组织编制主体功能区规则职责 住房和城乡建设部 城乡规划管理职责 水利部 水资源调查和确权登记管理职责 农业部 草原资源调查和确权管理登记管理 职责 国家林业局 森林、湿地等资源调查和确权管理 登记管理职责 国家海洋局 职责 海洋 测绘 森林 草原 湿地 水 自然保护区 ------ 大调查、大确权、大监管、大规划、大保护、大修复 自然资源管理职能的变化： 自然资源管理职能的变化： 生 态 修 复 空 间 规 划 用 途 管 制 住 建 部 国 土 资 源 部 开 发 利 用 资 产 管 理 确 权 登 记 调 查 监 测 大监管 大规划 大保护、大修复 大调查、大确权 地 统一空间规划 镇 省 县 国 体 规 划 项 规 划 细 规 划 自 然 资 源 部 地质 矿产 土地 职责 职责 多规合一 国家测绘地理信息层 中共中央、国务院 2019 年 5 月 9 日印发了《关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》 （中发 [2019]18 号文），明确要求完善国土空间基础信息平台，已自然资源调查监测数据为基础， 采 用国家统一的测绘基准，整合各类空间关联数据，建立全国统一的国土空间基础信息平台 厂

01 自然资源政策及趋势 02 国土空间基础信息平台解决方案 03 自然资源厅建设建议 目录 Huawei Confidential 3 自然资源管理职能的变化： 大调查、大确权、大监管、大规划、大保护、大修复 大调查、大确权 大规划 大保护、大修复 大监管 土地 矿产 地质 测绘 海洋 森林 湿地 草原 水 自然保护区 ------ 空 间 规 划 用 途 管 制 生 态 修 组建自然资源部 国土资源部 职责 国家发展和改革委员会 组织编制主体功能区规则职责 住房和城乡建设部 城乡规划管理职责 水利部 水资源调查和确权登记管理职责 农业部 草原资源调查和确权管理登记管理 职责 国家林业局 森林、湿地等资源调查和确权管理 登记管理职责 国家海洋局 职责 国家测绘地理信息层 职责 自 然 资 源 部 对外保留 国家海洋 局牌子 国 土 资 态监测评估预警和实施监督机制 中共中央、国务院2019年5月9日印发了《关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》 （中发[2019]18号文），明确要求完善国土空间基础信息平台，已自然资源调查监测数据为基础，采 用国家统一的测绘基准，整合各类空间关联数据，建立全国统一的国土空间基础信息平台 自然资源部2019年7月18日，自然资源部办公厅印发《关于开展国土空间规划“一张图”建设 和

土地、地质、矿产、海洋、测绘地理信息 的信息化资源，运用移动互联网、云计算、 大数据、物联网、人工智能等新一代信息 技术，通过完善、优化和创新，建设自然 资源“一张网”、“一张图”、“一个平 台”，并 以此为基础构建自然资源调查监 测评价、 自然资源监管决策、“互联网 + 自然资源政 务服务”三大应用体系。 应用 一平台 一张图 一张网 基于互联互通的统一“一张网”，采用分布式构架建设数据资源，形成统一的自然 资 源“一张图”，基于分布式国土空间基础信息平台管理“一张图”，并在其支撑 下构建 各类业务应用。 提供应用服务基础支撑，不断完善分布式体系下的用户统一访问 入口，保证高并发 访问的安全、高效、稳定，为构建调查监测评价、 监管决策、政务服务等业务应用 提供技术支撑。 推进大数据处理服务等云基础服务设施建设，构建统一的分布式数据库资源池和大数据 服务平台，提供统一的数据存储和大数据分析处理服务。 建成覆盖土地、地质矿产、测 森林资源清查／森林灾害 ／林业重点工程 湿地数据 湿地资调查／ 典型湿地／ 重点湿地资 源 水资源数据 水利普查 / 水利工程／防 汛抗旱 海洋数据 海洋水文／海 洋环境／海 洋生 物／海 洋战略通道 其他 自然保护区 / 风景 名胜区 / 自然遗产 / 地 质公园等 遥感测绘数据 基础 地理 /DEM/ 地理国 情 / 遥感影像 地质数据 地质调查／矿山地质环境 ／地质灾害 地理国情普查

容者应承担其行为引起的一切后果及法律责任，原著者将保留追究其法律责任的权利。 版权声明 版权声明 数智化审计调研报告 本报告中的行业数据是原著者通过市场调研、行业访谈及其他研究方法统计分析得来， 仅供参考。因调研方法及样本、调查资料收集范围等的限制，本报告中的数据仅服务于当 前报告。原著者以勤勉的态度、专业的研究方法，使用合法合规的信息，独立、客观地出 具本报告，但不保证数据的准确性和完整性，原著者不对本报告的数据和观点承担任何法 支持信息，中国内部审计协会联 合北京谷安天下科技有限公司于 2023 年 10 月初开展了针对数智化审计的问卷调查。本次 调查是通过网上渠道自愿报名方式参加，一共收到 191 名受访者（受访机构）的反馈，涉及 金融、制造、教育、医疗卫生、商业服务业等行业。本调研报告就是在本次调查问卷的统计 分析基础上，结合编者多年的行业经验而编写完成的。 希望本研究报告能够及时准确地反映国内数智化审计的现状，为行业主管部门提供宏观 持的机会，而不是直接应用。 • 文化传媒业参与度较低：这可能与这个行业的特性和核心业务不直接与数字化和智能 化相关有关。 图表.1.受访者行业分布 ( 三 ) 本次调研对象职务类型 在这次调查中，编者发现有 40.31% 的受访者是组织的首席审计执行官（CAE）或者内 部审计部门的高层领导，有 14.66% 的受访者是审计部门的中层领导职位。也就是说，本次 调研的受访者超过半数（54

力 提 升 实 施 方 案 》 , 明 确 Al 大 模 型 技 术 的 定 位 。 一张管理全图 空间数据治理引擎 AI 算法 规则库 标准规范库 调查监测库 确权登记库 审批库 存储资源 网络资源 一张规划蓝图 大模型 …… · 知识库 利用库 规划库 安全资源 基础 设施 统一业务门户 统 一 AI 应 用 统一报件中心 测绘管理模块 调查监测模块 自然资源综合监管决策 (PC 端 + 移 动 端 + 大 屏 端 ) 一张现状底图 实景三维引擎 空间规划模块 用途管制模块 业 务 孪 生 高性能存储 专业 AI 芯片 Gpu 算力 …… 整治修复 土地利用 行业 知识 语料 大模型构建平台 行业 大模 型 业 务 智 能 体 政 务 智 能 体 关键词库 音频 规划管理 调查监测 属 性 模型 矢量图 形 知识库 数据库 经济 大模型构建平台 评测中心 插件工具 智能体工厂 基于统一智能体构建平台，以众筹方式进行实施。

辅助驾驶模式：无缝嵌入安全运营平台 辅助驾驶模式：图文并茂的安全趋势解读 安全趋势分析，聚焦重点关注风险 辅助驾驶模式：对话式辅助运营，弥合人员水平差异 下钻安全事件，解读攻击手段和意图 调查事件影响，辅助处置和闭环 数据包查看与智能解读 智能驾驶模式：自主值守效果总览 智能驾驶模式： 自主值守的智能安全运营 按需追问 思考过程图示 2. 数据包内容分 析 6. 告警处置动 作 全面解放安全运营生产力 自动化值守 自动化研判 自动化调查 自动化记录 自动化处置（人工确认授权） 步骤一 威胁检测 辅助驾驶 自然语言对话式辅助运营， 承载 80% 安全运营操作 自动研判调查 秒级响应闭环 7 X 24 自主值守 思维链透明处置 发现告警 威胁定性 检测大模型 运营大模型 影响面调查 安全运营负责人 Feigol ： 安全 GPT 肯定是有用的，不用再白花冤枉钱了。具体一点有

化医疗资源配置和弥补医院管理漏洞。 传统方式 人工智能 耗用时间 调查范围 最终效果 窄，大部分医院仅依靠自 有渠道搜集患者的反馈意 见 较长，由人工读取患者的 评价并进行总结 调查结果关系到医院各方 利益，调查往往流于形式 宽，多渠道搜集患者的反 馈信息 短，从信息搜集、分析到 总结全部由系统处理 完全由系统进行客观的信 息手机和分析调查结果可 信度高 弥补医院管理漏洞 人工智能弥补医院管

号）明确指出“实 行信息安全等级保护”。 2004-2006 工作开展准备 2004-2006 年，公安 部联合四部委开展涉 及 65117 家单位，共 115319 个信息系统的 等级保护基础调查和 等级保护试点工作， 为全面开展等级保护 工作奠定基础。 2007-2010 工作正式启动 2007 年 6 月，四部门联 合出台《信息安全等级保 护管理办法》。 2007 年 7 月，四部门联合颁布 所以不做等保的话，没法向相关主管单位和行业领导们交待。 满足相关主管单位和行业要求； 3  17 每年都会出现一些的信息安全事件，一旦发生比较大的安全事件，主管单位就要去现场调查，首 先就会看我们到底有没开展等级保护工作，那么如果你没有，最直接的一个结论就是你的信息安全工 作没有开展好，没有开展到位，国家最基本的信息安全等级保护工作都没做，你说你买了很多防火墙， 很多 元，医院业务全 面“停摆”，重庆永川公安接警后立即按照“净网 2019” 工作要求，启动网络 安全应急响应预案，组织网安刑侦民警、勘验民警、管理民警、技术支持 专家赶赴现场对该案件进行调查核实。经过民警和技术专家调查核实，该 私立医院因未按照网络安全等级保护制度的要求履行安全保护义务。 医院 HIS 、 LIS 、 PACS 、 EMR 等后台系统业务以及微信公众号后台、 医院网站等

....................................................................................248 17.3 客户满意度调查................................................................................................... 其次，模型内置的风险评估模块通过分析历史理赔数据与实时 ” 信息的关联性，可自动标记高风险案件特征。例如当检测到 夜间 事故+三者车损超 5 万+驾驶员驾龄<1 ” 年 组合特征时，系统会立即 触发欺诈调查流程，将平均调查周期从 72 小时压缩至 8 小时。最 后，其持续学习机制支持每周增量更新理赔知识库，确保对新型欺 诈手段（如虚拟修理厂骗保）的识别时效性控制在 48 小时内。实 际部署数据显示，某大型财险公司采用该模型后，车险理赔自动化 全球保险业每年因欺诈导致的损失约 800 亿美元，占总赔付额的 5- 10%。传统反欺诈手段依赖规则引擎，仅能识别 35%的欺诈模式。 车险领域拼接事故、伪造医疗票据等新型欺诈手段每年增长 17%， 但调查人员平均需要核查 12 项跨系统数据才能完成风险判定。 人力成本刚性增长 大型保险公司理赔团队规模通常超过 2000 人，人力成本占总运营 成本 18-25%。培训新员工达到标准作业水平需要 6

2 潜在应用场景探索..........................................................................131 14.3 用户满意度调查..............................................................................133 15. 总结与展望....... 立用户社区或论坛，促进用户之间的经验分享与技术探讨，形成良 性的互动生态。 以下为培训与支持体系的关键指标： 指标项 目标值 备注 培训覆盖率 100% 所有用户均需参与培训 培训满意度 ≥95% 通过用户调查问卷评估 技术支持响应时间 ≤30 分钟（紧急问题），≤4 小 时（一般问题） 根据问题级别分级响应 问题解决率 ≥90% 首次接触解决率 用户反馈收集频率 每季度一次 定期收集并分析用户反馈 为了提升客户体验，我们建议实施个性化的服务策略。根据客 户的使用频率、购买偏好和反馈，定制化推荐相关产品和服务。例 如，对于频繁使用智算一体机的医院，可以提供定期的维护检查和 升级服务，确保设备的最佳性能。 定期进行客户满意度调查也是不可忽视的一环。通过问卷调 查、电话访谈或面对面交流，收集客户对产品和服务的真实反馈。 针对反馈中提出的问题，制定改进措施并迅速实施，以展现公司对 客户意见的重视和响应速度。 此外，建立