如实向社 会公开其主要污染物的名称、排放方式、排放浓度和总量等情况，并接受社会监督。 权益保障、社区发展以及公益事业参与，通过实际行动回馈社会，提升 企业社会形象。 15 ESG独立报告 1 ESG企业评级 1 ✓ 2025 年以来共有 2456 家公司披露 了 2024 年度 ESG 独立报告，披露 率为 45.63%，金融行业披露率最 高 ✓ 金融行业凭借资本优势成为 ESG 发展的核心推动力，消费企业通 过供应链优化和绿色产品创新加 速转型，制造企业则加速绿色智

01 全局规划周期 年度/半年计划周期 • 企业一般会制定三到五年的数 字化战略规划，并在这个周期 内完成规划的整体落地。 • 在周期结束时会进行整体评估， 并在评估基础上启动下一轮数 字化战略规划。 • 全局规划周期是一个完整的 SABOE循环。 • 年度/半年计划周期是数字化 战略规划落地的周期，以半 年或一年为一个阶段进行落 地。 • 在年度/半年计划周期结束时， 在年度/半年计划周期结束时， 进行评估-工作总结和复盘， 对实施路线图进行校准。 • 年度/半年计划周期是一个 BOE循环。 www.top100summit.com 转型五大原则 战略引领原则 架构为纲原则 数据驱动原则 场景牵引原则 业技融合原则 数字化转型工作要明确数字化战略，以战略引领数字化转型工作，保证 相关投入满足战略要求，保证工作不偏离方向。 围绕数字化战略，采用企业架构方法设计架构蓝图。以架构蓝图作为纲

Models）具有较低的能耗。随着⼈⼯智能模型的规模不断增⼤，⽤于训练 的计算资源也在增加。例如，最显著的LLM之⼀GPT-3 在其训练阶段据称消耗了将 近1,300兆⽡时（MWh）的电量，相当于约130个美国家庭的年度⽤电量。此外，训 练GPT-4所需的45吉字节数据的费⽤估计约为1亿美元。 相⽐之下，SLM相对于LLM需要更少的能量进⾏训练和操作，使其成为⼈⼯智能应⽤的 更可持续选择。 除了效率和节能外，S 。 202235，导致许多死亡。⾃动驾驶汽⻋被设计得⽐⼈类更好地遵守交通规则。 更新的规则，⽐如速度限制，也可以同时传输给⾃动驾驶⻋队。 3. 省钱 - 美国国家公路交通安全管理局估计交通事故的年度社会成本⾼达数千亿美 元36。⽆⼈驾驶出租⻋承诺节省成本，因为没有⼈类司机，以及相对于贬值的 停放资产⽽⾔降低了所有权成本。⾃动驾驶汽⻋还降低了停⻋费⽤，并且随着 时间的推移可能会降低保险费。 4 假设折旧周期为13年，我们可以计算出L3⾄L5级别的AD总数为 总AD数量 t = 总AD数量 t-1 + 年度 AD发货量 t + 从ADAS升级到AD的年度 - 年度AD发货量 t-13。 对于L1⾄L2的ADAS，公式为总ADAS数量 t = 总ADAS数量 t-1 + 年度ADAS发货量 t - 从ADAS升级到AD的年度 - 年度ADAS发货量 t- 13。 我们得出结论，到2035年，配备⾃动驾驶（AD）/⾼级驾驶辅助系统（ADAS）功能的汽⻋数

案例，共收到推荐案例 466 个。通过与来自国家部委、地方政府、科研院所、相关高校 20 名 涉农专家的细致论证，确保了内容的代表性与权威性。 《CMG 乡村振兴观察报告（2023-2024）》紧扣年度乡村振兴的核心议题，推出乡村振 兴关键词，结合政策解读、宏观数据、实地调研、典型案例等多维度，全景式呈现我国乡村振 兴的阶段性成就与未来发展方向。希望能够为政策制定者、研究机构、媒体及社会各界提供有 万亿斤，超额完成目标。2024 年全国粮 食单产达到 394.7 公斤 / 亩，比上年增加 5.1 公斤 / 亩，增长 1.3%。 2. 牢牢守住了 18 亿亩耕地红线 自然资源部公布的 2023 年度全国国土变更调查结果显示，全国耕地面积 19.29 亿亩。从地 类结构看，旱地 9.68 亿亩，占比 50.2%；水田 4.68 亿亩，占比 24.2%；水浇地 4.93 亿亩，占比 25.6%。从地区分布看，东北 息，其中包括：网站、数字报刊、互动论坛、微博、 微信公众号、客户端、视频平台等 7 大信源。 总台观察案例 2024 年，总台农业农村节目中心与中宣部文明实践局合作，推出全国移风易俗工作年度重点活动 “全国移风易俗优秀作品展演”。从全国精选出了 12 个作品，呈现全国各地深化移风易俗，破除高 45 乡风文明 价彩礼、自觉抵制封建迷信、摒弃婚丧陋习等生动实践，展示人民 群众树立

rights reserved 58 一次性采购 采购申请＋询价＋报价＋确定货源＋采购订单（具体的订货单） 采购合同 采购合同＋核准订单（根据采购申请制定的具体供货计划） 计划协议 计划协议（年度合同）＋计划交货（根据采购申请制定的周供货 计划） 􀂃 思考：结合实际业务考虑哪些业务类型可采用上述的形式？ 采购形式举例 © 2011 82 - All rights reserved 物料多种价格与价值管理 库存分析 © 2011 82 - All rights reserved 116 1 周期盘点 ( 年度盘点 ) 1 周期盘点 ( 年度盘点 ) 2 连续盘点 2 连续盘点 3 抽样盘点 3 抽样盘点 连续盘点方法用来对某一存储类型中的

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需要搭建统一数据中台，强化非结构化数据清洗能力） （6）审计目标与机构战略是否协同不足？（如：绿色金融战略推进中未 匹 配 ESG 专项审计规划；需要将战略分解为可审计的 KPI 指标，嵌入年度计 划） （7）第三方机构合作管理是否松散？（如：外包 IT 审计未明确数据保密 协 议和技术标准；需要建立供应商准入清单，签订穿透式责任条款） （8）非现场审计工具功能是否存在闲置现象？（如：RPA 其他方干预审计结 论（如删除敏感问题描述）；实施审计人员轮岗制度，定期更换高风险领域（如 信贷审批、资金管理）的审计负责人。 2、动态调整审计计划：结合监管政策变化（如央行反洗钱新规）修订年度 审计重点，每季度更新风险热力图。对突发风险事件（如区域性经济下行）启动 专项审计，嵌入实时数据监测模块。 3、推行三级复核制度：审计底稿需经主审、部门经理、质量控制专员逐级 复核，重 家以上银行”规则漏报；可疑交易报告 平均 滞后 72 小时，超监管要求的报送时限。 4 、处理结果：升级反洗钱系统算法，新增“跨行层级”“时间密集度”等 12 项 监测维度；问责合规部负责人及 3 名操作员，扣减年度绩效 15%；向央行补 报 87 笔历史可疑交易报告。 5 、案例启示：反洗钱模型需动态迭代，建议每季度结合新型犯罪特征更 15 新 监测规则，并建立系统漏报事件的倒查机制。 案例二：关联企业授信集中度违规

总量、会员活跃度、渗透、复购、价格升级和 新品效能等维度评估消费者资产的运营能力。 如今，每年双十一之后，你一定会看到天 猫发布的 SUPER-FAST-GROW 排名榜单，这是 业界在 GMV 数据外窥探企业年度经营情况的重 要依据，也是企业评估自身运营能力，找准优 化方向的重要参考。 事实上，自 8 年前安糖加入天猫以来，她 所推动的最重要的一项工作，就是建设和优化 数字化运营的评估机制。天猫认为这是数字化 重要的单项指标，才能高效地推进数字化运营 整体效能的提升。 今年，阿里巴巴集团董事局主席兼首席执 行官张勇在对外接受采访时不断提及高质量发 展这一关键词，并表示阿里未来的重点已经转 变为用户的留存和用户年度消费额的增长。可 以看到，除了 GMV，用户留存、活跃是推动增 长的重要一环。这样的思路其实也可以启发更 多投身数字化运营的企业，以科学的评估维度 为指引，在全面的能力体系建设下，找到适合

2023 年 ， 围绕人工智能大模型技术的应用实践 ，人保打造了从算力、平台、模型、产品到应用“五位一体”的人工智能大模型解决方案 ，构建安全可 控的人工智能大模型生态 ，入选 2023 年“金融电子化年度十大事件” 人保大模型生态 2023 年 ，人保寿险构建了以通用大模型为基础、 自研垂直领域大模型为主体、外部大模型能力为辅助的人保大模型生态。包括五大 AI 核心组件及专业 领 域 AI 子模型体系

业知识和能力，并支持人工智能法的实施。 ● 设立委员会、科学小组和咨询论坛，为法规实施提供意见、建议和专业 知识。 ● 国家主管部门在委员会内开展合作，并就人工智能监管沙箱的进展和结 果提交年度报告。 ● 委员会为人工智能监管沙箱开发单一信息平台，并与国家主管部门协调。 市场监督与合规: ● 由成员国指定的市场监督机构负责执行该法规的要求和义务。 ● 它们具有执法权，可以独立公正地履行职责，并协调联合行动和调查。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 31 ● 对于向认证机构或国家主管部门提供不正确、不完整或误导性信息的违 规行为，最高可处以750万欧元的行政罚款，如果违规者是企业，则最高可处以 其上一财政年度全球年营业总额1%的行政罚款，以数额较高者为准。 ● 对于未获得高风险人工智能系统认证、未遵守透明度或监督要求（如风 险管理）、以及未履行提供者、授权代表、进口商、经销商或使用者义务等违 规行 人类监督欺诈检测：当人工智能被用于检测政府服务中的欺诈行为时，由 人类监督有影响的决策，受影响的个人也有机会寻求补救人工智能造成的伤害。 ● 人工智能使用的透明度：联邦机构被要求通过发布人工智能用例的年度扩 大清单、报告敏感用例的指标、通知公众人工智能豁免及理由、发布政府拥有的人 工智能代码、模型和数据，来提高其使用人工智能的公开透明度。 ● 负责任的人工智能创新：该政策旨在消除联邦机构在负责任的人工智能创