产品和金融信息终端的创新 ，这些产品通过提供个性化和精准的服务 ，提升了市场交易活跃度 ， 并为金融行业带来了新的业务增长点。 3 ） AI 促 进金融行业存量业务增长。 券商经纪业务、两融业务、投行业务、投研和投顾业务将有所受益。 AI 赋能科技金融公司 ， 提升核心业务 + 拓展新生业务： 1 ） 同花顺： B 端 iFinD 产品逐渐完善 AI 功能 ， C 端智能投顾机器人“ i 问财”持续发展 对外输出 / 对内赋 能 采 购 研 自 技术 输出 2,253 488 578 2022 年 ChatGPT 重磅发布开启大模型元年， 2023 年国内 AI 大模型迎来爆发式增长。 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT ，国内迅速形成大模型共识， 各行 业大模型持续推陈出新。 2023 年 5 月中旬，奇富科技首先宣布推出自研的金融行业通用大模型——奇富 GPT 的传统金融业务定义为存量。金融科技赋予投资者更为简便、快速、全面的服务，在一定程度上有利于使投资者单位交易量、交易次数提升， 乃至吸引更多主体使得市场投资者数量实现增长。此外，金融信息服务商产品不断更新迭代能够自研自用的同时向外输出，二次赋予传统传 统金融机构更优质服务效用，金融信息服务高质量的输出将在已有存量增长的基础上赋予更高的边际增长率。 增量：科技赋能下新兴产品及应用应运而生。金融科技时代是金融与

...................55 5.1 深睿医疗：自研多模态 AI 引擎，数智化助力医院数据资产管理........................ 56 5.2 医渡科技：“双中台”助力全线产品升级，盈利能力大幅提升............................... 57 5.3 埃格林医药：“自研管线+AI 服务”双引擎战略，引领国内 AI 制药......... .56 图表 43 医渡科技“大数据+大模型”双中台解决方案......................................................58 图表 44 埃格林自研 AI 分析药物开发精准表型的过程................................................. 59 图表 45 柏视医疗微创手术人工智能平台的肺部重建效果.. 尤其是在智慧运营、智慧后勤等场景，很多三级医院已经采购了相应的数智化系统，率 先享受到了 AI 赋能后的管理红利。 制药 AI 方面，绝大多数创新药企都对医疗 AI 持积极态度。不过，大多数药企在药物发 现阶段均倾向于自研 AI，而到了临床试验，更多药企习惯于采购成熟的第三方综合解决 方案，降低成本并规避研发风险。 5 6 第二章：自我突破，医疗 AI 形态异变 政策与提效两大购置动力支持下，国内已经孕育了一大批医疗人工智能产品，嵌入了医

安全资源 AI 算力资源 公共 应用 业务 模块 统一 平 台 基础 设施 统一业务门户 统 一 AI 应 用 统一报件中心 测绘管理模块 调查监测模块 自然资源综合监管决策 (PC 端 + 移 动 端 + 大 屏 端 ) 一张现状底图 实景三维引擎 路高 度 认 可。 12 月 27 日，《关 于 自 然资源和规划垂直 大模 型有关情况报 告》报市 委，获主要领 导批示。 6 月 工作启动 2025● 2 月 Deepseek 接 入 2025 年 2 月， 接 入超算中心， 谋 划后土大模型应 1.3 探索历程 2024 12 月 报市委专报 2025 3 月 应用推进 2024 7 月 技术调研 工作方案编制对接部信息中心 ) 内 画 版 资规文秘助手 内 测 版 资规图像通 报告生成助手 圆 上 村规审查助手 圆 将 上 森林火灾识别助手 脚 上 本 站 由 宁 波 市 自 能 态 和 是 划 研 究 中 心 、 宁 战 市 超 设 计 母 究 院 ， 和 以 大 数 据 中 心 提 供 技 术 交 始 0 模型构建平台 3.4 N 个应用场景探索实践 口构建宁波市自然资源行业大模型

详细的回答：本文系统 梳理了 AI 技术在策略优化、风险识别与决策闭环中的关键作用，通过动态 学习机制与智能决策框架的构建，AI 能将历史规律挖掘与实时信号解析相结 合，形成具备自我进化能力的智能投研体系。 AI 通过非线性建模技术重构动态赋权机制，显著提升市场适应性。不同于经 典风险平价模型的静态风险分配逻辑，AI 融合 XGBoost 特征筛选与深度学习 的协同优势，创新性地引入信息系数平方加权、波动率敏感窗口等技术，实 性需结合其设计原理与跨行 业验证方法综合判断。理论上，该因子聚焦于财报文本中的情绪矛盾、模糊表述 等通用风险信号，这些特征不依赖于特定行业的财务结构或业务模式。例如，科 创板企业若存在财务瑕疵，其财报可能通过异常情感倾向（如过度乐观修饰技术 成果、矛盾叙述研发进展与现金流压力）暴露风险，即使其业务涉及高研发投入 或技术术语密集，这类信号仍可能被情感因子捕捉。 验证泛化能力时，需设计针对性测试。首先，可独立抽取新行业或板块的公司历 感因子能有效区分风险样 本，或与已知造假特征呈现负相关，则支持其跨行业适用性。此外，引入人工专 家对未训练文本进行情感标注，与模型结果对比一致性，可进一步验证可靠性。 实际应用中，需警惕未训练行业财报中技术术语可能导致的误判，可通过优化文 本预处理规则或引入行业特定语义校准，提升模型在未训练行业中的稳健性。 实战部署与系统架构 问题 1：技术环境使用哪些编程语言、AI 框架与回测平台？ 在技术环境方面，项目主要依托

Management Reconfiguration Digital Transformation = AI technology 数字化技术 （ AI+ 智能制造） 管理转型 （组织规划、目标激励、产研一体、 产销平衡、精益管理、业财一体） 数字化转型 （打造智能 + 产业标杆） • 将新技术（人工智能、 ABC 、 IoT 等）运用到企业内、外部业务运营过程中 • 实现商业模式和管理模式的 Management Reconfiguration Digital Transformation = AI technology 数字化技术 （ AI+ 智能制造） 管理转型 （组织规划、目标激励、产研一体、 产销平衡、精益管理、业财一体） 数字化转型 （打造智能 + 产业标杆） • 将新技术（人工智能、 ABC 、 IoT 等）运用到企业内、外部业务运营过程中 • 实现商业模式和管理模式的 统计质量控制等 阶段效果 高效响应客户化需求 实现生产过程智能化 提升品质、消除浪费 大幅度降低人工成本 树立智能 + 产业标杆 阿米巴 经营 关键内容 1. 产品技术领先： IPD( 集成产品研 发体系） +PLM （研发管理系 统） 2. 敏捷供应链：精益管理 + MPS /MRP +APS （高级计划与排程） + 供应商协同，实现产销平衡 3. 降费成本领先：智能财务（管理会

文件检测引擎 基于机器学习的加 密流量检测 基于深度学习的恶 意 DNS 检测 SAVE AI 文件检测 引擎 WISE 语法语义检 测引擎 将大模型用于检 测、情报等领域 威胁情报智能研 判和生成 深 信 服 基于机器学习的 恶意文件检测 特色与优势 （落地使用客户 120+ ） • 投入早、投入大： 2022 年 12 月底开始训练、 518 发 布； > 五百张 ，真 实的客户问答和运营场景，提供真实的人类数据反馈 国内第一个企业级的安全垂直领域大模型 高级威胁检测 辅助驾驶 智能驾驶 五百张 A100/A80 0 显卡集群 上百人的创新研 究院硕博团队 深信服 20 年的 安 全行业积累 数据 首个通过《深度合成服 务算法备案》的安全垂 直领域大模型 首个借助安全大模型技 术全面赋能安全托管服 务（ MSS （宋老师提供） 打开两层即判定为攻击文 件， 传统引擎和通用 GPT4.0 均未检出； 1 、 [ 检出和独报 ] 10.30-11.06 期间， 安全 GPT 总共产生告警 1885 条， 相比 友 商独报 430 条， 新增独报率 22.8% ； 2 、 [ 精准率 ] 正报 1830 条， 误报 55 条， 安全 GPT 精准率为 97.1% ； 生产环境实际检测效果 某部委实际测试进展（

政企网络安全防御全景模型 • 政企网络安全协同联动模型 • 政企网络安全防御建设项目规划纲要 解决方案： • 标准解决方案（行业 / 产品） • 综合型解决方案（会战 ） • 孵化型解决方案 产研 / 交付： • 产品能力化 • 原子能力（技术能力、安全能力、产品能力） • 部署实施 • 安全运行 目录 1 等保合规 2 内生安全框架 3 会战 框架 4 架构营销 等保合规与产品框架 等级保护范 围扩大（除了个人及家庭自建网络 之外的领域全覆盖）  等级保护对象扩展（云计算、工业控制、物联 网、移动安全）； 保护要求更高（针对高级威胁检测、供 应链安全、邮件 安全、通 报预警等） 增加对可信计算的相关要求。 等级保护管理条例 / 关键信息基础 设施保护条例发布征求意见稿； 配套管理规范 、实施细 则正在陆续 出台。 等保 2.0 8 等保定级对象 配置 时间配 置 界面配 置 弱口令字 典配置 暴力破解规则配置 漏洞知识 库配置 设备配 置 设备监 控 日志配 置 报表报告 自 定 义 报 告 快 速 报 告 周 期 报 告 报 表 模 板 监测中心 监 测 工 作 台 仪 表 板 原始数据 消息中心 第三方日志 接入 设备日志 19 BG 即领域 基 础 设 施 安 全 层

著。中国平安是业内领先的科技型保险公司，以人工智能、区块链、云、大数 据和安全五大核心技术为基础，深度聚焦金融科技与医疗科技两大领域，对内 赋能金融发展，一是助力代理人招募、培训、展业、客户经营全流程，二是研 发智能闪赔、智能预赔、AI 坐席、智能辅助诊疗等核心应用，以科技全面优 化改造业务流程，提升作业效率、优化客户体验，三是打造鹰眼系统 DRS2.0、 平安企业宝等技术平台，提供线上线下多元化风险管理；对外，依托平安科技、 谨请参阅尾页重要声明及财通证券股票和行业评级标准 9 行业专题报告/证券研究报告 亿 token，占比 42.01%）、金融领域新闻源（376 亿 token，占比 5.31%）、公司财 报（145 亿 token，占比 2.04%）、金融相关公司的出版物（86 亿 token，占比 1.21%）、 bloomberg（49 亿 token，占比 0.7%）构成。2）通用数据集由共包含了 上百个场景的自助服务能力，实现 7*24 小时不间断的为客户提供服务。 阳光保险 百问百答 阳光于 2022 年推出的人工智能机器人，能够提供文本对话交互功能。 数据来源：中国平安 2022 财报，中国太平洋保险公众号，河北省保险行业协会，友邦保险公众号，众安黑板报公众号，阳光保险官网，保险业风险观察公众 号，财通证券研究所 3）代理人销售支持：增产增效，推动销售人员产能提升 AI

以“工具革命 + 生态重构”双轮驱动金融变革： 一方面，通过“端到端自动化 + 实时感知决策 + 持续学习进化”能力，在垂直场景实现突破 —— 银行风控全流程自动化打破信息壁垒，证券 投研决策实时穿透数据迷雾，保险产品借智能触达长尾用户 。 另一方面，依托通用场景释放人力，推动服务体验从 “流程驱动” 转向 “供需适配”。其本质是以 “效率提级（降本） + 能力扩容（增效） + 路演舆情实时追踪 银行 风控 舆情风险实时扫描、 欺诈模式智能识别、 压力测试自动化 核保核赔 医疗数据智能交叉验证、 定损规则动态适配、 反欺诈模型实时运行 投研 产业链数据自动聚合、 政策影响模拟推演、 研报逻辑智能校验 产品开发 与销售 非标场景需求挖掘、 条款智能拆解匹配、 续保策略 AI 预测 营销助手 客群画像动态更新、 营销素材个性化生成、 投放效果实时归因、 任务自动拆解追踪、 跨部门协作流程撮 合 数字人 金融直播实时互动 （答疑 + 投教 ）、 VIP 客户专属服务 代理、品牌 IP 场景 化应用 信息检索 与打标 研报 / 公告语义 化 检索、风险事 件自 动关联打标、 数据 资产标签体 系构建 智能用数 跨系统数据自动整 合、分析模板智 能 调用、异常数 据根 因追溯 智能客服 多模态交互（语

请务必阅读正文之后的免责条款部分 股 票 研 究 公 司 首 次 覆 盖 证 券 研 究 报 告 股票研究 / [Table_Date] 2025.09.11 AI Agent 和智能金融大数据服务打造新 成长曲线 高伟达(300465) [Table_Industry] 计算机/信息科技 [Table_Invest] 解决方案市场规模 CAGR 分别达到 11%和 8%。 图2：我国金融机构科技投入规模逐年增长 图3：我国银行 IT 解决方案市场规模持续扩张 数据来源：中国银行保险报，易观千帆，国泰海通证券研究 数据来源：Wind，国泰海通证券研究 3. 加速金融 AI 布局，战略投资 Web3.0 3.1. 绑定蚂蚁，探索银行 AI 应用落地 推进与蚂蚁合作，聚焦银行信贷场景 应用产品与服务的矩阵，通过自主开发与合作共建相结 合的方式，努力构建一个领先的金融 AI Agent 智能体应用服务平台。应用 场景端，公司将专注于金融机构的智能营销与客户关系管理、风险管理与反 欺诈、信贷审批与评估、智能投研、惠普金融、不良资产处置业务等诸多 AI 应用场景，并有望实现商业模式的创新，以分润型的运营模式代替项目交付 型模式。 业务已全面对接 DeepSeek 平台，模型能力跃升。2025 年初，公司宣布其金