设社会 主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的重要 五年。必须认清新形势，加快推进新型工业化，大力发展新 质生产力，推动制造强国建设取得新的更大成效，为中国式 现代化构筑强大物质技术基础。 一、“十五五”时期制造业发展面临的新形势 “十五五”时期，大国战略竞争和博弈加剧，人工智能的 冲击和影响扩大，我国制造业发展形势面临“三重”大调整。 （一）格局调整：保护主义、单边主义上升加剧“逆全球 （一）格局调整：保护主义、单边主义上升加剧“逆全球 化”进程，国际经贸规则重构推动区域化布局。近年来，以美 国为首的部分发达国家秉持零和博弈和保护主义思维，在高 新技术领域对我筑起“拦水坝”，强行切割基于市场规则建立 起来的全球供应链，谋划小圈子、组建小阵营、成立小同盟， 推动全球制造业格局区域化发展。一方面，力推制造业回流， 美国对光伏、锂电池等部分产品设置本地化指标，推动企业 在美国本土布局设厂，并将逐年提升本地化要求。另一方面， C 3 造业为骨干的现代化产业体系，形成与新质生产力相适应的 新型生产关系，推动制造业质量变革、效率变革、动力变革。 二、“十五五”时期制造业发展的思路和目标 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯 彻落实党的二十大和二十届二中全会精神,深入学习领会习 近平总书记关于推进新型工业化、建设制造强国的系列重要 论述，完整、准确、全面贯彻新发展理念，遵循新时代新征 程推进新

top100summit.com HOW&WHAT：保险数智化经营逻辑 初始条件 也是大多数中小险企的状 态 同质化 各公司虽业务方向不同，但经营模式和组织形式是高度同质化的 短期化 KPI导向的短期主义，缺乏核心能力沉淀 保险经营 底层逻辑 客户逻辑 客户获取，如何为客户解决问题、创造价值？ 行业逻辑 做风险买卖的生意，拼的是对风险的识别/定价/ 管理 商业逻辑 降本增效，公司生存的关键！ 记录、追踪、可量化 内生动力 组织与文化 团队是战略落地的基础，文化机制是最强大的精神动力。没有组织与文化，战略落地无从谈起 战略 数智化一定是一把手工程 团队 学习能力 | 自驱力 | 长期主义 架构 以渠道为中心 | 中后台服务前台 机制 结果导向 | 鼓励做长期正确的事 文化 简单 | 专注 | 开放 | 平等 www.top100summit.com 建设科技华农，赋能公司高质量发展 飞书协同提速 • AIGC应用及生态合作 2023年 “全部外包”到“自主可控”的蜕变 • 目标：实现科技能力由全部外包到自主可控的蜕变 • 路径：在线化-数字化-核心-相融-智能化，阶段性目标+长期主义 • 成效：实现成本和效率最优，引领公司高质量发展，持续巩固轻资产优势 www.top100summit.com 数 智 华 农 2 . 0 经营决策 数字化 客户经营 互联化 销售运营

业更好地解决智能计算职能中面临的挑战：数 智部门提供的数据和计算服务是无形资产，衡 量无形资产的价值是企业长期面对的难题。不 数智价值链是对企业价 值链的一个根本改造， 建立数智价值链需要有 效融合长期主义和短期 价值。 22 ｜ 数字化运营——新思路应对新周期 解决这一难题，企业很难建立起基于价值贡献 的激励机制与分配机制。 以对照实验为代表的因果推断方法，为科 学评估数字化运营的经济价值和投资回报率提 科技输出，推动数实结合，加快传统企业建立和 应用以对照实验平台为代表的科学管理平台。 数智价值链是对企业价值链的一个根本改 造，建立数智价值链需要有效融合长期主义和 短期价值。在企业层面建立数智活动的三个职 能，涉及到企业所有部门，需要制度创新并建 设企业层面的科学管理平台，缺乏长期主义是 郭迅华 清华大学经管学院管理 科学与工程系教授 本文作者 徐 心 清华大学经济管理学院 副院长，管理科学与工

超过两层的神经网络可以逼近任意连续函数 01 对AI技术的认知：人工智能的本质 人工智能（ArtificiaI Intelligence）：第三代，核心是数据智能，以史为鉴 ◼ 从规则到数据：逐步破除我执（去人类中心主义） 1. 第一代（规则系统）：推理为核心 2. 第二代（知识工程）：知识为核心 3. 第三代（数据模型）：学习为核心 ◼ 从机器学习到深度学习 1. 任务：判别、预测，通过学习数据分布规律 生命智能，混沌理论：细胞、生态、鸟群 01 对AI技术的认知：通向AGI之路 AGI实现后的问题与挑战  哲学问题 • AGI产生了自己的目标怎么办？意识呢？  人类有明确的目标吗：功利主义（火车道难题）  人类有统一的目标吗：族群、国家、阶级等等 • 认知融合：人与动物的不同始于认知革命  人人融合：所有人类的智慧可以融合，个人可以利用所有人类的智慧  人机融合

推理期 将逻辑推理能力 赋予计算机系统 知识期 总结人类知识 教授给计算机系统 1982 1992 1996 2006 2012 2014 2016 2019 2022 2023 新行为主义 学习理论创 始人斯金纳 发表了题为 《学习的科 学和教学艺 术》，推动 了程序教学 运动的发展 达特茅斯会 议诞生了人 工智能学科 世界上第 一个计算 机辅助教 学系统 PLATO系 统诞生 能通过教科书 讲课和学习 能远程讲课和 学习 能在线讲课和 学习 现代教育理论 19世纪开始现代教育学理 论快速发展。出现了如 实用主义理论（以儿童为 中心、启发式教育） 认知/行为主义学习理论 （程序教学、认知目标分 类） 建构主义学习理论（以学 习者为中心的个性化教学） 等经典教育理论 成为各国教育部门开展教 育工作的理论基础和依据 生产技术发展对教育形态的影响 更好的教学主体 计算力指数82分 计算力指数71分 计算力指数58分 …… 创新者 2.5% 早期采用者 13.5% 早期大众 34% 后期大众 34% 落后者 16% 技术爱好者 有远见者 实用主义者 保守主义者 怀疑论者 创新扩散理论图 教育福祉的人工智能鸿沟 51 ©2024.2 iResearch Inc.

出复杂问题等。DeepSeek 鼓励尽量利用简洁指令，聚焦目标，信任其内化 能力。 启发式提示可能干扰其逻辑主线。 “ ” 例如对于分析电车难题，直接抛出复杂问题。如： 分析 电车难题 中的功 利 主义与道德主义的冲突。得到结果如 图 2-4 智能问答的部分结果。 图 2-4 智能问答的部分结果 5 2.2.2 文本生成 文本生成的方向较多，包括新闻报道、学术论文、商业文案等。例如，

于决策的感官信息和模型）结合 起来。在开发智能系统时，我们需要在系统设计的正确性和运行阶段的韧性之间实现平衡，并通过 定期或针对性的更新，实现系统的持续演进。 此外，系统验证目前正从理性主义向经验主义转变。传统的基于模型的技术虽能保证高可靠 性，但由于系统固有的复杂性和异构性，已不再适用。我们需要超越当前随机测试和仿真的方法， 开发更严格的验证技术。同时，我们还必须通过基于知识的监测技术弥补可靠性降低的影响。 度依赖于数据质量。这种不可解释的概率模型 不符合人类“知其然亦知其所以然”的天性， 不具备认知能力，可能也难以实现类人的认知 智能。所以未来，是否会出现真正结合了符号 主义，用抽象的表示符号与逻辑推理来模拟人 类的智能？ 实现结合符号主义的智能需构建三大引擎： 数据驱动的经验引擎、思想规则驱动的理念引 擎以及行动引擎。经验引擎依托深度学习处理 三大引擎联合形成世界模型推动智能走向物理世界 理念世界 融知己”开展用户金融人格图谱建模，构建动 态知识图谱，通过智能分析行程、消费等生活 轨迹，量化用户金融性格维度。在需求产生前 主动提供服务，精准预测用户潜在需求，如根 据浏览记录推荐育儿基金。进一步连接用户价 值观，为环保主义者推荐绿色投资，让金融消 费带来情感满足。产品无缝嵌入消费场景，在 支付时直接提供最优分期方案。 动态且前瞻的超个性化风控：“金融知己” 让风控形成每个用户的金融“保护盾”。以强 化学习构建风控领域

9. 逐渐增多的保护主义和安全担忧也可能影响市场。 这些因素影响了我们对未来发展的时间和规模的预测，但我们仍然得出结论：技术可能性、使⽤案例和经济学将使新兴的⼈形机器⼈ 市场最终变得⾮常庞⼤（我们预计到2050年将达到6.48亿个单位）。随着未来价格的下降，我们估计⼈形机器⼈的总可寻址市场在20 35年可达到2090亿美元，到2050年可达到7万亿美元。 ⽇益增加的保护主义和安全担忧可能也会影响市场。

批判性 亲子协作新范式 第三方智能中介平台 学习成果兑换规则 生成 、冲突调解方 案 传统权威式教育引 发的亲子对抗 传统家庭教育 A I 家庭教育 单一知识传递 多元知识生态 经验主义 数据驱动 被动学习 主动探索 线性进程 非线性 、跨界学习 家长单向教导 家长 、孩子 、 A I 三方互动 定义： A I 家庭教育是以人工智能技术为核心支撑， 家长 、孩子与智能工具共同参与的教育生态系统

组织、人才与文化适配；四是业务与科技割裂，仅依赖 科技部门推动，未能形成业技协同；五是基础薄弱却急 于求成，在科技能力尚未夯实的情况下盲目推进大规模 转型。 成功数字化转型的经验则揭示出五大关键要素：第 一，坚持长期主义，由高层挂帅，确保战略定力与资源 投入；第二，以商业模式变革为引领，推动业务、管理 与组织三维升级；第三，强化数字化领导力与人才梯队， 通过文化重塑与专业团队建设夯实转型内核；第四，构 建业 数字化转型不是一蹴而就的短期任务，而是一个持 续且动态的工程，涉及企业文化的重塑、业务流程的再 造、技术基础设施的升级以及人才队伍的转型等多个层 面，是一个长期且系统的过程。因此我们需要长期主义， 持续发力。 数字化转型持续发力离不开包括组织保障、财务保 障、人才保障、业务与技术融合协同机制、对外合作 / 生态圈协同机制、监管机构指导或考核等在内的机制保 障。组织保障包括建立引领统筹的“领导组织”、执行