案例 企业 TRANSFORM DATA INTO VALUE 让数据成为生产力 20+ 数智化时代,数据赋能企业价值创新 数智领导力 千行百业突破力 供应链协同力 AI智能洞见力 数字人才驱动力 精益运营管控力 数字管理领导力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 帆软 让数据成为生产力 驱动战略决策 / 赋能业务增长 / 塑造企业竞争力 用数据 潮宏基：作为彩金珠宝的领潮者，潮宏基如何用数据谱写品牌零售新“饰”界？ 广州酒家：当老字号遇上数字浪潮，广州酒家用科技续写百年“不老”传奇 帆软软件：数据驱动构建全场景智能决策体系 02 精益运营管控力 053 060 066 多彩贵州航空：BI 点燃数字化引擎，多彩航开启多彩绿色发展新征程 宁德新能源：2h 降至 5min，帆软产品组合助力生产提效，实现数字化全员参与 复星医药：数字化 094 志邦家居：高准确率的对话式革命，FineChatBI 应用落地实践 05 供应链协同力 103 109 联宝科技：供应链控制塔（SCCT）- 从可视走向价值 华熙生物：供应链数据可视化平台 06 千行百业突破力 117 126 134 142 150 155 京东方：业务智领决策链：全景洞察，多层协同，数据驱动业务提效 浙高运：零代码构建创新、高效的高速公路业务管理模式

.....................................36 58 同城风控平台演进...................................................................................... 59 度小满金融大数据风控模型实践........................................... 机器学习中的隐私保护................................................................................. 144 关系图谱在贝壳找房风控体系的应用与实践.............................................162 新一代联邦学习技术及应用实战............................ .... 212 风控建模流程：以京东群体感知项目为例.................................................244 信贷业务风控策略简介................................................................................. 266 机器学习在信贷风控建模中的优势和挑战...

我国部分上市猪企的数字养殖项目情况 牧原股份智能化养殖现状与目标 牧原股份智能化组织架构 河南牧原智能科技 河南牧原云计算 郑州牧原数字技术 即墨牧原农牧 西奈克消防 西湖大学牧原集 团联合研究院 • 机器人及配套 产品的研发、 生产、销售与 服务 • 智能机器人 研发 • 人工智能基 础软件开发 • 智能机器人研 发 • 人工智能基础 软件、物联网 技术开发 • 智能机器人

中原银行实时风控体系建设实践 Construction practice of real-time risk control system of Zhongyuan bank 陈玉强 中原银行数据银行部 河南省唯一省级法人银行 贴心、专业、合作、共赢 服务战略、服务实体、服务企业、 服 务人民 • 蝉联六年《金融时报》 “年度十佳城市商业银行” ，相继荣获“铁马 十佳银行 ”、“最佳上市公司 挖掘边界客户，实现精准授信。 贷中风控 数据指标变化快，需要实现实时 化的再审核与放款。 贷后管理 贷后管理难度大，需要多种新技 术发现隐性风险，提高管控度。 操作风险 随着银行线上化能力的增强，操 作风险识别从预防人员不合规操 作转为线上流程漏洞和异常行为 识别等。 流动性风险 从线下的，面向审批的逐步转 向实时的智能决策。 银行数字化风控新挑战 授信 运营 实时化不 足 银行传统风控的痛点 数据流通受限 精准度不够 智能化 专家规则 + 机器学 习 平台化 实时化 全新的风控支撑体系建设思路 平台开放、架构融 合 高时效、高并发 建设 Flink 实时计算平台 ，首个应用上线； 商业决策系统已支撑 150+ 规则模型； 2020 Q2 应用 • 基于

发布单位：清华大学五道口金融学院 金融发展与监管科技研究中心 前言 价值 一、价值：产业链数字化协同痛难点的可能解决方案 3 1.1 产业链数字化协同的现状及痛点 1 应用 二、应用：数字人民币助力产业链数字化协同的创新现状、案例与展望 7 2.1 数字人民币产业端应用的整体现状 7 2.2 数字人民币产业链数字化协同的典型案例 数字人民币产业端应用的展望 14 生态构建 三、生态构建：数字人民币的新型产业链数字化协同生态体系发展建议 16 3.1 数字人民币产业应用生态构建

技术的深度融 合，推动专网从“连接赋能”到“智能运营”的跨越。车联网、旅游、电力、矿 山等行业的深入实践，充分展现了5G/5G-A专网在重塑垂直领域核心生产环节的 重要价值。 本白皮书与案例集对5G/5G-A专网的技术演进以及智慧运营创新路径进行了 系统梳理，旨在为产业界提供可借鉴的解决方案和实施框架。期望通过产学研的 协同合作，加快构建下一代专网生态，推动 5G/5G-A 专网朝着差异化、定制 当今世界，正经历一场以数字化、智能化为核心的产业跃迁。作为新型基础 设施的战略基石，5G及向5G-Advanced （5G-A） 的持续演进，正突破传统通 信边界，深度融合于千行百业的核心场景，重塑生产力与价值链。在此浪潮中， 5G/5G-A专网凭借其高度可定制化、强可控性与高安全性的核心价值，已成为释 放无线通信潜力、赋能垂直行业转型升级的关键抓手。这一发展不仅是技术演进 的必然方向，更是国家新基建战 体系。同时，智能超表面、通感算融合、大语言模型、深度学习、图智能、智简 通信、量子通信等新一代信息技术的探索应用，为专网注入了前所未有的进化动 能，为突破传统瓶颈、开拓新场景开辟了广阔空间。本白皮书与案例集基于国家 政策及国内外专网发展情况的梳理，系统解构专网落地方法论：从性能指标、架 构选型 （独立/混合/虚拟专网），到智慧运营平台构建、新兴技术赋能运营创新， 旨在为产业提供可复用的实施框架。

亿邦智库产业互联网系列报告 2025.12 目 录 CONTENTS 01 产业互联网年度进展 02 产业AI新模式与案例 04 产业出海新模式与案例 03 深度价值链新模式与案例 产业互联网年度进展 /01 产业互联网迎战新周期 企业生存情况调查 资本市场动向 政策趋势与实践 - 4 - 产业互联网迎战新周期：大范围价值闭环效应驱动 亿邦动力团队25年来一直跟踪B 化变革带来的产供链变革，其中产业AI、产业出海与深度供应链成为解锁新周期的关键钥匙，也是新模式新业态的三大质变方向。 信息与金融促进交易 孕育期（~2018年） • 互联网提效信息对称。平台通过促成买卖双方在线询盘、报价、支付等交易行为，将线下分散、不透明的交易迁移至线上，解 决了信息不对称痛点，平台营销广告价值凸显。 • 供应链金融促进交易。模式相对轻，撬动GMV大幅增长，平台凸显供应链金融价值，交易价值初现。 阶段局限：仅释放营销、金融等有限价值空间 资本闭环效应驱动供应链数字化 初创期（2019年~ 2024） • 资本闭环效应驱动。风险资本大规模涌入，二级市场交易活跃。平台超越纯交易，通过数字化工具在上下游特定环节或客 户群体中形成小范围的效率提升和价值优化。平台显现出一定的供应链履约数字化价值。 • 典型实践包括，自营+云工厂、采购电商化与数字化、小批量+柔性制造等。 • 阶段局限：供应链主要处于线上化提效。 大范围价

5%。数据 “ ” 产业面临 不敢共享、不愿共享、不能共享 的困局如同无形枷锁禁锢着 AI 创新的步伐。 比如医疗数据因隐私顾虑难以赋能疾病预测模型，工业数据因竞争壁垒阻碍供应链协 同优化，金融数据因权属模糊制约风险管控精度，这些挑战的本质，是数据要素市场化 “ ” 配置过程中 信任基础 的不足，也将严重制约着人工智能产业的发展。 国家数据局重磅出台《可信数据空间发展行动计划（2024—2028 保护条例）为数据保护奠定了法律基础。 在技术架构上，欧盟以 GAIA-X、IDSA 为代表，采用 联邦式、去中心化架构。数据不集中存储，而是保 留在数据源地，通过联邦学习、隐私计算等技术实 现协同分析。此外，还利用区块链、分布式身份认 证等技术，保障数据流通的安全与可控。通过连接 器机制（Connector Mechanism），实现了不同系 统间的数据互操作，提升跨域数据流通效率。 在生态与应用方面，欧盟已启动 个共同数据空 间，覆盖工业制造、医疗健康、金融、能源、农业等领 域。典型案例 包括 Catena-X（汽车行业）、欧洲健康 数据空间（EHDS）、德国工业数据空间（IDS）等。 这些数据空间推动了产业链上下游企业的数据共享 与协同创新，为欧盟数字经济的发展注入了新动能。 全球可信数据空间建设发展日趋成熟，随着国家数 据局的战略布局和重点工作推进，我国可信数据空 间的建设已逐步从试点探索走向规模化建设。2024

...........36 4.3 数据存储与管理.............................................................39 4.4 公共数据集建设.............................................................41 五、AI 模型部署与管理..................... .................46 5.3 模型生命周期管理.........................................................49 六、可信管控与安全保障.........................................................51 6.1 可信计算与认证....................... ...................51 6.2 数据加密与访问控制.....................................................54 6.3 区块链存证与溯源.........................................................56 6.4 安全审计与监控.......................

央企作为国民经济的中流砥柱，面临着国家战略、全球竞争和内部转型的三 重需求。在宏观层面上须践行“新质生产力”与“高质量发展”的顶层设 计，担当科技创新的排头兵；在竞争层面需应对全球领先企业利用智能化手 段重构价值链的战略挤压；在运营层面则有待破解因规模体量带来的管理复 杂性与市场创新敏捷性之间的深层矛盾。 当前人工智能作为一项前沿技术，其核心在于如何激活海量数据要素的 潜在价值，并转化为前瞻性的决策力与创新性的业务模式。是构筑未来核心 央企加速数据中心向智算中心转型，推动行业数据产业共同体组建，明确三维支撑的具体 实施路径。2025 年落地推进阶段，政策聚焦成效强化，扩大高价值场景覆盖至超 500 个， 推动智算平台规模化应用，分批构建重点行业高质量数据集，完善数据共享与合规流转机 制，为央企 AI 规模化发展提供了清晰路径与坚实保障。 图表 1 央企数智化转型相关政策 发布时间 政策名称 政策内容 政策方向 2023.2 做好 10%以上。这一增长得益于政策 与产业的双重驱动，其中国资委“人工智能+”专项行动加大推进，在 16 个重点行业（能 源、工业等）构建了全领域数智化布局，覆盖研发设计、生产制造、运营管理等全业务链 条。 图表 2 2023~2027 年央企数智化市场规模及增长（亿元） 数据来源：科智咨询分析整理 3230 3670 4160 4650 5150 14.0%