4 目录 CONTENTS 1 应用 二、应用：数字人民币助力产业链数字化协同的创新现状、案例与展望 7 2.1 数字人民币产业端应用的整体现状 7 2.2 数字人民币产业链数字化协同的典型案例 数字人民币产业链数字化协同的典型案例 10 2.3 数字人民币产业端应用的展望 14 生态构建 三、生态构建：数字人民币的新型产业链数字化协同生态体系发展建议 公共服务等一大批场景得到了广泛使用，产业企业也有良好应用实践。 数字人民币支付即结算、可编程等技术特性，是其在推动数字经济、加速产业升级，以 及深化产业数字化转型方面的关键推动力。数字人民币在产业端的应用对中国经济高质量发 展及对外开放具有战略性作用。作为国家战略级金融基础设施，数字人民币在促进数字经济 发展，推动数字经济与实体经济深度融合，利用数字技术优化产业链资金流转效率等方面具 有显

其筑牢根基，持续发展还需攻克评估、安全与适应性难题。 AI 正站在一个关键新阶段。参考 OpenAI 对 AI 的 5 级分级， AI 已不仅仅是能进行对话的聊天机器人（ L1 ），而是逐步进化到智能体 （ L3 ）阶 段——一个能思考、并能主动采取行动的 AI 系统。 强大算力保障大模型训练与推理的可持续性 能源供给保障大模型训练与推理的可持续性 HuggingFace 等平台提供开放、可扩展的 生产力解 放，满足市场对显著价值回报的需求。 过去的状态： 停留在概念验证（ PoC ）或小范围试点， AI 更像一个需要被验证的“玩具”或“辅助工具”； 现在的要求： 必须是能够无缝集成到现有系统、在真实生产环境中稳定可靠运行的解决方案，并能产出可被量化的业务成果； 期望的 AI 角色： 从旁观的“助手”（ Assistant ），转变为能独立承担责任、解决问题的“正式员工”（ Employee 2025 年， AI Agent 风口已至：企业级 AI 过去的状态：局限于简单的问答、内容续写等“答案生成式”的单一任务； 现在的要求：渴望自主规划、调用不同工具、横跨多个系统、涉及复杂步骤的端到端工作流。 核心挑战： 这些正是传统 AI 应用难以企及的、高价值的“流程自动化”领域。 数据来源：公开资料、甲子光年智库总结整理

from Jim Fan’s talk 7 具身模型的几种类型 大小脑协同 端到端 8 具身模型的最新进展：代表性新工作 端到端VLA (2024.10) 大小脑 hi robot (2025.02) 混合 (2025.04) 大脑-小脑 端到端VLA 端测SDK （2025.03） 具身大脑 端到端VLA 9 具身大模型离实用还有差距 2023及之前 2025 及之后 2024 单本体 单场景 多任务 单本体 单场景 通用智能系统 多本体 多场景 Scaling Law 在大语言模型和多模态大模型 上都得到了验证 感知和理解 决策和规划 执行和协作 评估和反馈 端到端 多模态大模型机器人 Hand-Eye Coordination Robotic Arm 感知 操作 导航 不好用 不易用 不通用 需要“ 聪明 ”的大脑大模型和 跨本体的大小脑协作框架， 一种本体 本报告来源于三个皮匠报告站（www.sgpjbg.com）,由用户Id:349461下载,文档Id:908399,下载日期:2025-09-10 大小脑模型协同的技术路线仍有机会 q 端到端模型虽决策高效，但泛化性和扩展性受限，受制于环境交互与硬件适配， 难以适应多样场景。而模块化的大小脑协同框架凭借强泛化、可解释优势，正成 为学界与业界的研究热点 模块化：大小脑协同框架赋予具身智

资源整合、灰度哲学等在数字时代依然非常重要， 依然是领导力学科的基石能力。 据笔者观察，企业发展新环境呼唤数据领导力，而数据领导力也是企业发展过程中逐步形成的。以连 锁零售业为例，从 1 家店到 50 家店，企业家一支笔一个决策就可以解决，这个时候花重金去构建系 统既麻烦，投入成本又高，而且对团队的挑战也高，数据领导力的作用不明显，但当企业达到更大的 规模，其管理层决策层次越来越高，企业 据中台，推动数据服务化，支撑数字化转型。 笔者常常打一个比方：数据治理，就像当代的大禹治水。在企业数字化转型实践中，企业并非缺乏数 据，而是“九龙治水”形成的数据孤岛。有人批评企业缺乏对数据的端到端全局观而形成数据孤岛。 笔者认为这种观点是“何不食肉糜”，不知这是组织发展的必经历程。企业的发展过程，在组织形态 上几乎都经历过“职能型组织”。何为职能型组织？就是按职能专业划分为财务部、营销部、研发部、 这些系统的构建，出发点是为了适配各自职能的发展，而不是适配全局的端到端拉通，这也符合法约 尔提出职能型组织的构想：为职能专业性而生。因此，基于职能逻辑构建的系统必然是职能本位主义， 必然是一个一个的纵向的数据孤岛，直到组织发展到一个需要横向拉通的时候，才会从最高层往下打 通部门墙，实现数据的统一和融合。也就是说，让企业再重新走一遍发展之路，还是会走一遍“纵向 构建数据孤岛 - 横向端到端拉通”的过程。 要发挥数据要素，

要实现 NOA 对智能传感器硬件要求很 高 特斯拉 Model 3 小鹏 G9 厂商要搭建起高效的算法模型 ，开发的系统既要能精准识别并处理各传感器获得的数据 ，还要能有效应对 模 型未考虑到的长尾问题。这大大增加了系统所需数据量 ，增加了开发难度。 特斯拉的 NOA 系统不仅能规划车辆行进路线等， 还会 实 时提供预警信息， 并能主动停止可能导致危险发生的 并线 等行为。 小鹏汽车开发的城市 存在多个编解码环节， 会 产生计算的冗余浪费， 对算力 要求高， 需要使用激光雷达、 高清地图， 成本高企； • 存在信息损失和误差问题。 • 长尾部分需一事一议， 会 耗费大量精力解决。 端到端方案 • 输入感知信息， 直接生成控制 决策信号， 更接近人的驾驶习惯； • 可借助数据的多样性获得不同 场景下的泛用性； • 减少感知、决策等中间模块的 训练过程， 自动驾驶算法的底层逻辑将变成“场景→车辆控制 ”的端到端模型 ，将感知、规划和控制 环节一体化 ，传感器采集到的信息直接输入神经网络 ，经过处理后直接输出自动驾驶的驾驶命令 ，不存在 各 子模块目标与总系统目标存在偏差的情况 ，保证效益最大化。当前 ，端到端模型暂时只被用于感知系统。 基于数据的 AI 大模型将彻底改变自动驾驶算法的底层逻 辑 模块化与端到端方案对比 端到端模型 资料来源：新汽车研究所绘制

企 业 集 聚 区 ， 智能化 智能化则是实现生产流 程的全局智能化，将制 造装备从数字一代跃升 为智能一代。统筹骨干 企业集成应用创新，中 小型企业普及应用，将 智 能 化 运 用 到 整 个 制 造 生产链中。 创新能力不足制约制造业向高质量阶段发展，需以并行模式融 合网络化、数字化与智能化手段进行升级 中 国 建国初期，开始进行包括 工业化在内的“四化建 设” 2017-2022 年我国工业互联网产业增加值年均复合增速 达 13.66%, 工业互联网产业增加值贡献在 GDP 中的比重逐年提升。 预计 2023 年工业互联网带动一、二、三产业的增加值规模将分别达 到 0.06 万亿元、 2.29 万亿元、 2.34 万亿元，工业互联网核心产业将达 1.35 万亿元。 2024-1-11 制造业尚需基于工业互联网融合发展生态，强化供给与市场需 求的精准对接，推动形成全新的生产制造与供给服务体系 并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计， 变革传统设计方式，提升研发质量和效率 通过打通核心数据链，贯通生产制造全场景、全过 程，基于数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘， 优化、创新乃至重塑从企业战略决策到市场服务的 各项业务活动 人工智能等数智技术在制造业领域加速创新应用， 实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在 线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智 能化代表制造业未来发展的趋势

用于判断和决策，保障系统运转。设备部署呈循序渐进的模式，即路侧由重 点路口拓展至城市全域，车端根据商用/乘用及前装/后装分类进行装配。此 外，路侧/云端应持续优化感知、计算和体验：1）在城市关键路口增配感知 设备及边缘计算设备；2）打造兼具低时延和安全性的统一云控平台。根据 中国汽车工程学会等预测，到 2030 年我国车路云一体化产业将突破 2.5 万 亿元，其中路侧产值可达 4174 亿元，2026E-2030E 息、 莱斯信息等；6）通信服务商：中国移动、中国电信、中国联通；7）高精地 图及定位：四维图新、中海达等。 风险提示：1）地方政府推进不及预期；2）场景需求及商业化不及预期；3） 本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观公开信息的整 理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。 (39) (28) (18) (7) 4 Jul-23 Nov-23 11 路侧：提升 C-V2X 路侧单元覆盖率，重点路口部署感知与边缘计算设备 .................................................. 11 车端：聚焦分类提升车载终端装配率 .....................................................................................

三空间” 的新一代交通方式。然而，受限于技术、监管和基础设施等因素，eVTOL在过去很多年间 始终未能进入实质性落地阶段。如今，随着市场要素的日益成熟，中国eVTOL正从概念走 向现实。从初创企业到传统汽车巨头，各类参与者竞相入局，加快推动“飞行汽车”从小 众概念向产业化、规模化迈进。 本轮eVTOL的产业加速并非偶然，而是中国市场四大关键发展要素同步推进的结果： 政策层面中央和地方大力支持 实现规模化应用的市场之一。 1.3.1 政策端——中央和地方大力支持低空经济发展 自2021年以来，中国政府围绕低空经济及eVTOL出台了一系列相关政策。2021年2月， 中共中央、国务院印发《国家综合立体交通网规划纲要》，首次将“低空经济”的概念写入 国家规划。2023年年底，中央经济工作会议进一步提出“打造生物制造、商业航天、低空 经济等若干战略性新兴产业”。2024年到2025年，“低空经济”连续两年被写入政府工作 前所未有的土壤。随着政策方向的进一步明确和治理机制的快速完善，中国低空经济和 eVTOL产业有望加速实现商业化落地。 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 5 1.3.2 监管端——从特殊豁免走向常态审批 eVTOL的商业化进程依赖于健全的监管体系，涵盖适航审定、飞行员执照、空域划设 及运行规范等关键环节。过去，受限于eVTOL相关监管机制尚未成熟，往往只能通过“试 验飞

统的安全威胁进行综合防御的网关型设备或系统。 14 病毒防治产品 用于检测发现或阻止恶意代码的传播以及对主机操作系统应用软件和用 户文件的篡改、窃取和破坏等的产品。 15 安全操作系统 从系统设计、实现到使用等各个阶段都遵循了一套完整的安全策略的操 作系统 , 目的是在操作系统层面保障系统安全。 16 安全网络存储 通过网络基于不同协议连接到服务器的专用存储设备。 17 公钥基础设施 支持公钥管理体制 案，常规的灾备技术只能防御 部分灾难 , 不具备灾难防范的全面性，这往往会造成有了灾备系统却无法恢复数据的局面。 ◎保障业务连续性 天地和兴数据备份与恢复一体机支持应急接管功能，从文件丢失到磁盘损坏到全站点损坏， 均可利用数据备份与恢复一体机的应急接管功能在几分钟内恢复业务重新上线运行，充分保证 用户的业务连续性。 网络安全专用产品指南 第二版（上册） 10 ◎快速恢复业务 天地和兴数据备份与恢复一体机提供多达 演练恢复，重定向恢复，细粒度恢复多种恢复方式满足用户业务试验，快速恢复，快速验证等 需求；在数据传输上，使用加密算法技术，保证数据安全性。 在设计上采用多层体系架构，包括：WEB 控制台、可视化大屏、备份客户端代理，主节点 备份服务器，从节点备份服务器，复制备份服务器以及云存储。 网络安全专用产品指南 第二版（上册） 12 功能特点 ★数据定时备份 ★数据备份类型 ★数据传输与加密 ★循环保留策略

智能制造的关键内容 横向集成 端到端 集 成 横向集成涉及到企业所在产业链 集成，（打通企业 / 供应商 / 经 销商 / 客户的产业链条，实现产 业链的竞争优势、数字化产业 链） 纵向集成主要在企业边界内来实现，应该 是最为容易实现的。（智能工厂，数字化 企业） 纵向 集成 端到端集成实现起来最为困难， 因产品全生命周期（含服务端） 涉及到多条独立的产业链，以网 状呈现。 两大主题 两大主题 : 智慧工厂 智能制造 三项集成：横向 纵向 端到端 智能制造示意图 CAD PLM MPS MRP APS MES 在线检测设备 设备管理 全程质量追溯 车间实时监控 WMS 客户协同平台 个性化定制 获取客户定制化信息 将信息共享给设计中 心 客户 自动设备 机器人 传感器 PLC 边缘计算 SCADA 通信协议 云计算 ...... 智能立库 AGV RFID 要手工输入机器指令； 2. 业务数字化，但缺少与 中心系统集成； 3. 质量监测半自动； 4. 检验记录与工单脱离； 1. 基于 IPV6 宽带，设备 直接与系统连接； 2. 制造状态实时反馈到 MES ； 3. 核心业务流程已经全面 数字化并连接 1. 传感器可以实时捕获全 流程信息； 2. PLM 与 ERP 、 MES 、 WMS 、 LIMS 全面打 通实现数据统一； 3. 通过知识模型进行机理