重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 AI辅助⽣成内容的基础⼤纲，可进⾏⼈ ⼯调整或细化 AI⽣成标题、内容 • AI辅助⽣成内容的基础⼤纲，可进⾏⼈ ⼯调整或细化 AI⽣成内容⼤纲 • 基于已确定的创作模式、标题、⼤纲， 补全正⽂ • 可限制内容素材均来⾃企业知识库，保 证专业度与合规性 整合联合搜索+企业知识库 多渠道营销：借助⼤模型，提⾼合规内容⽣产与互动效率 23 DeepSeek对于医疗体系有那些影响？-医院 • 电⼦病历和数据管理⾰→构建专病知识库， 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化患者流程 • 多重购买渠道 腾讯⼤数据 腾讯健康药箱 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链

人脸识别率 99.8%，语音 识别率 98%，综合评分准确率 90%。 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 14 行业专题报告/证券研究报告 3）营销素材生成：平安寿险推出 AI 短视频跟拍工具，帮助代理人打造内容 IP，吸引公域流量，上线 5 个月全网累计视频播放量 707 万次。 图9.平安人寿 AskBob 全方位助力代理人展业 数据分析和预测：AIGC 技术可以帮助保险代理人分析海量的数据，从中挖掘出有价 值的信息，为代理人提供更加精准的客户洞察和预测，以便代理人更好地制定保险产 品营销策略和行动计划，提高保险销售效率和客户满意度。 营销素材设计 ①利用 AIGC 生成文案，比如广告语、口号、邮件、短信、微信公众号文章等，且可 以基于不同的目标受众进行优化，从而提高文案的转化率。此外，也可以通过和其他 相关 AI 工具结合，自动生成 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 32 行业专题报告/证券研究报告 系 列 移动展业平 台 数字科技驱动保险代理人展业全面升级，包括营销素材，访客分析，客户管理，智能 提醒，团队管理。代理人用户 50,000 +，获客素材 1,000+，展业策略 100+，展业课程 500+。 核心 非车财险核 心 加速保险业务敏捷创新，致力价值交付。包括产品工厂，承保中心，理赔中心，渠道

以 预见的是，2025 年，当 AI 和开源成为各行业的新 关键词，汽车行业将持续加速数字化转型，进一步 渗透、贯穿营销链条。 内容生产与分发阶段，生成式 AI 可自动提取车型亮 点，生成各类营销素材（图文、视频、直播脚本）， 适配更丰富多元的用户触点； 购车海选阶段，1/8 选中率 数据来源：汽车之家 出于尝鲜心理 试试其他品牌 旧车品牌产品序列 无法满足换购趋势 旧车驾驶使用 体验不好 试驾 非本地 本地 销售接待过程管理 全面记录客户进店后的接待过程，实时捕捉销售人员与客户的对话内容和互动行为，帮助管理人员管控销售 人员的工作态度和专业水平，为培训和改进提供素材。 用户洞察及 VOC 分析 通过收集和整合用户的多维度数据，描绘出品牌潜在用户的购买特征和行为模式，并结合对 VOC 数据的深入 分析，可以发现客户对产品和服务的满意度、期望以及存 Audience 数据应用 私域数据收集 腾势自有App 小程序 ...... ID归因下的统一数据标准 各业务系统 线下互动数据 ...... 精细化用户分层 人群圈选 营销素材 渠道策略 效率提升：加快数据分析效率，原本发布会等线下活动的数据分析复盘环节，往往需以周为单位、由人工完成， 如今只需要一小时，触达人群量、试驾申请等各项数据就可以自动整合成可供高层决策与讨论的依据。

整 体提高客户服务的经验水平与智能 化水平，用“群体智慧”解决单点问 题。 Agent 场景地图：四类角色各司其 职 借助 AIGC 规模化高效生成的能力， 实 现低成本、高质量的创意素材生成， 加速内容制作流程，为新的制作方式 及分发模式提供基础，为产业创新提 供基础。 游戏、娱乐、影视、营销、广告、教育 等需要更多灵感及创意的领域 更自然，更类人，带有情绪价值的表达， 产业链数据自动聚合、 政策影响模拟推演、 研报逻辑智能校验 产品开发 与销售 非标场景需求挖掘、 条款智能拆解匹配、 续保策略 AI 预测 营销助手 客群画像动态更新、 营销素材个性化生成、 投放效果实时归因、 蛇拳运营 AI Native 手机银行 场景化需求预判、 服务路径智能规划、 用户行为实时洞察 投顾 个性化配置模拟、 持仓动态优化建议、 从数据标注到数据处理，再到知识加工中的文档解析、向量表示等环节，企业各类原始数据需经过系统化、结构化的处理，才能转化为 AI 系统 可 以理解和使用的知识原料。经过加工的数据最终形成包含企业独有的知识库，为后续的模型训练提供基础素材。 基于自身数据积淀形成的知识库，企业通过 RAG 和 SFT 等方式来训练和优化 AI 大模型的应用。从数据积淀到知识管理，再到模型训练、应用部署、 工业知识的智能抽取与整合： AI Agent

 网络设施不均衡  优质教育资源不均衡  地域差异大、校间差异大  优质教育资源匮乏，共享机制不健全 资源匮乏与设备闲置 设备匮乏与设备闲置矛盾 教学资源购买费高 使用率低 素材更新慢 资源来源少 交流互动面低 教师积极性不高 单独购买资源 课件校内自我更新 校园内部网络 1 、通硬件 2 、通资源 3 、通方法 解决之道 3 . 发展意义 优质资源班班通

5.4 其他提示 隐私保护： · 上传文件自动加密（24 小时后删除） · 支持匿名学习模式 效率技巧： · 对复杂问题说"请用表格对比说明" · 在答案后追加"生成知识卡片"获取复习素材 新手常见问题库： 输入#常见误区#查看： · 审计=查账？ · 细节测试越多越好？ · 如何判断审计证据是否足够？ 附录：常见问题解答（FAQ） 一、模型选择与部署 Q1：如何选择适合审计任务的

预处理、全网知识整合、 保险产品文档等物料生产、风险评估与预测、保险产品方案设计、风险预警和管理等。 1 营销渠道 ►AI可以在保险市场营销方面提供帮助，可赋能的场景有：代理人销售辅助、营销素材 设计、保险产品推荐、保险产品咨询等。 ►其中保险产品推荐又可以细分为：个性化推荐、实时优化、跨渠道推荐、新产品推荐、 社交媒体推荐、多语言推荐、基于情感分析的推荐等。 2 AI价值创造的主战场：保险领域场景大揭秘

库自动生成个性化内容，如根据客户居住地推荐自然灾害险种，打 开率提升 40% - 智能外呼：通过语音识别和情感分析技术，实时调 整话术，转化率较传统方式提高 25% - 社交媒体投放：自动优化广 告素材与投放时段，获客成本降低 30% 关键性能指标监控表： | 指标 | 基准值 | 应用后值 | 提升幅 度 | |———————|———-|———–|———-| | 活动部署周期 异常处理机制采用双保险策略：当系统检测到某渠道响应率低 于阈值时，自动触发备选方案，如将短信提醒转为 APP 推送，同时 通过企业微信通知运营人员介入。数据表明，该机制可使活动中断 率控制在 0.3%以下。所有营销素材均通过合规性审查引擎，确保 符合金融行业监管要求，违规风险降低 95%。系统每季度自动生成 营销活动 ROI 报告，帮助管理者精准评估预算分配效果，典型客户 实现营销费用缩减 22%的同时，新单保费收入增长

通过增量学习或全量再训练的方式对模型进行更新。 模型再训练的具体步骤如下： 1. 性能评估：使用指标如精确率、召回率及 F1-score 对现有模 型进行评估。 2. 数据收集：从相关公共安全事件、视频监控素材中提取新的 数据，用于训练。 3. 训练与验证：在确保数据清洗和预处理后，进行模型训练， 并通过验证集检验模型性能。 4. 部署新模型：将经过验证的新模型部署至生产环境，替换旧

节，可以有效提高铁矿石的选矿效率，提升铁精矿的品位，为后续 的冶炼工序提供优质原料。 2.1.2 焦炭生产 在钢铁生产过程中，焦炭的生产是至关重要的一环。焦炭是通 过将煤进行高温干馏而获得的固态炭素材料，主要用于高炉冶炼铁 矿石，提供还原气体和热量。焦炭的质量直接影响着后续的冶炼效 率和金属品质，因此在焦炭生产过程中需要严格控制各个环节。 焦炭生产的过程主要包括以下几个步骤： 1. 原料