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手动对执行体进 行下线操作,替换当前执行体. ④混合策 略 下 线 指 多 种 下 线 方 式 相 结 合 的 下 线 策 略. Song等提出一种基于信任度的裁决下线和定时下线相结合 的混合下线策略[８１].Pu等设计通过３种方式触发下线调度 策略,一是根据裁决器裁决结果;二是由管理者手工更换;三 是根据时间片策略、随机冗余策略、监控策略等进行调度[８２]. (２)清洗策略 在处理替换下线的异构执行体时 情 况,则 对 异 常执行体进行下线处理 [８６Ｇ８７,９０] 人工操作下线 管理员主观决断后,手动对执行体进行下线操作,替换当前执行体 [２６] 混合策略下线 多种下线方式相结合的下线策略 [８１Ｇ８２] 清洗策略 初始化、清零和 状态回滚 通过不同方式对替换下线的异构执行体进行处理 [８３Ｇ８４] 上线策略 随机策略 随机选择异构执行体池中的执行体进入服务集 [８５] 基于异构体属性 utorsbasedonthemimicdeＧ fense architecture [J]．Telecommunications Science,２０２２, ３８(４):１０１Ｇ１１２． [８１]SONG K,LIU QR,WEIS,etal．EndogenoussecurityarchitecＧ tureofEthernetswitchbasedonmimicdefense[J]．Journalon

未来五年中国eVTOL市场爬坡速度将跑赢海外市场， 到2030年占全球eVTOL保有量的45% +13% +43% +204% +13% +43% +204% 1,054 3,209 0.6 69 109 81 285 - 0.2 4 396 1,025 0.6 33 51 738 2,470 - 36 62 6 来源：IHS；专家访谈；文献调研；BCG分析。 注：根据年销量测算市场规模。 图19 71 132 北美 欧洲 中国 亚太其他地区 日韩 南美 中东 东南亚 非洲 按地区划分（2028–2040估，单位：十亿美元） 0 0 0 10 4 4 58 28 81 114 53 285 潜在市场规模 （不含中国，十亿美元） eVTOL年销量1（千台） eVTOL保有量1（千台） +13% +43% 来源：IHS；专家访谈；文献调研；BCG分析。

e z , 需 实 灯 监 度 师 ， s 8.,uzsnea,asue 图 了 K E E 均 首 面 开 交 性 ， 网 面 7n eazunmnstont esms. 留海设计 81 客四 人 sa,na,neam Prompt Builder 吧 记是，前出哈子催作蓄户信血 . 世现 者后 A 么 口 周 回

基础设施与配套保障、航路网 55 北京清航紫荆装备科技有限公司 13 飞行器制造 、直升机 80 北京帝测科技股份有限公司 5 基础设施与配套保障、航路网 56 上海拓攻机器人有限公司 13 飞行器制造 、无人机 81 杭州迅蚁网络科技有限公司 4.3 运营服务、低空物流 57 北京卓翼智能科技有限公司 12.5 飞行器制造 、无人机 82 北京氢源智能科技有限公司 3 飞行器制造 、无人机 58 深圳飞马机器人科技有限公司

医疗健康数据空间的分级访问合规设计？ 56 78.车联网数据空间的实时数据安全合规？ 56 79.政务数据空间的开放与共享合规边界？ 57 80.电子商务数据空间的交易数据合规要求？ 58 九、数据要素流通类 59 81.数据要素流通的合规前提（如数据确权、分级）？ 59 82.数据交易的合规流程（如挂牌、签约、交割）？ 60 83.数据经纪机构的资质要求与合规义务？ 60 84.数据产品的合规标注（如数据来源、隐私属性）？ 美等主要司法辖区的共性规则（如用户同意、数据安全）与个性要 求（如中国的数据出境评估），构建从收集到销毁的全流程管控体 系。 九、数据要素流通类 数据要素流通的合规前提（如数据确权、分级）？ 81. 数据要素流通的合规前提核心是清晰的数据确权与科学的分级分类 ，二者共同构建“权利合法、风险可控”的流通基础。首先，数据确 权是解决“谁有权流通”的底层逻辑——数据作为复合型资源，需明 确

省政府办公厅：智能公文处理......................................79 7.8 省数据和政务服务局：智能政务服务...........................81 八、实施计划............................................................................83 8.1 项目阶段划分.

...................................................................................................81 5.1.1 结构化数据（保单、理赔记录等）............................................................................ 后，其持续学习机制支持每周增量更新理赔知识库，确保对新型欺 诈手段（如虚拟修理厂骗保）的识别时效性控制在 48 小时内。实 际部署数据显示，某大型财险公司采用该模型后，车险理赔自动化 率从 43%提升至 81%，人工作业成本下降 62%，且投诉率降低 27 个百分点。这些技术特性使 DeepSeek 大模型成为构建新一代智能 理赔系统的理想选择，特别是在处理医疗票据识别、责任判定逻辑 推理等传统算法难以突破的复杂场景时表现尤为突出。 其次，多模态推理引擎实现了跨数据类型的联合分析。当处理 包含图片定损、语音报案和文本材料的复合案件时，模型通过以下 协同计算流程提升决策一致性： 该架构使玻璃单独破碎等易争议案件的自动处理比例从 45%提 升至 81%，同时将平均定损偏差控制在保额的±3%范围内。对于争 议较大的案件，系统会输出置信度评分并触发人工复核机制，当置 信度低于 85%时自动转入专家通道。 在反欺诈预测方面，模型建立了动态风险评分卡体系。通过分

详见 Error: Reference source not foundBI 分析与可视化平台 智能引导 系统自动标注分析结果的可利用价值（是否可关系下层扩展、嫌疑信息、关系密切度 等）。 81 手工标注 用户可手工对节点数据进行信息标注，标注内容包含（身份证号码、手机号码、地址、 照片等）。 5.1.6.6 智库 以贩找吸 按照毒品类型归纳贩毒人员、吸毒人员通话特点，基于通话间隔、通话时长、主被叫

谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 29 行业专题报告/证券研究报告 3）陆金所控股 陆金所控股持续深化科技应用，加大 AI 技术在获客、客户风险识别和贷款管理 领域的应用，截至 2022 年，助力 81 家合作金融机构提升对借款人风险识别的能 力。 4.2 众安在线：互联网保险上市标的，AIGC 已积极布局 众安在线是我国领先的保险科技公司，长期专注于科技能力建设，对内赋能保险 主业，对外进行科技输出。2016