成为社会生产力的关键支撑，尤其是以GPT-4、Llama和DeepSeek为代表的大语言模 型（Large Language Models, LLMs）在人工智能领域取得突破性进展，引发了对算力 资源前所未有的需求。 在数字经济加速发展的背景下，算力已成为新型基础设施的重要支撑，是推动经济社 会高质量发展的核心驱动力。作为数字经济的关键组成和引领性领域，算力正加快成为培育 新质生产力、赋能产业升级 在数字经济时代制胜的关键能力基石。谁能率先完成网络从“业务保障通道”向“智能韧 性运营枢纽”的跃迁，谁就将在未来激烈的数字化和智能化竞争中占据先机。 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 AI产业正迎来前所未有的快速发展期，呈现出几大显著趋势变化。 1）大模型规模指数级增长，头部OTT大模型持续摸高，大模型训练带动网络发展 模型性能竞赛白热化: 2025年上半年，OpenAI的GPT-4.5、Google的Gemini 漏洞。 15 4.1.4 智能遥测 随着人工智能迈入大规模时代，其赖以生存的“神经网络”——AI智算网络，正以前所 未有的速度和复杂度急剧膨胀。数以万计的GPU/NPU集群通过高速互联构成庞大的计算实 体，处理着PB级的数据洪流。然而，这种规模的扩张也带来了前所未有的“黑盒”挑战：错 综复杂的网络链路、瞬息万变的流量模式、以及分布式训练中同步与通信的微妙状态，都变得 难以用传统工具洞

化手段驾驭网络的复杂性，探索构建坚如磐石、安全可靠且能效优化的智慧运营 体系。同时，智能超表面、通感算融合、大语言模型、深度学习、图智能、智简 通信、量子通信等新一代信息技术的探索应用，为专网注入了前所未有的进化动 能，为突破传统瓶颈、开拓新场景开辟了广阔空间。本白皮书与案例集基于国家 政策及国内外专网发展情况的梳理，系统解构专网落地方法论：从性能指标、架 构选型 （独立/混合/虚拟专网），到智慧运营平台构建、新兴技术赋能运营创新，

审批规范实时提醒 、 办理过程自动核验等能力支撑， 实现自然资源全环节智慧审批 。 智慧审批 三维智能核验 规则提取与判定 知识点交互推送 办理过程自动关联 r22 两违问题频发现 在建工程未有效监管 批后监管不当 永久基本农田破坏 矿山复绿监管不及时 储备用地被违法占用 空天地一体化动态感知监测 全时全域立体监控监管 利 用 CV 大 模 型 和 空 天地网监测手段， 实 现变化自动发现，

9% 10 瑞士 64 3.1% 10 科罗拉多大学 美国 79 3.8% 1.3 重点热点前沿――“全切片病理图像的弱监督深度学习框架” 数字病理学的快速发展为人工智能辅助诊断提供 了前所未有的机遇。全切片图像（Whole Slide Images, WSIs）作为病理诊断的基础，通常具有极高的分辨率， 但同时也带来了巨大的计算挑战。传统的深度学习方 法需要像素级或区域级精细标注，需要病理专家投入 的全面升级版⸺AlphaFold3。第二篇 是华盛顿大学 David Baker 团队的 2024 年新进展，与 AlphaFold3 功能类似的全原子 预测模型 RoseTTAFold All-Atom（RFAA）以及前所未有的设计工具（RFdifusionAA）。 AlphaFold 3 和 RoseTTAFold All-Atom（RFAA）突破了仅针对蛋白质的局限，进一步 将能力扩展到蛋白质、核酸、小分子等广泛的生物分子复合物预测和设计，准确 意大利 荷兰 英国 077 2025研究前沿 物理学 1.3 重点热点前沿――“拍瓦级激光器及其应用” 拍瓦级激光器，是指输出功率达到 1000 万亿瓦以上的高功率激光系统， 可创造出前所未有的极端光场条件。拍瓦级激光器对基础科学、能源、医疗 等领域具有重要意义，它为量子电动力学、暗物质探测等提供极端实验平台， 驱动惯性约束聚变或激光尾场加速产生高品质带电粒子束，产生高能粒子用 于肿瘤治疗和医学成像。

批集采，平均降幅 50%-60%，极端降 幅超90%5 药品集采5 • 研发成本激增 • 成功率低 • 美国创新药临床成功率仅 5.1% • 研发回报率低 研发回报下滑6 医疗⾏业⾯临前所未有的挑战 新⽣产要素在数据，“问数据，要数字” 数据来源：1. 甲⼦光年智库梳理，2023年；2医疗保障事业发展统计快报，国家医保局; 3. 《解读财务分析报告：透视公⽴医院财务状况》，医院管理论坛报，2024年12⽉;

AI 浪潮下，制造业正面临深层次的结构性挑战与转型压力，站 在“再定义”的门槛上。一方面，全球产业链加速重构、劳动力 结构性短缺、质量与效率的双重压力日益显现；另一方面，人 工智能正以前所未有的速度，渗透至从研发、生产到供应链的 各个环节，成为驱动制造业高质量发展的新变量。在这样的背 景下，制造业不再是 AI 应用的跟随者，而是其落地的主战场和 主引擎。然而，人工智能赋能制造，并不仅仅是为了提升效率、

摘要 2024 的医疗 AI，既是坎坷，又是新生。 快速发展的大语言模型，携着生成式 AI 掠过医疗领域。过往的互联网医疗、医学影像、 新药研发……一个一个场景经由新一代 AI 重塑，焕发出前所未有的价值。 不过，发现价值并不意味着能够掘得价值。如今惨淡的融资形势下，躬身大模型的企业 们无法像深度学习时代那样随意试错。有限的现金流，意味着每一家企业必须全面考察 场景、技术、风控、商业化等方方面面，才能做出决定。 ： 1. 受融资形势影响，2024 年样本企业的新增管线数量出现了断崖式下跌，净增量更是 直接为 0。同时，原有管线的临床推进速度也较为缓慢，近百条管线中仅 5 条管线的临 床阶段发生了变化，未有新的管线突破临床Ⅲ期。若 2025 年融资难度依然居高不下， 且行业依旧没能拿出里程碑突破，制药 AI 的发展速度将进一步放缓，且仅头部企业有 能力继续 AI 管线的开发。 2. AI 算法通 统计年资本的投注频率回到了与 2022 年相当的水平。而制药赛道在这期间投融资 事件数持续下降，在整个医疗 AI 赛道“报复式”回暖的 2023 统计年，该赛道也并未出现 相同的增长趋势，可见，AI 制药迟迟未有一款药物行至上市阶段对资本信心的影响正随 着时间逐步增加。 34 英伟达多次投注，做 AI 制药发展重要推手。不过，放眼全球，AI 制药依然充满生机。 其中，英伟达近两年在该赛道频繁出手“疯狂扫货”成为

调度技术使网络拥塞概率趋近于零；从规则向AI自主 决策转变，AI开始参与流量特征提取与策略生成。 负载均衡技术 智算网络需承载十万卡级甚至更多的GPU集群的分布式训练任务，对网络性能提出了前所未有的挑战。 传统数据中心基于流级别的负载均衡技术已难以满足低时延、零抖动、高吞吐的核心需求，面向大规模智算 网络，负载均衡技术从调度粒度（逐流、逐包、逐容器、逐信元等）与层次化协同范围（本地、全局、端 技术和市场的合作创新，打造 算网协同的端到端解决方案。 智算网络发展及创新重点，如图3-4。 图3-4 智算网络发展及创新重点 战略思考与创新 28 近年来，全球智能计算的发展呈现出前所未有的活力。在政策驱动、技术突破与市场需求的多重推动 下，各国纷纷将人工智能视为国家战略制高点。中国的“东数西算”工程、美国的“星际之门”项目等国家 级规划，正在加速智算基础设施的全球推进。据权威机

为所在社区做出贡献 81 让产品创造更多的社会价值 83 附录 83 关于本报告 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 02 可持续发展寄语 科技正在以前所未有的速度重塑世界，并深刻地影响着 我们工作、生活的方方面面。华为终端始终将可持续发 展视为我们的核心战略。我们坚信，科技创新的终极意 义在于推动社会公平、守护人类健康、保护地球生态平 衡、促进 杜然是一位棒球队的运动员，身兼一垒手与游击手。他的听力问题导致了发音的困难，使得他说话常常难以被 理解。面对自己的宝宝，杜然甚至不敢轻易开口，害怕影响孩子日后的发音。在尝试小艺声音修复功能后，杜 然感受到前所未有的希望。他不仅能与家人进行更清晰的交流，还因此愿意用自己的经历鼓励其他听障朋友开 口说话，带领他们参与棒球运动，帮助他们打开一扇通向外界的大门。小艺声音修复利用语音大模型，实时修 复声音，协助用户更自然地进行日常交流。 舰店度过精彩有趣的时光。 华为夏令营，激发青少年创造力 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 31 全球数字化进程加快的背景下，运动、医疗产业正在以前所未有的姿态拥抱数字技术，通过数据的监测来实现运动健康的数 字化、可视化，实现人们更主动的健康管理，是运动健康领域重要的趋势。华为运动健康业务，始终坚持以消费者为中心， 将华为持续创新的能力与消费者对

知识图谱。 5 、场景深耕—— 业务痛点突 破 规划编制中产生大量隐性知识 （如专家论证、技术审查、实施评估）， 长 期分散于纸质文档，缺乏系统整合； 空间布局经验、政策适配策略等 核心 知识未有效转化为规划知识，造成知识资产利用低效与传承断层。 查 谋 规划 助 评 5 、场景深耕—— 业务痛点突 破 智能判断重大项目地块“前世今生 ” ，快速梳理历史沿革、性质变化， 分