DeepSeek 如何影响银行业 通义智能 PPT 张鲲 conten t目录 01 DeepSeek 为何一夜之间爆火？ 02 银行拥抱 AI 的常见误区 03 DeepSeek 如何重塑银行业？ 04 行业影响：缩小技术鸿沟，推动生态变革 05 挑战与未来展望 DeepSeek 为何一夜 之间爆火？ 01 低门槛优势：大幅降低使用 / 注册门槛， AI 平民化 使用成本低 和发声，不考虑解决内部 实际问题 需精准定位业务需求，选 择合适的结合点。 只仰望星空 不脚踏实地 管理层关注快速创新迭代 基层疲于提升基础数据质 量和完成手工报表 DeepSeek 如何影响 银行业？ 03 内容采集与生成：内外 AI 分离，合规前提下保持数据实时性 01 自动化尽调报告 整合财报与舆情数据， DeepSeek 自动生 成初步分析框架，显著提升报告编制效率

在遵 à 适用的法律法规情况下， 本报告亦 ÿ 能由中信建投 ÿ 国际 Ā 证券 p 限公 ø 在香港提供 2 请务必阅读正文之后的免 责条款和声明 2 证券研究报告 行业深度 DeepSeek 如何加速金融业数字化转型 ? —— 数字金融系列深度之一 分析师：赵然 zhaoran@csc.com.cn 021-68801600 SAC 编 ÷ ： S1440518100009 SFC SAC 编 ÷ ： S1440522070001 分析师：亓良宸 qi liangchen@csc.com.cn SAC 编 ÷:S1440524080005 本报告的核心逻辑 如何理解 DeepSeek 的出现对于国内金融业数字化转型的价值与意义 ? 一、低成本、高性能。 DeepSeek 通用及推理模型在性能不输头部同类大模型的基础上，成本相较于头部大模型下降至数十 三、推动生态重构。通过技术普惠加速 AI 落地，将竞争焦点从技术壁垒转向金融数据价值挖掘，推动 AI 能力与金融场景深 度融合， 以数据闭环体系巩固金融领域的场景化优势。 金融机构如何应用好大模型 ? 不断动态沉淀的本地数据及业务逻辑是金融机构利用大模型加速数字化转型的核心胜负手 ; “AI+ 金融”竞争力将取决于能否持续积累吸收高质量业务数据、深化垂直场景认知，并通过迭代形成“数据

未有的变革。以 DeepSeek 为代表的大语言模型（LLM）作为人工智能领域的突 破性技术，不仅重塑了信息交互方式，更通过其强大的语义理解与生成能力，为 金融审计领域带来了新的发展机遇与挑战。如何借助大模型工具挖掘审计线索、 优化工作流程、提升风险预判能力，成为行业亟需探索的课题。本手册基于对银 行、证券及保险业审计场景的调研，结合大语言模型技术，系统梳理了金融机构 1000 个 值守护；文化强调职业审慎与道德约束等） （2）如何将“政治三力”（判断力、领悟力、执行力）融入审计思维框架， 强化党对审计工作的全面领导与风险防控的协同性？（如以政治判断力锚定审计 方向，以领悟力深化政策穿透，以执行力贯通整改闭环。通过党建与业务融合机 制，推动审计从合规检查升维至公司治理效能工具，筑牢风险防控的政治根基。） （3）在落实“如臂使指、如影随形、如雷贯耳”要求下，如何构建审计项目 与金融 热力图更新频率 ”等具体参 数） （4 “ ）针对金融科技重构业务场景的趋势，如何重新定义内部审计的 客观 性 ”内涵，提升对数字化风控模型及算法偏差的审查能力？（如应扩展至算法可 解释性审查，构建数据治理审计框架，明确工具链具体组成（如 SHAP 解释器、 公平性测试模块等）） （5 “ ）在全面预算绩效管理背景下，如何设计覆盖 风险-成本-效益 ”三维 “ 度的审计评价标准，推动审计从

2025 年 3 月 DeepSeek 赋能家庭教 育 （本报告由 DeepSeek 辅助生成） 人工智能学院 01 DeepSeek 如何赋能 家 庭教育？ 家长辅导时间不足： 89% 的家长每天辅导孩 子 的时间少于 30 分钟 学习辅导能力不足： 72% 的家长遇到“ 四年级 数学题不会做 ”的窘境 。 亲子冲突频发： 65% 的家庭因辅导作业问题 爆 发亲子冲突 时代， 家长的职责已经从“知识提供者 ”逐渐转向“过程引导者 ”。这意味着家长不仅要帮助孩子获取 知识， 更要引导他们学会独立思考， 掌握高效的学习方法， 最终培养出适应未来的能力和韧性 。 家长如何转变角色？ 误区类型 具体表现案例 负面影响 解决策略 1. 过度放手 家长将数学辅导完全交给 DeepSeek ， 孩子连续 3 小时独立操 作 AI ， 期间未 进行任何互动交流 过滤不良信息，确保孩子 接触到的内容健康 、积极。 • 时间管理：合理规划孩子的使用时间 ， 避免因过度使用 A I 工具而导致注意 力 分散或其他不良习惯的形成。 家长如何借助 DeepSeek 进行家庭教育？ 家长需要在实践中不断优化策略 。 通过定期与孩子交流 ， 了解他们 对 A I 工具的体验和感受 ， 观察 是否对学习产生了积极影响

Act/EIAA) .......................... 22 1.5 《医疗电子交换法案(HIPAA)》 ............................... 31 2. 如何应对生成式人工智能的幻觉对数据隐私、安全和伦理的影响 ...... 36 2.1 国土安全部政策声明139-07对生成式人工智能的影响 ............ 37 2.2 联邦贸易委员会政策宣传与研究指导: ....................................... 61 4.3 鲁棒性、可控性和合乎伦理的人工智能实践 .................... 62 4.4 组织如何利用这些标准 ...................................... 63 4.5 负责任的生成式人工智能的技术保障（数据管理） .............. 64 4.6 、及早发现问题以及与 现实世界保持一致，增强模型表现。 ©2025 云安全联盟大中华区版权所有 12 范围和适用性 由于人工智能，更具体地说是生成式人工智能（GenAI）本身具有多样性， 如何应对复杂的法律环境就成为了一个巨大的挑战。本文深入探讨了围绕人工 智能的监管环境，涵盖了诸如生成逼真文本格式（代码、脚本、文章）的深度 学习模型、处理视觉内容（面部识别、深度伪造）的计算机视觉应用、稳定扩

您的照片 讲师简介 www.top100summit.com 亮点介绍 创想 设计 迭代 转化 研发 应用 学 习 研 发 数 字 化 成 熟 度 评 估 模型BDM的设 计思路和方法 如何应用该模型的报告、 指数、策略库、指标库 等快速建设金融机构数 字化转型能力 探讨开放性模型与其 他产品的衔接可行性 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 www.top100summit 从部门级出发初步制定相关规划。 银行尚未建设数字化能力，缺少相关 规划。 银行已具备完善的、数字化能力，达 到行业领先水平。 数字化能力 （二级） 解决的问题 ✓ 什么是转型 ✓ 如何度量转型 ✓ 如何评价转型效能及结果 www.top100summit.com 1.0 模型成果回顾 银行数字化成熟度评估模型 1.0 行业数字化转型理论基础 各银行数字化转型实践 行业发展趋势与挑战 沉默唤醒用户月平均来 访天数 一级指标 二级指标 三级指标 如何提升用户活跃度？ www.top100summit.com 核心实践 指标内化，是业务流程重塑也是业务价值重塑的过程 Level 4 业务活动 Level 5 业务场景 业务活动 该层次将业务流程中的一项任务分解 为更细的一系列活动，表示任务如何 完成 2.2.2.1 2.2.2.2 2.2.2.3 业务场景

正的数字生产力，驱动企业实现高质量发展。 那么，如何进行体系化的运营管理设计？ 如何提升数字化运营能力？需要掌握哪些新的 思路和方法？ 近期，《哈佛商业评论》中文版走访了来自 保险业、制造业、互联网电商等多个行业的典型 企业，它们是数字化转型的深度参与者和实践 者，在数字化价值变现方面积累了丰富的行业经 验。同时还邀请了学界专家来解读企业如何通 过建设数智价值链，来实现数字化价值变现；以 为。2021 年，友邦保险多项财务指标表现亮眼， 其中友邦人寿实现了在中国内地市场的逆势增 长，成为友邦保险新业务价值最大贡献者，数 字化转型的助力功不可没。 那么，走到数字化中局，企业要如何通过 数字化为业务增长带来实实在在的价值？近日， ｜ 9 实训营 │ Practice 在接受《哈佛商业评论》中文版专访时，刘立 民详细阐述了友邦人寿以增长为目标的数字化 实践。 体系化运营创造看得见的价值 在销售环节，疫情期间利用数字化工具解决“非 “保险行业数字化转型不是技术或工具的堆 叠，而是应该回归到业务本身，以创造业务 价值为最终的目的。” 10 ｜ 数字化运营——新思路应对新周期 接触”的情况下如何签约的问题，实现“空中 签名”，扩大了接触客户的可能性和销售的范 围；在人员培训中，通过交互式的智能化系统， 让主管人员可以对营销员的整个培训过程进行 “切片式”分析，及时发现问题所在，让培训

没有可信中间人的情况下数字资产的造假行为和“双花”问题。数 字资产还能做到不可分割（Non-fungible），如NFT可以以完整状态 存在、拥有和转移。 除了来自链上原生，数字资产还可来自链下实物资产，如一幅 画、一幢房子。如何保障链上数字资产和链下实物资产的价值映射 是 关 键 。 可 以 考 虑 通 过 射 频 识 别 标 签 （ Radio Frequency Identification，简称RFID）、传感器、二维码等数据识别传感技 框架，使其具有与普通企业一样的法律义务和权利，如申报、纳 税、开设银行账户、签署法律协议等，从而充分扩展分布式经济的 合规创新空间。 目前，Web 3.0概念的内涵和外延还在不断丰富和拓展，这是一 个动态演进的过程。如何及时跟进、明辨方向、有序竞争、引领创 新，需要业界、学界、监管部门集思广益，共同推进。 [1] 所谓联邦身份管理，即不同应用都将认证的功能委托给可信任的第三方认证模 块，对于身份的认证和授权都可以通过这个第三方模块进行。 通证，则为设计这些激励机制创造了技术基础。 在实践中，人们用区块链技术创造替代中心化平台应用的例子 已经很多。限于篇幅，这里只举两个例子，用以说明区块链技术创 造对中心化社交网络平台，以及中心化搜索平台的替代是如何实现 的。 对中心化社交网络平台的变革 在Web 2.0时代，社交网络平台是网络舆论场的中心，用户发布 的很多内容都需要经过社交网络平台。由于社交网络平台具有很强 的网络外部性，因此少数的几个平台会占据绝大部分的市场份额。

PREPARATION COMMITTEE 第一章：智能化时代可靠运维发展趋势 �� �� �� �� �.� AI对传统运维的影响 �.� AI在运维实践中的挑战 �.� 运维应当如何拥抱AI 第二章：稳定可靠运维面临的挑战 �.� 数据快速增长挑战 �.� 需求、逻辑实现不可控挑战 �.� 复杂技术栈挑战 �.� 应急体系建设挑战 �.� 数据安全、合规挑战 第三章：可靠运维服务体系能力建设分析 第五章：运维能力风险可控实践 �.�如何确保数据的绝对安全 �.�严格的部署与变更管控流程 �.�多级鉴权的全方位安全防护 �.�监控告警与可观测性的体系建设 第六章：智能运维交付能力实践 第七章：结语 �.�数据智能管家DBbrain �.� 一站式迁移解决方案DBbridge 第四章：高可用运维构建实战指南 �.�高可用性的设计原则 �.�基础设施的高可用建设 �.�如何实现数据库�个�的SLA 的应用要由浅入深，循序渐进：在 AI Agent 等进行智能操作时，涉及数据库稳定性的 关键操作中需保持谨慎，优先采用成熟的经过验证的自动化方案，待 AI Agent 规划能力进一步 提升后再逐步引入。 �.� 运维应当如何拥抱AI � 稳定可靠 运维面临的挑战 第二章 随着数智化转型推进，海量数据爆发式增长，数据库作为数据底座，重要性越发凸显。对数据库可 靠性、灾备体系能力建设、故障恢复响应速度等提出了更高的要求。

下载日期:2024-10-29 02 对AI教育的思考  AI教育是指AI人才的培养，也是指AI对教育的影响  我们从三个角度来思考AI教育： • AI重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养AI专业人才和AI赋能人才 • AI如何赋能教育 第一届人工智能教育大会（2019） 02 对AI教育的思考：AI重塑就业岗位和组织结构  从职业角度来看，人工智能将带来三类影响 1. 替代少部分基础岗位 Agent数字员工和人类员工共同工作 3. 以AI Agent为主、人工为辅 02 对AI教育的思考：如何培养AI专业人才和AI赋能人才  培养什么人 1. 思维能力：批判思维、独立思维、逻辑思维 2. 学习能力：终身学习，善用AI 3. 热爱人类  如何培养人 1. 赋能：个性化学习，学本教育，因人育材，未来学校  学习的定位是一种思维训练，知识、写作、记忆力等只是训练工具 各学科（非人工智能专业）与人工智能的深度融合的课程  AI通识教育 面向院校所有学生、教师和教职工 基础概念 | 技术认知 | 伦理思考 | 社会影响 | 应用场景 | 未来趋势 02 对AI教育的思考：AI如何赋能教育  方式 1. AI赋能学习 • 个性化学习系统 • 智能AI助教 • AI驱动的内容生成 2. AI赋能教学 • 智能教学助手 • 智能课堂管理系统