a) 应建立验证机制，分析局 部变革的有效性； b) 应识别变革带来的风险， 特别是局部变革对组织 整体业务的影响风险，制 定应对措施或变通方案， 并通过数字化技术监测 风险及风险处置过程 a) 应建立体系化的变革驱 动模式，形成涵盖管理层 和执行层的变革机制； b) 应构建变革监测指标、方 法与体系，实现动态监测 和告警 ； c) 应建立组织级阶段性创 新发展关键指标，并基于 施 的 检 测 评 估 活 动 ； b) 应建立全员理解和掌握 信息安全保护的技术与 方法，确保信息安全漏洞 与威胁能够及时发现并 得到有效处置 a) 应建立完善的信息安全 防护体系，开展攻防演 练，实现主动防御和安全 事件应急处置； b) 应及时获取安全威胁情 报，并通过数据模型动态 研判信息安全态势 a) 应基于大数据、人工智 能等技术，预测新技术、 新模式、新业态带来的 新模式、新业态带来的 潜在信息安全风险，并 自动给出有针对性的解 决方案 ； b) 应实现信息安全与产业 转型升级的一体化融 合，确保信息安全风险 与处置的自优化、自决 策等 GB/T 43439—2023 7.3 数据 数据能力域包括业务数据化、数据管理、数据资产、数据业务化4个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求，应符合表4的规定 表 4 数据的成熟度要求 成熟度等级要求

障，数据库运维的可靠性与效率，直接决定了业务价值的实现能力。 当前，AI等新技术的发展为数据库可靠运维带来新的机遇与挑战。机遇方面，自然语言交互让非 技术人员也能便捷操作数据库，智能诊断与预测式运维将被动故障处置转化为主动风险防控，自 动化部署与调优大幅降低人工成本。挑战方面，AI幻觉导致的准确性风险、多技术栈（尤其是国产 数据库与云架构）带来的管理复杂度、数据爆炸式增长对灾备能力的更高要求，以及数据安全合 问题的数据。 智能化部署：AI基于用户需求，自动生成配置文件并完成数据库部署，简化传统部署流程。 �.� AI对传统运维的影响 故障诊断与智能运维：根据不同数据库特性，利用AI生成巡检、监控、处置脚本和工具，协助完成 日常运维的巡检、监控、告警等操作，生成巡检报告以及事件总结报告。也可以构建AI Agent，将 运维排查和维护任务集成到智能工具，自动调用相关数据并结合知识库和预设策略，实现对数据 间（RTO），企业亟需构建一套标准化、自动化的应急管理平台，通过固化自动化应急流程，实现故 障处置的高效闭环。 同时，数据库应急体系需具备 “统一整体性”，需全盘覆盖企业内部所有在用数据库类型。无论采 用关系型、分布式还是其他架构的数据库，均应纳入统一应急体系框架，遵循一致的应急管理规 范与处置原则，确保应急响应的协同性与规范性，避免因数据库类型差异导致的应急流程碎片化 问题。 此外，

型、经验模型、仿真模型的先进工艺控制系统，优化生产作业设备运行参数。建立面 向原料进料、反应过程、冶炼过程、质量控制、污染物排放、能源消耗等重点环节的 实时监控、异常工况预警、全流程动态调度、智能处置。构建面向主要生产场景、工 艺流程、关键核心设备的数字孪生模型”。 行业深度研究 敬请参阅最后一页特别声明 16 扫码获取更多服务  25 年 1 月，北京市科学技术委员 验模型、 仿真模型的先进工艺控制系统，优化生产作业设备运行参数。建立面向原料进 料、反应过程、冶炼过程、质量控制、污染物排放、能源消耗等重点环节的实 时监控、异常工况预警、全流程动态调度、智能处置。构建面向主要生产场景、 工艺流程、关键核心设备的数字孪生模型。鼓励劳动强度大、作业环境恶劣、 安全风险较大、精度要求高的岗位应用机器人。建立集成客户服务、经营管理、 生产执行和过程控制等信息的企业管理与经营决策系统。 从而降 低设备的故障率，提高生产效率和安全性。 安全风险评估预警和事故处置 人工智能可以通过分析生产过程中的历史数据和实时监测数据，建立安全模型，并利用机器学习 算法预测安全风险，及时发出预警提醒相关人员。同时，人工智能技术还可以通过对预警数据的 分析和模拟，帮助相关工作人员制定应急预案和决策，提升事故处置速度，将安全风险降到最低。 智能供应链管理 人工智能可以帮助企业实现原

回退方案 测试方案 变更审核 6 变更确认 8 变更关闭 9 变更回退 7 是否通过 分类分派 4 变更评审 5 评审记录 是否通过 漏洞管理：漏洞管理主要是通过漏洞发现、漏洞处置和结果验证三个活动，在不影响业务的情况下，尽可能 快速地修复漏洞。 版本演进：通过定期版本升级演进，解决云平台版本问题，整改风险，并及时获得云服务新特性。 主动运维线 深度巡检：在运维流程设 行处理，针对需要上升处理的告警，创建工单分 派给不同服务领域运维人员进行处理； 针对可能或已经造成业务应用系统服务中断的告 警，视为重大事件，发现后立即上报给运维服务 经理，协调相关领域人员进行紧急处置。 3、监督审计组： 负责制定监督审计计划，明确审计的范围和目 标，监督运维管理制度与流程在运维活动中的执 行和落地； 对运维人员的违规行为进行审计，分析操作日 志，向管理层和相关部门提供审计结果和建议， 领域小组内人员的管理和调配，并负责与上级管 理层/其他团队的交流、沟通和汇报。 2.运维经理： 运维团队的日常工作安排、考核管理、资源协调 以及运维流程的执行和落地； 应急管理、重大故障恢复、重大事件保障和上升 的问题处置； 组织输出主动类运维服务报告并完成报告的分析 和讲解，包括深度巡检报告、运行月报告、看网 讲网报告等。 19 源池资源利用率和容量进行监控，输出分析报 告，并执行相关调优工作； 配合云厂商完成云平台版本演进、补丁升级、信

实际3390名在岗及离岗退休人员参 与体检，体检费用支出近215万元。 X 洪城 环境 节能降耗创新 合理碳源使用 气候风险管理 知识产权管理 最佳实践核心亮点 江西洪城环境股份有限公司，产业横跨城镇供水、污水处理、固废处置、 清洁能源、环境治理等领域。拥有 80 余年供水运营管理、20 余年污水处 理运营管理经验，拥有高级工程师、博士、硕士组成的专业技术团队，建 立了水厂自动化控制、环保中央调度系统等多维度信息化管理平台。 洪城环境全面推进污水处理厂提标升级改造，加 快开发“光伏+污水”、“光伏+供水”及沼气提 纯利用等项目建设，探索甲烷回收、生物沼渣利 用、供水管网余热利用等资源综合利用工程，做 好与城镇供水、污水处理、固废处置、清洁能源、 环境治理多领域融合发展，全面带动城市基础设 施和居民生活方式绿色升级。 • 洪城环境将积极探索循环经济新范式，倡导在产品 设计、生产、消费和废弃的全生命周期中，最大限 度地减少资源消耗和环境污染，实现资源的最大化 洁能源使用目标， 通过加装新能源设施等措施，提升绿色能源使用比例，降低碳排放量。 • 废弃物管理：公司对废弃物实行严格的分类管理。对于一般固体废弃物，经分类收 集后暂定期委托有资质的供应商进行处置或综合利用。对于危险废弃物，在收集、 堆存和暂放过程中均采取防范措施，随后委托具备资质的单位定期处理以保障废弃 物处理的合规性与可追溯性。 • 循环经济：公司通过生产闭环管理、再生铜战略供应链建设以及包装材料回收再利

交换日志是否完整留存？（核查联邦学习协议隐私条款，验证数据扰动算法 实施 11 效果） （11）客户信息查询日志是否记录 IP 地址与操作人员，异常高频查询是否 触发合规部门介入？（调取核心系统访问日志，验证预警工单处置时效性） （12）第三方数据服务商接口是否启用双向加密认证，测试环境是否禁用 真 实客户数据？（审查 API 传输协议，检查测试数据脱敏工具配置记录） 4 、金融产品合规 （13）养老理财产 机？（实地测试 PAD 设备定位功能，检查异常移动预警记录） （21）金库双人管库模式下生物识别系统是否具备活体检测功能，备用钥匙 启用是否触发总行预警？（突击检查金库门禁日志，核验生物特征失效处置流 程） （22）柜面业务印章使用是否关联双人指纹认证，作废凭证销毁是否留存 视 频监控？（突击检查凭证保管库房，核验生物识别系统操作日志） （23）核心系统变更投产前是否完成监管报备，回退预案演练是否覆盖极 查分析记录是否包含资金流向图谱、客户经营背景调查等关键信息；将反洗钱 系 统预警数据与核心系统交易日志对比，发现 3 笔通过修改交易备注规避监测 25 的拆 分转账；提取预警处理时间轴数据，发现 15%案例超过 72 小时未处置， 违反内 部操作规程。 25 4 、反洗钱内控制度健全性审计：对比监管新规（如虚拟资产交易指引）， 发现数字银行业务缺少加密货币兑换风险控制条款；访谈跨境金融部员工，发现 50%人员

订单形式和管理复杂、交易市场和品种多样等难点， 各证券经营机构聚焦交易全链路性能优化以提升交易执 行效率，积极运用算法策略减少交易冲击成本，借助量 化策略提升标的选择与配置合理性，构建实时风险感知 与处置机制保障资产安全，助力企业优化资金配置与盈 利增长模式。随着人工智能技术的发展，这些业务也在 不断进行数字化和智能化的转型，促进了金融行业机构 业务服务智能能力增强与场景开拓。如头部机构广泛将 易造成攻击行为的东西向扩散。 零信任应用安全网关基于多维度的动态校验和灵活 的动态管控，通过对网络访问请求的持续动态识别，无 需频繁修复漏洞可自动防护未知风险，不基于特征升级， 对外部攻击行为快速应急响应，实现即时处置风险行为 和应用安全隐患。 企业数据资产不明确，核心数据防护与核心业务越 权访问缺乏统一管控和有效技术抓手，导致数据安全层 面的防护长期处于劣势。 零信任应用安全网关能够实现对业务层面细粒度控 2. 基于数据的运维，构建统一监控中心，将采集 的性能数据、配置数据、告警数据与业务关系数据进行 互联互通，依托数据指标为基础，打造业务的运维体系。 能够对故障实时预警，故障实时分析，故障及时处置。 随着金融行业的数字化转型，银行面临着 IT 基础 设施日益复杂化和多样化的业务需求。银行业的竞争日 趋激烈，服务的稳定性和连续性成为银行吸引和留住客 户的关键。在新一代 IT 架构下充分利用可观测性以达

息、能 源电力装备、纺织服装等优势领域，打造若干世界级先进制 造业集群。三是提升重点产业链供应链自主可控能力。 加 强对重点地区、重点行业运行监测，强化跨部门、跨区域联 动，有效提升风险协同处置能力。强化跨地区、跨行业、跨 CCID D CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID CCID C

提升作用，构建虚拟空间和现实世界全面连接和高度协同的数 字孪生城市，提升厘米级空间计算、多场景大规模用户实时交 互能力，形成城市可视化管理解决方案。加快元宇宙在未来社 区、数字乡村等领域综合应用，打造政务服务、城市治理、应 急处置、规划建设等功能模块，全面提升城市治理科学性。（责 任单位：省建设厅、省农业农村厅、省发展改革委、省科技厅、 省经信厅） （五）数字空间治理行动 1.完善“元空间”治理规则。加快元宇宙法治体系建设，探

万家商事主体，业态多样化，包含海、陆、空交通枢纽，城中村， 产业园，森林公园，水库等，其管理的压力是比较大的，尤其在政务治理服务方面面临诸多的挑战，存在企业咨询缺少智能问答、资金申报用户重复 填报、需求匹配程度不够精准、诉求分拨处置效率不高等问题；市民服务主要集中在流程效率不足、跨部门协作困难、问题解决周期长、民众体验感 差等方面。 企业服务方面，腾讯助力宝安区构建政务通用人工智能及大模型服务体系框架，为企业提供智能客服、 融合 AI 建设宝安区民生诉求平台，建设智能辅助填 表、智能分拨推荐、群体诉求识别、领域热点地理实体识别、疑似形式办结识别等模型，形成诉求智能输入、智能分类、智能分拨、智能分析的全链 条智能闭环处置机制。 解决方案 企业服务：宝安区借助腾讯大模型及语音识别等技术打造全流程线上智慧服务平台，实现企业身份识别、敏感词回复、常见知识问答、政策推荐、一 键申报等场景，政策智能申报准确率达90%，智能秒批