保险公司应用AI技术可参考的方法论：通过价值飞轮、价值网和画布等方法，企业可以更好 地理解业务逻辑，识别关键驱动力，并实现更全面的优化。这些方法提供了有效的工具，帮 助企业理清思路，找准业务发展的核心驱动力，确立清晰的策略逻辑。同时，画布法可以将 价值网中的各个要素以图形化的方式呈现出来，更直观地揭示它们之间的关系和互动。这些 方法可以提高企业的运营效率和价值创造，并避免对旧价值网的依赖，持续优化和改进价值 在大周期中，影响科技应用的社会因素也是不容忽视的，这里以“创新扩散理论”，说明技术创新 改变社会的规律。 除了将科技周期和文化适应度纳入考量，帮助企业更好地洞察保险行业的未来走向。三轮规模化 变革，则为企业提供了更为清晰的行业技术发展规模路径： 卡洛塔·佩雷斯（Carlota Perez）的研究总结了科技革命与金融系统的规律。 ►一系列技术革命组成的科技大周期呈现S型的扩散曲线，整体可以分为两个阶段：【导入期】 战略执行 8 • 考察公 司是否 能够有 效实施 长期战 略 • 分析公 司战略 计划与 市场变 化的适 应性 11 能力维度 描述 子能力 AI战略 评估企业AI应用的业务战略和愿景是否清晰明确，是否已经制定了与AI应用相关的 明确目标和计划，同时评估企业在AI应用方面的领导力和组织文化，是否能够支持 AI应用的推广和实现。 数据 指对企业数据的全面评估，主要会包括：数据质量、完整性、安全性等，通过对这

其次，在语言生成能力方面，模型需要能够在生成政务文本时， 保持逻辑严密、语言规范，并符合政务场景的专业要求。例如，在 生成一份政府工作报告时，模型应能够根据输入的关键数据和分析 结果，生成结构清晰、语言简洁的报告内容。为实现这一目标，微 调方案将从以下几个方面进行改进： 1. 模板化生成机制：为不同类型的政务文本（如公文、报告、通 知）构建标准化的生成模板，确保生成内容符合政务文本的格 提出改进建议，并纳入持续改进计划。通过这些措施，确保数据在 清洗和标注过程中的高质量，为后续的模型训练和优化奠定坚实基 础。 为了更直观地展示数据质量控制机制的流程，以下是一个 Mermaid 流程图： 该流程图清晰地展示了数据质量控制的关键步骤和决策点，确 保每个环节都得到有效执行和监控。 2.3 数据增强与平衡 在数据增强与平衡阶段，我们首先针对政务领域的特点，采用 多样化的数据增强策略，以提升模型的泛化能力。对于文本数据， 模型收敛性指标 最终损失值 0.05 0.04 泛化能力指标 测试集准确率 94% 95% 用户满意度指标 用户反馈评分 4.5/5 4.6/5 通过这些详细的评估指标和记录表，我们不仅能够清晰地了解 每种微调策略的实际效果，还能够据此进行策略的优化和调整。此 外，这种系统的评估方法也有助于我们在未来扩展或修改模型时， 提供一个可靠的性能基准。 3.2 微调方法选择 在政务大模型

1.3. 智能运维的特色功能 1.3.1.智能拓扑 系统采用北塔先进的、且得到近 5000 个现场验证的发现算法，智能发现网络设备和设备间的 真实线路，准确而快速的完成拓扑的构建。 网络拓扑能清晰展现网络的关系，自动布局；并能提供“圆形”“树形”多种拓扑展现方式，便于 用户根据业务关系快速调整到用户需要的展现方式，同时将管理对象的实时性能和告警信息通过 图标的不同状态展现给用户。 智慧 为全 局分析工具，实现对于管理对象增长趋势的全域分析，包含对全域设备的 CPU 业务应用情况的分 析，整体智能分析业务上一段时间内使用的整体趋势变化，以红、黄、绿作为不同区段的显示， 使用户能清晰辨识历史增长异常。 1.3.2.智能采集 ഀ� 采集是运维管理的基础，只有实现了采集稳定和准确，用户才能管理，当采集的量和采集的 正确性得不到保证，运维只能是理论而已。 智慧运维平台采用北塔自主研发的新一代智能采集平台 特殊时段的巡检工作，比如国庆假期的特殊巡检，此类巡检为短时段内，以日为巡检基础单元的 巡检任务；同时提供此不定周期巡检的巡检周期报表。 为巡检过程透明化提供了数据基础，而透明化巡检过程，可以使异常的识别更为清晰；每一 次巡检结果均使用颜色方式显示巡检结果，红色表示巡检异常，绿色显示巡检正常；通过文字说 明当前巡检结果状态；系统应该提供此次巡检任务的健康度评价，以及每一个巡检项目的当前值 和巡检检测值的情况。

原辅料进出库 高效便捷 条码管理 智能仓储 避免失误 财务 管理 与 ERP 对接 财务账簿 管理账簿 精细化成本 及时 准确 业财一体化 人力 资源 人均 效能 组织能力 流程高效 职责清晰 绩效有效 薪酬合理 员工发展 不连接 不连接 XRKJ 工厂管理现状—信息流示意图 设备 ERP 人 信息 信息 工单信息 工入库信息 领料信息 BOM 信息 信息 生产数量 运营魔方 AI 系统 关键内容 1. 统一目标激活人：通过目标激 励体系 + 人力资源系统激活 人，目标高低决定管理者薪酬 2. 精细核算激活人：实现事业部 核算，和精细化成本管理 3. 责任清晰激活人：通过组织、 管理流程优化，明确工作标 准，落地到平台、实行管理透 明化 4. 阶段效果 达成更高业绩目标 提升生产管理效率 提高设备利用率 全程质量追溯 关键内容 1. 数字仿真系统：数字化模型 4 XRKJ 管理与智能制造实施方案 5 保障 XRKJ 项目成功金蝶的优势 P31 第一阶段：连接平台、激活人 基于原有 ERP 的连接 统一目标激活人：目标激励体系 +HR 系统 责任清晰激活人：组织流程规划 + 云 ERP 管理透明激活人： MES/WMS+ 质量管理 技术可靠及安全：云之家系统 +BOS 平台 精细核算激活人：智能会计平台 + 事业部账 P32 员 工

为 了 程 设 数字 计， 化 企业具有多个部门 Agent 通过自然语言理解 (NLU) 能力，精准解析人类 下达的、甚至模糊的指令。它将一个“请求”转化 为一个清晰、可执行的内部“目标”。 2. 核心中枢：【思考规划】 3. 能力执行：【工具调用 】 Agent 根据规划好的路径，像熟练的员工一样，精 准调用一个或多个“数字化工具”（如企业内部的 渠道管理 品牌公关 广告投放 IT 规划 信息安全 功能开发 项目管理 系统运维 组织文化 行政管理 绩效管理 法律顾问 招聘管理 公司培训 1. 流程起点：【任务理解】 清晰共通； 采购 创意 财务 管 分账中心 售后服务 中心 集成数据 分 销 线 下 用 户 销售结算 自有平台 下单 物流接单 商品管理 数字化组织 会员 中心 物流接单 确定 AI Agent 的应 用场景和具体任务。 设定清晰的预期输 出和性能指标。 监控与评估：持续监控

大模型视频智能挖 掘的第一步，它为后续的数据分析和决策提供了必要的基础。为 了 确保视频数据采集的高效性和有效性，本章节将详细阐述视频 数据 采集的功能需求。 首先，视频数据采集设备应具备高清晰度和高帧率的录制能 力，以便捕捉到细节丰富且流畅的画面。同时，设备应在不同光照 和气候条件下表现出色，具备以下基本性能： . 分辨率：至少 1080P（1920x1080）。 网络摄像头是目前应用最为广泛的监控设备，具备高清画质、 远程访问和便于集成的优势。其基本特点包括： . 高清分辨率：通常支持 720p、1080p 甚至更高的 4K 分辨 率， 确保监控图像清晰。 . 远程监控：通过网络接 口，可以实现远程实时查看与管理，便 于安保人员的监控调度。 . 便于集成：支持各种视频管理软件和 AI 分析工具，适合与 智 能监控系统相结合。 等技术。 帧提取是将视频流按设定的帧率（如 1 帧/秒）进行切分，生成单 独的帧图像。这些帧图像将作为后续分析的基本单位。降噪处理则 旨在去除由于低光或拍摄抖动产生的干扰噪声，确保图像清晰度， 进而提高后续模型的准确性。视频稳定技术可以减少画面抖动影 响，使得关键信息无损失地保留。 在特征提取方面，利用卷积神经网络（CNN）对每帧图像进 行 分析，提取出诸如行人、车辆、异常行为等关键特征。该步骤

引入智能合约后，可以支持多样化的业务场景，包括预付资金管理，财政补贴发放、科研经 费拨付、资金归集、智能分账等支付领域已得到广泛应用。 三是，高可追溯性可以提升资金收支透明度。使得每一笔资金从源头到终端使用者的流 向清晰可查，从而有助于防范资金挪用、滥用等违规行为，也便于审计监督提升合规性。 四是，支付即结算特性或将革新传统支付清算模式。资金流与信息流的融合，为构建更 高效的产业金融基础设施奠定了良好的应用场景和实践基础。 实现实时到账，大大缩短了资金回笼周期，提高企业资金使用效率。同时，其交易成本相对 较低，降低了中小企业的财务费用。此外，数字人民币的应用还有助于中小企业优化财务管 理与运营效率。企业可以通过数字人民币的交易记录，更清晰地掌握资金流向，合理安排生 产和经营计划，从而提升整体运营效率。然而，由于中小企业在规模、技术实力和资源等方 面存在一定局限性，在数字人民币的深度应用领域，如复杂供应链金融、跨境贸易结算等， 其并非主力军。 泛的业务布局优势，在供应链管理、资金 结算等方面有着严苛的要求。数字人民币的特性能够很好地满足央企的需求，助力其精准管 理资金。例如，在供应链管理方面，数字人民币可以实现供应链结算实时到账、账目清晰， 提高了供应链的透明度和效率，降低了运营成本与风险。大型央企借助数字人民币，可以优 化与上下游企业的资金结算流程，减少资金在途时间，提高资金周转率。龙头民企则以其强 大的技术创新能力和敏锐的

5 倍，线索评级让一汽红旗“集中资源办大事” 长城汽车：从“重复答疑”到“秒级响应”，智能客服提效 50% 的实战密码 某车企：一站式邀约辅助工具规范线索跟进流，到店率提升 30% 东风日产：清晰需求洞察，精准邀约让到店率提升 30% AI-Driven Digital Transformation in Automotive Marketing 08 1 1 20 2 2 2 4 解决方案。这套解决方案围绕用户购车旅程中的九大关键节点：认知 - 兴趣 - 关注 - 线索 - 转化 - 到店 - 订单 - 服务 - 置换，通过三大能力助力车企实现数字 化营销： 第一，全渠道数据资产沉淀与治理，勾勒更清晰的用户画像； 第二，智能工具矩阵，挖掘更高潜力的线索、实现更准确的营销资源分配； 第三，算法驱动的闭环转化，构建 " 线索分级 - 门店匹配 - 策略优化 "，达成更 高效的到店邀约结果。 在存量 可行的解决方案。 04 明确产品定位和独特价值主张 Positioning 市场定位 有竞争力的定价和促销策略 ffer 价格感知 O 选择并利用有效的传播渠道和销售渠道 Reach 触达方式 构建清晰一致的品牌信息与沟通策略 Message 内容传递 分析目标用户需求和产品反馈 Target 目标用户 评估产品功能配置优劣势及用户反馈 Equipment 产品配置 分析竞争车型优劣势和市场表现

其次，本文将详细阐述如何在实际操作中实施 DeepSeek 技术。 具体步骤包括数据的收集与清洗、模型的构建与训练、结果的验证 与优化等环节。我们还将提供具体的数据处理流程和模型参数设置， 确保读者能够清晰地理解并应用这一技术。 为了进一步说明 DeepSeek 技术的实际效果，本文将通过案例 分析的方式，展示其在多家金融机构中的应用成果。我们将使用真 实的数据集，对比传统评估方法与引入 DeepSeek 此外，DeepSeek 的应用方案还注重模型的可解释性和透明性。 金融机构通常需要对贷款审批决策进行解释，以满足合规要求和客 户需求。DeepSeek 生成的评估模型不仅具有高准确性，还具备良 好的可解释性，能够清晰地展示每个决策背后的数据依据和逻辑推 理。这不仅增强了客户对金融机构的信任，也为监管机构提供了透 明的审查依据。 为了进一步提升风险评估的精准度，DeepSeek 支持模型的自 适应更新。随 反馈与优化：系统将审批结果与实际还款情况进行对比分析， 识别模型偏差，并通过反馈机制不断优化决策算法。 为了进一步提升系统的透明度与可解释性，DeepSeek 还提供 了决策原因的可视化报告。例如，系统可以清晰展示为什么某位客 户的贷款申请被拒绝，具体是因为信用评分过低、债务比率过高， 还是其他风险因素。这种透明化设计不仅有助于客户理解审批结果， 也为金融机构的内部审计和合规检查提供了便利。 此外

波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 3 1.2 多元场景涌现，驱动产品差异化发展 当前，随着关键技术的突破，研发与落地实践不断深化，中国eVTOL市场已逐步形成 清晰的场景化分类，在设计逻辑、技术指标与应用模式上均呈现出随场景需求演化的差异 化特征（参阅图2）。本报告聚焦于载人eVTOL领域，即个人飞行eVTOL与出行eVTOL两 大细分市场。 • 载人eV ，我们预计个 人飞行eVTOL将在未来一至两年内率先实现规模化发展；而出行eVTOL则将以更为审慎 的方式，在三到五年内逐步实现商业化（参阅图17）。 个人飞行eVTOL凭借轻量化的技术架构、更为清晰的认证路径以及终端消费群体的积 极关注，正率先实现商业化突破。目前在型号合格证获批、空域申请流程、轻量化基础设 施建设等多个关键环节上，已具备较为成熟的支撑条件。 相比之下，出行eVTOL的目标 先起飞”拉动产业链上游成熟，为更 广范围的普及使用打下基础。 关键因素 个人飞行eVTOL 出行eVTOL 国家/地方政策支持 eVTOL认证 飞行eVTOL已有认证先例，整体 认证路径已较为清晰 已广泛纳入国家及地方发展规划 虽获得政策支持，但因机型更大、运行范 围更广，政策更为审慎 出行eVTOL尚无机型获批认证 在乐观情形下，两年左右有望颁发首张型 号合格证，但仅限于指定区域，尚难实现