2.2 乘客流量预测.............................................................................29 2.2.3 运营调度优化.............................................................................31 2.3 技术需求........ .........................................................................................60 3.3.1 调度优化算法.............................................................................61 3.3.2 资源分配优化.. 技术，实现以下目标：提升公共交通系统的运营效率、减少乘客出 行时间、优化车辆调度、降低能源消耗以及提高系统的整体可靠 性。 首先，DeepSeek 将整合来自多源异构数据，包括车载传感 器、GPS 定位、乘客流量统计、天气信息以及历史运营数据。通过 这些数据的深度分析，系统能够实时监测交通状况，预测高峰时段 和拥堵路段，从而动态调整车辆调度计划。例如，在早晚高峰时 段，系统可以自动增加车次或调整发车频率，确保运力与需求匹

实时监测与预警：通过部署传感器网络，DeepSeek 能够实时采 集水文、气象等数据，并结合历史数据进行智能分析，实现对洪 水、干旱等灾害的精准预警。 - 优化水资源调度：DeepSeek 可以 根据多源数据（如降雨量、水库水位、用水需求等）构建动态模 型，优化水资源的分配和调度，确保水资源的合理利用。 - 基础设 施健康诊断：通过对大坝、渠道等水利基础设施的结构数据进行深 度学习，DeepSeek 能够预测潜在的故障风险，并提出针对性的维 显著改善 此外，DeepSeek 的应用还可以通过可视化工具（如 mermaid 图表）展示数据分析的全过程，为决策者提供更直观的 支持。例如，以下 mermaid 流程图展示了一个典型的水资源调度 优化过程： 通过上述应用，DeepSeek 不仅提升了水利工程的智能化水 平，还为水资源的可持续利用提供了强有力的技术支持。这种技术 的引入，不仅是水利工程领域的一次重大突破，也为全球水资源的 工程在保障水资源安全、防洪减灾以及生态平衡中的作用愈发重 要。传统的水利工程管理方法虽然在历史进程中发挥了重要作用， 但在面对复杂多变的自然环境和日益增长的社会需求时，逐渐显露 出效率低下、数据利用不充分等问题。特别是在水资源调度、洪水 预报、工程安全监测等方面，决策的科学性和时效性亟待提升。 在此背景下，人工智能技术的快速发展为水利工程管理提供了 新的解决方案。DeepSeek 作为一种先进的人工智能平台，凭借其

选择的信号博弈,以及参与者决策、收益都可由微分方程描述 且连续可导的微分博弈. Liu等提出一种 信 号 博 弈 模 型,使 用 博 弈 模 型 和 最 优 求 解算法选取最优策略,并结合容器调度方法进行容器迁移,增 强了云环境下的容器安全性[６０].Sun等为了在时间连续、高 频对抗的攻防过程中进行准确决策,提出一种微分博弈模型, 利用微分博弈的开环纳什均衡求解算法得到最优防御策略, 进而动态地改变其攻击面的主 动防御技术[２３Ｇ２５]. ４．２ 动态异构冗余架构 DHR 由输入代理、在线服务集、异构执行体集、异构组件 池、调度器和表决输出器６部分组成,如图４所示.基于异构 冗余原理,构建多套功能相同、结构不同的软硬件组合,并根 据调度策略进行动态调度,能够增加系统的不确定性,从而提 高攻击者对目标系统发起攻击的难度. 在一些已有的文献综述中,拟态防御系统中的拟态变换 被按照网络层、平台层、数据层等部分进行分类[４ 而是一个以动态异 构冗余架构为核心,在全局行为上进行的变换策略.因此,本 节从 拟 态 防 御 的 核 心 架 构 DHR 出 发,对 DHR 中 的 输 入 代 理、在线服务集、异构执行体集、异构组件池、调度器和表决输 出器６部分进行介绍,并详细阐述了不同部分的功能和策略, 从 DHR 架 构 的 角 度 对 现 阶 段 拟 态 防 御 的 研 究 进 行 综 述[２４,２６Ｇ２７]. 图４ DHR

施 综合交通运输大 数据 发展 “五大行动 ” ， 推动大数据与综 合交 通运输深度融合 ，有 效构建综合交 通大数 据中心体系。 交通运输部印发《关 于印发省级综合交通 运输调度和应急指挥 系统定位、 主要功能 和技术保障要求的通 知》 ， 对省级综合交 通和应急指挥系统建 设提出具体要求 ， 部 分省份面临升级 改造 需求； 4 4 协同建设一体化综合交通体系 公共交通资源、运力投放优化、出行需求诱导 时空协同组织动态优化调 度 网约车 铁路 航空 公众 出行服务 航空铁路 运行监管 出租车 运营调度 公交 企业调度 轨道交通 运营调度 视频 设施保障能力不足 监 测 预 警 运 营 运 维 安 全 大 数据 AI IoT … … 资源规划 运力配置 省 - 市 - 区县三级协同联动，实现突发应急事件高效协同处 置 多部门 / 跨层级协同联 动 无人机实时图像 监控点位图像 专网 / 公网集 群 视频会商 语音调度 信息服务 视频调度 数据 联动 应急融合指挥平台 省级 TOCC 信息发布终端 单兵移动终端 联动 公路 航道 海事 运管 高速 客管 公路 海事 交警 运管 高速

2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 算力的任务，而不是算力，可以在不同的数据中心和算力集群之间进行调度， 通常以分布式计算和云计算技术实现。这种调度实际上是数据、应用与业务的 传输，由于其成本低于能源运输和电力输送的成本，数据可以高通量传输到绿 色电力资源丰富的地区进行多点处理，在中国主要就是把东部的算力需求调到 西部来计算。东数西算将主要对智能算力进行任务调度和统筹。 中国净零碳电力算力地图 来源：未尽研究，环球零碳 规划， 也要兼顾智算中心这一新型重点用能行业的用电特征，积极探索提升风光等新 能源消纳比例，跨区跨省绿电交易机制，局部输配电设施建设，以及增强电网 敏捷调度能力。 与此同时，随着中国搭建出算力一体化平台，可以实现计算任务的跨枢纽调度， 将地理位置分散的算力有效地聚合在一起，有效利用不同地区间的气候、环境 差异，提高可再生能源消纳率和数据处理服务的质量。为此，中国还需要就数 据中心跨区

2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论：让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 算力的任务，而不是算力，可以在不同的数据中心和算力集群之间进行调度， 通常以分布式计算和云计算技术实现。这种调度实际上是数据、应用与业务的 传输，由于其成本低于能源运输和电力输送的成本，数据可以高通量传输到绿 色电力资源丰富的地区进行多点处理，在中国主要就是把东部的算力需求调到 西部来计算。东数西算将主要对智能算力进行任务调度和统筹。 中国净零碳电力算力地图 来源：未尽研究，环球零碳 规划， 也要兼顾智算中心这一新型重点用能行业的用电特征，积极探索提升风光等新 能源消纳比例，跨区跨省绿电交易机制，局部输配电设施建设，以及增强电网 敏捷调度能力。 与此同时，随着中国搭建出算力一体化平台，可以实现计算任务的跨枢纽调度， 将地理位置分散的算力有效地聚合在一起，有效利用不同地区间的气候、环境 差异，提高可再生能源消纳率和数据处理服务的质量。为此，中国还需要就数 据中心跨区

航） • 主动服务智能（问题防范 ， 障碍排除，贴心提醒） • 定制服务智能（ VIP ） 全链路的 服务运营能力 • 服务预测 • 实时智能调度 • DT 工作台 • 智能质检 • 自学习知识供应链 • 场景式培训平台 • 全链路监控仪表盘 服务数据驱动的 决策能力 • 用户体验驱动产品决策 预测准确率 2016 周期计算模型 RATIO 深度学习模型 RNN 求助渠道 人工坐席 焦点之三：全链路的服务运营能力 调度引擎 实时滚 动预测 全链路实时调度 体系 - 调度引擎 策略 预案 何时调度 调什么策略 调度多少 全渠道策略分层 策略标准化 自动部署 实时数据 数据可视化 异常监控 90% 异常智能监 控 60% 自动化调 度 渠道升降级 智能客服工具 拒赔申诉 服务运营产品 轻量化运营体系 数据 服务部署管理 实时调度管控 智能知识库 服务量预测 用户画像 VOC 分析反馈 全渠道质检 坐席绩效看板 多媒体培训 服务数据报表及分析

）大数据分析 防汛物资与抢险队伍调度模型 （ 1 ）结构模型 （ 2 ）仓储物资与抢险队伍调度模型 （ 3 ）大数据分析 防汛物资的多目标调度优化模型 运输车辆运力调度优化模型 防汛物资抢险调度子系统 开始 约束条件分析 运力调度优化模型 修正的混合粒子群算法 修正的遗传算法求解 求解 多目标优化模型建立 单个优化模型建立 输出车辆数量充足下的 防汛物资调度方案 开始 运输车辆遍历其需要运输

机 APP 智 能卡 智慧服务 智能导航 智能导购 电子支付 支撑层 省 旅 游 局 国 家 旅 游 局 区 县 旅 游 局 … 应用层 应急指挥 调度平台 智慧交通 支撑平台 导航 服务平台 GIS 地理信 息 支撑平 台 导游 服务平台 智慧金融 支撑平台 导览 服务平台 智慧政务 支撑平台 导购 服务平台 应急预案库 交换数据库 游客数据库 政务旅游 数据库 物理层 存储设施 旅游服务平台器 群 大数据决策分析支撑平台 呼叫中心平 移动办 公平 台 台 旅游预测预警 应急指挥调度 综合安防监控 …… 智慧管理 讯息发布 景区管理 实时数据统计 智能库存管理 旅游电子商务 旅游资源展示 游客资源分析 互 动营销 精准营销 品牌推 广 智慧营销 服务层 …… 智慧运营 手机 APP 政府 微信公众服务号 机构 游客体验中心 市 州 旅 游 局 智慧旅游平台建设框架 三大应用体系 智慧管理 智慧服务 智慧营销 两个中心 云数据中心 指 挥调度中心 一个平台 云业务支撑 平台 三大门户 互联网门户 移动互联网 游客服务中心 智慧旅游 - 云业务支撑平 台 共享 交互 应用 体系 中间件 空间 信息 数据

救援、 指挥疏导服务。 具体目标如下： 1) 通过对运行车辆的动态监测，分析车流量，结合可调动储备量，联动交通指挥系统（改进 现有逻辑运算模式）、乘客分布信息、物资配送信息，实现公共车辆动态调度； 机密 第 7 页 共 25 页 6/18/2025 用层由城市公共车联网综合服务平台和数据库构成。 机密 第 10 页 共 25 页 6/18/2025 基础数据通信平台 基础数据通信平台 运营数据 运营数据 基础数据 基础数据 车辆调度系统 车辆调度系统 车载碰撞预警系统 车载碰撞预警系统 移动终端系统 移动终端系统 应 用 层 传 输 层 感 知 层 用户 用户 电子车牌 指令下发 数据入库 车辆位置信息 车载终端 城市公共车联网综合服务平台项目建议书 图 2.4 GPS 统一通信平台 2.2.2.2 车辆调度系统 智能化的交通指挥调度系统通过对智能交通各子系统的高度集成，汇总融合、分析处理各 类交通数据，并依据最终获取的有效信息进行决策和交通指挥调度，同时对各种交通突发事件 进行判断、确认和处理；以达到提高城市交通的管理水平，加强对道路交通宏观调控和指挥调 度的能力，并对突发事件形成快速高效的应对机制。