， 实现技术精度的突破与极限协作。如MIT的NanoSurgeon X1系统，配 备原子力显微镜探针和量子纠缠触觉传感器，可识别细胞膜刚度差异， 用于早期肿瘤边界定位。 12 2. 未来发展趋势 在技术方面，工业人形机器人将从单机作业到“机器人班组”进化， 实现群里智能协同，支持“一脑多机”调度。在应用方面，虽然人形机 器人在工业制造领域已经有了一些较为成熟的应用，但要大规模进入工 场景落地，未来在工厂等实际环境中应用时，持续采集和利用真实场景 数据来优化自身的智能和性能，通过 “数据飞轮” 效应逐步实现工业场 景中对精度和柔性有一定要求的任务。 世界互联网大会智库合作计划系列成果 2. 未来发展趋势 未来人形机器人在医疗领域的价值不仅在于替代人力，更在于拓展 人类能力的边界，实现细胞级诊疗，通过计算机视觉、新型磁控材料与 微小型磁性物体影像追踪设备等研发，以及可视化微纳操作技术与磁控 来源：智源机器人产业研究院。通用智能与具身机器人：发展趋势与应用前景。2025年3月13日。 https://mp.weixin.qq.com/s/l_iQZDFR7oVUlKvCFtBZdA （四）人形机器人将重构家庭生活的效率与体验 来源：《物流技术与应用》2024年10期(点击查看掌上电子刊)， 1. 典型场景及成效 2. 未来发展趋势 在柔性分拣场景，传统的自动化技术在面对非结构化场景时具有一

服务生成算力网络白皮书 II 本白皮书详细阐述了服务生成算力网络的发展背景、基本概念、 参考架构、关键使能技术，同时介绍了服务生成算力网络的典型应用 场景，并探讨了服务生成算力网络的挑战机遇和发展趋势，旨在为服 务生成算力网络研究创新、技术发展和应用落地提供参考。然而，服 务生成算力网络的实现是个长远目标，相关理念和技术仍在研究发展 中，本白皮书还存在需要不断完善的地方，真诚地期盼读者批评指正。 临着需求碎片化和多 样化、日益增加的系统规模和复杂度大大增加运维难度、算网资源协 同调度等诸多挑战。通过引入 AI（Artifical Intelligence）技术加快算 网智能化已经成为发展趋势和行业共识。新一代智能算力网络正以实 现“L5 等级”的自治为目标进行演进发展。 服务生成算力网络旨在以网络为基础、算力为载体、智能为核心， 通过多要素融合来实现，是利用 AI 技术来使能算网深度融合与智能 AI 技术得到了飞速发 展，并在诸多领域取得了巨大突破。算力网络作为支撑各行业数智化 转型的信息基础设施，具有应用 AI 技术的巨大空间和潜力，通过引 入 AI 技术使能算网智能化也已经成为发展趋势和行业共识。另外， 算力网络能够进一步赋能 AI 产业加速进化，为 AI 计算提供“随处可 得”的优质算力服务，支撑大模型训练和高效的模型推理，有效地推 动 AI 应用的广泛落地和创新发展。为了使研究人员更直观、更深入

............................................................................ 24 图 53： 智能化已成为全球制造业发展趋势....................................................................................... 25 图 54： 人工智能亦将更加广泛地应用到智能制造行业中。全球制造业先后经历了手工制造、 流水线、自动化、柔性自动化和集成自动化等过程，装备的形态和复杂性也相应发生改 变，经历了机械化、电气化、数字化三个历史发展阶段，智能化已成为发展趋势。近年 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 25 / 28 来，精密光学、计算机软件算法、机械运动、电气控制等软、硬件技术的演进为智能制 造奠定了深厚的底层技术基础。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提到，将全 面推动人工智能与制造业的融合，解决中国制造业在推进智能化转型过程中面临的问题。 图53：智能化已成为全球制造业发展趋势 数据来源：荣旗科技招股说明书，东吴证券研究所 机器视觉作为人工智能的一部分已经广泛运用于智能装备中，未来通过深度学习、 增强学习、迁移学习等技术的应用，智能制造将提升制造领域知识产生、获取、应用和

生来进一步提升生态系统的多方合作，进一步加强与 场外市场的合作，提升监管能力；资本市场外部，可 以加强与其他行业相关主体合作，进一步拓展金融业 务边界，通过数字化延伸、改造资本市场生态。目前， 资本市场数字化发展趋势主要包含两大关键词：人工 智能、数据要素。 本文从技术跃迁与场景裂变视角，分析了资本市场数字化趋势、中小券商智能 化探索及新型应用场景。趋势上，数字化生态围绕人工智能与数据要素展开： 人工 与人机协同提升效率，行业有技术迭 代案例，中小券商可探索专用模型与多源数据处理方案。整体来看，该领域在 多方面仍需深入探索。 东莞证券技术中心副总经理（总经理级） 廖倡 一、资本市场数字化发展趋势 东莞证券技术中心副总经理（总经理级） 廖倡 16 人工智能方面，证券行业的人工智能发展历程可 以分为几个阶段。早期阶段，人工智能技术主要应用 于基础的数据分析和简单的交易执行，如利用专家系 予了强化学习领域的奠基人安德鲁·巴托（Andrew G. Barto）和理查德·萨顿（Richard S. Sutton）。随着 DeepSeek 等大模型的火爆出圈，证券行业迎来了新的 发展趋势。在技术创新方面，通过融合小模型、智能体、 迁移学习等新技术，不断提高大模型在特定场景中的 预测和推理精准性，进一步提升其在证券领域的应用 效果。 在创新业务方面，人工智能技术正广泛应用于做

报告/榜单背景与目的 • 中国ESG发展趋势解读 • 最佳实践评选流程与方法论 ◆ 中国企业ESG发展现状概览 • 中国ESG相关政策回顾和发展概览 ESG 相关政策体系 ESG 相关信息披露政策要求 • 中国企业ESG实践概况 中国企业ESG信息披露现状 中国企业ESG实践方向和特点 中国企业ESG表现分析 中国企业ESG发展趋势分析 中国企业ESG实践的挑战分析 议题局限，构建立体化可持 续发展战略； ③ 市场认知升级：通过典型案例展现ESG对品牌信任度、投资者吸引力的直接拉动作用， 增强企业从“被动合规”向“主动价值创造”的转型动力。 中国ESG发展趋势 ➢ 从聚焦整合到多轨并进的趋势 系统性风险与政策监管双重倒逼 ◼ 监管机构将可持续性纳入强制披露、分类标准和反“洗绿”规则，直接推高合规成本与声誉风险； ◼ 2014–2024 年间，PRI 级（含）以上的企业数量的增长 率，而在2023年以前，B+级（含） 以上的企业数量的变化率一直高 于C+级（含）以下企业。这表明， 在可持续发展趋势及监管政策的 双重影响下，评级较低的企业的 ESG绩效在加速改善。 整体水平稳步提升 中国企业ESG发展趋势分析 • 中国企业 ESG 发展呈现三大趋势：一是政策强制化与标准国际化， 2030 年前将形成统一披露准则体系，并与国际标准接轨，强制披露范围

...................................................................................... 20 2.1.4 产业发展趋势.................................................................................................. /标准图谱、标准体 系建设以及标准全生命周期管理与标准化生态构建等多个关键维度， 致力于为企业、研究机构、投资者以及政府管理部门提供坚实的技术 支撑与决策依据，助力各方深入洞察人形机器人产业发展趋势，加速 技术创新与应用场景的深度融合。 本白皮书凝聚了众多科研人员、企业精英以及行业专家的心血与 智慧，反映了大部分从业者在人形机器人标准化相关领域探索研讨的 共识。在此，我们衷心感谢每一位在白皮书编撰工作中给予大力支持 展科学探测和研究、在特殊场景下进行搬运物资、执行特定任务等。 未来，随着人形机器人运动性能和智能化水平的不断提升，以及 生产成本的降低，人形机器人在上述应用领域的集群化和规模化的应 用将成为可能。 2.1.4 产业发展趋势 目前人形机器人尚未在下游终端应用领域实现规模化商业落地， 且部分核心零部件的应用仍未得到充分验证，全球人形机器人供应链 28 仍处于持续构建阶段。然而，随着创新体系的逐步建立以及关键技术

的比较 最近看到北京大学发布的《AI+Agent 与 Agentic+AI 的原理和应用洞察与未来展望》研究 报告【14】，该报告深入剖析 AI+Agent 与 Agentic+AI 的原理、应用及未来发展趋势，为 读者呈现一个全面而详细的知识图景。图 9 源于该报告，对 Agent，AI Agent 与 Agentic 15 AI 作了一个简单的比较。更深入的内容请参看原文【14】。 图 9： Agent，AI 做出正确的决策具有至关重要的意义。 然而传统的决策技术既不能保证决策的正确性也缺 乏决策的敏捷性。笔者在【20，21】中介绍了 Gartner 提出的超越传统决策技术的决策智能 （DI）概念，技术框架，技术和市场发展趋势，以及决策智能平台(DIP)的兴起和若干案例。 其中也包括决策智能在供应链中的应用和案例。特别在【22】中介绍了决策智能在供应链计 划技术中的应用，以及新兴的以决策为中心的计划技术。图 14 指出了决策智能是供应链计 唐隆基，决策智能：值得关注的决策革命，罗戈研究，2024-11-04 【21】 唐隆基，BI 携手 AI 为供应链释放更大的数据价值，罗戈研究，2025-03-25 【22】 唐隆基，最新供应链计划技术发展趋势，罗戈研究，2024-12-23 【23】 David Pidsley，Bridge AI and Business Outcomes With Decision Intelligence Trends，Gartner

网承载网是连接卫星与地面终端，实现数据高效传输与交互的关键网 络架构，如同信息高速公路一般，确保卫星互联网中的各类信息能够 快速、稳定地流通。具体而言，本章从国家战略需求、产业发展驱动、 人民生活需求以及世界科技发展趋势入手，深入分析卫星互联网承载 网在各领域的重要作用与发展契机。 1.1 国家重大战略需求 随着我国综合国力的不断提升，在经济、安全、外交等多领域对 信息技术的依赖程度日益加深，数字化转型成为国家发展的核心任务 受限的地区 则可独立承担骨干通信任务。此外，在空天地融合的网络架构中，卫 星互联网承载网还可与高空平台网络、无人机中继网络协同工作，构 建多层次立体化的通信体系。 未来，卫星互联网承载网的发展趋势将朝着更高速率、更低时延、 更智能化以及更开放的方向演进。在高速率方面，将通过更高频段的 微波通信和光通信技术，结合新一代高速调制编码和自适应链路控制， 实现 Tbps 级骨干通道；在低时延方面，将优化轨道布局和跨域路由 调度能够在不同时间段为不同业务分配传输时隙，提高传输效率。例 如，对于实时性要求极高的语音通话业务，优先分配时隙以保证通话 的连续性。对于非实时性的文件传输业务，则可在语音业务空闲时隙 进行传输。​ 24 未来发展趋势聚焦于软件定义交换，通过可编程架构实现灵活重 构。软件定义交换允许网络管理者通过软件编程的方式，对网络交换 设备的功能和行为进行灵活配置和控制。在卫星互联网承载网中，面 对复杂多变的业务需求

2. 大模型产品 3. 大模型的行业应用 4. 企业大模型落地方案 5. 智能体的企业应用 6. 厂商提供的企业级大模型服务 7. 大模型典型应用案例 8. AIGC与企业应用实践 9. 大模型未来发展趋势 厦门大学大数据教学团队作品 1.大模型：人工智能的前沿 1.1 大模型的概念 1.2 大模型的发展历程 1.3 人工智能与大模型的关系 1.4 大模型分类 1.1 大模型的概念 大模型 译） AI数据助手（AI写公式、AI数据分析） 8.8 AI智能办公 WPS灵犀 n 一键生成PPT n 阅读报告，翻译报告 n 自动数据分析 9. 大模型未来发展趋势 厦门大学大数据教学团队作品 9. 大模型未来发展趋势 多模态大模型将进一步融合文本、图像、音频、 视频等数据，推动人机交互进入新高度。同时， 大模型的训练将从 “重规模” 转向 “重推 理”，强化学习与自监督学习技术将优化模型

如何度量转型 ✓ 如何评价转型效能及结果 www.top100summit.com 1.0 模型成果回顾 银行数字化成熟度评估模型 1.0 行业数字化转型理论基础 各银行数字化转型实践 行业发展趋势与挑战 银行数字化成熟度评估模型 2.0 …… www.top100summit.com 02 设计及实践 www.top100summit.com 2.0 模型孕育而生 模型1.0在实际应用中带来的思考和挑战