朝阳钢铁 钢铁本部 本钢集团 AR 智能远程运 维 5G 智慧料场 智慧点巡检 辊道电机检测 皮带通廊安防 一键炼钢 冷轧厂无人天车 轧钢数字孪生  全球第 1 个 5G 钢铁专网  全国第 1 个工控域 5G+ 探索  全国第 1 个多地协同的云化 PLC 验证成功  全国第 1 个基于 5G 的铁水运输无人化项目上线  业界第 1 次全面梳理钢铁行业全流程 次全面梳理钢铁行业全流程 AI 场景 入选工信部十个典型应用场景之一 工业互联网大会发布 5G+ 云化 PLC 5G 一键炼钢荣获兴辽杯一等奖 对外 对内 两个 定位 做数字经济筑路者 成为极致云公司 把 最难 的事情做到最好 3000+ 核心专利 中国专利金奖 10 金 • 赋能 5G 及未来无线： Massive MIMO 、 FAST 、 Super DSS • 国家技术发明奖 XX 通讯开放底层能力，助力企业数字化转型 依托工控算力底座 + 数字星云，打造全连接工厂 IOT 设备物联 AI 分析 3D 渲染 数字孪生模型 GIS 能力接口开放 云 XR 引擎 5G 工控 算力底座 工 控 边 缘 云 服务器 / 存储 信创服务器 工控云底座 开发提效工具 - Studio 集成使能服务 - InOne 技术 / 领域能力组件 - Enabler

随着 5G 网络大规模化商用、5G-A 技术从标准制定迈向实际应用，5G 与 5G-A已成为推动产业数字化转型的核心力量。工业和信息化部持续引导5G/5G- A技术迭代与专网体系构建，并通过5G应用“扬帆”计划等一系列规划和政策， 推动5G/5G-A从面向公众消费者的连接基础设施，加速迈向驱动千行百业数字化 转型的核心引擎。 5G/5G-A专网机遇与挑战相伴而生，并面临行业客户对于专网价值的认知存 在差异、行业个性化需求、标准生态有待完善等挑战。面对这些挑战，5G/5G-A 专网凭借网络切片、多接入边缘计算、超高可靠低时延通信、网络自动化等核心 技术，通过虚拟专网、混合专网、独立专网，搭建起了能够灵活适配行业场景的 技术基础。特别是在智慧运营方面，故障溯源、容灾备份、AI 驱动的资源优化等 多项关键技术及相关实践案例，正在显著增强专网的稳定性与安全性。 新质生产力为5G/5G-A专网的发展注入了新的动力。深度学习、大小模型、 合，推动专网从“连接赋能”到“智能运营”的跨越。车联网、旅游、电力、矿 山等行业的深入实践，充分展现了5G/5G-A专网在重塑垂直领域核心生产环节的 重要价值。 本白皮书与案例集对5G/5G-A专网的技术演进以及智慧运营创新路径进行了 系统梳理，旨在为产业界提供可借鉴的解决方案和实施框架。期望通过产学研的 协同合作，加快构建下一代专网生态，推动 5G/5G-A 专网朝着差异化、定制 化、高性能的方向不断发展，支撑网络强国和数字中国的建设。

依职能共享 • NB-IoT 、 5G • 大数据、人工智能、区块链 • 智慧城市平台和 OS 数据驱动 • 以人为本、统筹集约、注重成效 第三次浪潮 统筹推进期 （新型智慧城市） Source: 中国信通院 转型驱动 第四次浪潮 变革重构期 （后疫情、新基建） 2025 年 • 新型城镇化、疫情、新基建 • 治理体系和能力现代化 • 5G 基建、大数据中心 • 人工智能、工业互联网 将与城市基础设施建设、经济产业发展、城市运行体系全面打通 5G/AI/ 云等新技术应用格局全面打开，开启普惠智能时代 5G 、 AI 应用从降本增效到价值创新，应用方式从浅层 / 特例到深层 / 平台，从行业通用场景走向行业生产场景， 应用范围从局部支撑扩展到业务全流程， AI 与云、 5G 、边缘计算等结合，将 AI 能力从云延伸至端，实现普惠智 能。 AI 应用融入更多行业，呈现百花齐放态势 5G 应用融入各行业 人工智能 60% 70% 58.61% 43.81% 38.01% 32.64% ICT 关键技术占比 5G 与 AI 、云等 ICT 关键技术融合水平显 著提升，催生孵化了 更加智能的应用场景， 将创造更加智慧的生 活和工作方式，加速 推进社会数字化转型。 工信部： 2019 年第二届“绽放杯” 5G 应用征集大赛洞察 5G+AI+ 云成为应用创新融合主要方向 新时代新理念：融合平台 + 敏捷开发

理、空间管理、资产管理、设备管理、能 效管理、环境管理、物业管理等内容。 生产制造 生产制造 02 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 6 室内 照明 智能照明系统 确定性网络 +5G 地下 车库 智能 路灯 供热管理系统 电锅炉 供热站 燃气热泵 水表 电表 气表 热量表 重点设备监控系统 机床 变压器 空压机 安全预警系统 无功补偿系统 能源管理云 平台 结合人员定位工牌，可触发一键 告警，平台自动根据定位信息派 发给最近的人员出警救援。 02 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 8 摄像机 RFID NB-IOT 传感器 GPS 平板电脑 感知层 光纤 5G 、 WI- FI 专网 Internet SD-WAN 网络层 基础设施层 计算 存储 网络 裸金属 安全 云管理 可视化引擎 数据层 BIM 建模 GIS 服务引擎 数据分析 AI 管理精准化，科学 决策。  智慧分析 运用大数据、 AI 技 术，释放园区海量 数据价值。  深度融合 数据、业务、技术互 融互通，打破园区 信息孤岛。  广泛连接 运用物联网、 5G 、 互 联 网 技 术 实 现 人、业务、环境等 要素的广泛互联。  全面感知 运用信息化技术构建 园区内人、建筑、 产业等要素的数字 台账。 智慧中台 工序协同 工艺优化 02

算上的短板。我国目前选择 车路云一体化这一路线，我们认为原因在于：1）从技术水平来看，我国车 载高端芯片、自动驾驶算法上较发达国家有差距，仅靠单车智能追赶不易； 2）从基础设施禀赋及国情来看，我国 5G 网络基建完善，智能路侧单元存 量领先，基础设施投资由政府主导，更适合走“系统性”路线。 五部委政策指引、试点企业及城市落地，车路云一体化有望全国推行 今年 1 月，工信部等五部委给予顶层政策指引，正式启动车路云一体化城市 管理：赋能政府部门进行智慧交通管理，提高道路组织效率及利用效率，实现全局最优。 我国目前选择车路云一体化这一路线，原因在于：1）从技术水平来看，我国芯片、算法较 发达国家有差距，仅靠单车智能追赶不易；2）从基础设施禀赋及国情来看，我国 5G 网络 基建完善，智能路侧单元存量领先，基础设施投资由政府主导。 近期试点不断推进，产业即将进入建设期，建议关注整体方案商及领先终端/模组/MEC 提 供商。我们认为，产业发展有望呈现“顶层政 国仅靠单车智能完成 追赶具有一定难度； 2）从基础设施禀赋及国情来看，我国更适合走“车路云一体化”路线：I.网络基建方面， 截至 2024 年 5 月末，我国 5G 基站总数达 383.7 万个，全球领先，且我国大力推进 5G、 物联网、卫星互联网等技术的衍生应用，能够满足车路云一体化对于通信网的基本要求；II. 路侧基建方面，我国收费公路总里程/高速公路总里程均领先于美国，这意味着我国所积累

薄膜：瑞华泰、国风新材等。 u 新型显示技术是 AI 呈现的窗口，有望引领光学显示材料新一轮发展 显示作为数字时代信息显示载体与人机交互的窗口，成为接收视觉信息的重要端口，显示产业正在和人工智能、 5G 、物联网等新兴产业深度融合。 AI 的诸多领域需要新型显示技术作为呈现载体， AI 带来的新需求将引领新型显示快速发展，相关显示及光学材料有望受益。我国光学膜、 OLED 发光 材料、 OCA 胶 年数据使用实际 数据） 技术层 应用层 AI 新一轮产业链发展浪潮渐起 u 人工智能产业链基本分为基础层、技术层和应用层三个层面。 基础层包括 AI 芯片、智能传感器、云计算、数据类服务、 5G 通 信等；技术层包括机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音、自然语言处理等；应用层包括机器人、无人机、智慧医疗、 智慧交通、智慧金融、智能家居、智慧教育、智慧安防等。在 AI 浪潮带领下，产业链迎来新一轮发展机遇。 资料来源：中商产业研究院，国海证券研究所 自然语言处理等 关键领域技术 关键通用技术 产品服务 语音识别 应用场景 智慧城市 智慧交通 智慧零售 智能安防等 AI 芯片 云服务 数据服务 5G 通信 AI 模型生产等 无人机等 计算机视觉 机器学习 智能机器人 知识图谱等 智慧医疗 智能家居 智慧金融 智慧物流 智能传感器 目录 u 一、冷却材料：算力提升，氟化液大有可为

度融合制造机理，构建具 有深度自感知、智慧优化 自决策、精准控制自执行 的高柔性化及自适应功能 的制造体系。 数字化 数字化即在数字化技术 和制造技术融合的背景 下，以 5G 、 人工智能、 区块链、大数据等新一 代信息技术加速推动信 息互联互通，减少解决 信息之间的孤岛问题。 网络化 网络化是以物联网为主 要特征，运用工业软件 智 能物流等， 广泛应用于工业设计与研发、机理仿真及数字孪生，具备高 度 的可迁移和可复制性，多年来已合作打造多个工业领域标杆案例。 中德冰箱互联工厂 中德冰箱互联工厂 是行业首家智能 +5G 互联工厂应用标杆。 通过 Al+5G 的技术 组 合，工厂实现全 流 程信息自动感知、 全要素事件自动决 策、全周期场景自 动更新迭代。实现 了生产模式、生产 智能小站 EIS, 与中心 云形成一朵分布式云， 实现全域业务覆盖 通过条码数据采集手段、 云 智 AloT 物联、智能工厂 融合 和工业大脑等支持企业 生产智能化 作为 5G 技术、标准和产业的重要推动者，中国移动云平台结合资源优势在边缘、 AI 、生态 等 方面拓展，帮助工厂从订单到排产、生产工艺、工序流转、过程管理、物料管理、质量检 查、 订单发货和数据统计分析的

融合 智能 5G ， IP ， OTN ， IoT ，视频 etc. 运行管控 交通运输 信用服务 交通运输 安全监管 交通运输 行政执法 桥隧边 坡 传感器 网络 气象环 境 传感器 安全 IOT WIFI6 储存 5G F5G IP 计算 智能中枢 称重传 感器 充电桩 GIS 融合通信 BIM 视频 RSU OBU 卡口 雷达 视频 大数据 AI 车载 GPS 执法 终端 线圈 IOT 地 公路 四型机场数据规范 四型机场指标体系 智慧机场技术架构 智慧机场云平台技术规范 …… ICAO 5G XXXX 提案 智慧高速总体技术架构 国省干线总体技术架构 合作式智能运输通信架构 部管国家局 / 各主管司局、国内外行业协会制定数字化转型相关技术标 准 智慧城轨发展纲要 交通运输部及部管国家局

坚持需求导向。聚 焦 教育高质量发展的迫切需要，立足固根基、扬优势、补短板、强弱 项，量力而行、因地制宜、循序渐进推动教育新基建，夯实信息化时代教育变革的基础 条件 。 • 坚持创新引领。深入应用 5G 、人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术， 充分发挥数据作为新型生产要素的作用，推动教育数字转型。 • 坚持协同推进。加强部际协同、部省联动和区域协调，提高系统谋划、整体推进的能力。 信息化层的安全暴露面 • Attack surface Analysis • 资产测绘 • 威胁情报 • 资产 / 配置 / 漏洞 / 补丁管理 • 联动 • 关保 • 供应链 • 数据安全 • 5G 安全 58 安全建设统一原则 V1.1 1.人机交互域 2.企业网络域 3.数据中心域 4.服务器主机 域 5.终端接入域 6.…… 1. 2. 3. 1.基础设施层 2.数据层 持续响应服务 安全运营服务 攻防演习服务 安全咨询规划 认证培训服务 运维 服务 标准 规范 人员 队伍 组织机构 评价 体系 经费 保障 规章 制度 出口网 骨干网 无线接入网 5G 网 有线接入网 物联网 防火墙 网闸 攻击面 收敛 网络空间 资产测绘 本地资产 测绘 供应链资 产测绘 …… 数据资产 测绘 61 任务：高等学校数字校园安全建设任务 七大建设任务

跨界推进，跨行业的长效协同机制将有助于长期发展。同时，交通与 旅游、规划、安全等行业领域的融合，有助于进一步拓展智慧交通的 应用场景。 交通行业的数字化、智能化需要充分利用基础信息通信技术，尤 其是 5G/C-V2X、边缘计算、人工智能、大数据、云计算、物联网、 信息安全、卫星导航等。ICT 的融合应用将极大提升交通行业的感知 能力，以及系统模拟现实世界和预测判断的能力，从海量实时动态数 据中 率低，对机车的正常检修流程造成较大影响。 4.2 赋能作用 1）5G 高速转储 当机车返回机务段并进入无线基站覆盖范围时，车载终端与轨旁 基站自动建立 5G 高速连接，快速把车载数据转储到地面高速缓存。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 73 传输方案采用高频毫米波频谱、多天线、波束赋型等 5G 技术，具有 超高宽带、稳定连接的特性。可以实现车地通信的自动对准、自动连