化手段驾驭网络的复杂性，探索构建坚如磐石、安全可靠且能效优化的智慧运营 体系。同时，智能超表面、通感算融合、大语言模型、深度学习、图智能、智简 通信、量子通信等新一代信息技术的探索应用，为专网注入了前所未有的进化动 能，为突破传统瓶颈、开拓新场景开辟了广阔空间。本白皮书与案例集基于国家 政策及国内外专网发展情况的梳理，系统解构专网落地方法论：从性能指标、架 构选型 （独立/混合/虚拟专网），到智慧运营平台构建、新兴技术赋能运营创新，

审批规范实时提醒 、 办理过程自动核验等能力支撑， 实现自然资源全环节智慧审批 。 智慧审批 三维智能核验 规则提取与判定 知识点交互推送 办理过程自动关联 r22 两违问题频发现 在建工程未有效监管 批后监管不当 永久基本农田破坏 矿山复绿监管不及时 储备用地被违法占用 空天地一体化动态感知监测 全时全域立体监控监管 利 用 CV 大 模 型 和 空 天地网监测手段， 实 现变化自动发现，

批集采，平均降幅 50%-60%，极端降 幅超90%5 药品集采5 • 研发成本激增 • 成功率低 • 美国创新药临床成功率仅 5.1% • 研发回报率低 研发回报下滑6 医疗⾏业⾯临前所未有的挑战 新⽣产要素在数据，“问数据，要数字” 数据来源：1. 甲⼦光年智库梳理，2023年；2医疗保障事业发展统计快报，国家医保局; 3. 《解读财务分析报告：透视公⽴医院财务状况》，医院管理论坛报，2024年12⽉;

AI 浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站 在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面，人 工智能正以前所未有的速度，渗透至从研发、生产到供应链的 各个环节，成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的背 景下，制造业不再是 AI 应用的跟随者，而是其落地的主战场和 主引擎。然而，人工智能赋能制造，并不仅仅是为了提升效率、

摘要 2024 的医疗 AI，既是坎坷，又是新生。 快速发展的大语言模型，携着生成式 AI 掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、 新药研发……一个一个场景经由新一代 AI 重塑，焕发出前所未有的价值。 不过，发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的企业 们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 ： 1. 受融资形势影响，2024 年样本企业的新增管线数量出现了断崖式下跌，净增量更是 直接为 0。同时，原有管线的临床推进速度也较为缓慢，近百条管线中仅 5 条管线的临 床阶段发生了变化，未有新的管线突破临床Ⅲ期。若 2025 年融资难度依然居高不下， 且行业依旧没能拿出里程碑突破，制药 AI 的发展速度将进一步放缓，且仅头部企业有 能力继续 AI 管线的开发。 2. AI 算法通 统计年资本的投注频率回到了与 2022 年相当的水平。而制药赛道在这期间投融资 事件数持续下降，在整个医疗 AI 赛道“报复式”回暖的 2023 统计年，该赛道也并未出现 相同的增长趋势，可见，AI 制药迟迟未有一款药物行至上市阶段对资本信心的影响正随 着时间逐步增加。 34 英伟达多次投注，做 AI 制药发展重要推手。不过，放眼全球，AI 制药依然充满生机。 其中，英伟达近两年在该赛道频繁出手“疯狂扫货”成为

知识图谱。 5 、场景深耕—— 业务痛点突 破 规划编制中产生大量隐性知识 （如专家论证、技术审查、实施评估）， 长 期分散于纸质文档，缺乏系统整合； 空间布局经验、政策适配策略等 核心 知识未有效转化为规划知识，造成知识资产利用低效与传承断层。 查 谋 规划 助 评 5 、场景深耕—— 业务痛点突 破 智能判断重大项目地块“前世今生 ” ，快速梳理历史沿革、性质变化， 分

格局已经形成，导致数据中心的灵活适配、动态调节能力成为重要的建设需求。智算 服务器的引入，数据中心由单机柜功率 8kW 以下风冷通用算力设备升级至 40kW 以上 液冷智能算力设备,为数据中心制冷和能耗带来了前所未有的挑战,因此探索低能耗､ 高制冷效率以及高效能的数据中心建设方案，成为新型数据中心发展和未来高算力业 务的最优路径｡ 液冷云舱采用单相冷板式液冷架构，各子系统基于标准化机柜模型搭建，建设方

对接，根据阶段性目标科学分配资源投入 , 进度可控、效果明显，要通过效果评估不断调整 投入方向 , 确保资金使用效率。 ( 三 ) 开展敏捷审计以适应新时期审计模式变革 由于数字化转型的加速，组织的业务场景和业务模式正在经历前所未有的变革。传统的 审计模式在这种环境中变得较为僵化，难以适应业务的快速变化和不断出现的新型风险。敏 捷型审计可以为企业带来了更加灵活、高效、有针对性的审计解决方案，帮助企业更好地管 理数字化转型带来的新型风险。

工作相关背景情况不依赖数 字化支撑，严重依赖个人经验、手 头 资料和能力，导致人员变动或岗位调整时，业务连续性受 影 响 。 口分析决策支持不足：大量的数字化应用场景，但更多偏重业务的数字化，未有强大的数据分析 能力，难以根据业务情况变化和个人诉求快速准确地提供科学的决策支持； 口数据服务的响应度欠佳：数据按照传统的组织方式和调用方式进行交互响应，需要持续的数据 治理，处室对快速数据

产业深度融合，形成涵盖支付结算、融资 服务、供应链管理等环节的完整产业生态，为实体经济发展注入新的活力。 2.1.4 关键技术赋能产业转型升级 在数字经济蓬勃发展的当下，关键技术的赋能正以前所未有的速度推动着各行业的转型 升级。智能合约引擎、物联网支付以及跨链互通等关键技术取得了显著进展，为产业发展注 入了强大动力。 （1）智能合约引擎拥有强大的业务规则处理能力 智能合约能够灵活适应