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  • pdf文档 一汽(武艳军):SABOE数字化转型方法论和实践案例

    组织、流程、文化氛围和人才机制属于新 的生产关系,生产力和生产关系需要相互 匹配、相互促进,才能发挥出新的生产力 的效果。 数字化转型是以价值创新为目的、用数字技 术驱动业务变革的企业发展战略。 创造新的价值 数字技术 实现业务变革 企业发展战略 目标 本质 手段 定位 价值创造:降本增效 | 产品服务数字化升级 | 商业模式创新 数字化转型是建立新的生产力和生产关系 的过程。 www.top100summit 是泛指的,不只是企业适用于企业架构,政府、军队、学校等组织都 可以使用企业架构方法。 企业架构(Enterprise Architecture,EA ),是指一个组织的业务、应用、 数据及技术基础设施及其之间的关系,包括基线的、目标的及过渡的动态关系 描述。 www.top100summit.com 企业架构和系统架构定位不同 www.top100summit.com 企业架构的基本组成 架构治理机制 业务架构 模型自动审批 ✓ 访店管理、打卡 ✓ 业绩看板 ✓ 在线知识库 ✓ OCR应用 ✓ 声纹识别 ✓ 预授信 ✓ 车价预评估 ✓ 断点召回 ✓ 智能电核 ✓ 风控模型自动审核 ✓ 地址、角色排重 ✓ 企业、个人关系图谱 ✓ 数字人自助面签 ✓ 断点召回 ✓ 一键开户绑卡 ✓ 发票、保单、车辆所 有权证、车辆合格证、 其他非标OCR ✓ 长文本阅读 ✓ 电子签章 ✓ 各产品线联合打造车 生态(车后市场、消
    0 积分 | 38 页 | 2.38 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年智能化时代数据库自主可靠运维白皮书-腾讯云

    间(RTO),企业亟需构建一套标准化、自动化的应急管理平台,通过固化自动化应急流程,实现故 障处置的高效闭环。 同时,数据库应急体系需具备 “统一整体性”,需全盘覆盖企业内部所有在用数据库类型。无论采 用关系型、分布式还是其他架构的数据库,均应纳入统一应急体系框架,遵循一致的应急管理规 范与处置原则,确保应急响应的协同性与规范性,避免因数据库类型差异导致的应急流程碎片化 问题。 此外,可能遇到技术 TDSQL 管理平台中,以便进行后续维护。 部署原则 集群接入 �� 接入集群之后,需要考虑数据同步的问题。TDSQL 的实操路线是,通过“创建 DCN 同步 - 取消同 步 - 切换主备关系 - 修改 DCN 同步 -DCN 数据一致性校验 -DCN Standby 模式”这样一个闭环 链路,完成数据同步的全链路管理。 为构建跨集群或跨机房的数据库实例同步体系,实现异地数据同步与读写分离架构,可通过 IDC�备机房的两个TDSQL集群建立DCN同步关系,利 用主从复制技术完成跨地域数据同步。 数据同步 �� �)自动同步策略 备机房的TDSQL实例会动态选择主机房中延迟较低的节点建立同步链路,形成主从复制关系;当主 机房中该同步节点发生故障时,系统将自动切换至其他健康节点重新建立同步,保障链路连续性。 �)读写分离实现 同步关系建立后,主机房主实例承担写操作,备机房备实例仅处理读请求,形成清晰的读写分离
    20 积分 | 89 页 | 2.06 MB | 2 天前
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  • word文档 2025年DeepSeek金融审计应用场景1000问-南京审计大学金融学院(124页 WORD)

    异化设置 5 原则(如按机构风险等级设置 5%-20%浮动区间)) 4 、审计能力提升 (18)在 AI 技术快速发展的背景下,AI 审计是否可以完全替代审计人的工 作?审计人与 AI 审计的关系是什么,如果有效协同审计工作?(如 AI 处理结构 化数据分析,审计人聚焦职业判断与道德风险评估,建立人机交叉验证工作流) (19 “ )如何通过 审计数字化能力成熟度模型 ”评估并提升审计团队的智能 分析。例如,将采购订单 数据与供应商付款记录自动匹配,识别虚假交易或利益输送线索。(多模态数据 治理框架,如非结构化合同文本与结构化交易数据融合;知识图谱技术关联人 员、 交易、资产等实体关系) 2 、敏捷审计小组模式:针对新兴业务(如跨境支付、数字资产)组建跨 职 能审计团队,融合 IT 专家、合规顾问与业务审计师,实施“短周期、高频 率”的 迭代审计。(采用“项目制” 组织架构,打破传统条线分割; 息缺失,需要使用标准 化 模板工具,强制要求填写字段(如风险等级、关联证据编号) (33)质量复核是否流于形式?(如仅检查格式未验证逻辑漏洞,需要设 立 交叉复核机制,重点检查结论与证据的因果关系) 8 (34)整改建议是否可操作?(如要求“加强风险管理”但无具体措施,需要 8 量化整改要求(如“3 个月内上线自动化反洗钱筛查模块”)) (35)整改效果评估是否滞后?(如一年后才复查问题是否解决,需要建
    10 积分 | 168 页 | 547.00 KB | 2 天前
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  • pdf文档 2025年数字金融专刊-暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集

    金融机构数智化转型解决方案选登 中信建投证券:基于 AI 大模型的多智能体技术在投顾领域的应用案例 财信人寿:意健险智控平台——基于行业大数据的反欺诈与降损决策系统 潍坊银行:洞悉脉络·精准溯源——信息系统血缘关系管理平台 大家保险集团:消保管理数字化平台 数智领航,金融技术架构的革新与飞跃——基础设施优秀案例奖概述 构筑金融安全防线:数智时代的创新实践——信息安全优秀案例奖概述 智驭运维新纪元:金 奖科学家“发现和合成量子点”进行表彰 , 在全球范围 内引发了对量子科技的高度关注。联合国将 2025 年定 为“国际量子科学与技术年”以纪念 1925 年薛定谔提 出量子力学的薛定谔方程、海森堡发表论文《运动学和 力学关系的量子力学重新诠释》至今 100 周年。 我国高度重视量子科技发展,2020 年 10 月十九届 中央政治局第二十四次集体学习时,习近平总书记强调 “要充分认识推动量子科技发展的重要性和紧迫性,加 字化工程项目。基于相关工作经历,形成对数字化转型的几点思考及建议,以期交流借鉴。 九江银行风险管理部总经理助理 陈元琳 一、数字化转型是手段,不是目的 二、正确处理数字化转型过程中业务与科技 的主导关系 九江银行风险管理部总经理助理 陈元琳 08 心可能会逐渐削弱,他们会误认为是在配合科技方面开 展工作,而不是内在驱动地推动业务变革转型;同时, 科技人员对业务发展目标不能完全清晰掌握、对业务关
    40 积分 | 85 页 | 42.28 MB | 20 天前
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  • pdf文档 AI+制药:AI技术蓬勃发展,AI+制药行业潜力巨大

    并经过层层结构优化得到先导化合物的药物发现阶段(2-4 年)、针对候选化合物的临床前 研究阶段(1-3 年)和临床阶段(3-7 年),其中药物发现阶段是小分子药物研发中最重要的基 础环节,且药物筛选技术直接关系到先导化合物质量、研发效率、研发成本以及成药可 能性,是新药研发持续进行的关键。人工智能已介入新药开发全流程,在靶点发现、蛋 白质结构预测、化合物虚拟筛选、ADMET 预测有广泛应用,并可辅助临床试验设计患者 靶点选择标准主要包括因果关系、 成药性、毒性、新颖性等。 表 4 靶点选择标准 项目 概述 因果关系 因果关系是选择药物靶点的关键标准。除了实验方法外,推断靶点与疾病之间因果关系的常见计算方法是基 于网络的分析,它涉及构建生物网络,以捕获不同基因,蛋白质,药物和其他分子实体之间的关系。这些网 络可用于根据其在网络中的中心性和连通性来确定可能与疾病有因果关系的潜在靶点。 成药性 靶点毒性 通过评估所涉及的细胞过程、基因必要性和组织特异性来考虑靶点毒性。 新颖性 基于文本的证据可用于评估给定靶点的新颖性和可信度。通过仔细研究已批准的药物、分子靶点和治疗适应 症之间的关系,Santos 等人发现,高置信度靶点(或“特权”靶点家族)占已批准药物的大多数,人工智能辅 助的靶点选择有望增加靶点新颖性。 资料来源:Al-powered therapeutic target
    10 积分 | 29 页 | 3.43 MB | 6 月前
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  • ppt文档 DeepSeek如何加速金融业数字化转型?

    : 营销生产关系转型 据《生成式营销产业研究蓝皮书》, 生成式营销应用前沿的生成式 AI 能力赋能生产工具 ,在营销 领域的业务 流程中,实现营销生产力效率的全面提升 ,影响并重构营销组织的生产关系 ,进而形成的新型市 场营销产业运 行模式。 在金融领域,生产关系转型则体现为由产品销售到客户中心 ,由部门壁垒到对内协同的转型等。 图表 4: 营销生产力提升推动营销生产关系转型 资料来源 资料来源 : 复旦 & 明略 & 秒针 2024 《生成式营销产业研究蓝皮书》 ,中信 “ 合伙伙伴关系”更注重建立深度的信任的 “认知和兴趣”过程 ,是为 “调性 ”。 盈利不是商业的起点 ,盈利是终点。 传统的营销过程分为从“认知、 兴趣、购买到忠诚”的过程 : “ 客户关系”更强调快速实现“购买过程” ,是为 “变现” ; 2.3 解决之道 : 从产品销售到买方投 顾 变现 资料来源 ( 传统投顾仅少部分精力用于客户沟通与服务 ); 服务普惠性难题 ( 人工成本 高昂而人效有限使传统投顾更聚焦高净值客户市场 ) TAMP 的本质是通过技术重构生产关系——将投顾从重复劳动中释放 ,转而聚焦于客户关系维护与信任构建。 图表 9: 顾问在使用 TAMP 平台前后的时间分配情况 图表 10: 投顾使用 TAMP 主要是为了有更多时间服务客户
    10 积分 | 77 页 | 16.76 MB | 6 月前
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  • pdf文档 AIGC+教育行业报告2024

    的暴力美学路径已被行业所验证,未来格 局仍会以有着多类型资源积累的大厂占据主要份额,创新企业可以依据特定场景深入理解而切入, 但若没有自主大模型仍然会受制于人。同时,通用大模型与教育垂类大模型的关系,正向着各司 其职、融合发展的方向持续演化,未来可能呈现出通用大模型与N个专家模型多重组合的形态。 在内容层面,基于神经网络技术的AIGC与素养发展具有天然相似的基因,企业可以发力C端小模 型 型从而引领行业发展;在技术层面,大模型分析+多模态交互+Agent规划+具身智能行动,AGI 完全体与教育场景深度适配;在福祉落地层面,教育各界需通力合作,努力克服机会、技能、资 源的三大鸿沟;在人机协作层面,人机关系进入新历程,人机共育,生命循环,互为滋养,人类 将与AI一起永无止境地学习、构建。 4 目 录 CONTENTS 01 时代背景:变迁与革新 02 教育进化:教育框架反思 03 商业实践:技术应用扩散 在发现、认识、运用规律上相较于人类有着明显的优势,人造工具突破人类认知和能力的边界,推动教育内容和评价、教学方法的 革新。 来源:原教育部部长陈宝生《从ChatGPT看教育的未来和未来的教育》,艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 工具 关系 群体 理论 经验 能力 感觉 自然 社会 … … … 词 语 规 模 达 到 某 个 临 界 点 具 体 化 为 概 念 数字语言 自然语言 机器语言 教育 发生 从词语到概念,抽象程度的提高,使得教育得
    10 积分 | 55 页 | 3.32 MB | 6 月前
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  • pdf文档 加速数字化智能马:BDM数字化成熟度评估模型2.0实践

    TOGAF®企业架构:The Open Group TOGAF®标 准是一种企业架构方法,它为企业软件开发提供了高 阶框架,帮助企业将IT目标与整体业务目标相统一。 • 指标体系:指将多个指标按照一定关系构成一个整体, 借助指标体系把业务逻辑化,可以精准的定位问题分 析问题,洞见商业。 www.top100summit.com • 案例背景介绍 • 案例设计及实践 • 案例复盘及启示 目录 BU4 金融同业 xx银行主要业务线 商 业 银 行 价 值 链 商业银行业务线 数 字 化 能 力 商业银行业务架构 数字化能力(N)与价值链 (N)、业务线(N)的关系 是垂直交叉的,构成立体网络 关系 N3 数字化价值空间 战略引领 核心三角 支撑 ✓ 战略是统领 ✓ 组织是基础和保障 ✓ 连接产生数据 ✓ 数据生成智能 ✓ 智能反哺业务 ✓ 云化基础设施 ✓ 科技投入持续提升,但尚未 转化成实际的业务能力和数 字化能力; • 数字化转型推进过程中存在 部门壁垒,各部门权责划分 固定,无法联动 主要矛盾 根本原因 提升方向 建立不同部门和利益相关者的紧密合作关系,确保数字化和业务需求与整体战略 目标相一致,并提供全面洞察力。 数字化转型是一个不断演化的过程,需要灵活地适应变化。 剥离独立的职能把握对市场和技术趋势的敏感度, 推动创新成果在银行内部全范围的落地。
    0 积分 | 32 页 | 2.83 MB | 5 月前
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  • pdf文档 从DEEPSEEK的崛起看AI医疗发展方向及投资机会

    助诊断 AI 基因测序 02 AI 医疗信息化 辅助临床决策 03 AI 健康管理 04 AI 制药 05 AI 手术机器人 06 如何看待这些应用方向之间的关系 资料来源:西南证券 诊断 药物治疗 手术治疗 AND/OR 终极理想是个人医 疗大数据包,所有 医疗数据/临床数据 /检验数据/体检数 据/基因测序数据/ 单一医学影像设备 的诊断数据的融合 其难点包括自然语言处理、深度 神经网络、知识图谱等技术。NLPearl系统采用深度神经网络技术,结合患者临床表型和Enliven系统提供的变异位点注释信息,并 采用知识推理技术,提示患者表型和基因型关系,对变异在不同个体上可能产生的影响进行合理评估。NLPearl能将百万人群基因 大数据与人工智能技术相结合,对任意口语化的临床表型进行推断分析,准确率达90%以上。 CNVisi:CNV智能解读报 EMR HRP EHR 基于 文献 文献 知识 结 构 化 数 据 文 字 文 档 影 像 非 结 构 化 数 据 数 据 预 处 理 实体发现 关系挖掘 属性提炼 词林构建 机器翻译 系统问答 信息抽取 知识过滤 实体连接 知识合并 本体构建 知识推理 质量评估 神经网络训练 NLP 网络结构选择
    10 积分 | 62 页 | 6.64 MB | 6 月前
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  • pdf文档 人形机器人标准化白皮书(2024版)-全国机器人标准化技术委员会

    ............................................................................. 4 1.1.2 人形机器人与其他相关概念的关系..................................................................................7 1.1.3 分类....... 人形机器人与其他相关概念的关系 近年来,由于人工智能与机器人的快速发展,为更加精确地阐述 本白皮书所聚焦的研究与分析对象,特此对与人形机器人有交集的其 他概念进行简要描述,各概念之间的包含及交叉关系详见图 2,图中各 圆形所占据的面积仅用于示意各概念间的包含与交叉关系,并不直接 反映相关概念在产品市场中的占有率,也不代表各概念间具体的包含 比例。 8 图 2 人形机器人与其他相关概念的关系 1)机 1)机器人、智能机器人的关系:根据机器人的标准定义,机器人 具备一定程度的自主能力,但是具有一定程度的自主能力并不等同于 具备智能性。虽然自主性和智能性在某些方面有重叠,但它们仍然是 两个不同的概念。自主性是指物体或系统具有独立决策和行动的能力, 能够在没有外部干预的情况下执行任务,这种能力通常基于预设的规 则和指令,虽然可以在一定程度上应对环境变化,但并不一定具备真 正的理解和适应能力。智能性是指物体或系统具有类似人类的智慧、
    10 积分 | 89 页 | 3.98 MB | 5 月前
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