从应用场景的角度，通过全球 88 个案例分析“机器人+人工智能”在 典型场景、行业中应用情况；最后，从技术、产品和应用三个方面， 展望“机器人+人工智能”在工业场景中的应用前景。 牵头编写单位： 信通院（江苏）科技创新研究院有限公司 参与编写单位： 苏州市机器人产业协会 苏州拓斯达智能装备有限公司 苏州钧舵机器人有限公司 苏州灵猴机器人有限公司 博众精工科技股份有限公司 苏州艾吉威机器人有限公司 2、珞石机器人在消费电子行业的应用 .................... 29 3、追觅配送机器人在装备制造行业的应用 ................ 30 4、大族检测机器人在航空和汽车零部件行业的应用 ........ 31 5、乐聚人形机器人在电缆行业的应用 .................... 32 1 一、研究背景 （一）大模型正在加速通用机器人的全面爆发 随着人工 能在医疗、交通、教育等领域的广泛应用。 机器人与人工智能的结合在国家政策层面被提出。自 2016 年起， 中国密集出台关于机器人和人工智能的政策，2023 年以来，国家层 面开始强调二者融合发展。2023 年 1 月，工信部等十七部门发布《“机 器人+”应用行动实施方案》，提出发展基于工业机器人的智能制造 系统，助力制造业数字化转型、智能化变革。2024 年 6 月 24 日，国 家发展改革委印发《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》，

生态发展格局，为产业界指明了超节点的发展方向。 在未来计算的下一个十年，超节点无疑将成为推动 AI 技术发展的关键力量。这份发展报告为我 们提供了宝贵的理论指导和实践参考，相信在产业界的共同努力下，超节点将不断成熟完善，为人 工智能的持续突破和广泛应用奠定坚实的算力基础。 中国工程院院士、清华大学计算机系教授 郑纬民 序言 1 超节点发展报告 03 大模型正以不可逆转之势为全球计算领域带来跨越式变革。从生成式 AI 加快我国生命科学的研究进展；在工业设计领域，使工程师能在几分钟或几小时内仿真和测试数千 种设计方案，为我国科技发展提供发展动力。 目前超节点技术已落地 AI4S 场景，提升科学场景研发效率。国家超级计算广州中心国内首批部 署昇腾超节点，满足不断增长的智算需求。该超节点采用昇腾 AI 基础软硬件，结合高速互联协议， 具备大规模、高性能、高可用等特性。在推理场景中，通过大规模专家并行推理等技术，单卡的吞 吐量提升了 超节点，结合“联通星罗”先进算力 调度平台，为人工智能高质量发展注入新动能。面向内部自用，部署元景、DeepSeek 等主流大模 型，支撑智慧办公、市场营销、运营维护、网络安全等场景。此外，超节点可服务于政教医工等领域， 提供大模型极致训推服务，使能行业用户发展。浙江移动引入昇腾 384 超节点先进算力，通过超节 点大规模、高带宽、低时延、算力切分、虚拟化及训推一体等一系列领先能力，结合 MaaS 平台，

一、对2026年形势的基本判断 （一）场景驱动精准深化：从“大水漫灌”到“精准滴灌” 2025年，我国制造业数字化转型工作不再追求全面铺开，而是聚 焦于能直接满足业务需求、创造显著价值的特定场景。工信部印发《场 032 中国工业和信息化 发展形势展望系列 景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》（以下 简称《参考指引》），覆盖钢铁、石化等14个重点行业，为场景优化、 服务、运营管理全环节加速渗透，工业大模型、智能体加快落地应用， 有力推动生产效率提升和产业提质升级。《工业和信息化部信息化和工 业化融合2025年工作要点》强调以工业智能体为核心，深化人工智能在 工业领域的应用，推动工业数据集和工业大模型的持续创新与发展。截 至11月，网信办已备案生成式人工智能611家。IDC调研显示，中国工业 企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%提升到2025年的47 企业内不同部门之间存在小孤岛，部分企业信息系统技术架构不一、通 信协议各异，缺乏统一的数据标准与全流程数据治理体系，各部门数据 独立存储，新旧系统衔接、OT与IT平台融合难度大，无法进行有效的全 局整合和关联分析。二是企业与外部主体之间存在大孤岛，部分企业已 经积累了海量工业数据和知识，从过去的平台主变成了数据主，但与外 部主体间互认能力弱、互通性不足，思想上不信任，缺乏数据融通的技 术能力和有效机制，形成“大烟囱”。

至数十 分之一以 下，同时开源、本地化部署特性和蒸馏技术使金融机构无需重资本投入底层模型研发，降低试错成本和二次开发难度，对创新 更加友好。 二、适配国产 GPU 。为金融机构基础设施信创改造提供了可落地的 AI 改造路径。 三、推动生态重构。通过技术普惠加速 AI 落地，将竞争焦点从技术壁垒转向金融数据价值挖掘，推动 AI 能力与金融场景深 度融合， 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 应用撰写系列深度，围绕大模型应用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。 本文作为第一篇综述，第一部分从金融机构数字化转型的核心痛点出发，第二、三部分以数字营销、海外投顾及保险数字化 三个场 景为例探讨大模型赋能金融业务的模式，第四部分归纳总结 DeepSeek 推动金融机构数字化转型的核心逻辑，最后一部分对券 商、保险、 信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻辑的痛点和数字化价值进行深入 用于金融业各类子行业的痛点、案例、未来展望等维度进一步展开。 本文作为第一篇综述，第一部分从金融机构数字化转型的核心痛点出发，第二、三部分以数字营销、 海外 投顾及保险数字化三个场景为例探讨大模型赋能金融业务的模式，第四部分归纳总结 DeepSeek 推动 金融机构 数字化转型的核心逻辑，最后一部分对券商、保险、信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻 辑的痛点和 数字化价值进行深入探

重不低于 15%，补充差 异化设置 5 原则（如按机构风险等级设置 5%-20%浮动区间）） 4 、审计能力提升 （18）在 AI 技术快速发展的背景下，AI 审计是否可以完全替代审计人的工 作？审计人与 AI 审计的关系是什么，如果有效协同审计工作？（如 AI 处理结构 化数据分析，审计人聚焦职业判断与道德风险评估，建立人机交叉验证工作流） （19 “ ）如何通过 审计数字化能力成熟度模型 跨机构智 能推 送） 2 、审计质量控制问题 （21）审计方案是否覆盖高风险业务场景？（如未将支付反洗钱纳入重点 审 计范围，需要根据业务风险热力图动态调整方案，优先覆盖高频违规领域 （如信 贷审批、资金清算）） （22）审计目标是否与合规要求同步更新？（如未跟进最新金融监管政策 调 整，需要建立政策库定期比对审计要点） （23）抽样方法是否匹配业务复杂度？（如对高频交易仍采用简单随机抽 ”）存储敏感信息，并用区块链 记 录数据使用痕迹，方便事后检查） 4 、 既要分析数据又要保护隐私，怎么平衡？（ “ 比如用 联邦学习 ”技术（一 种不共享原始数据的方法）训练模型，只分析数据规律，不接触具体客户信 息； 结果输出时加入随机干扰，防止反向推测隐私） 5 、 如何让各部门按时提供完整数据？（比如用共享平台设定数据提交截 止 日期，自动检查数据质量（如是否缺漏关键字段），未按时提交的部门会自

第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC 28)提出并归口。 本文件起草单位：中国电子技术标准化研究院、四川易诚智讯科技有限公司、中国电子系统技术有 限公司、万达信息股份有限公司、浪潮软件集团有限公司、北京趋势引领信息咨询有限公司、信华信技术 公司、北京太极华保科技股份有限公司、 北京航天长峰科技工业集团有限公司、软通动力信息技术(集团)股份有限公司、北京德信永道信息技术 服务有限公司、北京易服务信息技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司、中国电子信息产业发展研 究院、中国工业互联网研究院、工业和信息化部电子第五研究所、国家工业信息安全发展研究中心、红塔 辽宁烟草有限责任公司、江苏赛西科技发展有限公司、深圳赛西信息技术有限公司、云南电网有限责任 上饶银行股份有限公司、上海生 腾数据科技有限公司、吉林省电子信息产品检验研究院、联想(北京)有限公司、贵州电网有限责任公司 贵阳供电局、浪潮通用软件有限公司、智造帮(北京)科技有限公司、智达信科技术股份有限公司、青岛市 信息化促进会、江苏亨通数字智能科技有限公司、山东省信息技术产业发展研究院、山东上德信息科技 有限公司、山东渤聚通云计算有限公司、上海翰纬信息科技有限公司、中国中煤能源集团有限公司、东方

规则》要求上市公司披露保护环境、保障产品安全等社 会责任履行情况；2020年深圳证券交易所《上市公司信 息披露工作考核办法》将ESG披露纳入考核体系。另一 方面，绿色金融市场的发展进一步强化了ESG要求，如 2016年《关于构建绿色金融体系的指导意见》明确支持 绿色企业上市融资，并推动建立上市公司强制性环境信 息披露制度；绿色基金与绿色债券的发行也将ESG表现 作为重要评估指标。500强企业及头部机构投资更将 色发展战略的抓手。 ✓ 2016年6月，国务院国资委发布《关于国有企业更好履行社会责任的指导意见》，要求建立健全社会 责任报告制度，加强社会责任日常信息披露。 ✓ 2016年8月，中国人民银行、财政部、国家发展改革委等七部委联合发布《关于构建绿色金融体系的 指导意见》，率先在金融领域将构建绿色金融体系上升为国家战略和政策要求。 ✓ 2018年6月，中国证监会就修订《上市公司治理准则》公开征求意见，并于9月30日正式发布修订后 入纵深发展的新阶段。 ✓ 2020年上交所修订科创板规则，要求披露社会责任、可持续发展或环境责任报告 ✓ 2021年多个政策接连推出：商务部推动电商平台绿色发展；国务院发布绿色低碳循环发展指导意见； 证监会提出投资者关系管理中应包括 ESG 信息；生态环境部提出到2025年基本形成强制性环境信息 披露制度；银保监会、央行等发布金融机构 ESG 和环境信息披露指南 。 ✓ 2022年：国资委要求央企控股上市公司推进

来源：通信瞭望，国金证券研究所 经过环保、安全监管，国内化工行业的管控水平获得了较大程度的提升，部分企业或者赛 道具备先期实现智能升级的基础。我国自九十年代化工行业开始加速追赶以来，先期的化 工企业受限于当时的发展条件、技术水平和装置配置要求以及对于经济性的考量，生产装 置的人员依赖性相对较大，单套装置的配套人员数量相对较多，很多生产环节以员工的经 验为主要调节方式，流程管理、工艺优化、原料采购、库存管理等决策以人为核心主导。 理+技术 技术+平台+研 发+客户 抓手 竞争力 盈利 关注重点： 市场空间 关注重点： 盈利弹性 AI 化工行业 优化、加速重复性环节 替换人工检测、审查 通过智能模拟，改善工 艺流程 助力公司形成数据库 拓 品 落地工艺设计 提升产品差异 缩短研发时间 优化工程流程 精准对接 模拟改造 人工替代 流程优化 配方研发、产品设计 库存调控、生产监管 公司治理，精准高效管控方面可以有明显的提升空间； 方向三：具有较高的行业敏感度，对接难度相对较小或者改造优势比较明显的意愿型企业 也将具有先期优势。化工行业赛道多、产品种类极其丰富，产品链涉及到有机、无机，加 工包括矿产加工、能源加工，方式包括化学合成、物理提纯还有生物发酵等等，其中部分 企业设备的自动化控制能力相对较强，能够较为容易形成数字化对接，也有望提升 AI 优 化的速度；部分行业可以通过较低成本的对

卷首语 2025年是《金融科技发展规划（2022-2025年）》的收官之年，标志着我国金融业数智化转型进入全面深化、 系统推进的关键阶段。2024 年 11 月，中国人民银行等七部门联合印发《推动数字金融高质量发展行动方案》， 明确提出以数字化转型为战略引擎，通过“技术驱动 + 数据赋能”双轮联动，全方位推进金融机构在战略布局、 技术应用、数据治理等核心领域的系统性变革，进一步明确了到 2027 山东农信：基于多法人架构的客户统一授信系统 微众银行：全栈自主可控的金融级智算 AI 网络建设与实践 湖北农信：智能运维平台 四川银行：新一代工程基于云平台分布式架构下的核心系统测试实践 中国邮政储蓄银行：新核心统一查询——实时数据分析查询的分布式解决方案 中信建投证券：长尾客户普惠数智金融服务平台 安诚保险：保险客户自助服务平台 太平洋寿险：云原生 paas 平台 财信人寿：“吉小星”AI 55 52 53 54 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”单项奖综述 金融机构数智化转型解决方案选登 中信建投证券：基于 AI 大模型的多智能体技术在投顾领域的应用案例 财信人寿：意健险智控平台——基于行业大数据的反欺诈与降损决策系统 潍坊银行：洞悉脉络·精准溯源——信息系统血缘关系管理平台 大家保险集团：消保管理数字化平台 数智领航，金融技术架构的革新与飞跃——基础设施优秀案例奖概述

月联合开展的全国 内部审计数智化转型情况问卷调研数据，组织有关单位共同起草。 本报告的目的，旨在全面反映当前我国内部审计领域数智化转 型情况，总结成果和经验、分析问题和困难，进一步深化拓展 “人 工智能+审计”实践探索，为审计机关和有关主管部门加强对内部审 计工作的指导和监督提供政策参考，推动内部审计更好地服务国家 治理体系和治理能力现代化。 本次调研周期紧凑，样本覆盖范围仍存在局限，相关数据和结 督工作的实施意见》中提出“加快推动内部审计信息化建设与应用”， 并明确“信息化基础较好的企业要积极运用大数据、云计算、人工 智能等方式，探索建立审计实时监督平台”。2021 年 11 月，财政部 在《会计改革与发展“十四五”规划纲要》中将审计数字化纳入行 业发展全局，明确提出“切实加快会计审计工作数字化转型步伐的 三大要点”，推动审计数字化与会计改革协同推进。2022 年 3 月， 地方党委、政府和审计机关 地方各级党委、政府和审计机关普遍在有关内部审计的地方性 法规、规章和工作规定中，要求在内部审计工作当中加强对信息技 术手段的运用，促进提升监督质效。例如 2023 年 1 月，《甘肃省内 部审计工作规定》提出“内部审计工作应当按照数字社会、数字政 府建设的要求，加强信息化建设”。2023 年 11 月，《天津市内部审 计工作规定》鼓励“单位加强信息化建设，运用大数据、云计算、 人工智能等技术”。2024