.......................................................................................... 15 图表 22 盛视科技同行业可比公司估值比较 ................................................................................. 21Q1 21Q2 21Q3 21Q4 22Q1 22Q2 22Q3 22Q4 23Q1 23Q2 23Q3 营业收入（单季，亿元） 营业收入YoY（右轴） 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% 2016 2017 2018 2019 2020 2021 22H1 2022 23H1 其他业务 智能交通及其他 39 24.00 15.91 9.75 11.01 14.85 0 10 20 30 40 50 60 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 22Q1-3 23Q1-3 毛利率（%） 归母净利率（%） 盛视科技·公司首次覆盖报告 请通过合法途径获取本公司研究报告，如经由未经许可的渠道获得研究报告，请慎重使用并注意阅读研究报告尾页的声明内容。

3.9 7 1.0 10 0.7 22 4.7 13 0.6 12 0.7 15 3.0 6 瑞士 26.5 12 1.8 13 3.0 8 4.1 8 2.8 16 1.9 19 0.9 14 1.4 12 5.4 12 2.4 3 2.0 7 0.9 26 韩国 24.8 13 2.0 11 0.8 22 1.8 18 3.9 13 3.9 4 15 2.2 6 1.3 15 瑞典 23.1 14 1.1 23 3.5 7 2.2 15 2.1 19 3.9 8 0.2 23 1.2 15 7.1 9 0.2 22 0.7 16 0.9 23 印度 21.1 15 3.9 7 1.9 15 2.2 14 1.6 23 1.2 24 1.0 11 1.4 13 4.1 14 0.4 17 17 0.4 15 1.0 18 1.1 33 1.0 7 0.2 25 0.3 40 奥地利 13.9 17 0.5 35 1.8 16 1.7 20 1.2 28 1.6 22 0.2 24 1.7 11 2.7 20 0.9 10 0.3 23 1.4 13 以色列 12.9 18 1.5 15 0.1 61 0.4 30 2.5 17 3.0

...................................................................................................22 1.3.2 优化风险管理能力................................................................................... 分钟以内，人工干预率降低至 5%以下。关键预期成果 包括： 指标 基线水平 目标水平 提升幅度 核保通过率 68% 85% +25% 理赔资料退回率 32% 8% -75% 客户等待时长 22 分钟 5 ≤ 分钟 -77% 风险控制方面，部署基于 DeepSeek 的智能风控引擎，建立动 态核保模型和反欺诈识别系统。通过整合 200+风险特征维度，预 期将高风险保单识别准确率提升至 建立三级异常拦截体系：  初级：数据完整性校验（18 类校验规则）  中级：逻辑矛盾检测（如治疗时间早于确诊时间）  高级：人工复核队列自动分级（按风险值排序） 该方案在某寿险公司试点中实现核保通过率提升 22%，理赔纠 纷率下降 41%，综合运营成本降低 35%。建议实施时优先部署高 频率标准化场景（如车险小额理赔），再逐步扩展至复杂业务线。 3. 应用场景与解决方案 在保险行业中，接入 DeepSeek

最高的前沿已经在往年的研究前沿中解读过且 核心论文没有显著变化，则选择 P 次高的前沿，依次 类推。同时，用年篇均被引频次（CPT）指标结合专 业判断遴选重点热点前沿。综合这两种方法共遴选出 指标表现突出、主题意义重大的 22 个重点热点前沿。 从新兴前沿中，利用 CPT 指标结合战略情报研究人员 的判断，遴选出 9 个重点新兴前沿（8 个新兴前沿和 1 个由 4 个新兴前沿组成的新兴前沿群）。总计从 128 个研究前沿中共遴选出 17 1181 2022.3 3 金属纳米粒子的生物合成及其在控制植物病害和促进植物生长 中的作用 16 1526 2022.1 4 植物 RNA 中 N6- 甲基腺苷修饰的检测、调控与功能 22 1322 2022.1 5 陆生植物的起源与早期进化 20 2374 2022.0 6 从野生作物近缘种挖掘用于小麦改良的抗性基因 20 2244 2021.6 7 利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫 2.1% 6 埃及 83 6.3% 6 中国农业科学院 中国 24 1.8% 7 伊朗 74 5.6% 7 庆北国立大学 韩国 23 1.7% 8 韩国 68 5.2% 8 德黑兰大学 伊朗 22 1.7% 9 西班牙 60 4.6% 9 岭南大学 韩国 20 1.5% 10 意大利 59 4.5% 10 滑铁卢大学 加拿大 19 1.4% / 施引论文 / 中 国 印 度 巴 基

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2025年02月22日 大鹏一日同风起，AI医疗启新篇 医疗AI专题报告（一）：制药篇 行业研究 · 专题报告 医药生物 证券研究报告 | 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 报告摘要 ◼ AI技术快速发展，医疗健康是AI技术最重要的应用领域。医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期，ARK Invest近期所发布的 其中45条管线处于临床I期研究， 19条管线处于临床II期研究，2条管线处于临床III期阶段。对AI制药开发的分子类型统计发现，2023年AI技术在小分子药物的发现中应用较 多，67项临床研究中22项为小分子药物发现、4项为抗体发现、6项为疫苗发现。 ◼ 投资建议：关注AI制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司。以“AI+CRO”、“AI+Biotech”为典型的商业模式，AI制药涌现出了一批优 段，其中45条管线处于临床I期研究，19条管线处于临床II期研究，2条 管线处于临床III期阶段。对AI制药开发的分子类型统计发现，2023年AI技术在小分子药物的发现中应用较多，67项临床研究中22项为 小分子药物发现、4项为抗体发现、6项为疫苗发现，市场上暂时没有利用AI制药技术研发的药物成功获批上市。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01

ਥुᄯڳߙಁճᆑ௶ᆇၗ೴ᆓܤᄭसඔѻ໭ྑௐ ..... 21 1.3.2 ᆑ௶ᆇၗغᄩ२֟Ⴚճ೴ᆓܤඔѻ໭༓ௐ ................. 22 1.3.3 ໭ྡྷӝ໰๯ޏ೬นᆑ௶ᆇၗ೴ᆓܤᄭसඔ٢໭ݯျ .......... 22 ԛ֝Ⴣ ᆙ඘ྑௐ ................................................................. ѻ଼۹޳ڕԉပॏᄆъٖԙͬܙՎൟ޳ڕdౖഃॿජܕЄౌྡྷ඘ܤ ͬܙ༉؏ԉ໰๯ܤߙಁ௜ԄࠩႺdߙюᄓ֥ᆘۦ޳ڕcᆑ௶ᆇၗ՜ Гcԙᄩၹڽפຢֽࣅᄦݐ׻๠ԉտّ࿫ဈdဈԙcဈ࣠cဈںc ဈӻԉϦ 22 ົ໻ჿ༘ࢶಹົ௦ੋಬຣฉ౨͗सēࠄద௦ڳྡྷ඘ܤ ჿ๠׻๠଼൛ē෗ՎϢՎСԈޚc࣠ྜ௣cڟܣᆇᄩԉԨᆐᄃზ௦ ڳܚ໰ܚఊdϦਪܜฉႿಀݖ࿵ູॏћ༣႙Щēںོcԙᄩԉࢳ༰ ೴࡬٫຺࿫ဈcಀݖܤ׻๠Ϣծಇܤdަஜᆑ௶ᆇၗক့ּԙСԸ Ӿ“ڕԄۚ”dලನē ޴ћูඕӽ຿ۤંγӽ຿ēᆂॏࠓࢅᆑ௶ᆇၗ“೴࡬ٻӻ”“໰๯ཕ Ҵ”ԉ෌ѻูඕēੋ຿รࣿ༓ඔӶಖމd ¤¤¤¤¤ ໭ྡྷӝ໰๯ޏ೬นᆑ௶ᆇၗ೴ᆓܤᄭसඔ٢໭ݯျ — 22 — ¤ ¤ ྻఆٝᄦટc२ᆐ໰๯cྭՎඹ໰c๞॓ฉc௕ࣖढ़นӝζԅ ໭ྡྷӝ໰๯ޏ೬ࣙമ֟Ⴚcకۦҗ໭ēҗ໭Խӝᄻ୙ަമൊիēน ᄦݐڳිߙಁඔ٢ॴஜӖᄆъēนᆑ௶ᆇၗ໰๯ܤߙಁᅟదॴ໭Վ

能、大数据、云计算等前 沿技术，围绕三大标准化科技产品系列——业务增长系列、业务生产系列、业 务基建系列，以及战略轻咨询、全域数字化运营、技术共建等定制化服务，打 -22% -13% -4% 4% 13% 22% 保险Ⅱ 沪深300 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 2 行业专题报告/证券研究报告 造“科技+服务”的 ........................................................................................... 29 图 22. 众安在线科技输出收入及增速 ................................................................................... 景。我们认为，主要源于当前我国较为标准化的海量医疗行为数据主要掌握在医 保局、卫健委手中，保险公司数据仍较为匮乏，创新型产品开发动力不足，因此 延缓了 AI 技术在产品开发领域的应用。 但自 22 年以来，我国医保局已开始积极探索数据要素放开，预计放开后将为保险 公司多样化产品设计提供数据支撑，从而带动 AI 技术在产品开发领域的应用。一 方面，AI 数据处理与分析能力相较于人工优势显著，可更好识别和利用隐藏在数

......................... 22 千方科技（002373 CH） ............................................................................................................................ 22 万集科技（300552 CH） ....... .................................................................................................. 22 金溢科技（002869 CH） ................................................................................ .......................................................................................... 20 图表 22： 车路云一体化产业链全景 .....................................................................................