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  • ppt文档 AIoT物联网+智慧旅游整体解决方案

    推 送 互 动 分 享 智 能 疏 导 ..... 多终端内容自动适配 Flash 展示引擎 移动 GIS 浏览器 高效图像压缩 云业务支撑平台 图像挖掘与处理 ...... 多源、多尺度、多实相时空数据模型 三维实景影像 地理测绘 卫星数据 其它数据库 ....... 三维全景 影像采集车 基于垂直搜索 引擎的旅游信 息内容汇聚 面向移动终端 的图像数据采 操 作 控制、整合分析、集中展现、信息发布等功能。 智慧旅游 – 互联网门户 建设专业的互联网门户,向游客展示旅游目的地吃、住、行、游、购、娱各类资讯,加强对外开放的窗口,提升景区形象。 西溪湿地洪园网站 灵隐寺网站 溪口网站 智慧旅游 – 移动互联网门户 查询 预订 导览 导航 导购 支付 评价 分享 移动终端 游前 游中 游后 移动 互联网 门户 手机
    10 积分 | 83 页 | 26.27 MB | 7 月前
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  • word文档 2025年协作机器人产业发展蓝皮书-高工咨询

    5 协作机器人产业链概览 资料来源:高工机器人产业研究所(GGII)整理 第一节 上游零部件 图表 6 上游零部件主要代表企业 资料来 源:公开资料,高工机器人产业研究所(GGII)整理 一、减速器 减速器是连接动力源和执行机构的中间机构,具有匹配转速和传递转矩的作用。按照控制精度划分,减速器可分为 一般传动减速器和精密减速器。一般传动减速器控制精度低,可满足机械设备基本的动力传动需求。精密减速器回程 传感器的代表性外资厂商有 ATI、Kistler、 Robotiq、 OptoForce、OnRobot、爱普生等。国内六维力传感器代表公司主要有坤维科技、宇立仪器、蓝点触控、鑫精诚传感 器、神源生、华力创、海伯森等。 图表 12 六维力传感器产品 数据来源:公开资料, 高工机器人产业研究所(GGII)整理 四、编码器 协作机器人中的编码器是一种重要的传感器组件,主要用于检测和 加坡、印度等 节卡机器 人 欧洲、北美、日本、韩国、马来西亚、中 东等 越疆机器 人 欧洲、北美、日本、泰国、越南、印尼、 中东等 珞石机器 人 欧洲、北美、日本、韩国、马来西亚等 长广溪智 造 欧洲、北美、日本等 达明机器 人 欧洲、北美、日本、韩国、泰国等 资料来源: 公开资料,高工机器人产业研究所 (GGI)整理 第二节 应用领域持续拓展 在工业场景应用中,随着传感
    20 积分 | 141 页 | 4.30 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年智算中心冷板式液冷云舱技术白皮书-中讯邮电

    ................ 14 3.4 二次侧管路 ..................................................... 18 3.5 水氟双冷源空调 ................................................. 18 4. AI 数字化管理平台 ............................ distribution unit 为冷却液提供循环动力,通过换热器将其热量传递至一次侧系统冷源,实现 冷却介质的降温,服务于多台机柜的冷量分配单元。 5) 水氟双冷源列间空调 Dual Cooling Row 一种结合水冷与压缩机制冷双冷源系统的列间空调设备,通过两套冷源系统 协同工作灵活运行,最大化利用自然冷源,实现高效节能。 6) 解耦型液冷机柜 Decoupling liquid cabinet 采用液冷+风冷的多元化冷却方案,统一楼层荷载,灵活适配未来演进。通过标准化 接口和快速接头等技术,实现弹性扩容需求,达到灵活部署。液冷云舱由冷量分配单 元 CDU、解耦型液冷机柜、二次侧管路系统及冷却液、舱体通道组件、水氟双冷源 列间空调等设备部件组成。 3.1 基本技术条件 液冷云舱采用冷通道/热通道封闭,主要由通道门、控制天窗、翻转天窗、固定天 窗、云舱框架等组成,其中通道门为自动平移门。风冷部分采用列间空调制冷,封闭
    10 积分 | 25 页 | 1.11 MB | 1 月前
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  • word文档 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案

    ....................................................................................347 3.11.5.1 多源数据的集成.........................................................................................347 3 ..................................................................................392 3.12.12.1 污染源台帐...............................................................................................392 ............................394 3.12.12.4 污染源监控管理.......................................................................................395 3.12.12.5 污染源监察管理.........................................
    20 积分 | 708 页 | 26.18 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 AI改变能源:智算如何引领新型电力系统

    智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章,智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论:让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 智能算力的提供者及主要使用者,如科技企业、电信企业、政府、以及日益数 字化的许多行业,都提出了 100% 使用绿色电力、实现碳中和的目标和路线图。 而获得绿电及清洁电力,尤其是直接接入供应的绿色电力,并且建立起新型能 源管理系统,是实现绿色智算中心的关键。 其中,无论在中国,还是在美国,数据中心的能效提升是确定性较强的部分。 PUE都受到监管机构或ESG政策的约束,近十年来全球数据中心平均PUE仅从1.65 降至了 路,覆盖源网荷储,基于云边一体实现基础数据接入, 提供高阶应用产品套件。 乌兰察布市与远景共建的源荷互动平台,融合市级碳管 理、电力现货及中长期交易终端,结合园区可视化多场 景展示等功能,最终实现源荷协调管理友好互动,并提 供端到端的“绿色能源 + 绿色运营”解决方案,支撑零 碳数据中心落地与绿色金融创新。 远景解决方案还应用于张家口算力集群,这是中国最大 的“源网荷储”一体化项目,率先探索实现绿色算力体系,
    10 积分 | 25 页 | 709.89 KB | 7 月前
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  • ppt文档 【自然资源行业】智慧国土空间规划解决方案

    态 修 复 空 间 规 划 用 途 管 制 住 建 部 国 土 资 源 部 开 发 利 用 资 产 管 理 确 权 登 记 调 查 监 测 大监管 大规划 大保护、大修复 大调查、大确权 地 统一空间规划 镇 省 县 国 体 规 划 项 规 划 细 规 划 自 然 资 源 部 地质 矿产 土地 职责 职责 多规合一 国家测绘地理信息层 利 用 生 态 修 复 防 灾 减 灾 海 洋 管 理 测 绘 地 理 管 理 国 土 空 间 规 划 全 民 所 有 者 权 益 不 动 产 确 权 登 记 调 查 监 测 评 价 矿 产 资 源 管 理 空 间 用 途 管 制 主体功能区 规划 矿政 城乡规划 不动产登记 地政 测绘管理 海政 规划 发改 住建 成果 汇交 实时 备案 实时 接入 共享 自然资源内网门户、政务服务门户、互联网服务门户 应用服务 监管决策应用、政务服务应用、调查评价 应 用 信息资源 基础设施 趋势 3 :平台整合,构建四级国土空间基础信息平 台 未来:平台整合、服务整合 国土资 源“一 张图” 平 台 土地中心、地质中心、卫星中心、海洋中心、…… 以前:分散管理、分散服务 时空大 数据平 台 海洋数 据共享 服务平 台 天地图 平台 中国数
    0 积分 | 35 页 | 3.96 MB | 6 月前
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  • pdf文档 AI改变能源-智算如何引领新型电力系统

    智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章,智算加速建立新型电力系统 17 ● 24/7 全天候“智”“能”调度 17 ● 绿电直供与跨区域交易 18 ● 源网荷储碳一体的配电网与微电网 18 ● 虚拟电厂 19 结论:让智算率先实现净零碳电力 21 附录 22 关于报告 23 ● 未尽研究 23 ● 环球零碳 23 智能算力的提供者及主要使用者,如科技企业、电信企业、政府、以及日益数 字化的许多行业,都提出了 100% 使用绿色电力、实现碳中和的目标和路线图。 而获得绿电及清洁电力,尤其是直接接入供应的绿色电力,并且建立起新型能 源管理系统,是实现绿色智算中心的关键。 其中,无论在中国,还是在美国,数据中心的能效提升是确定性较强的部分。 PUE 都受到监管机构或 ESG 政策的约束,近十年来全球数据中心平均 PUE 仅 从 链路,覆盖源网荷储,基于云边一体实现基础数据接入, 提供高阶应用产品套件。 乌兰察布市与远景共建的源荷互动平台,融合市级碳管 理、电力现货及中长期交易终端,结合园区可视化多场 景展示等功能,最终实现源荷协调管理友好互动,并提 供端到端的“绿色能源 + 绿色运营”解决方案,支撑零 碳数据中心落地与绿色金融创新。 远景解决方案还应用于张家口算力集群,这是中国最大 的“源网荷储”一体化项目,率先探索实现绿色算力体系,
    10 积分 | 25 页 | 497.14 KB | 7 月前
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  • pdf文档 【华为国土空间规划解决方案主打胶片V1.2

    草原资源调查和确权管理登记管理 职责 国家林业局 森林、湿地等资源调查和确权管理 登记管理职责 国家海洋局 职责 国家测绘地理信息层 职责 自 然 资 源 部 对外保留 国家海洋 局牌子 国 土 资 源 部 住 建 部 发 改 委 多规合一 统一空间规划 国 省 地 县 镇 总 体 规 划 专 项 规 划 详 细 规 划 两统一职责 统一行使全民所 查 监 测 评 价 不 动 产 确 权 登 记 全 民 所 有 者 权 益 耕 地 保 护 国 土 空 间 规 划 空 间 用 途 管 制 开 发 利 用 生 态 修 复 矿 产 资 源 管 理 海 洋 管 理 测 绘 地 理 管 理 防 灾 减 灾 现状数据 测绘、地质、地理国情普查、国 土调查、耕地、矿产、森林、湿 地、草原、水、海洋、气候、灾 害、交通、…… 规划数据 实时接入 形成全国统一的自然资源数据资源体系! Huawei Confidential 8 趋势3:平台整合,构建四级国土空间基础信息平台 测绘 国土 地质 海洋 时空大 数据平 台 国土资 源“一 张图” 平台 天地图 平台 地质云 平台 海洋数 据共享 服务平 台 中国数 字海洋 平台 以前:分散管理、分散服务 国土空间基础信息平台 未来:平台整合、服务整合 ……
    0 积分 | 35 页 | 3.23 MB | 6 月前
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  • word文档 税务稽查基于DeepSeek AI大模型应用设计方案(214页 WORD)

    .........................................................................................59 6.1 数据源识别.................................................................................................. 的合规风 险,帮助企业规范税务行为,减少因税务问题引发的法律纠纷和经 济损失。 具体实施过程中,DeepSeek 的应用将围绕以下几个方面展 开: - 数据整合:将税务部门内部的各类数据源进行统一整合,确 保数据的完整性与一致性。 - 智能分析:利用 DeepSeek 的机器学 习算法,对税务数据进行深度分析,自动生成稽查报告。 - 风险预 警:建立风险预警机制,实时监控税务行为,及时发现异常情况。 的智能分析工具,旨在通过大数据和人工智能技术优化复杂任务的 执行效率。其核心在于强大的数据处理能力和高效的算法模型,能 够从海量数据中提取有价值的信息,并进行智能化的分析和预测。 在税务稽查领域,DeepSeek 通过集成多维数据源,包括企业 财务数据、税务申报记录、行业趋势分析等,构建了一个全面的数 据处理平台。该平台采用了先进的神经网络模型,能够自动识别异 常数据模式,并生成高精度的风险预警报告。例如,通过分析企业
    10 积分 | 225 页 | 622.28 KB | 1 月前
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  • word文档 数字水利工程引入DeepSeek人工智能AI大模型应用方案

    实时监测与预警:通过部署传感器网络,DeepSeek 能够实时采 集水文、气象等数据,并结合历史数据进行智能分析,实现对洪 水、干旱等灾害的精准预警。 - 优化水资源调度:DeepSeek 可以 根据多源数据(如降雨量、水库水位、用水需求等)构建动态模 型,优化水资源的分配和调度,确保水资源的合理利用。 - 基础设 施健康诊断:通过对大坝、渠道等水利基础设施的结构数据进行深 度学习,DeepSeek 实时分析 与处理,提供精确的预测和决策支持,从而提高工程管理效率和应 对突发事件的反应能力。 当前,水利工程领域面临的主要挑战包括:  数据来源多样且复杂:水利工程涉及气象、水文、地质等多源 数据,传统方法难以高效整合和分析这些数据。  预测精度不足:现有的洪水预报、水资源调度等模型在复杂环 境下往往难以提供高精度的预测结果。  实时性要求高:水利工程管理需要快速响应环境变化,传统方 貌、水文条件等数据,自动生成最优的枢纽布置方案,并通过虚拟 仿真技术对方案进行验证,确保设计的可行性和经济性。 为了实现上述应用,通常需要以下技术架构: 1. 数据采集层:通过传感器、遥感设备等获取水文、气象、工程 运行等多源数据。 2. 数据处理层:利用 DeepSeek 的数据清洗、特征提取等功 能,对原始数据进行预处理。 3. 模型训练层:基于深度学习算法,构建水文预测、设备故障诊 断等模型。 4. 应用服务层:将模型结果以可视化界面或
    20 积分 | 134 页 | 395.13 KB | 6 月前
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