0517 -0.1138 -0.1758 基础化工 沪 深 300 沪深 300 表 现 688065.SH 凯赛生物 59.61 - 0.95 1.42 - 62.92 42.06 买入 688639.SH 华恒生物 169.25 1.70 2.84 3.88 76.03 59.60 43.64 买入 601117.SH 中国化学 10.56 0.84 0.89 分子性能预测的基础上，提前筛选出合适的化学物质。 尤其是在合成生物学领域， AI 已在元件工程、基因线路、代谢工程、基因组工程中广泛应用，大幅提升合成生物学的各环节效率。基于 AI 的研发 平 台，可预测蛋白质结构，进而构造具有目标功能的物质。另一方面， AI 也促进了实验室自动化，对传统劳动密集型实验室进行技术革命。其中 微流 控技术，具有高灵敏度、高集成、高通量、高效率等多种优势，对合成生物学的研发和应用起到了巨大作用，加速合成生物学行业发展。 用，加速合成生物学行业发展。 u AI 优化化工设计和建设 AI 使工业领域落地周期逐步缩短。管道设计软件及流体力学仿真软件是设计研究和生产部门强有力的辅助工具，有效提高设计生产效率；一体化工 程设计软件推动卓越运营和智能制造，助力化工企业实现数字化转型，数字化孪生工厂的产生为企业后续运营储备了丰富的数据资产。众多的工程 企业尤其是设计院，正在谋求以数字化工厂与数字化交付为突破，从而实现企业的数字化转型。

医疗”的边界正在突破其传统含义，扩展到药品、保健、生物技 术 等医疗相关的各个领域；  “ 新医改”开始尝试用取消药品加成等政策手段逐步“医药分家”，但真正实现“医药分家”还有很长的路要走。本报告的研究 对象则包含了医药行业下的各参与者；  从产业角度看，医疗产业不仅包含医药行业中的医院、体检中心、制药企业等参与者，还包括了健康管理、生物技术等 医疗相关领 域的参与者；此外，医疗产业还 域的参与者；此外，医疗产业还涉及其他服务机构，例如保险公司、机器学习服务提供商、硬件生成商等等。 疾病的治疗 （传统医疗的范畴） 药品 保健 生物 技术 …… 1 智能医疗概述  所谓“赋能”，字面意义上就是指为某个主体赋予某种能力和能量；人工智能对于各行业各领域的赋能，在生产环节表现为生产效 率的 提升和生产成本的降低；在赋能效果方面表现为传统行业的升级、新兴行业的出现，最终导致相关产业链的整体变化；  深度学习推动 AI 进入商业化和产品化阶 段 1 智能医疗概述 • 《国务院办公厅关于促 进 和规范健康医疗大数 据应 用发展的指导意见》 • 支持研发健康医疗相关 的人工智能技术、生物 三维（ 3D ）打印技术、 医用机器人、大型医疗 设备、健康和康复辅助 器械、可穿戴设备以及 相关微型传感器件。 • 《国务院关于加快发展 康复辅助器具产业的若 干意见》 • 推动“医工结合”，支

请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 2025年02月22日 大鹏一日同风起，AI医疗启新篇 医疗AI专题报告（一）：制药篇 行业研究 · 专题报告 医药生物 证券研究报告 | 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 报告摘要 ◼ AI技术快速发展，医疗健康是AI技术最重要的应用领域。医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期，ARK Invest近期所发布的 ◼ AI技术的发展驱动其在医药领域的应用。AI经历近七十年的发展，逐步实现从理论技术到产业应用。生命科学和信息技术是两个发展迅 速且较为前沿的领域，随着生物医药和人工智能领域多个里程碑事件发生，推动AI和医药研发相结合，AI制药的诞生也加速生物医药行 业发展，为生命健康领域的发展提供动力。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：AI在药物研发中的应用 数据来源：智药局，国信证券经济研究所整理 数据来源：智药局，国信证券经济研究所整理 AI技术深度参与药物研发全产业链 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：AI制药在药物发现中的时间和效率优势 数据来源：晶泰科技招股书，国信证券经济研究所整理 AI制药给生物医药领域带来极大的突破 ◼ 与传统药物研发对比，在研发时间和效率上，AI制药 更具有优势： ① 传统的药物研发需要4-6年的时间合成以及测试约 5000个候选分子；AI制药方法则可以对数十亿个分子进

用预测、创新药物研发数据 融 合共享机制。充分利用优势资源，优化生物医学大数据布局，依托国家临床医学研究中心 和 协同研究网络，系统加强临床和科研数据资源整合共享，提升医学科研及应用效能，推动 智 慧医疗发展。 • 二、重点任务和重大工程 7. 研制推广数字化健康医疗智能设备。支持研发健康医疗相关的人工智 能技术、生物三维（ 3D ）打印技术、医用机器人、大型医疗设备、健康和 康 • （三）建设安全便捷的智能社会。 智能医疗。推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体 系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可 穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像 识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组 学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防 能设备的移动医疗示范，实现个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查、主动干预。 2.加强临床、科研数据整合共享和应用，支持研发医疗健康相关的人工智能技术、医用 机器人、大型医疗设备、应急救援医疗设备、生物三维打印技术和可穿戴设备等。顺应工业 互联网创新发展趋势，提升医疗健康设备的数字化、智能化制造水平，促进产业升级 。 软件 硬件 新一代信息技术 移动互联网 物联网 云计算 大数据

农产品溯源 舆情信息 政策 原料、农产品价格 作物 / 畜禽信 息 气象数据 环控数据 生物资产盘点 疫病防控诊断 生物安全 养殖饲喂数据 疫病防控数据 产出销售数据 农业生产数据 农业经营数据 农业管理数据 种植业专题 畜禽养殖专题 农技专题 植保专题 生物评估专题 预警专题 ... 农人数据 农田数据 设施设备 体况评估 环控管理 精准饲喂 3 4 轨道式智能巡检 机器人系统 硬件 产品 智能饲喂器 猪群异常声音监 测系统 猪群图像估重盘点 系统 1 2 智慧养殖生物安全管理平台 奶牛数字化生产管理平台 智慧养殖综合管理平台 智慧养殖肉制品溯源系统 疫病远程诊疗系统 集成了语音识别、图像识别、知识图谱构建、语义理解融合等先进的人工智能技术， 让它既能 “听”也能“看”，不仅 项目概述：吕梁市润农（国企），三个规模化猪场，建设 智慧生猪养殖示范基地。 建设内容：硬件： 智能巡检机器人 、精准饲喂 、环控 、 料 线 、水线 、栏位 、基础网络及监控； 软件：智慧养殖物联网平台 、生物安全监控平台。 项目模式：润农（国企）投资 + 山西大象农牧（龙头企 业） 租赁还息 + 讯飞牵头承建。该模式解决了资金闭环，同时， 打造了乡村振兴的标杆项目。 规模化养殖场智能化管理，破解企业资金困难，

就是为了“提高管理效率，保证公共安全”。通过分级管理，设置管理层次，分配管理责任；通过权限管理，区分人员类 型，保证出入口安全；通过身份管理，规范身份管理制度，简化工作流程等。 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份 鉴别提供了必要的前提。而人脸识别系统就是把人脸识别技术与应用系统相结合，通过对人脸的识别作为开启的钥匙， 同时也作为出入依据。它不仅免去了忘带钥 2 技术及应用场景 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 系统方案 -- 系统特性 每个人都有一张脸，且无法被 复制、仿冒，安全性更高 人脸识别技术同人类进行个体 识别时所利用的生物特征相同 无需携带各类卡，识别速度快， 操作简单便捷 无需接触设备。无需担心病毒 的接触性传染，既卫生，又安 全 唯一性 自然性好 易用性 非接触性 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 比对成功，前端显示设备显示比对结果并有智能语音提示欢迎语； • 比对失败，语音提示并预警，前端显示设备显示比对失败信息并通知管理员。 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 人脸唯一性：独有的人脸生物特性，系统具有 高准确性以及高速的登记和验证准确率； 语音、节目触达增强感知：通过语音消息以及 信息发布提醒签到、公司活动、生日关怀等， 增强员工对企业的粘性 刷脸记录，一键导出：刷脸抓拍头像，生成图

建设标准的同时，以评级等形式推动医院参与医疗 IT 建设。这些政策中的部分标准必 须在 AI 的支持下完成，成为医院采购 AI 相关产品的直接动力。 对于医院以外的场景，同样有部分赛道需要沿着政策的方向提前布局。以生物制药为例， “722”事件后，NMPA（当时为 CFDA）相继发布了《关于开展药物临床试验数据自查核 查工作的公告》《关于调整药物临床试验审评审批的公告》等文件，引发了国内 EDC、 RTSM 月，谷歌 DeepMind 与 Isomorphic Labs 宣布推出新一代 AI 生物分子结构模 型 AlphaFlod 3。新的模型不仅局限于蛋白质结构的预测，还能够预测 DNA、RNA、配 体等生命分子的结构和相互作用，甚至可以预测翻译后修饰（PTM）和离子对相应分子 系统结构的影响。研究人员仅需输入一个生物分子复合体的基本描述，几秒后便能收获 该复合体 3D 结构的准确预测。 《Accurate 方法相比，AlphaFlod 3 无需输入任何结构信息的情况下，其准确性已比 PoseBusters 基准上的最佳传统方法 高出 50%（一些特殊场景可达 100%），理论上优于现有的基于物理的生物分子结构预 测工具。 药物发现方面虽未出现 AlphaFlod 3 这样的里程碑式事件，但伴随生成式 AI 技术的不 断融入，制药 AI 的数据处理能力、算法模型、应用场景、可解释性、个性化和精准化

生产规划 • 质量管理 • 供应商关系管理 获取 AI 收益 收益和效率的提高，具体取决于价值链所属环节 AI 主要应用领域 • 产品组合优化 • 药物发现 • 分子生成 • 生物标记开发 • 临床试验设计 • 临床试验数据分析和报告撰 写 • 市场研究 • 营销组合优化 • 现场人员优化 • 宣传材料制作 • 关键意见领袖（ KOL ） 管 理 30 % 市场竞争情报 29 % 27 % 9 % 22 % 35 % 生物医学 文献综述 4 % 38 % 销售辅助工具 31 % 9 % 33 % 29 % 营销广告文案 29 % 3 % 22 %

2024/08/12 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 | 孙石光 2 用AI打造药企的“超级员工” 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 | 孙石光 （提示词：将生成式AI技术应用于生物制药行业） 3 孙石光 | 合伙人& COO | 索迈特（上海）人工智能科技有限公司 • 东北成长 （ < 18岁） ：全国奥林匹克数学竞赛三等奖、围棋业余5段 • 天津读书（18

理泄漏问题，避免冷却水的浪费和对数据中心环境的影响。 （二）水质监测与处理 1 定期检测冷却水的水质，包括酸碱度（pH 值）、硬度、电导 率、微生物含量等指标，确保水质符合系统运行要求。 2 根据水质检测结果，及时进行水质处理，如添加缓蚀剂、杀 菌剂、阻垢剂等，防止设备腐蚀、结垢和微生物滋生。 （三）智能系统维护 1 定期对智能调优系统的传感器、控制器、软件等进行检查和维 护，确保其正常工作，数据传输准确。