电子 AI+ 系列专题报告（二） 复盘英伟达的 AI 发展之路 证券分析师：胡剑 证券分析师：胡慧 证券分析师：周靖翔 证券分析师：李梓澎 联系人：詹浏洋 021-60893306 021-60871321 021-60375402 0755-81981181 010-88005307 hujian1@guosen.com.cn huhui2@guosen.com.cn zhoujingxiang@guosen 产品能够并行计算的性能优势满足深度学习需求，通过对 GPU 架构升级不断推出新产 品，其运算性能得到显著提升，广泛 用于数据中心等计算密集领域。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 复盘英伟达的 AI 发展之 路 英伟达业务模式拟打造成类似于计算堆栈或神经网络，包含硬件、系统软件、平台软件和应用四层，公司结合芯片、系统和软件的全栈创新能力构建加 速计算平台，并且完善针对 AI 加速计算及数据中心的 长电科技、通富微电、芯原股份；存储：深科技、江波龙、佰维存储、 兆易创新。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 l 构建加速计算平台、完善“三芯片”产品布局，重点发力 AI 及数据中心领域。 复盘英伟达的 AI 发展之 路 目录 01 GPU 与人工智能 02 英伟达 的 A I 发展之 路 03 英伟达业绩实现与拆 解 04 风 险提示

运维人才培养机制 运维团队能力沉淀 运维专家经验知识库 运维脚本、故障模式库 智能客服 运维资产智能转型 统一运维管理平台 远程运维工具平台 数字化运营平台 运维工具持续创新 复等方方面面，华为在每个领域都提出了运维现代 化改进的方案：极简性的运维体验应对政企混合云 运维投入人力有限的场景，保证混合云运维效率； 预见性风险治理帮助政企客户实现风险的提前感知 与预防；确定性故障恢复则给出了在云与业务耦合 正 常工作，界定客户运维团队、云服务厂商、及厂 商驻场运维工程师等角色的职责边界，高效处理 故障，避免造成业务中断，确保业务的稳定性。 15 应急恢复流程：应急恢复流程主要是业务紧急恢 复、安全攻击事件及重要漏洞处理等场景下的应 急处理流程，通过应急恢复流程，集中运维研发 资源快速恢复客户业务，处理重大应急运维事 件，达成业务运行SLA。 业务变更线 变更流程：变更流程主要用于指导对设备和业务 战线都是在运维环节的重要阵地，具有自己独特的使命： 20 服务请求线 故障修复线 业务变更线 主动运维线 在线保障 告警监控 智能问答 需求管理 应急恢复 Warroom 根因分析 故障复盘 版本升级 配置变更 漏洞修复 风险整改 运行分析 深度巡检 看网讲网 应急演练 图3.9 运维业务战线设计示例 服务请求线:现代化运维业务体系的“救火队”、 “排头兵”，是一线作战部队，担负着和现网直接

指标体系：指将多个指标按照一定关系构成一个整体， 借助指标体系把业务逻辑化，可以精准的定位问题分 析问题，洞见商业。 www.top100summit.com • 案例背景介绍 • 案例设计及实践 • 案例复盘及启示 目录 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 www.top100summit.com 01 案例背景介绍 www.top100summit.com 案例背景 商业银行“Bank AI对评估流程的优化 www.top100summit.com 成果展示 模型库 指标体系 可视化模板 策略库 www.top100summit.com 03 案例复盘及启示 www.top100summit.com 案例复盘与启示 解决的问题 ✓ 什么是转型 ✓ 如何度量转型 ✓ 如何评价转型效能及结果 解决的问题 ✓ 什么是的关键要素 ✓ 如何驱动转型 ✓ 如何实现转型的效能和结果

时要有可以执行的复盘流程，不断迭代成长。用户和数据库厂商之间的团队要形成良好的沟通和 互动，比如腾讯云TDSQL售后服务支持团队与福建海峡银行经常沟通交流，增强双方对业务需求 与数据库能力的理解，提升银行运维团队的能力。 �.�.� 运维团队能力可持续发展 � 数据库可靠运维的核心目标是保障数据库的可用性、一致性、安全性，确保业务连续性，这需要 “故障预警、问题定位、应急处置、复盘优化” 的全流程高效执行。 流程，我们采 用可降级模式处理，保证核心流程的完成度和完成时效，避免因为非核心流程的任务失败导致跨 可用区切换任务无法完成。如果降级的流程跳过执行，云原生数据库TDSQL-C会立即通过自动修 复脚本或人为干预进行恢复，保证用户在完成切换后新建的节点不出现任务故障风险。 高可用性应用 �.多可用区部署应用场景 对于需要提供�*��不间断服务的业务，如在线电商平台、金融服务和社交媒体平台，多可用区部 常高，核心数量中等Intel I系列的。 �� 建议万兆及以上网卡。使用bond或者team技术的链路聚合模式或主备模式。 �．网卡优化 文件系统用XFS，服务器的SAS盘做raid�作为系统盘，SSD盘做raid�数据库用盘，并且使用常用 优化参数挂载。 �.硬盘 在常见中断中，大量的网络收发可能需要消耗较多CPU，为了避免网卡中断占满单个CPU核心， 通常使用多队列网卡，每个队列绑定一个CPU。

开源软件的爱好者： 在2016-2018年担任FreeBSD基金会董事。 ” 讲师简介 www.top100summit.com • 挑战与机遇 • 实践 • 天时 • 地利 • 人和 • 复盘 & 启示 • 下一步 目录 www.top100summit.com 2021年11月 2022年3月 2022年6月 2022年9月 2022年12月 2023年3月 2023年6月 2023年9月 团队构成与角色定位 • 磨合过程中的试错与共建 • 深入用户与场景，提升交付效率 • 成熟扩展:打造可持续演进的体系 • 巩固自主研发和质量体系 • 持续基础设施优化 • 审慎选型工具与开源方案 案例复盘与总结 经验： • 工具：工欲善其事,必先利其器 • 开源：三思而后行 • 设计：不登高山，不知天之高也 • 交付：合久必分，分久必合 www.top100summit.com 案例启示

及预期、行业竞争加剧风险。 目 录 第一部分 第二部分 第三部分 第四部分 第五部分 第六部分 “医疗+AI”复盘及全景图 C端自我管理 B2C远程管理 B2C临床管理 B端自我管理 投资建议 1 “医疗+AI”复盘及全景图 AI&医疗复盘 本轮AI行情的中美差异： ➢ 起点一致：本轮AI行情的起步都是从2023年一季度开始的，标志性事件是以OpenAI的GPT 1000% 1200% 英伟达(NVIDIA) -100% 0% 100% 200% 300% 400% 500% 寒武纪-U 资料来源：Wind，国联民生证券研究所 AI&医疗复盘 时间节点 逻辑 TMT的主题和表现 医药的主题和表现 2023年1月-5月 生成式AI的崛起，市场 开始强调“算力” TMT算力相关公司表现较好，寒武纪、中际旭创、 沪电股份、新易盛等。

（12）可疑交易报告是否在系统预警后及时人工复核，并完整记录分析过 程 及上报理由？（抽查可疑交易案例的研判记录及上报时效） （13）客户尽职调查（CDD）是否覆盖实际受益人识别，并对股权结构复 杂的客户采取穿透式核查？（检查企业客户股权链图谱及受益人声明文件） （14）高风险客户是否采取强化尽职调查措施，如提高交易监测频率或限 制 非柜面交易渠道？（核对高风险客户名单及管控措施执行记录） 财报的操作标准） （31）线上信贷产品是否建立反欺诈模型，如识别虚假设备信息或异常申 请 行为？（测试风控规则及拦截率） （32）在审计集团客户关联企业授信业务时，如何识别授信资金是否通过 复 杂股权结构或关联交易被挪用，导致银行面临隐性信用风险？（关注授信资 金流 向的穿透性核查，结合企业财务报表、资金流水及关联方交易合同，验证 资金实 际用途与申请用途的一致性，并检查是否存在通过虚构贸易背景或循环 、担保人资质穿透式审计：调取保证人征信报告，分析其对外担保总额 是 否超过净资产 50%的监管红线；通过关联图谱工具识别互保、循环担保关 系，评 估区域性担保圈风险；检查抵押物评估报告是否由独立第三方出具，是 否存在重 复抵押或权属争议。 3 、贷款资金流向异常监测：使用大数据分析工具对受托支付账户下游交 易 对手进行聚类分析，识别高频流向证券、房地产等禁止领域；检查贷后检查 报告 是否包含资金用途凭证（如购销合同、发票），验证逻辑一致性；对短期

全局规划周期是一个完整的 SABOE循环。 • 年度/半年计划周期是数字化 战略规划落地的周期，以半 年或一年为一个阶段进行落 地。 • 在年度/半年计划周期结束时， 进行评估-工作总结和复盘， 对实施路线图进行校准。 • 年度/半年计划周期是一个 BOE循环。 www.top100summit.com 转型五大原则 战略引领原则 架构为纲原则 数据驱动原则 场景牵引原则

GPT-4系列API输入、输出平均价格 -95% -71% 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 29 电子 海外：微软&OpenAI 与谷歌领先，Meta 选择开源的防御性策略 我们复盘了过去一年海外基础大模型训练企业在大模型技术、产品化和商业化上的进展。 微软和 OpenAI 是目前大模型技术水平、产品化落地最为前沿的领军者，其对颠覆式创新的 持续投入是当前领先的深层原因。谷歌技术储备丰厚，自有业务生态广阔并且是 电子 图表33： Meta 芯片、模型、应用层产品布局 注：*为开源模型 资料来源：公司官网，华泰研究 国内大模型：格局清晰，闭源追赶 GPT-4，开源具备全球竞争力 我们复盘了过去一年国内基础大模型训练企业在大模型技术、产品化和商业化上的进展： 1） 国内闭源大模型持续追赶 OpenAI：我们看到 23 年中到 23 年底的国内主流大模型对标 GPT-3.5，23 能力“与 GPT-4 相比毫不逊色”。 AI 重构百度移动生态。百度搜索、地图、网盘、文库等移动生态应用以 AI 重构。1）搜索： 大模型重构的新搜索具有极致满足、推荐激发和多轮交互三个特点。2）地图：通过自然语 言交互和多轮对话，升级为智能出行向导，提升用户出行和决策效率。3）百度网盘与文库： AI 增加创作能力。网盘可以精准定位视频的特定帧，并总结长视频内容，提取关键信息和 亮点。文库利用其庞大的资料库，辅助用户进行写作和制作

词汇等多个维 度，在学习者 视频通话中、 对外演讲等多 场景下提供全 面评估，并进 行个人数据记 录和分析 ※ Gemini： 具有原生多模 态能力，可以 直接理解和处 理不同类型的 数据，处理复 杂的文字和图 像信息更加自 然高效，可应 对多种类型的 作业评估需求 作业测评 综合测评 口语测评 细分 场景 … 29 ©2024.2 iResearch Inc. www.iresearch 《教育通用人工智能大模型标准体系研究报告》《教育通用人工智能大模型系列标准》 23.08 23.09 24.01 功能 升级 • 设定AI不直接给出问题的答案 • 而是提出问题来引导学生思考 帮助引导 存档复盘 • AI记录与学生的问答过程 • 允许家长和教师访问未成年使用情况 ——针对作弊现象 ——针对孩子使用AI用途未知现象 技术 完善 ✓ 开发教育垂直大模型，如松鼠Ai开 发的智适应教育大模型LAM 练习 提出 质疑 • 学生对评分结果有 疑问，写下想法 分类筛选作业 ✓ 作业格式 ✓ 教学单元 ✓ 完成进度 ✓ 通过情况 ➢ 完成每道题目的时间 ➢ 每次练习撰写的答案 存档复盘 心理学 环境科学 …… 艺术史 经济学 …… 多维度 定义作业内容 即时 反馈 • 在教师设置的允许 次数内重复练习 内置 规则 上传 作业格式 作业问题 作业摘要 自建 规则