提出）标志着网络技术进入了一个新阶段。TCP/IP 采用分层架构：IP 等网络层 协议负责将数据分组从源主机以尽力而为（best-effort）的方式送达目的主机； TCP 等传输层协议则专门负责进程（端）到进程（端）的可靠数据段传输服务， 即，将数据交付从两台主机扩展到了两台主机上的进程。这种分层设计使得网络 各组件能够独立演进，极大地促进了数据传输的扩展性和适应性。 20 世纪 90 贡献是在网络应用 层采用超文本标记语言 HTML 将主机中的信息进行结构化表达和采用超文本传 输协议 HTTP 进行浏览器与服务器之间的通信，以传输 HTML 文件、图像、视 频等信息。HTML 协议、HTTP 协议以及浏览器等技术使得主机中的信息能够被 普遍访问和相互链接，这创造了全新的信息交互范式。这一时期，网络互联的对 象从主机互联延伸到了超文本互联。 万维网出现之后（1995 可以独立发展和优化，而不影响整体架构。 面向 Web3.0 的数字实体互联白皮书 6 在网络分层架构中，各层的处理对象有所差异：“数据链路层”（如以太网、 Wi-Fi）负责物理设备间的数据帧传输；“网络层”（如 IP）负责主机到主机的 数据包路由；“传输层”（如 TCP、UDP）提供端到端的通信服务；“应用层” （如 HTTP、FTP）则实现具体的应用功能。 2) 网络传输的实质：状态与信息的传递 从本质上看，网络传

据，避免 “少做少错” 的消极心态，助力团 队成员明确成长方向，减少人才流失。 �.� 制定对等的权责制度 �.� 构建完善的可观测体系 随着技术栈不断增加，需要建设“应用、数据库、硬件（主机、网络等）”全方位的可观测体系。 在数据库方面，当前国产数据库种类繁多，需要构建专门的数据库可观测体系。同时，也需要运维 团队具备一定的开发能力，针对数据库的性能指标进行采集分析。 福建海峡银 具体部署方案为：将部署在IDC�主机房与IDC�备机房的两个TDSQL集群建立DCN同步关系，利 用主从复制技术完成跨地域数据同步。 数据同步 �� �）自动同步策略 备机房的TDSQL实例会动态选择主机房中延迟较低的节点建立同步链路，形成主从复制关系；当主 机房中该同步节点发生故障时，系统将自动切换至其他健康节点重新建立同步，保障链路连续性。 �）读写分离实现 同步关系建立后，主机房主实例承担写操 及每个SET的ShardKey 范围一致。 �）元信息全链路同步 除了数据同步之外，还会同步 Zookeeper 里的元信息（user、shardkey）。 值得一提的是，在切换主备关系时，当主机房故障后，需要业务层更改连接到备集群的备实例，进 行主备关系切换操作。切换中设置主实例全局只读，避免切换期间写入心跳或业务数据，导致 GTID 不一致，等待备实例完全追上主实例的数据后再进行切换。在切换时需要注意，要确保管控

态信息，用以记录、追踪、回溯的文本数据。 指网元或服务在运行过程中，表征性能、状态的监控 信息。 CPU占用率、内存占用率、 网络流出速率、物理磁盘占用率 Nginx接入日志、 业务运行日志、Tomcat运行日志 主机状态异常、 CPU占用率超过阈值 指网元或服务检测到故障而产生的通知。 表3.13 运维运行数据举例 表3.15 告警事件对接方式 表3.14 运维流程数据举例 数据类型 工单 知识库 路，旨在提升多系统同时告警时的业务影响分析能 力以及快速故障定界能力。 全链路观测能力可以分为组件可观测、资源可观测 和网络可观测类型。 资源可观测主要针对平台层，通过打通云服务-微 服务-微服务实例-虚拟机/容器-宿主机关联关 系，构建监控分层模型。 组件可观测和网络可观测主要针对应用层面，通 过构建应用全链路拓扑视图，发生故障时，能够 在拓扑视图中直观呈现，运维人员可以从多个维 度快速感知故障影响范围，并对故障进行简单定 定 性故障诊断等方式，三位一体确保“确定性故障分 钟级诊断、未知故障快速定位定界”的目标达成。 纵向物理拓扑辅助定界：以CMDB为核心，构建 云服务、微服务、微服务实例、虚拟机、容器、 宿主机5层物理拓扑，叠加监控、告警、日志等可 观测数据，辅助故障快速定界。 专业运维工具辅助定位：通过数据集成、页面集 成、快速链接等方式提供丰富、连贯的云平台运 维能力。 确定性故障分钟级诊断：

通过极致的垂直整合，将整机柜的 GPU 打造成一台逻辑上的“巨型单机”。而以华为昇腾为代表的 国内企业，则通过“面向超节点的互联协议”创新，将大带宽低时延的互联范围从单机内部延伸至整 个集群，实现跨主机的内存直接访问。2024 年 9 月的华为全联接大会上首次发布了昇腾 384 超节点 以及超节点集群 Atlas 900 SuperCluster，实现了业界最大规模的高速总线互联。 L2 网络交换 弹性调度，消除资源孤岛，提升资源利用率。 2. 技术架构与特征 超节点发展报告 28 灵衢总线 (Lingqu Bus): 华为提出的一种通用互联协议，以网络为中心、消息驱动，通过分配全网唯一的逻辑地址来支持跨 主机访问，并可封装于 IP/UDP 协议以适应大规模池化需求。 Scale Up: 指在单一系统内通过高速互联扩展 AI 处理器规模的方式。在超节点中，主要指通过定制化互联协议 构建大规模、高带

据一定算法，选择出最符合用户需求的算力服务实例节点，实现众多 候选实例到最优服务实例节点的选择。该机制的提出使得用户对算力 服务的请求是位置无关的、主机无关的，用户对算力服务的请求仅表 达意图，不关心服务的部署位置信息。这是算力路由跟传统基于主机 位置的 IP 路由最本质的区别 ，也标志着网络寻址从"位置寻址"向" 服务寻址"的代际演进。 分布式算力路由技术相较于传统路由的另一个核心变化在于实 决策。这种分层递进的决策架构有效降低了多维空间搜索复杂度，在 保障网络稳定性的同时实现了算网资源的协同优化。 在坚持平滑兼容现有网络协议架构的原则下，算力路由必须与传 统 IP 路由体系保持高度兼容。但算力路由与 IP 主机路由在运行机 制方面存在显著差异，对实际部署工作构成了诸多挑战。从设备实现 的角度来看，若要构建更为灵活高效的算力路由转发流程，则需要深 入探索可编程芯片技术的应用潜力。目前，该技术已在标准制定、设

Confidential All Rights Reserved. 未来3-5年全球人形机器人产业展望（企业商业模式） 20 硬件型企业，奠基者 依托对硬件的理解+生产制造能力，短期代工/提供主机的 “卖铲子”模式优先闭环；中长期，预计头部企业会向全栈 型破局，关键点在于突破软性实力（大脑决策层AI与泛化） 软件型企业，赋能者 主场赛道在外圈（AI全场景应用）内圈（具身智能）为下游 细分

通用安全场景：全行业必备 个性化业务场景：各行业选配 + N个行业个性化场景方案 为业务发展「增」值「提」效 大模型与智能体安全 小程序安全 安全服务 更多…… 终端安全一体化 专有云TCE安全 数据安全 主机安全 Web应用防火墙 暴露面收敛 云防火墙 云上资产 +数据 云安全中心+威胁情报 核心优势 10亿级用户安全防护经验 全球七大权威测评机构 “大满贯”成就 1.5亿次年拦截攻击量 腾讯自身企业 、规范、务实、高效”的协同移动办公愿 景，加速组织数字化转型。 解决方案 1. 推动云数融合技术应用： 提高数据存储与分析处理能力，实现数字资产共享，目前纳管7000+台服务器，提供上万台云主机，承载业务应用800+。 2. 数据驱动业务流程和决策: 以“计算能力+数据+模型+算法”形成强大的“算力”，形成数据驱动业务流程和决策能力。累计接入两级系统1100余套，数据表近100万张，数据

引入大模型 Agent 技术，通过 RAG（检索增强生 成）整合云平台知识库与实时运维数据，结合工作流引 擎构建 “自然语言意图解析 - 工具链动态调用 - 执行结 果反馈” 闭环。当用户查询 “云主机性能异常” 时， Agent 自动触发 CPU / 内存指标分析、网络流量诊断等 工具接口，实现多系统协同操作。 该项目在经济效益方面体现出多维度的实际价值， 显著提升了运维效率、资源利用率和服务保障能力，降 分问题的自动响应和知识引导，预计可替代约 30% 的 重复性人工支持工作，提升服务团队的工作效率与覆盖 能力。 构建云基础资源视图、实时性能指标、流量日志的 多维度数据融合体系，通过大模型算法挖掘云主机 CPU 利用率、Pod 异常数量、跨区域流量等数据间的隐性关 联。例如，将集群状态、磁盘吞吐量与历史基线动态匹 配，生成资源亚健康风险评分，实现对 Redis 集群主备 复制异常、SmartX 随着金融信创推进与云原生技术普及，国泰海通金 融云资源规模与运维复杂度显著提升，微服务化架构下 的云网流量、日志数据呈爆发式增长，传统人工运维模 式面临多重挑战：海量数据中异常风险排查效率低下， 云主机性能波动、网络链路故障等问题依赖人工经验逐 层诊断，定界周期长；云服务配置、知识库查询等操作 需专业知识，用户自助能力不足，加剧运维团队负荷。 与此同时，金融行业对云平台稳定性、安全性的严苛要

的场景下，可以解决重型应用和业务云化的问题。 » 安全容器：安全容器是虚拟化技术和容器技术的结合，相比于普通容器共用同一台宿主机内核存在的安全隐患， 安全容器通过虚拟化层实现容器间的强隔离，每个安全容器都有一个自己单独的内核和轻量级虚拟机运行环境， 保证同一个宿主机上不同安全容器的运行互相不受影响。 3.3.2.2 StratoVirt StratoVirt 是一种基于 Linux 内核

水平扩展：支持面向服务的设计，可通过动态增加应用服 务横向扩展数据空间服务能力，以应对不断增加的业务量需求， 实现平台能力的水平扩展。基于分布式存储和计算技术，实现 存储节点和计算节点资源的动态编排管理。 垂直扩展：支持虚拟主机和容器等技术，实现软硬件服务 器的动态扩展，提升可信数据空间弹性扩展的能力。 功能扩展：提供可插拔的应用系统和功能的扩展，可在不 影响平台正常运行的情况下实现业务功能的平滑扩展，各系统 功