 意义：从经济角度看“东数西算”工程带动了数据中心建设、 网络通信、IT 设备制造、软件等相关产业的发展，促进了产业结构 优化升级，为经济增长注入新动力。在资源利用方面，充分发挥了西 部地区的能源优势，提高了能源利用效率，实现了东西部资源的优势 互补。同时，有助于缩小东西部数字经济发展差距，推动区域协调发 展，提升我国整体数字经济竞争力，为数字中国建设提供坚实支撑。 2 1.3 数量以及存储容量等。通过及时、准确的状 7 态上报，调度中心能够如同拥有了一双“透视眼”，清晰地了解资源 的实时情况，从而根据用户的需求进行科学合理的调度安排，避免资 源的闲置浪费或过度使用，提高资源的整体利用效率。 图 3-2 总分调度-资源状态上报 步骤三：算网调度操作与协同调度 当算力使用者产生业务需求时，他们只需通过算网协同调度平台 提供的便捷操作界面（如控制台等），发起算网调度请求。调度中心  基于快照调度与部署 自治系统根据这份资源快照，结合自身业务需求和调度策略，进 行资源调度决策，并将请求发送给目标算网资源，完成业务部署。这 一过程充分体现了资源的共享和协同，提高了资源的利用效率，满足 了用户多样化的业务需求。 图 3-7 分总调度-算网资源调度使用-全局缩略图方式调度 13 ③ 东->北->西方式调度  需求提交与计算 算力使用者通过自治系统发起算网调度请求，当本地资源不足时，

月，国家数据局印发《可信数据空间发展行动计划 （2024—2028 年）》（国数资源〔2024〕119 号，以下简称《行 动计划》），明确提出可信数据空间是基于共识规则，联接多方 主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施， 是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据 市场的重要载体。 国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广研究员认为， 按照架构模式分类，可信数据空间可分为集中式、分布式、递 信数据空间的用户可以以安全、透明、可信、简单和统一的方 式访问数据。“应用”是可信数据空间建设的根本前提，如果没 有数据流通利用需求，则没有建设可信数据空间的必要；“设施” 是可信数据空间的基本属性，可信数据空间建设要为社会生产 和居民生活提供公共数据流通利用服务，属于数据基础设施范 畴。 “可信”是可信数据空间的关键特征，分别体现为用户身份可 信、数据流通可信、收益机制可信。 需离开本地存储 域，就能在加密脱敏状态下参与联合计算与分析。 多主体共创则是发挥集体智慧、促进创新的重要模式。在 可信数据空间内，不同主体基于自身的数据资源和专业优势， 共同参与数据的开发利用，共同推动数据价值的最大化。此外， 为实现各类数据空间互联互通，跨网互联、跨云互管、跨链互 5 通、跨域共用正逐步成为可信数据空间建设的共识。 （三）功能定位 一是作为数据流通交互平台。不同机构之间的数据资源往

分布式算力是相对于传统集中式算力（如单一超级数据中心）而 言的算力部署与利用模式，其核心是将一个大的计算任务分解成若干 个小任务，然后把这些小任务分配给地理、网络层级或逻辑上相互独 立的多个节点。这些计算节点可涵盖数据中心、边缘设备（如基站、 物联网网关）、终端设备甚至个人闲置设备等，通过网络连接形成协 同体系，实现算力资源的分布式协同与高效利用。分布式算力并非单 一形态，边缘算力是前者重要组成部分，是分布式思想的一种具体体 “调度”则是基于“感知”结果所采取的行动，是整个系统的“大 脑”和中枢。它根据感知到的全网算力资源分布图景和实时状态，在 复杂约束条件下，通过智能高效的算法，将计算任务合理地分配到最 合适的节点上执行，从而实现全局最优的资源利用率、最低的运营成 本和最佳的用户体验。调度决策是一个高度复杂的优化问题，其目标 函数通常是多维度的，需要在性能目标、经济目标和系统目标之间寻 求最佳平衡点。分布式调度策略多种多样，从传统的基于静态规则的 网络路由一样，为计算任务规划出一条从数据源到最优计算节点、再 到结果返回的最佳路径。 分布式算力感知与调度具有如下几个显著的特征：  异构性：算力节点的硬件类型、操作系统、网络协议存在显 著差异，系统必须能够充分识别并利用这种异构性，将不同 类型的计算任务精准匹配到最适合的硬件上执行，从而实现 4 整体计算效能的最大化。感知系统需通过统一的“算力单位” 实现异构资源的归一化描述；调度系统则需针对不同类型任 务设计适应性的分配策略。

技术与算力网络的基础设施、功能流程、服 务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在算力网络内 部，利用 AI 技术赋予算力网络基础设施智能化、业务流程一体化、 服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元应用提供泛在、 高效、灵活、安全的服务化算力供给。算力网络服务生成是利用 AI 技术使能算网深度融合与智能服务的新范式，也是智能算力网络构建 的终极目标。 第九届未来网络发展大会白皮书 网智能化已经成为发展趋势和行业共识。新一代智能算力网络正以实 现“L5 等级”的自治为目标进行演进发展。 服务生成算力网络旨在以网络为基础、算力为载体、智能为核心， 通过多要素融合来实现，是利用 AI 技术来使能算网深度融合与智能 服务的新范式，也是算力网络智能化演进的终极目标。服务生成算力 网络以构建服务生成网络的思想来使能算力网络的功能实现，在当前 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 2 算力网络的体系框架下，通过将 AI 技术与算力网络的基础设施、功 能流程、服务应用等深度融合，把 AI 的解决目标和承载方式都设在 算力网络内部，利用 AI 技术来赋予算力网络基础设施智能化、业务 流程一体化、服务能力自优化、算网运维自动化等能力，进而为多元 应用提供泛在、高效、灵活、安全的服务化算力供给。在此基础上， 服务生成算力网络还强调能力自主优化和智能自适演进，面向动态变

与产业演进提出了更高标准。因此，如何突破轨道/频谱资源约束、 空间环境干扰等特殊难题，构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 体系，成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 星互联网承载网作为连接卫星星座与地面终端的“太空信息高速公 路”，通过星间/星地链路技术、动态路由与交换技术等关键技术创 全解决依赖地面控制器的问题。此外，为了进一步提升路由算法的负 载均衡、运行效率、故障容错以及差异化服务保障能力，部分研究引 入了网络状态感知机制以及深度强化学习等人工智能方法，进一步优 化路由策略。通过实时感知网络状态，并利用人工智能算法进行智能 决策，提高了集中式架构下卫星互联网承载网的性能。 3.1 分布式架构 分布式架构与集中式架构截然不同。在分布式路由方案中，卫星 互联网承载网中的每一个卫星互联网路由器都必须动态地自主维护 混合式架构的优势显而易见。它既利用了集中式架构便于统一管 理和全局优化的特点，又发挥了分布式架构自主性强、响应迅速的优 势。通过合理划分集中式和分布式路由的职责范围，能够在保障网络 整体稳定性和可控性的同时，提高网络对局部变化的适应能力和实时 响应能力。例如，在正常网络运行状态下，地面网络控制器可以根据 长期的业务流量统计和预测，为网络规划出最优的骨干路由，确保网 络资源的高效利用。而当某个区域突然出现大量业务请求或链路出现

连通性：供应链领导者需要利用新兴技术来增强连通性。  智能化：利用促进智能的工具来推动竞争差异化和运营效率。 2. 2024 年及以后的顶级战略性供应链技术趋势 本节基于 Gartner 的研究报告【1】，分两大主题介绍和讨论 2025 年及以后的 8 个顶级战略 性供应链技术趋势（见图 1-2）。 2.1 连接（Connectivity）主题 该主题包括以下四个旨在利用新兴技术来增强连通性的趋势：  能量收集（尤其是来自环境射频能量）  低成本、低能耗的电子产品。 4 为何成为趋势 2025 年 Gartner 供应链技术用户需求调查列出了“数字化、跟踪和管 理边缘资产”。它还包括利用技术来支持环境、社会和治理 （ESG） 以 及可持续性，是前 10 名资助的供应链技术投资。此外，由于近年来产 品质量的提高、安全意识的提高和政府法规的激增，可追溯性变得越来 越重要。 智能标签和传 年，环境隐形智能的早期示例将专注于通过实现对产品和 资产的低成本跟踪和传感、降低成本和/或提高效率来解决紧迫的供 应链问题。  短期机会包括零售店或仓库的自动库存检查、易腐货物的状态监 测、实时货物跟踪或利用实时基础设施 （RTI） 的可重复使用的包 装和运输物品——基于云的安全和 API 驱动的资源跟踪系统，并带 有运营仪表板。  从长远来看，我们预计超低成本电子产品将在其整个生命周期内保 留在物品中。接收

基础设施主要集中在东部负荷中心，依赖化石能源供电，而西部新 能源富集区却面临算力需求不足的问题，影响了绿电的消纳。在系 统协同层面，算力调度以性能优化为导向，电力系统则以稳频调峰 为目标，二者缺乏统一的优化框架，造成新能源利用率损失 3%- 5%。技术层面，算力系统的异构性与电力系统的波动性难以通过传 统控制模型实现兼容，跨域协同效率低下。这些问题的存在严重制 约了算力产业与能源系统的协同发展。 本白皮书详细介 个家庭一年的用电量；而 GPT-4 的能耗预计是 前者的 3-5 倍。 与此同时，我国电力系统正经历深刻变革，新能源装机占比已突 破 50%，但消纳问题日益突出。2024 年一季度，西藏光伏利用率仅 第九届未来网络发展大会白皮书 算电协同技术白皮书 2 为 68.6%，青海、甘肃等新能源大省也面临类似困境。在此背景下， 算力负荷的时空可转移特性（如“东数西算”工程中的冷数据处理西 个地区布局国家算力枢纽节点， 明确要求西部节点可再生能源使用率不低于 65%。2022 年 2 月，“东 数西算”工程全面启动，规划建设 10 个国家数据中心集群，展望“十 五五”期间，我国将进一步提升可再生能源的利用比例，到 2030 年， 全国可再生能源消费量将达到 15 亿吨标煤以上。 2023 年 10 月，工信部等六部门发布《算力基础设施高质量发展 行动计划》，提出到 2025 年实现算力规模超过

背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 热点前沿及重点热点前沿解读 011 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 2.1 新兴前沿概述 019 2.2 等时，P 值较小的研究前沿的 CPT 反而会较大，指示 该研究前沿中核心论文的平均引文影响力较大。 《2025 研究前沿》在重点研究前沿的遴选过程中， 从每个大学科领域的 10 个热点前沿中，利用核心论文 数（P）和年篇均被引频次 (CPT) 指标，结合战略情 报研究人员的专业判断，遴选出两个重点热点前沿。 专业判断主要考虑该前沿是否对解决重大问题有重要 意义。一方面，选择核心论文数（P）最高的前沿， 核心论文没有显著变化，则选择 P 次高的前沿，依次 类推。同时，用年篇均被引频次（CPT）指标结合专 业判断遴选重点热点前沿。综合这两种方法共遴选出 指标表现突出、主题意义重大的 22 个重点热点前沿。 从新兴前沿中，利用 CPT 指标结合战略情报研究人员 的判断，遴选出 9 个重点新兴前沿（8 个新兴前沿和 1 个由 4 个新兴前沿组成的新兴前沿群）。总计从 128 个研究前沿中共遴选出 31 个重点前沿。

银海、润达医疗、朗玛信息 等 乐心医疗、九安医疗等 10 中国AI医疗重点政策解读 2018.04 国务院办公厅 《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》  推进人工智能与互联网相结合，利用人工智能技术和医疗健康智能设备，开展移动医疗示范，实现个人健康实时监测、评估、疾病预警、慢性 病筛查和主动干预。强化临床、科研数据的整合、共享和应用，支持医疗健康相关的人工智能技术、医用机器人、大型医疗设备、应急救援医 业训练的医疗人员也难以识别罕见或异 常的疾病情况。  利用人工智能技术的医疗应用可以将患 者的病情与大量数据库进行比对，以便 发现类似情况。  有助于消除人为错误，并减少不必要的 重复测试和诊疗，提高医疗服务的效率 和准确性。  在需要将患者进行分类区分时，有些看似 无症状的患者或实际已经接近临界点，而 这些患者可能会被医生所忽略。  利用人工智能技术，医疗设备可以实时接 收和分析大量患者数据，能够检测到危急 检验及其他综合检验等从常规到高精尖的检测项目） “医疗诊断产业数字化平台经济”信息化战略  公司拥有数字医学诊断技术实验室、智慧医疗研究院和医疗大数据研究院  利用自身信息化平台开发了云检验平台，实现检验数据的在线交互、分析 解读与实时传递  结合AI人工智能，利用信息化技术和数字化改革打造了智能化、数字化、 集约化和高效率的管理平台 IrisLIMS(实验室管理系统)在总部实验室上线完成  病理

镍等新能源产业所需的关键矿产资源上对外依存度高，供应链脆弱性明 125 显。2025年化工新材料产业虽快速发展，但锂资源保障仍需依靠扩大 盐湖提锂产能与布局海外权益矿。同时，我国矿产资源综合利用水平 与发达国家相比仍有差距，特别是在复杂共伴生矿综合利用、城市矿 山开发等领域技术瓶颈尚未完全突破。另一方面，全球矿产资源争夺日 趋激烈，主要经济体纷纷加强了对关键矿产的战略布局。美国通过“矿 产安全伙伴关系”等机制加强与资源国的合作，欧盟和日本也制定了各 放重点领域，面临的减排压力将显著增加。特别是钢铁、电解铝、水泥 等高耗能行业，亟须通过工艺革新、能源替代、能效提升等措施降低碳 足迹。另一方面，绿色技术储备不足制约行业低碳发展。氢基冶炼、碳 捕集利用封存、电气化加热等颠覆性低碳技术大多仍处于研发和示范阶 段，技术成熟度和经济性不足以支撑大规模商业化应用。同时，企业绿 色转型面临投入大、见效慢的困境，特别是对中小企业而言，成本压力 尤为突出 际竞 争力的矿产资源开发加工基地。突破资源综合利用技术瓶颈。针对共伴 128 中国工业和信息化 发展形势展望系列 生矿、低品位矿、复杂难选冶矿，组织实施矿产资源综合利用技术攻关 计划，重点突破复杂多金属矿高效分选、稀贵金属高效提取、尾矿资源 化利用等关键技术。建立矿产资源开发利用水平调查评估制度，完善废 钢、废有色金属、废电池等回收利用体系。构建多元化全球资源供应网 络。深化与“一