DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来 陈建海 博导/副教授 浙江大学通识人工智能（A）（理工农医）课程团队负责人 浙江大学计算机科学与技术学院 基础教学中心副主任/支部书记 浙江大学智能计算与系统实验室 负责人 浙江大学人工智能教育教学研究中心 2 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 3 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 4 我们进入了一个怎样的时代 人工智能的新时代 农耕时代 互联网时代 大数据时代 智能化 互联网大数据引来智能化 信息技 术革命 5 生成式人工智能：AIGC盛行（文生文、文生图、文生视频.....） 由LumaAI大模型DreamMachine生成的视频 撰写和分析法律合同 文字转表格 工业制造建议…… ChatGPT的100个功能 21 提纲 vDeepSeek AI的新时代背景 vDeepSeek的本地化部署实践 vDeepSeek与AI通识教育之未来 v总结 22 什么是DeepSeek的本地化部署 v DeepSeek的本地化部署是指将人工智能系统（如模型、算法及服务）部署在用户指定的本地服务 器或基础设施中，而非依赖云端

03 目录 前言 01 数据中心网络发展趋势与挑战 02 09 03 11 04 AI 网元 4.1.1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 AI Fabric 2.0 关键技术 绿色超宽 4.1.2 高速光互联 增长的时代背景下，数据中 心网络作为算力承载与数据流通的关键枢纽，其性能优劣直接决定了企业数字化转 型与智能化创新的成败。基于对这一行业痛点的深刻洞察，以及推动 AI 产业生态良 性发展的使命感，我们精心筹备并推出这份《智能算网（AI Fabric 2.0）研究报告》 （下面简称AI Fabric 2.0）。 相对于传统数据中心网络，AI Fabric 2.0不仅是技术上的迭代升级，更是从理 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 根据中国人民银行发布的金融行业标准《金融数据中心容灾建设指引》（JR/T 0264—2024），通用计算网络容灾正在从“备份可用”向“智能韧性”升级。这一指引 不仅提升了对灾难恢复能力，更是金融等行业在通用计算核心业务与数据中心发展理念上 的重大转折。在央行《指引》的推动下，金融行业的容灾体系正在加速变革，而政务、泛 互联网等领域的通算核心业务也

芯片集成安全特性，可靠性强，可以 在制造业相对不稳 18 定的环境中保持稳定运行，更加适用于制造业场景。 在制造业数据方面，制造业数据市场空间持续增长。中国作为 全球第一制造业大国，制造业的年度数据产生量为各行业之首。通 过对工业数据的收集、存储、分析和应用，可以深入了解产品性 能、 优化生产流程、提高产品质量和效率，以及实现精准营销和售 后服 务。IDC 数据显示，2022 年中国制造行业数据解决方案总市场 、 工业大模型和多模态能力， 自主规划编排、空间融合动态转化技 术、机载决策模型、取料作业模型，充分吸取宝钢股份专家作业 经验，转化为精确标准的智能化作业流程，实现无人化作业，单 船通算能力提升 6.25% ，其智能化水平达到业内领先。 （三）运营管理环节 人工智能赋能制造业运营管理环节，帮助降低运营成本、提高 智能化决策。一是智能化供应链管理，利用机器学习算法与高级预 计等前沿技术应用中，人工智能将探索出人类设计师未曾想到的设 计方案。通过大规模数据分析与智能算法，人工智能技术可以生成 32 多样化的设计选项，打破传统设计思路的局限，激发更多的创意灵 感。这不仅会推动制造业产品的智能化发展，还将为企业提供了更 多差异化和个性化的产品设计方向，助力企业在竞争激烈的市场中 脱颖而出，创造出新的商业机会与价值。 （二）生产制造环节通过人机协同实现高效化

架构营销 等保合规与产品框架 5 等保政策法律地位的提升 计算机信息系统安全保护条例 （国务院令 第 147 号） 商用密码管理条例 （国务院令 第 273 号） 信息安全等级保护管理办法 （公通字 [2007]43 号 ) 电子政务等级保护相关制度 （发改委） ... 地方人民政府 地方人大及常委会 国务院 全国人大及其常委会 法律 行政 法规 地方性 法规 地方政 府规章 6 等级保护制度发展 1994 国务院令第 147 号 1999 GB17859 2003 2004 2007 2017 2019 中办发 [2003]27 号 公通字 [2007]43 号 公通字 [2004]66 号 网络安全法 等保 2.0 核心标准 强制性标准：本标 准规定了我国计算 机信息系统安全保 护能力的五个等级 第二十一条“国家实 行网络安全等级保 等级保护范 围扩大（除了个人及家庭自建网络 之外的领域全覆盖）  等级保护对象扩展（云计算、工业控制、物联 网、移动安全）； 保护要求更高（针对高级威胁检测、供 应链安全、邮件 安全、通 报预警等） 增加对可信计算的相关要求。 等级保护管理条例 / 关键信息基础 设施保护条例发布征求意见稿； 配套管理规范 、实施细 则正在陆续 出台。 等保 2.0 8 等保定级对象

坐席、智能辅助诊疗等核心应用，以科技全面优 化改造业务流程，提升作业效率、优化客户体验，三是打造鹰眼系统 DRS2.0、 平安企业宝等技术平台，提供线上线下多元化风险管理；对外，依托平安科技、 金融壹账通、陆金所等科技子公司进行科技产品和服务的对外输出，截至 2022 年，中国平安在人工智能技术领域、金融科技和数字医疗业务领域的专利申请 数排名均为全球第一位，技术市场领先，可以助力 AI 大模型的训练、推理和 务基建系列，以及战略轻咨询、全域数字化运营、技术共建等定制化服务，打 -22% -13% -4% 4% 13% 22% 保险Ⅱ 沪深300 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 2 行业专题报告/证券研究报告 造“科技+服务”的价值交付体系，将公司的科技中心打造为销售中心和利润 中心，截至 2022 年，公司科技输出收入 5.92 亿元，其中 80 26.67 增持 注：众安在线总市值、收盘价为港元 数据来源：wind 数据，财通证券研究所 pOxOtRmMqPqMrRoOtPxPnR8O8QbRtRnNtRtQlOmMoQkPtRzQ6MmNrMvPtPmNMYmQyR 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 3 行业专题报告/证券研究报告 1 AI 大模型快速发展赋予

实时流数据 空间 数据 库 城市运行监控中心 政务大数据门户 建筑 物数 据 法人 库 人口 库 经济 数据 专题 数据 视 频 数 据 气 象 监 测 环 保 监 测 交 通 流 量 位 置 信 息 社 会 事 件 灾 害 事 件 舆 情 事 件 市情情报板 智慧城市大数据中心 智慧城市大数据中心的共享交换模式发展：  B2C  B2B  B2C  O2O 维 数 据 地 名 地 址 D E M 数 据 新 型 数 据 视 角 三 维 全 景 影 像 立 面 街 景 激 光 点 云 物 联 网 数 据 物联网节点及地址编码规范 交 通 专 题 医 疗 专 题 教 育 专 题 … 单 位 目 录 类 别 目 录 标 签 目 录 数据标准规范 基础数据之间空间关系 设计是关键 城市公共信息资源规划 智慧城市数据中心 细化服务，信息化支撑，社会化参与”的全面的社会治理新机 制，实现对人、地、物、事、组织等各类社会治理的基层要素 底数清、情况明、责任到位、工作有效，对社会实施无缝隙、 精细化管理和服务，全面提升广大人民群众安全感、参与感、 与政府信任感、社会主人翁责任感， 提升基层社会自治和自我 管理能力，提高社会治理的现代化能力。 目的 • 融入现代社会和信息科技的发展 理念，以服务公众、解决问题为 导向，以信息技术为支撑，群防 群治 特点

NB-IoT 、 5G • 大数据、人工智能、区块链 • 智慧城市平台和 OS 数据驱动 • 以人为本、统筹集约、注重成效 第三次浪潮 统筹推进期 （新型智慧城市） Source: 中国信通院 转型驱动 第四次浪潮 变革重构期 （后疫情、新基建） 2025 年 • 新型城镇化、疫情、新基建 • 治理体系和能力现代化 • 5G 基建、大数据中心 • 人工智能、工业互联网 • 业务需求 • 科学决策，现代治理 • 以人为本，高效便捷 • 大众创业，万众创新 • 低碳绿色，永续发展 深圳政府管理服务指挥中心 深圳地铁 智慧城轨，高效运维 网络覆盖人、车、设备，实现全面感 知、监测与服务；集中、共享的城轨 线网中心平台；交通大脑实现主动预 测性维护；基于 AI 视觉的轨道运行环 境感知 深圳机场 打造国内首家“未来机场” 一张脸走遍机场，排队等待时间 减少 15% 苏州市是国务院批复确定的中国长江三角洲重要的中心城市之一，是国家高新技术产业基地和风景旅游城市， 2019 年实现 GDP 19235.8 亿元，位列 全国第六。苏州市政府着力推行社会治理大联动、政务服务一网通办，整合城市大数据资源，驱动智慧苏州 1+10+M+N 全面建设。 智慧黄山：从人文胜地走向打造“更美丽、更富裕、更文明”智慧高地 概况：黄山市 , 古称徽州，以境内山岳“黄山”之名设立地级市，为

技术基础。特别是在智慧运营方面，故障溯源、容灾备份、AI 驱动的资源优化等 多项关键技术及相关实践案例，正在显著增强专网的稳定性与安全性。 新质生产力为5G/5G-A专网的发展注入了新的动力。深度学习、大小模型、 联邦学习、通感算一体化、图智能、近场通信、智能超表面等新兴技术的深度融 合，推动专网从“连接赋能”到“智能运营”的跨越。车联网、旅游、电力、矿 山等行业的深入实践，充分展现了5G/5G-A专网在重塑垂直领域核心生产环节的 灵活性与性能极致化的统 一，力求在核心技术上突破时延、带宽、可靠性及连接规模的瓶颈，并通过智能 化手段驾驭网络的复杂性，探索构建坚如磐石、安全可靠且能效优化的智慧运营 体系。同时，智能超表面、通感算融合、大语言模型、深度学习、图智能、智简 通信、量子通信等新一代信息技术的探索应用，为专网注入了前所未有的进化动 能，为突破传统瓶颈、开拓新场景开辟了广阔空间。本白皮书与案例集基于国家 政策

化迈进，创造出更大的经济价值和社会效益。 通过跨行业的合作与资源共享，该生态将帮助 细分场景实现全栈式的智能化解决方案，推动 产业的整体智能转型。 同时，该生态的实现需要由产品、技术与商业 模式的多重创新共同驱动，具体来看，需要通 过包括发展多品类产品矩阵、移动+操作+交互 多技术栈以及专用、类人形、人形的本体多元 形态等战略来共同实现。 该生态将惠及整个机器人行业的创新发展，其 潜力不仅体现在技术层面的不断突破，更在于 对产业链的深刻影响，创造一个更智能、便捷 增加集成难度：技术壁垒是行业生态不开放带 来的最明显的问题。各个企业往往开发独立的 技术和产品，依赖于各自的技术平台和标准， 导致缺乏统一的技术规范。这种状况导致不同 品牌和类型的服务机器人之间难以实现互联互 通，限制了产品间的协作。例如，在智能建筑 中，服务机器人需要与电梯、门禁和其他系统 进行有效整合，但缺乏通用的接口标准使得这 种连接变得复杂，增加了集成的难度。无法为 用户带来全栈式的智能体验。 1.3 列的专用机器人产品，每种都有其独特的操 作系统和维护要求，增加了操作和使用的复杂 性，也增加了培训和技术支持的成本。 图表1-10：通用具身机器人的5个泛化性挑战 来源：德勤研究 与此同时，从技术角度来看，服务机器人的通 用性受限于多个维度的泛化性壁垒，这些壁垒 在商业化进程中制约了服务机器人的广泛落地， 共同构成了服务机器人在实现高度通用性和泛 化性过程中面临的复杂挑战。 • 单一操作对象的泛化性：服务机器人往往需要

能体能够调用外部函数并通过工具库扩展其功能 ， 而框架则 负责协调大语言模型的调用并管理智能体的状态 ， 支持多种 记忆管理和跨智能体的通信技术。人工智能体托管和服务通 过接口将智能体部署为本地或云基础设施上的服务 ， 降低其 在生产环境中的部署复杂度。 产业链呈现出多层次、全方位的特点 ，涵盖了从基 础算力支持到垂直应用的各个层面 高生产效率并降低生产成本。 同时 ，在质量控制方面 ，利用计算机视 觉和机器学习技术 ，及时发现缺陷并采取相应措施。 自动驾驶：通过多传感器融合和深度学习技术 ， 人工智能体承担着感 知、决策和执行等关键任务。 家庭生活：作为智能助手 ， 帮助用户管理家务 ，提供个性化的娱乐推 荐。 医疗：能够辅助医生进行诊断和治疗 ，通过分析大量的医学文献、病 ID CCID CCID CCID CCID 二、智能体发展 现状 4 智能体站在代理式 AI （ Agentic AI ） 的当下 ，未来将向具备跨领域认知、 自主推理和环境适应性的通 用智能体演进 ，开启人机协同新纪元 国外厂商 技术革新领航者 ，全球生态拓展者 OpenAI ： 大语言模型先驱 ，持续优化智能体文本处理能力并推出 GPT Store