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可解释：决策过程更加透明，提升人机协同效率 大小脑模型协同框架 是当前实现具身智能体更易落地的技术路线 11 传统多模态大模型能够作为“大脑”？ n 传统VLMs在具身智能场景（长程闭环操作、时空智能等）中面临严峻挑战 以‘把锅放到抽屉里’为例，该任务涉及多步骤的长时间交互，包括移动、 抓取、放置等操作，并需要与锅、抽屉等物体进行持续交互 GPT-4o在具身任务中表现欠佳 12 回顾：具身模型应该考虑哪些能力？

深圳作为中国低空基础设施建设的先行城市，正积极探索低空运行解决方案。当地政 府提出了“低空四张网”构想，覆盖导航、监视、通信、服务四大体系。试点系统如无人 驾驶航空器空管信息服务系统（UTMISS）与低空智能融合系统（SILAS），已支持空域动 态划设、数字化飞行计划审批与AI路径优化调度等功能。同时，深圳已累计建设超8万个 5G-A基站，其中数百个专门用于支持低空通信覆盖，为城市空域内高频次、半自主飞行打 eVTOL 5G-A基站 来源：《深圳市低空基础设施高质量建设方案（2024–2026年）》；案头研究；专家访谈；BCG分析。 注：UTMISS = 无人驾驶航空器空管信息服务系统；SILAS = 低空智能融合系统。 图4 | 案例：深圳eVTOL基础设施规划 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 8 1.3.4 产业端——产业链具备规模化，整机量产在即 在供应链本

级 完成单位：宁放市自然音部和组划局 ( 宁发市南津局、宁注本林业册 ) 宁波市自然资源和规划大数据中心 宁波市测绘和遥感挂术研究院 区县平台 阿里云计算有限公司 浙江时空智子大数据有限公司 回流 数据 数据 归集 科技研发所 AI 技术研发与创新核心，研发自主 可控的 AI 产品和服务 AI 系统架构师 智能体合规审查专员 智能体开发工程师

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