.........................................................................................36 4.2 数据采集与处理..................................................................................37 4.2.1 传感器部署 Seek 可以根据地形地 貌、水文条件等数据，自动生成最优的枢纽布置方案，并通过虚拟 仿真技术对方案进行验证，确保设计的可行性和经济性。 为了实现上述应用，通常需要以下技术架构： 1. 数据采集层：通过传感器、遥感设备等获取水文、气象、工程 运行等多源数据。 2. 数据处理层：利用 DeepSeek 的数据清洗、特征提取等功 能，对原始数据进行预处理。 3. 模型训练层：基于深度学习算法，构建水文预测、设备故障诊 计、建设和管理效率。文章首先介绍了 DeepSeek 技术的基本概念 及其在水利领域的潜在应用价值，随后深入分析了当前水利工程中 面临的主要问题，包括数据采集不全面、决策支持系统落后、资源 分配不合理等。在此基础上，提出了具体的 DeepSeek 应用方案， 涵盖了数据采集与处理、智能决策支持、资源优化配置等关键环 节。 为了确保方案的可操作性，本文还详细描述了实施步骤和技术 路径，包括传感器网络的部署、数据存储与处理平台的搭建、机器

新材料产业链的整体竞争力， 为推动新材料产业迈 向高质量 发展新阶段提供坚实支撑。 2.2 具体目标 2.2.1 数据融合与共享 整合实验数据 、模拟计算数据 、产业应用数据等多源数据 ， 制定涵盖数据采集 、存储 、传输 、处理等全流程的统一数据 标准和规范 。建立完善的数据分级授权共享机制， 根据数据 的敏感程度和使用需求， 为不同用户提供差异化的访问权 限， 确保数据在安全可控的前提下实现高效流通 20% - 30%， 降低生产成本 10% - 15%。 2.2.4 数据安全保障 构建完善的数据安全管理体系， 综合运用先进的数据加密 、 访问控制 、 区块链存证等技术手段， 对数据在采集 、存 储 、 传输 、使用等全生命周期进行全方位的安全防护 。建 立严格 的数据安全管理制度和规范， 明确数据所有者 、管 理者和使 用者的权利与义务， 加强数据安全审计和监督， 确保数据的 建设思路 3.1.1 以需求为导向 深入开展对新材料企业 、科研机构 、高校等各类创新主体 的 调研， 全面了解其在新材料研发 、生产 、应用等各个环 节的 数据需求 。从材料研发过程中的实验数据采集与分析 需求 ， 到生产过程中的工艺优化和质量控制数据需求， 再 到市场应 用中的需求预测和产品反馈数据需求， 进行细致 梳理 。以这 些实际需求为出发点 ，精准确定数据空间的功 能模块和建设

以及外置传感器的实时数据采集，利用分布在各层环境中 的计算和处理平台，依托围绕设备运转特征与风险指针相关 性的算法模型，提供设备故障维护精确性判断的方法体系。 预测性维护不仅仅围绕单一的故障预测构建数据应用，其过 程和结果状态信息也为整个智能制造数据体系所整合，成为 数字化生产计划与管理的一部分，帮助提升制造的专业化水 平和运作效率。 通过设备数控 系统及传感器 采集实施数据 数据清洗及 数据采集 数据分析 搭建故障预测算法 并借由数据积累 持续提升算法精度 进行生产计划及 维修排程决策 故障预测及决策支持 自动化设 备数据 (PLC数据) 传感器 数据 1 通过传感器及PLC采集实施生产数据 资料来源：罗兰贝格 2 本地数据 传输设备 本地边缘计算 3 本地数据 实时传输 故障预警(如与 MES系统连动） 4 维修完毕、重启生产后 恢复正常数据采集作业 5a 兰贝格已开发出一套从设备引入机遇识别、解决方案设计 到落地实施的一站式预测性维护解决方案，关键构成要素 如下： 1. 硬件：主要负责本地数据采集及分析，涵盖数据采集设备 （传感器+数据传输设备）及边缘计算服务器： a) 数据采集设备：主要进行数据采集、数据上传及模型下 发等工作。 b) 边缘计算服务器：主导相关边缘应用如AI预测及本地 数据缓存等。相比云端计算，通过边缘计算器的搭建

智慧养殖 智能服 务 数据采集应用 农业机械 环控设施 灌溉设施 四情监测设备 巡检机器人 畜牧声音阵列 算法模型先进 专业知识丰富 数据采集客观 智能物联网监测 多设备全天候数据采集 有效缓解病虫草害多发季节专家资源紧张、任务过度繁重和农民问技无门、反馈过慢等问题。 病虫害智能诊断 大数据分析 人工智能 诊断信息、治疗方案 图像、文字、语音 作物生长采集器 孢子捕捉仪 虫情测报仪 问诊信息 农田地理信息采集系统 农田环境与农情信息采集 分析系统 农事综合管理系统 农业数据分析决策系统 智慧农业数据传输技术应用指南 典 型 案 例 0 3 项目概述： 河南省农业农村厅 ，农业农村大 数 据服务平台 。主要实现 80 多亿条数据的盘活 和 挖掘分析 ，面向管理用户提供高效监管和 数据 采集服务 ，面向决策用户提供决策分析 和应急 指挥服务 ，面向农业生产经营主体和 社会公众 提供农业综合信息服务。 建设内容： 1+2+1+3N 1 个农业农村大数据服务平台 2 个门户（一个管理门户、一个服务门户）

变更 SLA 管理经验模板 配置管理数据库 应用 中间件 数据库 主机系统 小型机系统 Windows 平台 网络 存储 业务 虚拟化 机房环境 故障 性能、状态 分布式数据采集 视频图像质量 主要 功能 网络拓扑 基础设施管理 主要 功能 智能—主机拓扑 基础设施管理 主要 功能 智能—虚拟化拓扑 基础设施管理 主要 功能 智能—业务拓扑 基础设施管理 系统日志 应用日志 智能 专业管理 数据库 虚拟化 智能 专业管理 智能 专业管理 存储 智能 专业管理 网络配置管理 智能 专业管理 Ip 地址生命周期管理 自动台帐 通过自动采集分 析网络拓扑数据， 建立完整的 IP 地 址实时台帐，彻 底解决手工难题 • IP 地址 • MAC 地址 • 所在设备 • 所在端口 • 管理属性 智能 专业管理 Ip 地址生命周期管理 DGO 智能采集 运维等级设定 智维规则 智维基线 智能策略 智能巡检 趋势分析 北塔智慧运维解决方案 无需人工设置 被管对象加入后，需采集的指标、 采集频率等自动配置。 数据 仓库 超强容错能力 通过智能判断，避免网络异常导 致的取值异常。 保护设备安全 通过均衡采集算法，合理 分配采集压力，避免设备 被频繁采集。 快速扩展指标 提供丰富的扩展接口，以 采集探针的方式实现指标

......................................................................................15 1.3.2. 智能采集................................................................................................... ...................................................................................22 2.4.1.1. 分布式采集器..................................................................................................24  能便捷的调整等级，并应用相应等级的管理规则 智慧运维平台以等级为核心进行管理区分，内置不同等级的管理解决方案，从下到上贯彻等 级化，差异化管理模式。 1、 预置不同的指标采集方案和策略，落实差异化采集方式，按需采集提供技术基础，同时 为大节点管理提供理论可能； 2、 预置不同等级的不同风险阈值的设定，落实差异化管理和考核要求； 3、 为高级别设备自动生成统计报表，使用户能方便的关注报表数据；

能够对垃圾邮件进行识别和处理的软件或软硬件组合 , 包括但不限于反 垃圾邮件网关、反垃圾邮件系统、安装于邮件服务器的反垃圾邮件软 件 , 以及与邮件服务器集成的反垃圾邮件产品等。 ７ 网络安全审计产品 采集网络、信息系统及其组件的记录与活动数据 , 并对这些数据进行存 储和分析 , 以实现事件追溯、发现安全违规或异常的产品。 ８ 网络脆弱性扫描产品 利用扫描手段检测目标网络系统中可能存在的安全弱点的软件或软硬件 16 安全网络存储 通过网络基于不同协议连接到服务器的专用存储设备。 17 公钥基础设施 支持公钥管理体制 , 提供鉴别、加密、完整性和不可否认服务的基础 设施。 18 网络安全态势感知产品 通过采集网络流量、资产信息、日志、漏洞信息、告警信息、威胁信息 等数据 , 分析和处理网络行为及用户行为等因素 , 掌握网络安全状态 , 预 测网络安全趋势 , 并进行展示和监测预警的产品。 19 信息系统安全管理平台 基于安全配置要求实现对资产的安全配置检测和合规性分析 , 生成安全 配置建议和合规性报告的产品。 30 运维安全管理产品 对信息系统重要资产维护过程实现单点登录、集中授权、集中管理和审 计的产品。 31 日志分析产品 采集信息系统中的日志数据 , 并进行集中存储和分析的安全产品。 32 身份鉴别产品 要求用户提供以电子信息或生物信息为载体的身份鉴别信息 , 确认应用 系统使用者身份的产品。 33 终端安全监测产品

DeepSeek 技术应用...................................................................................41 3.1 数据采集与处理..................................................................................44 3.1.1 数据源识别 提供了新的解决方案。DeepSeek 作为领先的 AI 技术平台，其强 大的数据处理能力和学习算法为公共交通系统优化提供了可能。基 于 DeepSeek 的应用方案可以从以下几个方面显著提升运营效率：  实时数据分析：通过采集车辆 GPS 数据、客流数据及路况信 息，实现动态调度和资源优化。  预测性维护：利用机器学习算法预测车辆故障，减少非计划停 机时间。  智能化乘客服务：提供个性化的乘车建议和实时信息推送，提 共交通运营中，DeepSeek 技术通过整合车辆定位、乘客流量、路 况信息等多维度数据，构建了智能化调度模型和预测系统。 DeepSeek 技术的核心模块包括数据采集与清洗、特征工程、 模型训练与优化、以及实时决策支持。数据采集与清洗模块通过传 感器、GPS 设备和移动应用收集实时数据，并进行去噪和标准化处 理，确保数据质量。特征工程模块则从原始数据中提取关键特征， 如高峰期乘客分布、

.........................................................................................47 5.2 数据采集模块................................................................................................. ..........................................................................................57 6. 数据采集与处理................................................................................................ .........................................................................................61 6.2 数据采集方法.................................................................................................

........31 四、数据治理方案.....................................................................34 4.1 数据采集与整合.............................................................34 4.2 数据清洗与质量控制.................. 理厅、 省数据局）的 40 个场景提供服务，推动政务服务向 智能化、精准化、高效化方向转型升级，提升政务服 务水平和公众满意度。 1.2 建设目标 1.2.1 技术目标 构建一个覆盖数据采集、治理、存储、应用全生 命周期的可信数据空间，实现对已归集的 8000 亿条 政务数据的高质量开发利用。平台需具备强大的技术 支撑能力，能够支撑大模型和智能体在政务领域的高 效运行，为政务智能化应用提供稳定、可靠的技术底 其分配相应的访问权限，并且能够根据业务需求和安 全策略，动态调整用户的权限。同时，要实现对数据 访问的实时监控和审计，防止越权访问和滥用。 2.4.3 审计追溯 通过区块链记录所有数据操作，包括数据的采集、 存储、访问、修改、删除等。区块链的不可篡改性和 可追溯性，确保了数据操作记录的真实性和完整性。 平台要支持实时审计和事后溯源功能，能够及时发现 异常操作并进行调查处理，为安全事件的追责提供有