机器人上的智 能体。其工业应用包括两个层次，一是嵌入各类智能软硬件的机器人 产品在生产操作、物流配送等典型工业场景中的应用，二是智能化的 工业控制平台通过集成人工智能技术与工业机器人等设备，在产线优 化和试验验证等群体智能场景中的应用。 本报告分为研究背景、技术趋势分析、应用现状分析和前景展望 四个部分。首先，从技术突破、大国竞争和市场前景三个角度，分析 “机器人+人工智能”工业应用的发展背景；其次，从技术趋势的角 封闭生产场景 . 12 3、质量管理：机器视觉检测大量取代人工检测 ............ 12 4、安全管理：在部分重化工业存在一定需求 .............. 13 5、试验验证和产线优化：仅在部分龙头企业开展探索 ...... 13 （二）应用行业：重点用于汽车、电子、金属三大行业 ..... 14 1、汽车：关注精细生产、高效物流和外观检测 ............ 15 支撑。 2 （二）“机器人+人工智能”是新一轮大国竞争的关键 全球各国纷纷出台相关政策，抢滩布局“机器人+人工智能”产 业。美国、欧盟国家、日本、韩国等国家和地区都在积极制定国家层 面的“机器人+人工智能”战略。2024 年 2 月以来，欧盟启动新一轮 “地平线”计划，持续加大对人工智能和机器人技术的投资：2024 年 4 月，美国发布第五版《美国机器人路线图：机器人让明天更美好》，

产品研发 本地化 公司治理 本地化 Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5 究其根因，在于企业的本地化深入程度 大型外企深入全流程，中小企业多止步于Step2生产组装 企 业 市 场 表 现 本地化进程 … 人形机器人 整机 过去10年，外企在中国市场的表现“两极分化” 大型外企信心与市场表现持续增强 大型外企 企 业 对 中 国 市 场 的 商 Progress(2025) 验证测试阶段 工程试制阶段 小批量产落地 ✓ 产品：研发验证机 ✓ 产线：手工组装线 ✓ 规模：<10台 ✓ 产品：工程试制机 ✓ 产线：小批量试制线 ✓ 规模：数十台 × 设计：SOP设计未冻结 ✓ 产品：商品机 ✓ 产线：量产线 ✓ 规模：百台~千台 ✓ 设计：SOP设计冻结 ✓ 交付：部分商业化交付 硬件型企业 全栈能力型企业 人形机器人将在工业场景优先落地，未来5年，国内新能源汽车制造场景市场空间将破百亿。 10 Source: M2研究 & 分析；全球人形机器人企业专家访谈；取样基于威马、小米、小鹏、比亚迪、奇瑞等汽车品牌生产线环评报告、公开报道等；转载引用内容请标明来源 2025-2030E 中国人形机器人理论市场空间&潜在渗透规模（新能源汽车场景） 0 2024 ~0.8 2025E ~1.7 2026E

付 服 务 能 力 服 务 心 品 仓 備 配 逃 设 备 管 理 质 量 管 控 牛 产 作 业 计 划 调 度 数 字 化 供 应 链 数 字 化 节 销 知 识 资 金 基 州 设 旋 数 期 业 务 化 数 斯 资 产 数 期 管 理 业 务 数 斯 化 技 术 创 新 研 发 管 理 变 革 管 理 流 科 管 理 转 耐 战 客户需求变化情况进行 预测，动态调整研发、采 购、生产与交付等方案； b)适用时，通过数字化技术 实现与客户深度交互、产 品与服务的个性化定制； c) 应建立客户关系管理系 统，开展客户分级分类评 价、客户画像绘制等工作 a) 应动态跟踪客户战略和 中长期发展计划，实现 自 身 产 品 与 服 务 的 优 化 ； b) 适用时，应通过虚拟现 实等技术，建立满足营 销过程中客户对产品与 业、质量管控、设备管理、仓储配送7个能力子域。各能力子域的成熟度等级要求， 应符合表7的规定。 表 7 数字化生产的成熟度要求 成熟度等级要求 能力子域 一级 二级 三级 四级 五级 产 品 设 计 a) 应根据用户需求，按照设 计经验进行产品设计方 案的策划； b) 应制定产品设计过程相 关规范，并通过数字化技 术记录 a) 应基于信息技术手段实 现需求的管理和跟踪；

新 范 式 ， 实现推理等复杂能力上的重大突破。 Claude3.5-Sonnet 发 布 ，在 代 码 和 Agent 能力上掀起效率革命。 · ChatGPT 上 线 实 时 视 频 能 力 ，深 入 语 音 视 觉 实 时 多 模 态 应 用 场 景 。 · 国内推理模型迅速跟进。 DeepSeek-R1 、 QwQ-32B-Preview 、 Kimi-k1 种 差 异 可 能 源 于 化 合 物 代 谢 特 性 ( 如 清 除 率 、 分 布 容 积 ) 或 靶 点 亲 和 力 的 不 同 。 例 如， A M G 5 1 0 在 大 鼠 中 显示 线 性 药 代 动 力学 特 征 ， 而 HW-1 的 暴 露 量 倍 数 提 示其 可 能 在 肝脏 代 谢 或 组 织 渗 透 性 方面 更 具 优 势 18 . 动 物 模 型 暴 一 智慧芽 芽仔与 Deepseek 对接：推荐临床 期剂量场景 代 谢 产 物 预 测 方 法 使 用 智 慧 芽 数 据 库 进 行 结 构 分 析 智慧芽 Chemical 数据库整合了 2.2 亿 + 化学物质的结构、专利及代谢数据，可通过以下方法预测伏美替尼 代谢产物

竞争愈 发激烈，已然成为各国角逐未来产业制高点的关键领域。然而，当前 人形机器人产业仍处于快速发展的初期阶段，面临着诸多挑战与机遇。 在这一个新兴而充满潜力的领域，标准化建设成为推动人形机器人产 业稳健前行的关键动力。建立系统完善的标准体系，不仅能够及时跟 踪行业快速发展的步伐，引领产业迈向更高层次，更能在维护市场秩 序、促进技术创新交流、加速成果转化、降低企业研发成本与技术门 槛等 持续发展具有深远意义。 本白皮书的编撰工作紧密围绕《人形机器人创新发展指导意见》 《关于推动未来产业创新发展的实施意见》等一系列国家政策对人形 机器人产业的战略规划与具体要求，旨在深入贯彻《十四五机器人产 2 业发展规划》中关于机器人标准化工作的重要部署。其核心目标在于 充分发挥标准化在支撑产业发展中的关键作用，着重强化产业链上下 游的协同创新能力，推动科技成果向实际应用的高效转化，构建完备 持 方面，集中资源推动核心技术的突破，包括人工智能、机器学习、机 器人技术和人机交互等领域的研发，并为相关技术研究提供资金和政 策支持；在市场拓展与应用推广方面，重点关注人形机器人在提升生 产力、改善产品质量及缓解劳动力短缺等领域的实际应用，特别是在 工业自动化、医疗与老龄化护理、商业服务等行业；在标准化方面， 各国强调本国产业标准的制定与国际合作，以促进全球产业体系的兼 容性和互操作性。

文 中提出了人工智能可能的发展方向，为机器人的概念奠定了基础。现 代机器人的雏形是1954年美国麻省理工学院创造的可预编程机械臂。 美国通用汽车1960年首次将Unimate工业机器人投入生产线进行焊接 工作。斯坦福大学、早稻田大学分别研发了首台移动机器人和可对话 的人形机器人。 1980年—2000年，进入早期探索阶段，得益于计算机硬件和传感 器设备取得突破，麻省理工学院推出了具有类似人类听觉、视觉和本 在全球人形机器人领域，特斯拉、Figure AI、波士顿动力处于第 一梯队，1X、Digit等欧美产品紧随其后。这些企业在硬件上追求轻量 化、高自由度，软件上借助AI大模型实现多模态感知与推理，部分产 品已进入场景测试阶段，展现了人形机器人在工业生产、民生服务、特 种作业等多元场景的应用潜力，预计2025年将成为人形机器人的量产 元年。 特斯拉Optimus系列展现了快速迭代能力。2022年10月发布 进，企业对机器人在复杂环境下的适应能力和灵活性提出了更高要求。 当前，机器人在工业领域的应用已形成“单点突破-产线协同-全厂智能” 的递进模式，其发展将经历三个阶段：初期与人类共处同一生产环境，重 点解决人机协同问题；中期实现更高效智能的人机协作，但仍附属于人 类操作；远期能够独立完成任务，人类逐渐淡出生产一线，“无人工厂” 成为现实。 1. 典型场景及成效 工业制造场景是率先落地的主要领域，有望成为新型工业化的关键

2 经济-机器⼈可以解决劳动⼒短缺问题。随着⼈⼝⽼龄化和更为严格的移⺠政策加剧，短 缺问题变得更加棘⼿ 此外，对于功能强⼤的机器⼈来说，投资回报周期相对于⼈类的吸引⼒越来越⼤。劳动 ⼒在全球国内⽣产总值中占⽐超过50%。因此，市场机会可能是巨⼤的 3 改善-技术进步使⼈们摆脱了单调的任务，增加了休闲时间。继续这⼀趋势，⼈⼯智能机 器⼈将为⼈们提供机器⼈清洁⼯、管家、司机、助⼿和护理⼈员等服务 全球视⻆与解决⽅案 2024年12⽉ 要使⾃动充电系统有效，机器⼈必须能够⾃主导航到充电站。通过给机器⼈配备GP S接收器和近距离传感器，它们可以轻松地从远处找到充电基地，并准确对接，以 最⼤限度地提⾼⽆线充电效率。 8. 机器人即服务（RaaS） "作为服务"模式的概念已经彻底改变了许多⾏业，为企业提供可扩展、灵活和具有成 本效益的解决⽅案。其中，软件即服务（SaaS）的影响尤为深远。最初被视为⼀种 此外，根据需求租⽤机器⼈的能⼒使企业能够更好地调整其劳动⼒与⽣产需求之间 的关系。在需求⾼峰期，公司可以增加机器⼈的使⽤以提⾼⽣产率，⽽在⽣产需求 减缓期间则可以减少成本。 9. 升级性和自我维护 ⼈⼯智能（AI）领域的快速发展将⼤⼤重塑包括机器⼈在内的许多⾏业。快速的发 展带来了令⼈难以置信的机遇，但也引发了购买AI-enabled机器⼈的潜在买家的担 忧。 ⽽⽆线更新和⾃我维护的概念提供了有希望的解决⽅案。

设备集成了在半导体芯片封测技术的积累，最高 UPH 每小时可超过 30000 以上，可以处理 0.2*0.2mm 芯片。 全球领先的半导体集成电路先进制程装备服务商 物联网芯片电子标签封测生产线 iDB-RT 技术规格 iDB-RT 晶圆尺寸 8 寸、12 寸 芯片尺寸 0.2mm * 0.2mm ~ 1.3mm * 1.3mm 芯片厚度 0.05mm ~ 0.15mm 天线基材类型 贴片精度 ±50μm / angle ±2° 静电保护 <2kV 喷胶工艺 ACP 导电胶 / 喷胶 固化工艺 高温固化 / 超高温固化 合格率 >99.5% UPH ＞ 30000 换线时间 ≤ 120min 自有知识产权 技术自主可控 高速高精度贴片控制技术 UPH 可超过 30000 以上 环保理念 支持纸基材天线 稳定的微小芯 片处理能力 国产化率 85% 以上 发明专利 包含的信息仅供相关单位和公司参考，所有根据本白皮书做出的具体行为与决策，以及其产生的后果，AIoT 星图 研究院、深圳市物联传媒有限公司、深圳市物联网产业协会概不负责。 AIoT 星图研究院是一家专注于物联网领域的市场调研机构。以一线 AIoT 企业经营信息为基础，致力于将复 杂的物联网产业输出为简洁、清晰的可视化数据信息。 AIoT 星图研究院立足于物联传媒与 IOTE 物联网展 20 年的专业积累、8000+ 客户与 20W+

城 域网的网络架构、网络能力及服务模式等方面提出了新的要求。中国 电信在 2024 年发布了《算力城域网白皮书》，首次提出算力城域网 概念，获得业界的广泛关注，引领了城域网络发展新方向。伴随着产 业生态与技术的发展，以及算力城域网研究与部署的深入，中国电信 推出《算力城域网白皮书（2025）》，进一步明确城域网络在面向算 力业务新场景、新需求下需具备的网络架构和关键技术能力。 本白皮 ......36 算力城域网白皮书（2025 版） 1 一、引言 数字经济已经成为全球经济发展的强大引擎，世界各国都在积极 推进数字化经济新质生产力的建设。算力作为数字经济时代的核心生 产力，正在加速数字经济和实体经济的深度融合。以 AIGC 为代表的 人工智能大模型快速崛起，推动了算力需求的快速增长。 AI/HPC 等高阶算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要 作用已经成为业界共识。2025 拉远训练、跨集群协同训练等创新业务和服务。  基于大象流自动识别与智能调度，实现网络级智能负载均衡， 达到全网资源利用率最优，提升投资收益比。  通过算力业务应用感知和流级精细化调度，支撑差异化算网产 品和服务的商业创新。 （4）智能运维、安全可靠  实现高精仿真，消除因配置差错导致的网络事故。  打造精细化业务监测能力，实现全网资源与业务实时可视。  基于网络实时监测和故障快速感知，实现故障自动定界定位。

以更高效地论证数字化转型的阶段性效果，继而批量复制。 传统金融机构的数字化转型面临三大核心矛盾 : —— 矛盾 1 : 顶层设计层面自上而下“以客户中心 + 数字化转型”的长期战略目标，与一线人员层面自下而上短期业绩 KPI 考核的矛盾 ; —— 矛盾 2 : 公司数字化战略转型的长期价值，与短期财报压力的矛盾 ; —— 矛盾 3 : 成熟金融机构优势业务体量巨大但增速放缓，与创新业务增速虽快但占比太小的结构性矛盾。 期对金融行业的智能化和数字化转型 提供参考。 PAR71 金融机构数字化转型核心痛点与思考 数字金融发展的核心矛盾与痛点 顶层设计层面自上而下“客户中心 + 数字化转型”的长期战略目标，与一线人员自下而上短期业绩 KPI 考 核的矛盾 ; 公司数字化战略转型的长期价值，与短期财报压力的矛盾 ; 成熟金融机构优势业务体量巨大但增速放缓 ，与创新业务增速虽快但占比太小的结构性矛盾。 的代理人模式 金融业的数字化转型需要层层分工考核短期过程的部落制模式 ; 建议优化方向融合以上两种模式的优点，相互融合 : 不改变前台业务的 KPI 体系，局部建立业务中台，分发业务线索，为一线业务人员赋能，单点业务场景跑 通 盈利模式再批量复制。 Deepseek 出现的意义恰恰是加速 单点业务场景跑通盈利模式 的时间，大幅降 低转 型成本 主观层面 : 战略层面数字化 转型目标 与具体岗位层面价值目标存