焦点透视：AI狂潮中的大变革 • AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 • 可能问题头脑风暴 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问 题都有哪些 • 定义核心问题 • 洞见问题本质 洞察问题，探寻本源 • 找到本质解 • 制定解决方案 设定锚点，行动实践 人工智能正在经历新的发展浪潮。某头部公司正在转向AI Agents支持平台，结合第4代人工智能 模型与专业语料库以实现业务创新。AI 续化的服务。人工智能的革新涵盖了生成内容（AIGC）和生成服务（AIGS）的领域。保险行业 面临挑战，AI的突破为其带来新的应对方向。 • 保险业面对AI变革的焦点问题分析：建议采用《U型思考》方法，从初始问题出发，深入挖 掘其本质，以找到精准的解决方案。通过聚焦主要原因并进行必要的升维/抽象化，可以找到 问题的根本原因，使问题具有通用性。 • 保险行业参考系的构建：包括关注六大方向、分析科技周期和文化适应度、以及中观周期对 面对复杂问题，建议参考《U型思考》方法论，从初始问题出发，洞察其背后的本质，进而精准 地解决问题。 遇到初始问题 遇到初始问题 解决问题 解决问题 发现问题的本质 找到本质解 U型思考方法论是一个找准问题、看透本质、谋定而后动的思考模型 问：定义核心问题 ►用WHY提出问题：探寻动机，发现原因 ►用WHAT提出问题：发现本质，聚焦靶心 初始问题 初始问题 初始问题 根本原因 Why

此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 所谓“真实世界”和“虚拟/数字世界”只是初期表现形式的不同；本质差异在于“中心化”和“去中 心化”的初衷。 ① 以“中心化”为初衷的“真实世界”，以领土、政权等中心化要素为基础；而法律与市场规则的演 进、民主制度的发展以及互联网技术的应用，在客观上推动其呈现出一定程度的去中心化特征，比 此页载有机密数据，其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 1. 稳定币对货币供应的影响 100% 储备机制下的法币稳定币，其发行模式本质上是以银行存款、国债等安全资产作为 全额抵押品，在监管严格限制储备资产挪用及投资的框架下，理论上不会造成法币货币供 给总量的扩张，仅体现为资金的形态转换。 然而，稳定币引发的广泛流通和支付替代效应可能引发金融脱媒加剧、货币结构变化、货 程，大量使用 USDT 等美元稳定币进行跨境结算，直接绕开传统银行体系与 SWIFT 系统，这种 “非正式美元化” 现象正 加速美元在发展中国家的经济渗透。  美元稳定币在稳定币市场的主导地位，本质上是美元全球货币霸权的映射，而非单纯的先发优势使然。 与其将稳定币视为美元扩张的工具，不如理解为稳定币体系天然需要如美元般的国际核心货币作为价 值 “定盘星”。  凭借美元地位和广泛网络优势，短期内美元稳定币的主导地位仍难以撼动。

终端与接入网络安全建设 6.全局风险管控体系建设 7.持续安全运行体系建设 通用架构，只是敲开门 63 不明确的目标，从客户痒点出发 • 年年买安全设备 • 本质：技术导向 • 数字化转型 • 本质：业务导向 • 最近出了点儿事儿 • 本质：威胁导向 管理维度 业务维度 威胁维度 64 甲方视角安全观 分析 防护 响应 提升 • 漏洞补丁 • 防御策略 • 查杀率 • 误报率 •

的解释)：第一个特征权重，每个特征的权重代表着特征对预测结果 的一个影响程度，本质上其实这个权重系数就是一种显示性。第二 个信息增益，可以计算出某个特征对预测结果带来的信息量。第三 个特征重要性，特征重要性很大程度上就可以解释模型预测的一个 判断依据。  局部的解释方法（对这个单条的预测进行解释）：第一个 LIME，它 本质上是用线性模型在一个局部的样本空间上进行一个模拟。第二 个 Deep DeepLIFT，计算每个特征值的一个基准值，然后计算某个特征取 值相对于基准值的变动对于预测结果带来的一个提升和影响。第三 个 Shap，它本质上是基于博弈论的一种计算方法，计算也是计算特 征的贡献。 2. 模型解释性方法-特征重要性 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 11 从定义上看，全局可解释性是指能够基于完整数据集上的预测结果和特征 之间的条件交互来解释和理解模型。简单地理解来，它就是他解释整个模 成就百万数据科学家！ 41 谷歌原版的联邦学习有什么样的安全挑战？而在国内，会面临什么样的新的安全 挑战? 1. 谷歌原版的联邦学习的安全挑战 首先是原版横向跨设备的联邦学习。因为它设计上只传梯度，梯度本质是一个函 数，它是根据初始的模型以及本地的数据算出来的一个函数，那么这个函数可能 是跟原数据是相关的，不能说有梯度就算不出原数据了，那多大程度上相关呢？ 其实算出来是有一定的难度，但是有一些学者也能算出来，比如说假设我们训练

复杂性科学奠基人、首屈一指的技术思想家布莱恩·阿瑟 在《技术的本质》里，带我们假想了这样的场景。假如某天早 上起来，过去600年来的技术都消失了：手机、网络、电、汽 车、煤气灶、马桶、钢筋混凝土建筑。他说，“你就会发现， 我们的现代世界也随之消失了。……技术无可比拟地创造了我 们的世界，它创造了我们的财富，我们的经济，还有我们的存 在方式。”布莱恩写的这本书试图探讨“技术的本质” [1] 。 之前也有很多人反思技术和人的关系：技术是让我们人类更强 的事物是互联网。 也许有人会认为，互联网是众多的网站、App，是背后的海 量服务器、数据库、软件代码、数据与算法，是背后的众多互 联网平台公司和员工，也就是把它看成是机器或系统。不，它 的本质特征是，它是一个网络，或者如互联网（Internet）这 个词所说的，相互交织的网。 具体到每一个互联网产品，它们也都是网状的：微信是 人、即时讯息、资讯信息交织起来的网络。滴滴出行是由软件 《失控》这本书讨论的是网络，我这里 用键盘录入这段英文引文时才发现，这几个词连起来恰好是我 们提到的三个技术的样子：机器、系统、网络。 [1] 在《技术的本质》一书中，布莱恩·阿瑟试图从技术 这个事物的内部去观察其特性。关于技术的特性（也就是他说 的“技术的本质”），他的界定很全面，也很复杂。我认为他 的主要观点是“层级结构”与“递归性”。这里直接摘引书中 原话供参考：① 技术具有层级结构：整体的技术是树干，主集

赛迪顾问日前发布《中国低空经济发展研究报告》 ，认为， 低 空经济主要包括低空基础设施、低空飞行器制造、低空运 营服 务和低空飞行保障四个环节 。低空要素化 、要素场景化 、 场景 经济化是当前发展低空经济的本质。 据测算 ， 2023 年中国低空经济规模达 8591 亿元 。随着低空 飞 行活动日益增多，低空基础设施投资拉动成效逐步显现 ， 未来 几年，我国低空经济仍将保持快速增长态势。 预计到 的四大挑战 大模型时代，特别是 DeepSeek 的发布， A I 进入新一轮快速发展。基础算力的提升、各种大模型及算法的普惠化、商用化，正让 AI 走进千 行百业 诸多场景。蓝凌认为企业 AI 本质是 “企业大脑 ”，但越来越多的企业在落地企业大脑 AI 时，面临诸多挑战： 基础设施与 服务器适配 如对 GPU 、模型参类型等缺乏 直观认知 ，不清楚选择哪类特

Al 在客服体系的应用实 践 京东金融 ID Fingnce 京东金融定位 服务于金融机构的科技公司 助力金融行业提升效率降低成本增加收入 京东金融 JD Finance 遵从 金融本质 为金融 行业服务 以技术 为手段 以数据 为基础 · 十余年联络中心 建设经验 · 服务京东金融所 有渠道 · 前 Siri 科学家团队， 专注语音算法研 究 ·

革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 式的根本变化。算力革命与能源革命将互相迭加、融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 国家人工智能发展大计的同时，推动本地的经济数字化与智能化。与此同时， 我们关注到智算在各地爆发式增长给电力系统以及控制碳排放带来的短期挑战， 以及算力与电力的协调发展，对于引领和加快新型电力市场建设的意义。 前言 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量 转换和使用的结果。AI 所带来的海量计算，将与可 再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这 一轮大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law） 产生了大数据

革命，与能源革命耦合在一起，也将带来能源管理方 式的根本变化。算力革命与能源革命将互相迭加、融合、增强；如果清洁能源 供应不足，电力基础设施不向新能源转型，人工智能的发展将会被“卡脖子”。 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量转换和使用的结果。AI 所带 来的海量计算，将与可再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这一轮 大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law），即更多的数据和更大的算力推 国家人工智能发展大计的同时，推动本地的经济数字化与智能化。与此同时， 我们关注到智算在各地爆发式增长给电力系统以及控制碳排放带来的短期挑战， 以及算力与电力的协调发展，对于引领和加快新型电力市场建设的意义。 前言 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量 转换和使用的结果。AI 所带来的海量计算，将与可 再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这 一轮大模型创新所遵循的扩展定律（scaling law） 产生了大数据

如今，新的消费观正在崛起，他们更注重服务消费，追求购买和使用过程中的服务质量和体验，更讲究品牌和文化内涵。消费个性化、便利化、情感化特征更加明 显；因此，人脸识别 VIP 迎客系统以消费需求导向、以顾客为中心，加快商业零售本质回归。 VIP 迎客系统是通过导入客户照片，设置好相关后台 设置（客户归属、欢迎语、指定节目），只要客户出现 在设备摄像头前，就会自动捕抓到客户的人脸，传输到 后台进行比对，比对成功后推送相应的设置（欢迎语、