不确定的“奇 点”，迎来突然的爆发，就如同过去十年的卷积神经网络和大模型。当前的我们不得不思索：未来 十年的“奇点”可能出现在哪里呢？ 正如华为《智能世界 2035》所言，迈向通用人工智能，关键在于走向物理世界。其机遇可能 有三： 第一，更有效地感知世界。便携式拍摄设备（如手机）的普及，创造了丰富的电子图片，为 ImageNet 的构建及卷积神经网络的出现打下了基础；电子显微镜对蛋白质结构进行了高精度解析， 流程运作领域已经展现出了非常大的潜力。未 来十年，智能体将发展为侧重实践的行动系统。 此时人机之间的决策权将发生实质性迁移，智 能体获得更多直接与物理世界交互决策的能力， 能够自主闭环执行多类任务。 智能体的未来发展，关键在于攻克三大交 织融合的核心挑战：多智能体协同（通信与协 作）、云端环境交互（探索与执行），以及长 程推理认知（规避偏差累积与组合爆炸）。这 三者共同构成了通向高级智能的道路上必须逾 越的障碍。 通的“桥梁”，成为碳基生命与硅基生命交融的入口，推动人类迈入一个全新的感知与交互时代。 交互方式：从平面到空间、从单模态到多模态 15 交互范式的更新为虚实融合打开了入口， 而要进一步深化，关键在于感官维度体验的全 面升级，将带来更多创新的交互设备，如感知 精细手势的指环、感知脉搏的项链、超轻量的 3D 眼镜、脑机设备等。 视觉：通过全息显示、光场重建等先进方 式，让用户在任何角度都能获得真实景深和空

动型”，典型的行业是美妆、运动。在这两个 行业中，如果分析商家、品牌的分布，会发现 头部品牌基本上占领了 30-40% 的份额，大品 牌效应集中。这些品类的货品数量较少，大部 分产品属于标品，吸引消费者的关键在于品牌 安糖 淘宝天猫商家品牌 策略部总经理 ｜ 15 实训营 │ Practice 传递出的调性、价值观，及与消费者的情感联 结等。因此，对于这一产业类型而言，内容运 营的能力、品牌广告的投放与运作能力、品牌

东吴证券研究所 行业深度报告 24 / 28 图50：智能前端摄像机对比 数据来源：海康威视官网，东吴证券研究所 云边结合的趋势下，前端智能芯片迎来更大机会。云边结合的关键在于将视频分析 的能力从完全云端分析到云端终端一起分析，因此前端的 AI 能力重要性将显著增加。 实现前端 AI 能力，前端设备内置的 AI 芯片必不可少。 图51：智能安防产业链 图52：智能安防产业链全景图

ZB，远低于数据增长速度的一半。 到 2030 年，全球将有超过 94% 的已生成数据面 临废弃或丢失风险，进一步凸显了在数据存储领域 加大投资和制定新策略的紧迫性。 但问题远不止存储规模。决定数据去留的关键在于 其性质、价值和生命周期。 » 大量数据是临时数据，在消费后即被丢弃，如 流媒体视频、游戏和物联网终端产生的数据。 » 企业数据中有 60% 到 80% 属于“暗数据”，这 些数据生成后从未被分析或利用，最终在未创 高效的数据洞察获取、模型训练或数字应用扩展。 因此，算力是确保被妥善存储和管理的数据能够转 化为可执行洞察不可获缺的因素。 上述发现进一步表明，从基础数字服务迈向先进人 工智能应用时代，关键在于推动先进存储规模与算 力的协同发展，而非单纯扩展基础存储规模。过度 关注基础存储规模扩张的国家，可能面临数据资产 利用不足的困境 ；相反，在先进存储规模与强大算 力结合的人工智能生态系统中进行大力投资的国 构的投入。这类架构可提供超低时延、高吞吐量与 高可靠性，适配先进算力的需求。若缺乏先进存储 规模，即便拥有最强大的算力资源，仍可能因数据 瓶颈、碎片化和时延等问题而导致低效。 因此，提升数智化发展水平的关键在于高性能计算 与全闪存存储生态的协同发展。这种协同效应将有 助于高收入国家实现从“数据丰富”向“人工智能 驱动”的根本转型，巩固其在全球创新、先进数字 服务及数据经济中的领导地位。 高收入国家

力网络应用进行分 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 43 析。 图 4-5 服务生成算力网络全流程自主管控 智能规建：服务生成算力网络能够助力智能构建的关键在于其强 大的生成能力和适应性。它可以解决各种自然语言处理任务，代码 自动生成，文档生成和摘要，以及数据增强等应用场景，对研发生 命周期的需求、设计、开发、集成、测试、发布等关键阶段进行赋 能

库服务器的 CPU、内存或存储资源。 此外，数据库应急预案与应用系统、基础环境、网络架构等结合联动，形成完整的应急预案。 数据库运维知识库是保障运维效率、传承经验、降低风险的核心资产，其建设关键在于结构化积 累与动态化迭代，需形成运维知识全生命周期管理闭环，同时依托保障机制确保落地生效。 福建海峡银行一方面进行常规问题知识库建设，同时也收集同业问题案例整理实践指导手册。 为智能运维提供

机器⼈吸尘器和拖把（iRobot） © 2024花旗集团 20 Citi GPS: 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 图12. Ecovacs YIKO AI 语音助手 来源：Ecovacs 区分⾼端和低端模型的关键在于它们如何在环境中导航⽽不会撞到障碍物或被困住 。廉价和旧型号只是简单地运⾏算法，指导它们在撞到障碍物时转向另⼀个⽅向 许多⾼端型号采⽤仅视觉解决⽅案，只使⽤摄像头作为传感器。相同技术也⽀持特斯

如窗口函数、嵌套查询等。 然而，上下文并非越多越好。向提示中注入过多的、 冗长的或部分不相关的上下文信息，会形成“噪声”， 反而会干扰和迷惑大模型，降低生成 SQL 的准确性。 因此，成功的关键在于实现“精准投喂”，需要对知识 进行精细化的分块、重排序和动态选择，确保提供给模 型的上下文不多不少，恰到好处。 以 RAG 增强的 Text2SQL 技术是当前阶段金融机 构破局而出、实现大模型价值最大化的最务实、最高效