AICP-智能客服解决方案(74页PPT)数量) 准确召回率 (召回正确数量 /query 数量) 准确率 (召回正确数量 / 召回数量) 5 704 659 73% 68% 94% 10 764 728 79% 75% 95% 15 766 728 79% 75% 95% 20 789 746 82% 77% 95% 25 805 771 83% 80% 96% 置信度 测试 query 数量 召回数量 召回正确数量 准确召回率 (召回正确数量 /query 数量) 准确率 (召回正确数量 / 召回数量) 0.8 507 404 384 80% 76% 95% 0.75 507 436 398 86% 79% 91% 百度智能客服语义模型效果数据 • 不同扩展问数量对应问答机器人效果数 据 • 不同置信度对应问答机器人效果数20 积分 | 73 页 | 8.46 MB | 1 天前3
网络安全主动防御技术 策略、方法和挑战通过机器学习算法对蜜罐中收集到的数据进 行分析、概要、分类,并进一步预测新的攻击形式[78]. 5)博弈论与机器学习混合的欺骗防 御.Song提 出 单 独 使用博弈论或机器学习构造欺骗时存在一定的弊 端[79].单 独使用博弈论时,存在蜜罐只能执行常规相应动作,没有综合 考虑多轮攻防的全局最优策略,没有考虑攻击者使防御者信 念变化对策略的影响,传统博弈难以处理大规模决策问题等 弊端.而单独使用强化学习时 的蜜罐博弈机制(HoneyED),允许蜜罐伪造输出来欺骗攻击 者.同时,根据深度强化学 习 DeepGCFR 算 法 设 计 实 现 了 近 似混合策略均衡求解算法,训练得到执行混合均衡策略的攻 防智能体[79]. 将博弈论和机器学习相结合,可以互补二者单独使用时 的不足,充分发挥它们的优势,优化欺骗防御制定策略并降低 部署成本,进一步提高系统防御效能. 4 拟态防御 4.1 拟态防御概述 拟态防御(MimicDefense)是 以实现欺骗防御诱捕场景的自动化和智能化 [77G78] 博弈论与 机器学习混合 将博弈论和机器学习结合使用,弥补二者单独使用时的不足,充分 发 挥 各 自 的 优势,优化欺骗防御制定策略并降低部署成本,进一步提高系统防御效能 [79] 相比于动态部署的主动防御策略,静态欺骗实体和资源 的部署不需要频繁地变更系统,因此部署成本较低.然而,以 蜜罐、蜜网为主的网络欺骗系统都存在动态性差、部署复杂、 诱骗性不足 以 及 维10 积分 | 14 页 | 2.83 MB | 1 天前3
AI 在制药领域的应用balder@rolandberger.com Bieito Ledo 马德里 bieito.ledo@rolandberger.com 联系方式 Dr. Matthias Bünte 高级合伙人 - 苏黎世 +41 79 572-0880 matthias.buente@rolandberger.com Dr. Morris Hosseini 高级合伙人 - 波士顿 / 柏林 +49 160 744-849710 积分 | 13 页 | 1.49 MB | 5 月前3
AI大模型对智能汽车产业的影响(26页 PPT)成功的关键之一 ,是 Open AI 使用了海量数据进行预训练。 5 年间 , GPT 的参数量已从亿级飙升至万亿级。 据不完全统计, 目前已发布 的国内大模型中: 参数量超过 10 亿的有 79 个, 其中, 参数量最高的达到 174 万亿。 GPT-4 四代 GPT 参数量变化 ChatGPT 成功关键之一:大参数 GPT-2 GPT-1 18,000 亿 参数量 1.1710 积分 | 26 页 | 2.76 MB | 5 月前3
自然资源数字化治理能力提升总体方案--自然资源部ᄦݐܤࢅІd 4.ปܙЦٲߙdोᆠᆑ௶ᆇၗᆇССຂߙಁēճზ ௦ൎပᆑ௶ᆇၗᆇСڕसढ़ඨēนᆑ௶ᆇၗ௦ൎပრᆇС ปܙඔ٢ᅹ௲cᄦટԅᄆъۤڕЦd — 79 — ¤ ¤ ㅢйㄖ¤ㆇ⢘ޞᯯփᆿޞ։㌱ 7.1 ႙ஜฉ৮̝௦ͬაટॏ ¤¤¤¤¤ ฉ৮̝௦ڕसᄥէຂ ཙࡎᄥՇ৫ಬwᄯܟఆ٫ۤڳฉ৮̝௦֥xwᄯܟఆ٫ۤ ڳੁ৲֥x10 积分 | 89 页 | 13.30 MB | 5 月前3
企业大脑AI赋能低空经济 2025、动力系统 53 浙江科比特创新科技有限公司 15 飞行器制造 、无人机 78 深圳市边界智控科技有限公司 5 飞行器制造 、飞控系统 54 丰翼科技 ( 深圳 ) 有限公司 15 运营服务、低空物流 79 武汉天际航信息科技股份有限公司 5 基础设施与配套保障、航路网 55 北京清航紫荆装备科技有限公司 13 飞行器制造 、直升机 80 北京帝测科技股份有限公司 5 基础设施与配套保障、航路网 5620 积分 | 34 页 | 3.09 MB | 4 月前3
保险行业基于DeepSeek AI大模型智能体场景化设计方案(207页 WORD)...................................................................................................79 3.4.2 自动化营销活动管理.................................................................................. 同类技术实现精准营 销,在车险场景中达成: 指标 实施前 实施后 提升幅度 转化率 12% 34% 183% 单客户推荐产品 数 1.2 个 3.8 个 217% 投诉率 5.3% 1.1% -79% 关键技术对标 在核保环节的 AI 应用差异分析: 实施要点提炼 - 数据治理是基础:某寿险公司通过构建全域数据湖,使模型训练 效率提升 300% - ” 场景选择优先级:建议按 理赔>客服>营销> 服务扩展:通过智能体驱动的健康管理服务,保单续费率提升 18%(见下表对比) 指标 传统模式 DeepSeek 接入 后 提升幅度 理赔处理时效(小时) 48 28 41.7% 客户满意度(NPS) 62 79 +17 点 最后,社会价值层面形成双赢格局。智能体通过精准风控降低 骗保行为带来的社会资源浪费,预计全行业年减损可达 120 亿元。 同时,普惠保险产品因成本下降实现价格门槛降低 15%-20%,推20 积分 | 216 页 | 1.68 MB | 1 天前3
大模型在自然资源规划管理中的探索与实践2023/8/1716:25 098 国土资源部关于调整部分地区土地等别的通知 - 国士资发… 2025/3/619:39 099 国土资源部关于调整部分矿种矿山生产建设规模标 准的通… 2025/3/79:44 100 国土资源部关于贯彻落实《国务院关于促进稀土行 业持续… 2023/8/1717:29 101 国土资源部关于转发《国务院办公厅关于清理整 顿各类开… 2023/8/1715:3310 积分 | 38 页 | 12.05 MB | 5 月前3
数字化医疗系统接入DeepSeek构建Agent智能体提效方案(220页 WORD)76 4.3 辅助决策支持......................................................................................79 4.3.1 治疗方案推荐.............................................................................82 4.3.2 1.2 秒。急诊科应用智能分诊后,危重患者识别率提高 40%,抢救 室周转效率提升 28%。 医疗资源调度方面,智能床位管理系统使全院平均住院日下降 1.8 天,手术室利用率从 62%提升至 79%。通过动态预测模型实现 的药品库存优化,使库存周转率提高 35%,近效期药品损耗降低 60 万元/季度。 数据治理层面,采用多模态融合技术建立的电子病历质控系 统,将病历书写缺陷率从 23%降至40 积分 | 213 页 | 1.48 MB | 4 月前3
AI赋能化工之二_AI助力化工行业转型升级3,458,299.23 3,602,501.87 增长率 (%) 57.56 1.82 2.36 4.17 归母净利润( 百万元) 66,302.00 70,546.03 75,830.73 79,360.44 增长率 (%) 101.38 6.40 7.49 4.65 摊薄每股收益(元) 0.55 0.59 0.63 0.66 ROE(%) 8.50 8.59 8.85 8.82 P/E10 积分 | 57 页 | 2.47 MB | 5 月前3
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