大数据，成就未来 电商网站智能客服应用 1 背景与挖掘目标 2 文本预处理及基础特征提取 3 词向量及特征提取 4 2 目 录 3 背景与挖掘目标 智能客服场景一 大数掘挖掘专家 背景与挖掘目标 智能客服场景一 大数掘挖掘专家 4 背景与挖掘目标 智能客服场景二 大数掘挖掘专家 5 智能客服描述 > 目前常用的智能客服应用的原理是 ：先建立好标准问题 -- 答案库 ，每个标准问题都对应一个标准回答；当 给客户 ，让客户在与客服机器人交流的过程中有更便捷的体验。 背景与挖掘目标 大数掘挖掘专家 6 背景与挖掘目标 案例数据 大数掘挖掘专家 7 案例目标 > 根据提供的客服应用场景数据 ，建立文本相似度计算模型 ，对客服数据中的客户提问和标准问题是否相关 联做判断 ，返回相应结果以支持后续智能客服场景应用。 背景与挖掘目标 大数掘挖掘专家 8 案例流程 > 1 、文本预处理工作

按照十九大提出的建设网络强国、数字中国、智慧社会的发展战略，紧紧围绕现代化国际化创新型城市发展定位，以提升民生服务和城 市治理能力为重点，以体制机制创新为保障，坚持全市“一盘棋”、“一体化”建设原则，建设智慧城市 背景 核心亮点 • 市 - 区 - 街三级联动 • 汇聚 230+ 亿条数据 • 统筹规划，以 IOC 为 牵引，智慧城市覆盖 各区、各行业 客 户价值  统筹规划建设，以数据驱动政府管理和服务模式创新 实现城市运行的智能实时监测、 协同、处置、决策、考核等全程 管理 城市案例 区级案例 县域案例 园区案例 智慧苏州：数字内核驱动苏州城市多维智慧化发展 城市案例 区级案例 县域案例 园区案例 背景 苏州市及下辖区县携手华为共同打造新型智慧城市 荣获： 2019 中国领军智慧城区奖 核心亮点 • 1 ：构建 1 个城市数字底座，形成市、区、镇三 级平台共享、数据协同、业务联动的纵深格局； +” 和新型园区化为发展动力，以智慧突围、创新管理、稳固基础为智慧城市建设的重要手段，建设“管理 有智慧”的第三张黄山名片，使黄山从人文胜地走向智慧高地，打造“更美丽、更富裕、更文明”的幸福新黄山。 背景 核心亮点 客 户价值  基础设施领域：基础设施资源利用率提升 40% 。  数据资源领域：构建数据治理体系，资源目录增加 35% 。  全域旅游领域：看清全市 20 多类旅游资源家底、文旅营销精准度提升

那时的无知，笑我那时的天真。啊！童年的往事是藏于 心中电地暖的一颗颗珍珠，散发着耀眼的光芒。 " ：难 道它不认识小米吗？玉石背景墙或许，它不饿？我自言 自语道。：“哦”恋人倦了，掩着棉被睡觉，我关上电视， 怕嘈杂的声音打搅恋人入眠。恋人却说：“你忘了，我 有习惯听玉石背景墙着电视机的声音睡觉。”呵，我真 忘了，可我的恋人，你说过的又能记得多少。春雨刚过， 道路泥泞。苏昂关上，心生一丝希望，祈祷着他快些来。 手了，因为我不想让你再次依赖上我了，我……我得了 肺癌，我刚知道时也觉得不可置信，可是……唉，梦涵， 对不起，医生说了，我多还有几个月的时间，所以我要 离开了，不要再让 过度页 + 智慧教育概述 1. 现状分析 2. 发展背景 3. 发展意义 4. 国家政策 你哭了。”然后我们疯狂地，没有节制地，两个在中喘 息的灵魂彼此攀附，彼此利用，彼此需求，什么时候累 了，也就放手了，说声拜拜，然后只当是一个梦，在大 海上漂泊的梦。然后依旧在滋长。我一听，原本威严的 说：这时，老人慢慢卷起左边的裤管，李副县长看见了 一条木腿，不由得问道：“你这腿…… ?” ：故事也就是 在这条小路上开始的。嫦娥妹生孩子啦！这真是我今生 今世开心的事。上次我去做了鉴定玉石背景墙，鉴定结 果是半人半妖，简称人妖。我问半人是男玉石背景墙还 是女。他们说半男半女。那她的孩子可以叫我舅姑。替 我送去祝福，别忘了替我带去丰厚的礼物。礼物的钱你 先垫着，等下次你来看我 智慧教育概述 业务生产域 (DAAS+PAAS+SAA

02 亿 营业网点 494 家 中原银行业务发展概 况 分行 18 家 村镇银行 9 家 #1 #2 #3 #4 建设背景 选型 & 架构 应用场景 建设成 效 反欺诈 申请 从个人 / 企业主体，转变为黑 产主体。 交易 从一方欺诈演变成更加隐 规则引擎 • 机器学习 • 联合编排 实时风控体系能力模型 3 6 1 2 4 5 #1 #2 #3 #4 建设背景 选型 & 架构 应用场景 建设成 效 PMML 模型文件 机器学习平台 数据服务平台 离线数仓 模型训练 模型推理 指标 API 数据 API 数据湖 #1 #2 #3 #4 建设背景 选型 & 架构 应用场景 建设成 效 关联图谱

AI+ 智慧课堂系统解决方案 技术创新，变革未来 3 优势价值 方案亮点 核心优势 用户价值 2 方案设计 整体架构 系统设计 应用设计 1 背景分析 政策现状 需求分析 建设目标 目 录 2016 年 6 月 《教育信息化“十三五”规划》 决策支持科学化、管理过程精细化、教学分析即时化 综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育 教学新模式 、精准消息推送 等功能，满足教师、学生、家长和管理者等多角色的需求。 人脸识别 视频结构化 大数据 行为识别 建设目标 AI 3 优势价值 方案亮点 核心优势 用户价值 1 背景分析 政策现状 需求分析 建设目标 2 方案设计 整体架构 系统设计 应用设计 目 录 方案整体架构 系统设计 1 设备组成、设备架构、设备亮点 教师摄像机： 4K 深眸摄像机（ ：支持对前端摄像机和拾音器供电 集 成 功 能 ：录播 / 导播 / 混音 / 智能分析等 外置显示屏 1U 机箱 内置 GPU 系统架构—智能录播主机 Poe 供 电 应用设计 2 应用背景、应用功能、应用亮点 课堂教学的有效开展， 师生按时出勤是前提条件，不能遵守教学时间会影响到教学秩序， 不利于学生养成良好的守时习惯，间接地影响到良好的学习氛围。 现有的考勤手段

术基础设施范畴，智能交通基础设施纳入融合基础设施范畴，其建设 和推进均成为产业焦点，如何充分发挥人工智能的赋能作用，加快交 通的数字化智能化发展，推动人工智能和交通的融合应用，成为产学 研用的重要课题，也是本报告撰写的主要背景。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点，系统梳理人工智 能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，总结业务发展面临 的挑战，展望未来发展的趋势，并附上当前典型的应用案例和赋能场 景 64 人工智能在交通领域业务应用白皮书 1 一、人工智能技术产业概述 （一）人工智能技术发展情况 让机器实现人的智能，一直是人工智能学者不断追求的目标，不 同学科背景和应用领域的学者，从不同角度，用不同的方法，沿着不 同的途径对智能进行了探索。其中，人工智能发展历史上的三大主要 的技术流派分别是符号主义、连接主义和行为主义。 在人工智能的发展过程中，不同的技术流派不仅先后在各自领域 数字孪生是以数字化方式创建物理实体的虚拟模型，借助数据模 拟物理实体在现实环境中的行为，通过虚实交互反馈、数据融合分析、 决策迭代优化等手段，为物理实体增加或扩展新的能力。数字孪生技 8 伍朝辉等，交通强国背景下智慧交通发展趋势展望，交通运输研究。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 21 术可以连接物理世界和信息世界，提供更加实时、高效、智能的服务， 为符合我国实际的混合交通问题分析和解决提供新的思路与手段。

3. 大连海事大学交通运输工程学院，大连 116026 4. 交通运输部科学研究院，北京 100029 摘要 文章在回顾公共交通系统变革与发展历程的基础上，面向社会经济高质量转型及科技变革 发展背景，剖析了中国公共交通系统发展面临的挑战。针对公共交通系统发展目标、体系构建、运 营管理模式和供给结构等方面提出了发展理念与转型思考，并对现代公共交通系统发展趋势和相关 关键技术方向进行了深入分析 通体系结构不合理、服务能力与水平不足、管理 手段落后等问题仍然突出，特别是近年来受网约 车等新型出行方式的影响，城市交通结构变化显 著，公共交通客运量和分担率持续下滑[5]。在社会 经济高质量转型发展及新一轮产业科技变革背景 下，公共交通系统正处于全面革新的发展阶段， 应突出以人为本的理念，全面推进公共交通的体 系架构、运营组织、服务模式向一体化、智慧化、 协同化转型发展，满足乘客对于公共交通出行的 多方面需求与期望，为人们提供高效便捷、安全 动了城市公共交通系统的不断变革与发展。 随着世界各国城镇化、工业化、机动化的发 展，城市交通拥堵、环境污染和能源消耗问题日 益凸显，建立通畅、便捷、绿色的城市交通系统 逐渐成为各大城市交通发展目标[7]。虽然各国历史 文化背景、经济社会发展水平、城市发展形态存 在差异性，但随着20世纪各国城市化进程的加速， 交通问题日益严峻，各国普遍意识到发展公共交 通的重要性，优先发展公共交通取得了国际社会 的广泛共识。如表1所示，以首尔、香港、新加坡

， 更看重产品本身，以及技术的实性。 韩婷｜长安营销数字化项目经理 算法实现及大模型应用专家 线索如何才能得到更高效的利用，是所有的汽车厂商都会遇到的一个问题。在成交率可 能只有 3% 左右的背景下，如何在剩余的 97% 的线索里面挖掘出更大的价值？ 甄日新｜瓴羊智能科技有限公司副总裁 AI 正在改变各个行业。AI 平稳落地的前提，是健全的数字化环境和高质量的数据准备。 汽车行业作为高度数字化的行业，如何通过数据× 燃油车阵营被迫应战，别克君威等传统 B 级车以“一口价” 策略将售价腰斩，从 20 万元级别拉至 10.69 万元。 数据来源：汽车之家 2025 年的中国汽车行业正经历深度变革与激烈洗牌。在价格战常态化的背景下，行业呈现 " 增量不增利 " 的 困局：2024 年全行业利润率从 4 年前的 6.2% 跌至 4.3%，部分车企陷入 " 卖一台亏一台 " 的恶性循环。 与此同时，新车型、新技术持续迭代，愈 万辆增长至 2289.4 万辆，但汽 车市场的整体利润率却从 2020 年的 6.2% 下降至 2024 年 的 4.3%。 15 家上市中国车企， 1/3 卖一台亏一台 背景二 新能源一年降价 13% 豪车跟风打了九五折 背景一 数据来源：国家统计局、乘联会 车市增收不增利，4 年间利润率降 1.9 个点 2020 2021 2022 2023 2024 6.2% 1928.8

金蝶国际软件集团有限公司 汕头市金蝶软件科技有限公司 金蝶管理咨询 & 信息化项目组 连接、激活、赋能，打造智能 + 产业标杆 2 XRKJ 管理与智能制造规划方案 提纲 P2 1 XRKJ 智能制造项目的背景分析 3 XRKJ 管理与智能制造解决方案 4 XRKJ 管理与智能制造实施方案 5 保障 XRKJ 项目成功金蝶的优势 新技术呈爆炸式增长，数字化世界已经到来！ ! 移动互联网 大数据 云计算 核心管理流程和制度 合理的组织结构 速度、质量、成本的核心价值链 大数据云平台智能化 人员高效 员工意愿能力 2 XRKJ 管理与智能制造规划方案 提纲 P16 1 XRKJ 智能制造项目的背景分析 3 XRKJ 管理与智能制造解决方案 4 XRKJ 管理与智能制造实施方案 5 保障 XRKJ 项目成功金蝶的优势 电脑化 可分析 数字化 + 自动化阶段 数字化初级阶段 如何达到自主反应？ 第二阶段 第二阶段 第二阶段 第三阶段 第三阶段 第一阶段 第一阶段 2 XRKJ 管理与智能制造规划方案 提纲 P30 1 XRKJ 智能制造项目的背景分析 3 XRKJ 管理与智能制造解决方案 4 XRKJ 管理与智能制造实施方案 5 保障 XRKJ 项目成功金蝶的优势 P31 第一阶段：连接平台、激活人 基于原有 ERP 的连接 统一目标激活人：目标激励体系