道。 低空经济既包含通航 、警用和军用等传统领域 ，也包括使用电动垂直起 降飞行器（ eVTOL ）为主的城市空中交通（ UAM ）等新兴应用场景 。 通用航空是低空经济的主体产业 ，无人机产业将是未来低空经济的主 导 产业 ，两者结合的城市空中 交 通 UAM 是 发 展 热 点 ， eVTOL 则 是 UAM 的主流形式。 企业大脑 .A I 赋能低空经济白皮 书 20 条具体措施 ，明确推动合作区全域 建设 海陆空全空间智能无人体系，推动合作区无人驾驶空域开放，优化飞行活动申请审批流程，缩短申请办理时限， 研究 试点开通合作区与澳门及周边海岛等地无人机 、无人船跨境跨域物流运输航线 2023 年 12 月 21 日 《国家空域基础分类方法》 民航局发布，依据航空器飞行规则和性能要求 、空域环境 、空管服务内容等要素，将空域划分为 A 、 B 、 广联航空工业股份有限公司 55.56 飞行器制造 、模具 、零部件 8 中航 ( 成都 ) 无人机系统股份有限公司 222.95 飞行器制造 、运营服务 33 西安天和防务技术股份有限公司 47.62 运营服务 、地面保障 9 北大荒通用航空有限公司 222.03 低空农林通航 34 航天宏图信息技术股份有限公司 46.51 飞行器制造 、无人机 10 中航直升机股份有限公司 200.76 飞行器制造 、直升机 、通用飞机

耀斑 黑臭水体分布图 P27 融合多源遥感数据，细化林种、冠幅、生物量等评估 P28 重现自然资源空间信息 P29 无人机外业核查 空中解算分析出图 辅助审计监测 实时图传 P30  远程智能指挥调控，作业区域现状实时呈现；  无人机进行空中作业， SLAM+GNSS 实时三 维 重建，生成正射影像及地形数据；  深度学习智能检测关注要素，实时实现变化 检测；

（CTOL） 多旋翼 复合翼 倾转旋翼 0–100公里/小时 100–200公里/小时 130–300公里/小时 直升机 民用飞机 油电混动 电动固定翼飞机 混动固定翼飞机 电动—混动 固定翼无人机 可满足中国民航局、美国联 邦航空管理局、欧洲航空安 全局等适航审定标准 多旋翼设计，保留系统冗余 电力推进 可承载人员或货物，具备垂 直起降能力 巡航机/观测机 eVTOL主要细分 来源：BCG分析。 低空运行体系提供验证样板，为更多地区的推广应用提供了路径参考。 深圳在导航、协调与通信等领域率先推进eVTOL基础设施建设 • 将空域划分为可飞区、管控区和禁飞区 • 用户可以通过平台直接提交无人机飞行申请 UTMISS系统 导航体系 • 分析潜在航线冲突，动态分配空域资源 • 利用AI算法智能审批并优化低空飞行计划 SILAS系统 协调体系 • 已部署8万个5G-A基站，实现120米以下空域的5G全 数据来源《2024胡润财富报告》。 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 12 除规模庞大外，高净值人群的消费行为也展现出对创新科技和生活方式类产品的强烈 兴趣。高端无人机与相机、四足机器人等产品，以及高端旅行、高尔夫等体验，已在高净 值人群中实现快速渗透，其购买动机早已超越功能实用，更包含身份表达与科技认同。他 们不仅是个人飞行eVTOL市场的早期用户，更将成为推动更广阔市场从兴趣萌生到实际购

掘、数据应用与展示及系统管理与维护等几个方面，通过这些功能 实现对公共安全事件的快速响应与有效管理。 首先，系统需要具备视频数据的采集与处理能力。该功能应支 持多种视频源的接入，包括但不限于监控摄像头、无人机、移动设 备等，同时能够进行实时视频流处理和存储。系统应能够对视频数 据进行预处理，包括去噪、解码和帧提取等操作，以确保后续分析 的准确性。 其次，智能分析与挖掘是系统的核心功能。该功能包括以下几 术架构设计应当从数据采集、预处理、模型训练与推理、结果展示 等多个维度进行全面考虑，确保系统的高效性、安全性以及可扩展 性。 系统的前端数据采集组件负责从不同的视频监控设备中实时获 取数据。这些设备可能包括高清摄像头、无人机拍摄设备和其他传 感器，系统需要能够支持多种视频格式和协议，如 RTSP、RTMP 等。为了确保系统的高可用性，数据采集层应采取分布式架构，以 便在出现单点故障时保持整体系统的运行。 在 社交媒体平台：在事件发生后，社交媒体上会迅速涌现大量 相关视频和图像数据。这些数据不仅包含现场视频，还包括用 户的评论、位置标签等，有助于分析事件的性质和影响。 3. 无人机和卫星影像：无人机可以提供特定区域的高分辨率视 频和图像，尤其在大型事件或自然灾害中。这些数据可以为事 件分析和应急响应提供重要支持。卫星影像则适合于大范围事 件的监控与评估。 4.

智慧园区运营管理：能效管理 02 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 7 智慧园区运营管理：综合安防 无人巡逻 AI 机器人 24 小时自动巡航，视频全景 回传，自动识别人 / 车 / 物； 无人机高空巡逻，识别人脸 / 车辆异常 或违规行为，协助园区规范管理。 AR 安保 安保人员佩戴有人脸监测 APP 的 AR 眼镜，对人员人脸检测，将图 像 发 送 到 MEC 做 视 频 分 析。 MEC

样本集 QA 对 知识 中心 图形图像 遥感影像 无人机影像 规划图件 地图街景 宗地地块 实景三维 文本库 办事指南 政策法规 A 赋 能 模 传 统 模 式 时空数据管家示例 转变 3.4 N 个应用场景探索实践 | 问图 - 资规图像通 口面向调查监测和灾害预警，依托多模态大模型，结合无人机自动巡航、铁塔视频等感知数据，以“经验驱 动”向“智能驱动”转变的 Al+ 工作模式全面赋能多领域场景应用。 要素智能识别 森林火灾识别 “2+N” 应用场景 地类识别助手 火灾情况识别

贷款审批、信用卡欺诈 医学：自动读片、辅助诊断、个性 化诊断、基因排序 教育：学习外语、智能选题 8 人工智能（AI）无处不在的时代 扫地机器人 食堂扫脸付款 门禁刷脸识别 停车场门禁 无人机 自动驾驶 人形机器人 大语言模型 ...... sora文生视频 Stable Diffusion 9 人工智能的起源、定义——没有统一标准 人的智能 Artificial Intelligence

园区安全可视 园区事件可控 新底座 新体验 新智能 新融合 新联接 5G 智慧城市：将引发社会治理模式、生产生活方式深刻变革 新底座 新体验 新智能 新融合 新联接 智慧停车 智慧医疗 无人机配送 智慧矿区 低时延 大宽带 广连接 善政 惠民 兴业 实时视频 • 河道监控 • 污染监控 智慧城管 智慧水务 城市数字平台 5G 基站 摄像头 （全景） 摄像头 3D 摄像头

效率低下等情况时有发生。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 71 人工智能技术的使用可以让查找病害更加简单高效。计算机视觉 技术在智能巡查车、智能无人机和各类监控系统的使用丰富了发现病 害的手段。智能巡查车和智能无人机可以随时巡查、随时定位、随时 留影、随时检查，交叉使用可以有效解决覆盖盲区的问题，高速公路 上逐步增加的智能摄像头也可以用来采集相关图片信息，快速、高效 发现病害。

人工智能产业链基本分为基础层、技术层和应用层三个层面。 基础层包括 AI 芯片、智能传感器、云计算、数据类服务、 5G 通 信等；技术层包括机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音、自然语言处理等；应用层包括机器人、无人机、智慧医疗、 智慧交通、智慧金融、智能家居、智慧教育、智慧安防等。在 AI 浪潮带领下，产业链迎来新一轮发展机遇。 图表：人工智能产业链全景图 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 7 基础层 自然语言处理等 关键领域技术 关键通用技术 产品服务 语音识别 应用场景 智慧城市 智慧交通 智慧零售 智能安防等 AI 芯片 云服务 数据服务 5G 通信 AI 模型生产等 无人机等 计算机视觉 机器学习 智能机器人 知识图谱等 智慧医疗 智能家居 智慧金融 智慧物流 智能传感器 目录 u 一、冷却材料：算力提升，氟化液大有可为 u 二、半导体材料： AI