，以灵活小团队形式打 破边界、整合资源；另一极是“巨型企业平台”，依托 AI 原生运营实现高效协同与生态开放。混合型 组织则成为中间纽带，促进人才与资源双向流动，推动产业智能从“单点应用”走向“全域渗透”。 然而，智能世界也面临诸多挑战：数据隐私、算法公平、就业结构调整、技术伦理边界等，解 决这些挑战需依靠社会协同治理而非仅靠技术。构建 AI 动态监管、可解释 AI 和全球 AI 伦理框架成 将作为核心赋能技术，深度融合于低空 飞行的三大环节：环境感知、自主决策与精准 控制，显著提升飞行器的单机智能化水平。 在此基础上，智能体将通过连接飞行器与 地面基础设施，构建低空智联网这一数字基石， 实现全域信息的全面感知与资源的高效协同。 其核心价值在于动态优化空域资源分配、智能 规避冲突，从而保障安全、极致提升空域利用 与运营效率。 最终，该系统能面向物流配送、应急救援、 城市交通等多元场景，进行任务的智能调度与 窝网络流量达到 1TB。网络覆盖能力要从地面走 向空间立体网络，地面与卫星通信网络架构、 标准协议、试验设备等方面走向更深层次融合， 并加速手机直连卫星业务的发展，催生更多卫星 服务模式，使能全球全域无缝覆盖、星地融合、 万物智联的移动通信网络的诞生。 流量 智能体互联网 预测:百倍/2025-2035 摩尔定律 智能 超宽 智能体 互联网 绿色 移动互联网 打开“剪刀差”

标或约束条件， 例如优先将任务调度到使用可再生能源的数据中心或能效比 更高的节点，或利用电价谷值进行计算，实现“绿色调度”。 5 分布式算力感知与调度是现代计算范式的核心支柱。它通过构建 全域资源认知神经网和智能调度决策中枢，实现了对泛在、异构、动 态算力资源的有效整合与按需供给。其核心在于全局化资源视图、多 目标动态优化、高度环境适应、跨域无缝协同、智能学习进化以及对 可持续性的 调度策略的统一规范；促进国产化软硬件适配，如基于鲲鹏、昇腾芯 片的边缘服务器应用；并整合运营商、设备商、行业用户等多方资源， 培育自主可控的边缘算力产业生态，打破国外技术垄断。在应急与公 共服务领域，国家要求算力资源具备“全域覆盖、快速响应”能力， 该系统依托广泛分布的边缘节点，可在自然灾害、重大活动保障等场 景下，快速调度就近算力资源，支撑应急通信、视频会商、数据汇聚 等服务，响应《国家应急通信保障预案》中“构建分布式应急算力支 力安全决策中的风险推理、异常追踪与行为溯源，成为分布式可信基 础设施的重要元数据支柱。 在多源异构算力节点不断接入算力网络的环境下，节点可信性成 为系统安全保障的关键门槛。需建立基于泛在边界的动态可信接入控 制机制，实现对全域算力资源的准入管理与状态感知。该机制可采用 统一接入认证架构，融合标识绑定、链上认证、加密校验、行为态势 感知等能力，支持对边缘节点、云节点、专用终端等算力载体进行分 层分域的接入校验和实时状态同步。同时，结合零信任架构（ZTA）

主要编写人员： 刘韵洁、黄韬、刘江、潘恬、张然、王颖、郑宇冰、孙士然 I 前 言 随着 5G、人工智能、空天地一体化等新一代信息技术的迅猛发 展，全球数字化进程加速推进，卫星互联网作为实现全域无缝覆盖、 支撑数字边疆守护与全球互联互通的关键基础设施，其战略地位日益 凸显。与此同时，碳达峰、碳中和战略下绿色低碳发展的要求，以及 国家重大战略对通信韧性、产业升级的需求，为卫星互联网技术创新 束、 空间环境干扰等特殊难题，构建高效、可靠、智能的卫星互联网承载 体系，成为推动卫星互联网高质量发展的核心挑战。 传统卫星通信网络存在覆盖局限、资源利用率低、星地协同不足 等问题，难以满足全域通信、应急保障、产业赋能等多元化需求。卫 星互联网承载网作为连接卫星星座与地面终端的“太空信息高速公 路”，通过星间/星地链路技术、动态路由与交换技术等关键技术创 新，实现了数据的高效传输与交互，为破解传统网络瓶颈提供了系统 能智慧农业，新疆棉田通过智能灌溉系统节水 30%、增产 15%。云 3 南偏远山村电商销售额增长 200%，农民收入显著提升。生态环保领 域，承载网支撑三江源国家公园生态监测、长江经济带水污染防控， 实现全域动态监管。大众消费场景中，无人机配送时效提升 50%，低 空旅游与户外探险通过卫星通信保障安全，遇险救援响应时间缩至 15 分钟内。 1.4 世界科技引领 卫星互联网承载网正成为大国科技博弈的制高点。据国际电信联

4 推荐单位 ：水利部水库移民司乡村振兴水利工作处 展会助农接续发力 “土特产”搭上消费帮扶快车……………………………………………………………54 推荐单位 ：商务部财务司 科技赋能全域水稻单产提升打造可复制可推广示范样板…………………………………………………55 推荐单位 ：湖南杂交水稻研究中心 油菜“三全高效”打造农业丰收致富新业态…………………………………………………………………55 推荐单位 ：上海市青浦区农业农村委员会 精准施策 守正创新 推动春风满巴渝走深走实……………………………………………………………99 推荐单位 ：中共重庆市委精神文明建设办公室 故城县建立“六个全域”机制 建设宜居宜业和美乡村……………………………………………………99 推荐单位 ：河北省农业农村厅 朝阳市“千万工程”先锋村——小平房村…………………………………………………………………100 官地村，是“石板大米”的核心产区，依托特色产业，村里从 2019 年开始打造农文旅融合发展综合体。充分挖掘石板田珍稀 资源、镜泊湖优美生态和渤海国厚重历史三大优势，以推进土 地集约化、生产现代化、品牌高端化、全域公园化、农村城镇 化为导向，精心打造集旅游度假、休闲娱乐、研学结合、农事 体验等多功能为一体的稻作农业公园，蹚出了一条农文旅融合 发展的乡村振兴新路径。 ——总台农业农村节目中心《美丽庭院看乡村》

络和智能运维。 3.2.1 单域自治与跨域协同 随着网络规模日趋增大和应用范式的日益复杂，需要支持的软硬 件基础设施、功能架构、业务场景等越来越复杂多样，大规模网络系 统的复杂性、分散性等为实现全域网络服务生成带来挑战。为此，基 于分而治之的思想，将复杂网络分解为多个自治域，通过单域自治和 跨域协同的策略来实现复杂和超大网络的闭环服务生成。具体来说， 第九届未来网络发展大会白皮书 服务生成算力网络白皮书 全业务、全流程精准映射与实时交互的重要一环。因此，数字孪生体 系对感知技术提出更高要求，为了建立全域全时段的物联感知体系， 并实现物理对象运行态势的多维度、多层次精准监测，感知技术不但 需要更精确可靠的物理测量技术，还需考虑感知数据间的协同交互， 明确物体在全域的空间位置及唯一标识，并确保设备可信可控。构建 数字全域标识能够为物理对象赋予数字“身份信息”，赋予独一无二 的数字化身份编码，从而确保现实世界中的每一个物理实体都能与孪 等功能。在此基础上，服务生成算网的架构还应该遵循分层跨域的设 计思想，基于单域自治与跨域协同的建设思想，进而实现全域服务生 成。例如，开放可编程的算网自治域、高度自动化的服务流程、以用 户体验为中心的闭环运维等。总的来说，在设计服务生成算网体系架 构时，应该综合考虑算网业务功能实现、功能服务优化、系统全域服 务生成等方面的诉求。然而，如何通过建立统一的体系架构来满足各 方面的功能需求，最终的形态还需要在未来进一步探索。

位整体扩缩容、分钟级单元级切换能力； 3.一体化可观测：基于全局流水号机制，整合日志、指标和链路追踪数据，实现交易端到端透视。观测维度丰富，大幅降低了采集复杂性，提高了故 障定位效率。 4.云原生安全：构建三级安全域VPC，结合包括ddos、硬件防火墙、天幕、ssl、云waf、nta等设备，形成网络隔离、应用防护和数据管控三位一 体安全护航体系，并通过金融等保测评、三方安全测评、红蓝对抗验证。 解决方案 培训于一体的智能化平台，结合智能问答实现精准知识获取，基于 AI的内容生成与摘要提炼提升学习效率，全面提升组织知识管理效能与员工成长速度。 解决方案 1.数据驱动决策能力提升：通过数据中台整合全域数据，构建多领域分析看板，覆盖财务、市场、生产，实现了诸如项目利润率、核心风险提示都众 多指标的管理，对工程项目的全生命周期管理提供了重要的决策支持。 2.知识管理体系智能化升级 ：腾讯乐享为五 数据交换中心，数据治理能力中心和数字文 化服务中心”于一体的一站式智慧平台： 1.通过TCE、TBDS、预标注、训练推理、内容中台等平台，为四川文化大数据打造统一的数智底座，实现多维度、分层级的全域文化标签体系，对 文化资源的标准化标识与动态关联，形成可复用、可追溯的文化核心资产库。 2.通过大模型实现私有化的 AIGC 和智能体一体化平台建设，为党政、国企、文化机构进行文化输出和业务服务。

厅、省发展改革委、省科技厅、省商务厅、省广电局） 3.提供“元办公”多样服务。支持大型平台企业搭建虚拟办 公平台，打造自由化、沉浸式、无边界办公体验，实现工作效 率、沟通效率、协作效率的全域提升。依托领军企业，优化提 升沉浸式会议平台，拓展虚拟会议在展会、发布会、宣讲会、 大型论坛等垂直领域的定制化、差异化解决方案，打造行业级 标杆产品与服务。（责任单位：省经信厅、省科技厅、省发展

.......................................................... 50 5.2.1 智能调度技术从单目标优化迈向多模态协同，推动算力网 络向全域资源动态匹配演进 ................................................................... 50 5.2.2 绿色计算技术从能效提升转向全生命周期减碳，零碳数据 实现对算力、电力、网络等多源异构资源状态的实时感知与数据采集、 构建任务行为与资源状态的多维建模体系，支持预测评估与能效优化 以及提供边缘与中心的数据缓存、分发与分析能力，为调度控制策略 提供数据支撑[1]。该层实现算电资源的全域感知、精准建模与高效数 据支撑，助力智能调度与协同优化。 （3）智能决策层 智能决策层是实现算电资源全局优化与任务智能调度的核心层 级，融合了控制机制与决策智能。该层集成算力调度、电力分配、网 未来发展方向 面对这些挑战，需要从技术创新、系统架构和市场机制等多个层 面寻求突破，以下将具体阐述五大未来发展方向。 5.2.1 智能调度技术从单目标优化迈向多模态协同，推动算力网络向 全域资源动态匹配演进 未来算电协同的重要发展方向在于智能调度与优化技术的突破， 其核心在于利用人工智能和数字孪生技术实现电力与算力资源的高 效动态匹配。一方面，基于强化学习、联邦学习等 AI 算法的预测性

所示：异地、异构、异属的各类算力资源 通过网关实现物理与逻辑层面的并网，构建起“全域可达、动态可控、 高效可用”的算力资源池，为算网协同调度平台提供标准化的资源服 务支撑。 图 2-1 整体架构图 算网协同调度平台包含两大用户入口及四个调度模块，功能如下：  资源需方入口：资源需求方可通过该入口发布涵盖算力、存 储、网络等多维度的应用需求。平台将基于全域算力资源池， 4 精准调度匹配需求的算力及网络资源，完成用户任务的部署 需求， 调度相关资源以保障用户任务的网络支撑。  数据调度模块：接受协同调度的调控，聚焦存储维度需求， 调度对应资源以满足用户任务的存储需求。 三、调度架构 在东数西算场景中，算力资源的全域统筹与动态调配构成了新型 基础设施的核心能力。面对多样化的业务需求与复杂网络环境，单一 调度模式难以满足所有场景。为此，需进一步探索总分、分总、混合 三种典型调度架构，通过差异化的层级设计与控制策略，构建更加灵

（1）数据标识能力：为数据资源分配唯一标识符，实现快 速准确的数据检索和定位，实现数据全生命周期的可追溯性和 可访问性。推动可信数据空间参与各方通过数据资源智能封装、 元数据智能识别、语义发现、数据资源目录、全域标识解析等 技术能力，实现数据产品和服务的统一发布、高效查询、跨主 体互认。 28 ⚫ 数据智能封装技术：将原始数据利用动态元数据封装、 质量证明嵌入、安全可信容器等技术手段，转化为可信、 发现； ⚫ 数据资源目录：按照统一接口标准建设，提供数据、服 务等资源的发布与发现能力。通过资源目录整合、动态 目录同步和多模态检索的技术，支持数据同时被多个可 信数据空间使用； ⚫ 全域标识解析技术：支持主权标识生成、混合协议解析 等技术体系，实现可信数据空间中数据资源的定位与可 信互认。 （2）多方数据资源交互能力：实现数据资源的动态融合、 联合计算与安全治理。通过数据发布发现能力、数据互操作技