”就可以使用。 图 2 DeepSeek 官方网站主界面 不过需要注意，那就是如何选择 V3 还是 R1 模型，可以参考下图。此外还 “ 可根据需要，选择是否勾选 联网搜索 ”。 图 3 不同版本的 DeepSeek 选择 4.1.2 手机版使用 手机版的使用和电脑版基本一样，根据需要是否激活 R1 即可。唯一不同 的 是需要在手机安装对应的 App 。安装方法如下： 方法 1 ：进入 DeepSeek 。 这些非官方 渠道提供 了 三类模型选择： DeepSeek-V3 模型、完整版 DeepSeek-R1 模型（671B 参数）、轻量级 DeepSeek- R1 模型（参数规模从 1.5B 到 70B 不等）。其中，完整版 R1 模型保留了全部 671B 参数，能发挥出最佳性能，但对计算资源要求较高，通常需要支付一定费 用。轻 量级模型则通过知识蒸馏技术，在保持核心功能的同时大幅降低了参数 在普通算力环境下流畅运行，为用户提供了更灵活的选择。 4.2.1 硅基流动&华为云 硅基流 动与 华 为云 团 队联合 首 发 并 上 线 了基 于 华 为云 昇腾云服 务 的 DeepSeek R1/V3，推理服务目前支持 V3 和 R1 大模型，以及多款 R1 蒸馏小模 型。 在 硅 基 流 动 的 一 站 式 大 模 型 云 服 务 平 台 SiliconCloud 上（网 址 为 ： https://siliconflow

系列报告之 AI+教育 2025 年 02 月 12 日 ➢ DeepSeek 发布开源大模型 R1，迅速出圈月活破 3000 万。2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek- R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下， 极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。自 1 月 20 日 DeepSeek 发布 R1 模型，该模型的用户数 实现了飞速增长，根据 AI 产品榜的数据，截至 1 月末 DeepSeek 的月活数量达 到 3370 万，迅速成为国内第二位。 ➢ 海外 AI+教育龙头 Duolingo 借助 AI 实现业绩持续增长。多邻国 （Duolingo）是一家全球领先的语言学习平台，2024 1.1 DeepSeek 重塑中国 AI 竞争力，国产大模型百花齐放 DeepSeek 发布开源模型 R1，性能比肩 OpenAI 的 o1 模型。2025 年 1 月 20 日，DeepSeek 正式发布 DeepSeek-R1，并同步开源模型权重。DeepSeek- R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极 大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩

时 问题 解决 等任 务上 超越 OpenAI O1 ，但《华尔街日报》测试发现 OpenAI O1 在部分问题上更快。 12.26 DeepSeek R1 发布 比肩 OpenAI o1 ，支持模型蒸馏， 国产 AI 迎来里程碑时刻 n 1 月底， DeepSeek 在苹果应用商店中霸占了 157 个国家 / 地区的第一名位置，其中包括美 ModelArts Lite （裸金属服务器）和 ModelArts Standard （ Console 平台）两 种方 式部署。 DeepSeek 模型 云服务 卡数 包月（元 / 月） R1 ModelArts Lite&Standard 32 卡起步 606480 V3 ModelArts Lite&Standard 32 卡起步 606480 场景 1 ：基于 ModelArts ModelArts Lite&Standard 部署 DeepSeek R1&V3 全尺 寸模型 DeepSeek 模型 云服务 卡数 按需（元 / 小时） 包月（元 / 月） R1 ModelArts Studio 32 卡起步 1263.5 606480 V3 ModelArts Studio 32 卡起步 1263.5 606480 R1-Distill-32B ModelArts

训练阶段 应用阶段 在 python 中调用 DeepSeek 接口（可选 V3 、 R1 等） 初始化 自 然 语 言 数 据 懂资配框架 的 DeepSeek 资料来源： DeepSeek ，国信证券经济研究所整 理 基于 Xgboost 模型 DeepSeek 接入：通过 API 将 DeepSeek 接入 Python 环境，实现变量和数据框的 AI 加工与动态输出。采用硅基流动基于华为昇腾云的 DeepSeek R1 & V3 推理服务，确保稳定高效的模型训练与推理调用 • 指令的输入：①输入不同时间段的宏观变量和五大短期模型最优权重，助力 AI 掌握模型逻辑与数据映射（静态学习）；②输入实际股 债强弱与“先验权重”的偏差，要求 大模型的选择：目前接入的为 DeepSeek-V3 模型，尚未使用推 理能力更强的 DeepSeek-R1 。接入更高性能的大模型有望进一步 优化当前配置。（核心问题：现阶段采用硅基流动基于华为昇腾云 的 DeepSeek R1 & V3 推理服务，受 TPM 限制（每分钟 Token 数量 不超过 15000 ），导致 AI 输出耗时较长。未来通过本地部署大模 型，或可在本地构建知识库以提升响应速度和优化能力） 指令的优化：

基于 Llama 、 Qwen 六个密集模型 （1.5b、7b、8b、 14b、32b、70b） 大师 徒弟 蒸馏版 训练 DeepSeek- R1- Zero DeepSeek- R1 蒸馏 满血版 DeepSeek-V3 671b 17 DeepSeek破圈席卷全球 1.DeepSeek简介 开源AI大模型和相关技术火爆全球，DeepSeek一度在140 多个国家的应用商店下载排行首位。 • ... 1.DeepSeek简介 26 DeepSeek 手机版的扫码安装和简单使用（手机里面使用） 27 DeepSeek的部署 v Deepseek系列模型包括V3（671b）、R1（660b）和基于DeepSeek-R1蒸馏的模型,如下表。 v 教育和科学领域任务需求，包括智能问答系统、学习辅助工具、数据分析助手、论文摘要生成等任务，可以基于deepseek 搭建和部署本地的小模型环境。 “浙大先生”智能体应用门户 • 打通在校师生、毕业校友双重认 证体系，致力服务“浙大人”。 • 打破校园IP限制，对接CARSI高 校联盟认证，面向800余所高校 开放服务。 • 本地化部署deepseek V3、R1模型（满血版） • 汇集了师生共创的校园多场景智能体，如AI校园、AI科学家、教务问答、出题助手等 构建高校智能应用服务的用户新生态 * 数据统计截至2025.02.27 累计用户 6672315

⾏性。 • GPT3/4在深度推理和问题解决⽅⾯有所⽋缺，OpenAI-o1通过思维链（ChainvofvThought）增强推理能⼒，将复杂问题分 解成更⼩、更易处理的步骤；⽽DeepSeek R1在展现卓越推理能⼒同时，训练和推理成本极低 BERT BERT在文本分类、命名实体识别等 语言理解任务表现出色。也是医疗AI 小模型年代主要技术路线 “大数据、小算力、专用决策” GPT 为内容创造和自动推理开辟可能性 简易的蒸馏⽅式，让世界上 不管⼤⼩的实验室，快速掌 握OpenAI原来封闭的顶尖 模型推理能⼒ • MIT许可证，商⽤权限吸引 开发者 垂直适配 从编程辅助（DeepSeek- Coder）到医疗诊断（R1 临床接⼊），展现⾏业落 地能⼒ 9 DeepSeek天然适合医疗⾏业 ⼤模型发展的⼏⼤“基⽯” 01 DeepSeek极致成本降低，显著降低本地化部署的 成本，极⼤激活本地数据 计算资源

。项目中 2020-2024 年回测数据显 示，动态赋权模型夏普比率较基准提升 46%，最大回撤压缩至 12%，验证了其对市 场结构突变的适应能力。 问题 3：在财报情感分析中，DeepSeek R1 通过“情感语调分数”识别财务瑕 疵，而传统方法（如 Benford 定律）依赖数值异常检测。这两种范式在误报 率（False Positive）和隐蔽性造假识别能力上有何差异？ DeepSeek 的财报文本分析在技术术语密集场景（如生物医药专 利描述）中是否会失效？是否需要结合领域预训练提升专业性？ 在技术术语密集场景中，基于 Zero-Shot 的财报文本分析可能部分失效。通用模 型（如 DeepSeek R1）虽能捕捉文本情感倾向，但其对专业术语和行业特定表达 的理解存在盲区。例如，生物医药财报中常见的“基因编辑技术临床转化 率”“III 期临床试验”等术语，可能被模型误判为负面信号，尤其是当技术性 风

m 3.3“1” 个模型构建平台 口大模型构建平台由模型中心、知识中心、工具 库 以及智能体中心四大模块组成： 多模态支持 既支持大语言模型 ( 包括 DeepSeek R1 推理模型 ), 也 支持视 觉模型、语 音模 型 语言模型 图像理解 多来源快速接入 支持私有化部署的开源模型和微调 模型，也 支持互 联网商用模型。 私有模型 互联网模型 模块功能组织 支持模型来源 私有化开源模型： DeepSeek/ChatGLM/Qwen 等 互联网商用模型： GPT-4/Claude/ 文心一言等 支持模态类型 大语言模型：通用大模型、推理大模型 ( 如 R1) 多模态模型：图像理解、图像生成、语音合成等 核心优势 统一接口降 低接 入成本 支持模型管理与效果对比 政 市 自 面 a 期 大 4 Csuae

买入 资料来源：华泰研究预测 2025 年 2 月 10 日│中国内地 动态点评 DeepSeek 带来 AI 行业变革，但对电力行业仍有三个不变的影响 DeepSeek R1 开源模型于 1 月 20 日发布，在更低的成本下实现和 OpenAI o1 相当的数学、代码、自然语言推理能力，不仅推动国内 AI 产业对海外的 快速追赶，也为 AI 相关行业带来较大变化。我们认为

也对大模型各阶段的训练语料提出 全新要求。 1942 1956 2022 2025 模拟人脑 神经元素 达特茅斯 会议 chatGPT 发布 openAI O3 发布 Deepseek R1 发布 图 2 大模型技术发展演进阶段 09 公开数 2c 现象级应 首先，对多模态关联的复杂语料需求日益迫切。针对 大模型语料质量，传统纯文本数据已经无法支撑多 模态与具身大模型联合建模的需求。业界实践表