鲲鹏原生开发 技术白皮书 01 鲲鹏原生开发的机遇和挑战 01 02 鲲鹏原生开发的核心技术理念 03 03 鲲鹏原生开发能力介绍 05 3.1 代码开发阶段 06 3.1.1 代码开发 06 3.1.2 代码优化 28 3.1.3 编译 30 3.1.4 调试 32 3.1.5 调优 37 3.2 流水线阶段 61 3.2.1 门禁检查 61 4.1 金融 81 4.1.1 恒生电子：基于鲲鹏原生开发经纪场外业务系统，让证券数据处理更高效 81 4.1.2 宇信科技：基于鲲鹏原生开发金融软件，让金融信息处理更高效 83 4.2 电信 86 4.2.1 浩瀚深度：鲲鹏原生赋能 DPI 采集系统，网络数据可视化处理更加高效 86 4.2.2 恒安嘉新：基于鲲鹏原生开发安全采集分析平台，保障企业信息系统安全稳定运行 89 4.3 政府 91 4.3.1 超图软件：基于鲲鹏原生开发地理信息系统，让自燃资源评估更高效 91 4.3.2 深圳防灾减灾技术研究院：鲲鹏原生助力地震观测数据高效处理 93 4.4 电力 95 4.4.1 广州海颐：基于鲲鹏原生开发高性能、高可靠电力系统软件，加速电网数字化转型 95 4.4.2 国能信控：基于鲲鹏原生开发新能源计算平台，为电力系统提供高效算力支撑 97

深圳市政务服务和数据管理局：深圳市数智化底座 深圳市宝安区政务服务和数据管理局：宝安政务大模型 第七次人口普查：国产数据库支撑14.1178亿人普查 上海银行：国产数据库实践 四川银行：全栈自主创新云原生平台建设项目 中信建投证券：国产数据处理分析体系 瑞众保险：融合创新云和团险核心业务数据库去O 南方电网：云数底座&连接协同助力数字电网 鞍钢集团：国产分布式数仓项目 中国五环工程有限公司：“智改数转”项目 心业务系统，是国内银行首次在传统核心业务系统场景 下采用国产分布式数据库，打破了该领域对国外数据库的长期依赖。 腾讯云大数据平台TBDS在金融领域市场份额位列第一，服务一千多家金融机构，并具备云原生架构、湖仓一体、AI融合等能力，支撑 企业构建自主创新的数据引擎与治理体系。国产数据产品为业务创新提供了高性能、高可靠的数据支撑。中信建投证券基于腾讯云大数 据TBDS构建了企业级数据湖平台，同 国产数字化升级标杆实践报告 腾讯专有云 PaaS 平台 (Tencent Cloud-native Suite，简称 TCS) 由私有化输出的容器、微服务和消息队列等产品组合而成的云 原生 Paas 平台解决方案，为企业云原生架构转型提供一站式解决方案。 产品架构 平台管理 微服务 边缘计算Edge 镜像仓库Registry 离在线混部 应用市场Apps 高性能网络eBPF GPU虚拟化qGPU

地过程中，手机应用生态或将从目前以应用商店+APP 的模式转变为 Agent Store+Agent 的模式，手机厂商可能都会发布自己的 Agent Store。 图表6： 移动互联网原生生态 vs AI Agent 原生生态 资料来源：甲子光年《2024 中国 AI Agent 行业研究报告》，IDC 与 OPPO《AI 手机白皮书》（2024），华泰研究 内嵌语音助手 用机 AI视频 大模型 原生化服务组件库（生态） 用户定义的智能体生态 健康 管理 生活 服务 角色 扮演 办公 高效 游戏 助手 …… APP APP Store Ios/Android Agent Agent Store 大模型 格局 赛道间差异大 与硬件设备商 格局相关 集中度高 开源+闭源并存 移动互联网原生生态 AI Agent原生生态 免责声明 软件方面，与功能机和前代智能机相比，新一代 AI 智能手机更加注重场景化服务能力。前 代智能机在功能机的基础上增加了手机 OS 和内嵌语音助手，并针对用户不同需求推出独 立 APP 进行响应。新一代 AI 手机在大模型和原生化服务组件库的基础上，提供用户可定 义的智能体开发平台和专属智能体，实现 AI 文本/AI 图像/Al 语音/Al 视频等功能，满足用户 健康管理/生活服务/角色扮演/高效办公/游戏助手等场景化需求。

界定产品与项目、应用的区 别 • 定位打造开放的医疗数字化 生态 破题思路 构建工作流程 • 融合医疗行业规范， 采用敏捷 开发与交付模式 • 定期回顾和展望，不断总结经 验，持续优化工作方式 确定混合云原生架构 • 积 极 拥 抱 新 技 术 如 微 前 端 、 DevSecOps等。 • 构建混合云架构，平衡多场景 部署需求。 提升新团队的凝聚力 • 建立共同的团队目标和工 作方式 • 开放包容地看待理念差异 top100summit.com 确定混合云原生架构 www.top100summit.com 核心实践 – 业务场景：共建可持续发展的多元化医疗生态 医院 互联网 公有云 本地 开 发 测 试 发 布 浏 览 购 买 下 载 访 问 Why What How www.top100summit.com 核心实践 – 构建混合云原生架构 注册 开发/测试 发布 审阅 订阅 下载 Why What How 应用市场 医院 互联网 公有云 本地 挑战 原始数据不出域、数 据可用不可见 隐私保护 www.top100summit.com 核心实践 – 构建混合云原生架构 Why What How Kubernetes 公有云 本地环境/私有云 数据平台 应用市场 门户 中间件 应用 算法 软件即服务 工具 公有云 本地 身份与权限 管理 监控和日志

....................12 （一） 语义网构建意义互联的网络空间....................................12 （二） Web3 与公链：构建信任原生的网络结构................... 13 三、 数字实体互联网络........................................................... 七层模型主要针对异构网络互联，这使得当前网络基础设施主要面向" 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 9 数据管道"角色，但缺乏对数据进行合理抽象以剥离个性化语义/知识与通用概念， 同时缺乏网络原生能力支持数据之间的共性交互模型。这造成了当前互联网之上 的数据交互高度依赖于平台，形成了以中心化平台主导的围墙花园模式。这种模 式助长了互联网平台寡头的形成，引发了数据垄断、交互受限、缺乏竞争等问题， 的数据可信背书。 互联网架构缺乏原生的数据信任机制，导致跨平台数据互通必须依赖平台间 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 10 的主动协作，形成以平台为中心的数据流通模式。这种模式下，用户数据的流通 边界由平台间的技术接口和商业协议决定，而非数据主体的自主意愿。 要实现以用户为中心的跨平台数据可信流通，必须突破现有架构限制，在网络层 建立原生的数据信任与授权机制。这一挑战的核心在于：如何在不影响平台独立

四川银行：新一代工程基于云平台分布式架构下的核心系统测试实践 中国邮政储蓄银行：新核心统一查询——实时数据分析查询的分布式解决方案 中信建投证券：长尾客户普惠数智金融服务平台 安诚保险：保险客户自助服务平台 太平洋寿险：云原生 paas 平台 财信人寿：“吉小星”AI 助手——保险全链路智能增效引擎 国泰海通证券：基于 AI Agent 的金融云平台全场景运维决策机制研究 05 07 09 11 15 19 扩 张导致的资源瓶颈，以较为弹性的 资源应对不确定性； 另一方面，从先进性角度出发，可以采用云原生架构和 智能安全体系驱动敏捷创新与效率跃升。 在数字基础建设方面，东方证券聚焦数据中心布局 优化，通过建设多地数据中心，实现资源利用率科学调 配。同时着力技术升级与安全强化，一方面推进云原生 架构建设，整合 DevOps、容器管理等平台提升服务交 付效率；另一方面构建安全平台和零信任体系，实现漏 二、应用实践方向 三、主要实践方法 一、应用实践背景 东方证券系统运行总部 周喆斌 邬晓磊 1. 重构边界安全防护体系 2. 防范应用漏洞利用 3. 强化数据保护能力 20 零信任平台采用原生架构设计，基于微服务模式实 现组件解耦，通过负载均衡实现高可用架构，确保系统 弹性拓展与服务连续性。系统架构涉及的相关组件功能 说明如下： 零信任应用安全网关应该具备应用层管控能力，能 基

限配置），支撑全局一致性管理。 监控数据库：存储监控数据，为 OBS 监控告警服务提供基础支撑。 OSS 管控服务：访问及管理 TDSQL 各引擎，下发及执行运维流程。 MySQL 模式：兼容原生 MySQL 协议，支持 OLTP 场景，通过分析引擎支持 HTAP 能力。 Oracle 模式：特定场景兼容 ��% Oracle 语法，提供语法兼容与迁移工具，降低传统业务改造成本。 PostgreSQL 据一致 性。当主副本发生故障时，备副本可以立即切换为主副本，继续提供服务。这种故障自动转移的机 制使得 TDSQL-C 可以在发生故障时快速恢复服务，提高了数据库的可用性和可靠性。 �� 云原生数据库TDSQL-C的后台系统可以感知可用区级别的故障，并自动进行切换，这个过程主要 由管控系统和HA来实现。HA_SCHEDULER会发现可用区故障并触发管控系统进行切换。这两个 系统通过ZK 点加入到路由信息表，并发起新的备份任务反 向构建主从关系，完成新的主从同步配置，从而完成可用区级别的故障切换。 云原生数据库TDSQL-C将整个切换流程分为核心流程和非核心流程两个部分。核心流程会影响 用户的当前使用，例如VPC网关切换失败会导致用户无法访问实例。因此，云原生数据库 TDSQL-C对核心流程采用高度保障的方式，确保其完成度和完成时效。对于非核心流程，我们采 用可降级模式

应用示例 ※ ELSA AI： 从发音、语调、 流利度、语法、 词汇等多个维 度，在学习者 视频通话中、 对外演讲等多 场景下提供全 面评估，并进 行个人数据记 录和分析 ※ Gemini： 具有原生多模 态能力，可以 直接理解和处 理不同类型的 数据，处理复 杂的文字和图 像信息更加自 然高效，可应 对多种类型的 作业评估需求 作业测评 综合测评 口语测评 细分 场景 … 29 ©2024 数据交互和融通的通道，Agent和具身智能机器人 分别解决虚拟和物理世界的任务规划和执行问题，使得AGI（通用人工智能）完全体跃然纸上。从教育场景来看，大模型解决个性化 教学数据分析与内容生成问题；原生多模态打通各类学情数据以全面分析评估学生，并输出多模态资源满足如特殊儿童的个性化资 源需求；Agent可以帮助教师完成课件生成、作业批改等部分任务，在科研中可以完成实验规划和实施，数据预测等；具身智能机器 感单元众多，可以深入了解特定教学场景。 原生多模态 Agent 任务规划与执行 具身智能 机器人 • Agent解决虚拟世界的行动问题，是提示工程的进化体， 可拆解用户指令并执行任务。 • Agent可以帮助教师完成部分课件生成、作业批改等任 务，在科研中可以完成实验规划和实施，数据预测等 • 多模态解决信息输入与输出问题，包含文本、图像、 音频、视频，甚至情感沟通等。原生多模态超越分割 拼接达到天然统一，极大提高了数据融通的效率。

应用高可用设计 高可用治理 端到端 应用运维 应用数据治理 运维故障分析 安全运维现代化 无死角 安全管控 用户授权可控制 作业过程可信赖 合规遵从高等级 体系化 租户安全 云原生安全 全栈端到端安全 智能安全管控 混合云现代化运维设计参考架构 数字资产&运维能力迭代 云运维团队组建 运维团队管理流程经验 运维人才培养机制 运维团队能力沉淀 运维专家经验知识库 来，注入到运维工具、运维脚本和运维服务中，持 续赋能政企混合云，实现混合云运维的现代化。 混合云现代化运维体系参考架构 2.1 混合云现代化运维体系建设背景 政企客户在云化数智转型过程中，传统基础设施与云原生平台长期共存，运维部门要长期面向混合架构建立面 向多云多数据中心的协同管理能力，包括组织、流程、工具、平台等，因此构建面向混合架构的统一运维管理 体系势在必行。 08 根据华为混合云过往几千家客户的运维服务经验， （数据运营，大屏展示） 运维数据平台 （指标，告警，日志，工单） 大数据平台（运维大数据接入和存储） 告警 日志 指标 指标 链路 基础设施 传统数据中心 云数据中心 云服务（弹性计算，网络服务，云原生服务，大数据服务等） OpenStack/VMware 中间件（Web服务器，消息队列，缓存等） 服务器 服务器 存储设备 网络设备 安全 存储设备 网络设备 虚拟机 容器 可观测性 变更发布 应急处置