基于总体业务架构设计的详细方案 数据准备和管理 采购和库存管理 基础 数据 财务管理 深化品类管理 门店数据管理 柜组数据管理 商品品类管理 基础参数管理 供应 商准 入和 新品 信息 供应商数据管理 商品数据维护 品牌数据管理 价格数据管理 财务 数据 科目数据管理 银行数据管理 成本中心 数据 利润中心 数据 …… 需求和补货 补货参数设置 自动补货需求 订货项目补货预测 订货项目补货预测 采购和入库 库存管理 销售管理 商品采购管理 采购收货管理 收货差异处理 库存调拨业务管理 库存盘点业务管理 商品内部领用管理 非商品管理 返利和联租结算 非商品数据管理 非商品库存管理 非商品采购管理 门店销售业务管理 电商销售业务管理 劲草销售业务管理 销售配送发货管理 售后销售管理 内部销售管理 鞋服品类深化管理 超市业态管理 黄金珠宝品类深化管理 物流配送 销售管理 售后服务 高效供应链管理 供应链打通 物流 数据流 业务财务一体化 整体运营详细方案的设计目标 … 财务流 业务数据 u 规范数据管理：打通供应链信息流：实现集团到门店、门店间的内部整体信息流的全面打通，搭建可进行集团级数据共享和分析的平台。 u 优化库存结构：系统结合业务管理逐步实现合理补货、优化库存结构、盘活集团库存资源的最终目标。

多密码的尴尬局面 ，实现一处认证、 全网漫游 全行业水利应用的移动端、 PC 端入口分别集成到同一个工 作门户 ，破解系统林立、 各自为政的困局 建立完善 “” 1 +X“ 数据管理机制 ，建设物理分散、 逻辑统 一的水利数据仓 ，共建共享 ，破除 “信息孤岛” 在 “全国水利一张图”的基础上 ，建设 “浙江水利一张图” ， 为 全行业提供统一空间参考 依托省政务云网络安全体系 通用性强的公共资源和基础支撑建设 ， 制定相关技术标准 负责贯通市县的省级统建业务模块建设 ，建立本部门 业务条线数据管理机制 负责统筹协调 ，研究确定水利统建业务事项、 数据责 任和推进机制 ，指导平台建设 配合省级统建业务模块建设 ，落实 “ 1 +X” 数据管理 机制 ，负责本级数据仓、 工作门户及自建模块建设 市县 水管理平台总体设计 工作分工 省水利信息 宣传中心 2019.11.12 组织申报水管理平台建设试点 2020.01.09 发文公布水管理平台建设试点单位 2020.01.19 组织召开试点工作部署会 8 市 19 县 健全 “ 1 +X” 数据管理机制 ，落实 “一数一源、 按职维护” ， 完 成试点地区水利基础数据的职责划分与内容核对 每个试点单位都开通本级工作门户 ，至少一个符合 “五统一” 要求的自建模块上线 省级六大统建

裸金属 BMS 弹性块存储 EBS 对象存储 OSS 负载均衡 SLB 私有网络 VPC EIP VPN 网关 数据服务 云监控服务 告警、通知、展示 人工智能服务 数据管理 资源调度 模型训练 人脸识别 GPU 云 服务器 云专线 WAF 堡垒机 物联网服务 智能制造服务 城市融合服务 应 用 服 务 uWorker uPlus 网盘服务 在线会议服务 数据中台 -- 提供多样化历经实践的数据处理平台 … … 委办局 农业企业 合作社 物联网 遥感、 GIS 涉农数据资产 数 据 架 构 数据分类 数据采集 数据分析挖掘 模型管理 数据管理 数据质量 元数据 数据运营 数据治理 数据 抽取转换 数据标准 业务接入 农业数据中台 产业互联网 生产 生产 赋能业 务 赋能业 务 种植 / 畜牧 / 渔 业 / 地理信息平台（ GIS ） Unicloud GIS 平台，致力于为政府、企 业、集成商及软件开发商，提供从空间数据 采集到编辑，从存储到展示，运算到分析的 一整套完整的解决方案，集多源数据管理、 数据可视化、二次开发和运营维护为一体。 平台采用模块化的方式提供专业的 GIS 开发 工具及服务，支持大数据多端游览、自定义 数据服务接口、支持协同可视化编辑。可根 据企业个性化需求进行定制，支持一键数据

土地中心、地质中心、卫星中心、海洋中心、…… 以前：分散管理、分散服务 时空大 数据平 台 海洋数 据共享 服务平 台 天地图 平台 中国数 字海洋 平 台 统一认证、电子签章、 …… 数据交换、数据管理、 …… 服务注册、服务发布、 …… 县 4 节点 县 2 节点 省 1 节点 市 1 节点 市 2 节点 省 2 节点 市 4 节点 县 1 节点 县 3 节点 市 3 节点 … 决策 互联网 + 自然资源 政务服务 1. 原有数据集成整合：数据标准 化处理， 异构数据源集成融合 2. 数据分布式管理：各自建设、 统一服务，各数据管理单位作为 分布式存储的一个节点，做好数 据的本地存储管理、汇交和共享， 接入平台； 3. 数据统一应用服务：核心数据 库通过国土空间基础信息平台统 多源异构数据集成 • 空间数据高效存储 • 分布式数据库技术 • 时空大数据分析技术 • 数据统一应用服务 自然资源一张图 : 三维立体 ， 支撑自然资源管理和对外服 务 分布式数据管理 管理数据 在线调用 数据汇交 实时备案 共享交换 数据购置 网络下载 其他行业数据 网络数据 媒体 网络 位置

县3节点 …… 县4节点 市1节点 市2节点 市3节点 市4节点 省1节点 省2节点 基础设施 信息资源 应用支撑 统一认证、电子签章、…… 服务注册、服务发布、…… 数据交换、数据管理、…… … 应用服务 监管决策应用、政务服务应用、调查评价应用 自然资源内网门户、政务服务门户、互联网服务门户 土地中心、地质中心、卫星中心、海洋中心、…… 国 家 节 点 形成数据资源体系管理与应用服务支撑信息化机制！ Confidential 14 自然资源一张图: 三维立体，支撑自然资源管理和对外服务 1. 原有数据集成整合：数据标准 化处理，异构数据源集成融合 2. 数据分布式管理：各自建设、 统一服务，各数据管理单位作为 分布式存储的一个节点，做好数 据的本地存储管理、汇交和共享， 接入平台； 3. 数据统一应用服务：核心数据 库通过国土空间基础信息平台统 一管理与调度； • 多源异构数据集成 空间数据高效存储 • 分布式数据库技术 • 时空大数据分析技术 • 数据统一应用服务 自然资源调查 监测评价 自然资源监管 决策 互联网+ 自然资源 政务服务 分布式数据管理 数据集成 数据获取 数据管理 数据应用 国土调查 地质调查 海洋调查 基础测绘 调查监测数据 经济 生态经济 人口 ...... 其他行业数据 媒体 网络 位置 ...... 网络数据 资源评价

关 联 分 析 公交区域连通度 效果评估 公交线网优化决策分析 交通规划决策分析 交通管控决策分析 交通行为特性分析 交通资源调 控 安 全 运 营 运 维 数据管理 数据校正 23 … 市级 TOCC 客管 交通运输局 交警 安监 环保 应急 医疗 消防 数据类型：关系型、非关系型、 计算资源：云虚机、 BMS 、容器，资源快速发放 数据存储：对象存储，存算分离 分析引擎： Hadoop, Spark, Flink, Presto, MPP, TensorFlow 数据管理： Atlas, AWS Glue, HUDI, DeltaLake … 关键技术：云服务和数据融合，提供更加敏捷的云数据湖解决方案 数据类型：关系型 计算资源：物理机 数据存储： SAN 0 解决方案 AppEngine 提供 No Code /Low Code 开发体验，支撑行业应用快速开发交付 关键技术 ROMA ：全面覆盖 8 大场景，使能企业和行业数字化转 型 元数据管理能力支撑行业数 据目录与数据共享 以身份为基础，解决用户身 份和权限统一的问题 场景 3 ： 总 - 分架构，打造应用一张网， 数据一盘棋 场景 2 ： 统一的应用与数据集成平台，

POWER 数据领导力是数智时代的新型领导力，是数据素养与变革型领导力的结合。学术界普遍认为可以从两 个视角去理解数据领导力：一种视角从数据治理有效性出发，是领导者通过影响他人提升数据意识、 变革数据管理、释放数据价值的能力；另一种视角则是从领导情境发生变化的角度出发，是指领导者 在数据情境中引导和影响追随者努力实现组织共同目标的能力。本文认为需要融合以上两个视角理解 企业发展新环境呼唤数据领导力 会议议题全面覆盖 指标治理 数据管理 决策效果 数智领导力 008 007 数智领导力 CHALLENGES 管理挑战 传统汇报方式耗时耗力，缺乏便捷可视化手段 0 1 如何呈现企业真实的运营状态，不同人对指标的理解并不一致 02 多数据源、多加工链路难以保证数据准确性 03 数据工作台产品蓝图（覆盖采集-治理-服务全流程） 全角色覆盖 管理层 数据消费者 数据管理者 数据开发者 数据行管 ERP 车联网 PDM CRM 信息架构平台 数据资产目录 数据模型管理 数据标准管理 元数据管理 数据分布 信息架构管控 数据质量平台 数据质量规则 数据质量度量 数据质量报告 数据资产平台 分类管理 价值管理 流通管理 风控管理 主数据平台 主数据管理 模型管理 质量管理 标准管理 指标管理平台 指标管理 生命周期管理 运营分析 数据开发平台

根据自身的业务需求和能力，选择合适的技 术进行实施。这可能包括对现有 IT 系统的升级改造、新技术平台的开发和部署、以及与外部技术供应商和合作伙伴的合作。 3.数据整合：企业需要建立一个统一的数据管理体系，将分散在不同部门和系统的数据进行整合和共享，以实现对数据的全面掌控和高效利用。这可 能涉及到数据清洗、数据建模、数据仓库建设、数据分析和可视化等一系列工作。 4.人才培养：企业需要培养一 在链上可以验证数据的来源。 可 信 账 户 基于区块链的分布式账户， 可 以 跨链、跨应用证明我是我。 可 信 记 账 节 点 采用许可链技术， 记账节点经 赛 迪测评并授权后才能加入。 可信账户管理体系 可信数据管理体系 可信资产管理体系 自然人可信账户管理 法人可信账户管理 自然人法人可信账户关系管理 助记词、私钥管理 可信账户统一 ID 管理 可信账户权限管理 业财技一体化模型管理 动态表单管理 动态表单管理 合同 / 工程生命周期 日志管理 可信数据签名管理 统一记账智能合约 可信资产发行管理 可信资产往来管理 链上链下协同管理 法人可信账户层级关系管理 区块链存证管理 链上可信数据管理 可信数据流通管理 产业链协同模型管理 业务单据确权管理 非同质化资产管理 同质化资产管理管理 半同质化资产管理管理 可信资产智能合约 数据要素抽取 WEB3.0 新基建基础设施

........................................................................................18 2.2.1 数据管理问题.............................................................................19 2.2.2 运行效率问题... 为了应对这些挑战，亟需引入先进的技术手段，如 DeepSeek 等智能化解决方案，以提高水利工程的数据采集、分析、管理和决 策水平，从而确保水利系统的高效运行和可持续发展。 2.2.1 数据管理问题 水利工程在数据管理方面面临诸多挑战，首先体现在数据来源 的多样性和复杂性。水利工程涉及气象、水文、地质、环境监测等 多个领域的数据，这些数据不仅来自不同的传感器、监测站点，还 涵盖了历史数据和实时数据。由于数据格式、标准和采集频率的不 另外，数据安全和隐私保护同样不容忽视。水利工程涉及的关 键数据，如水库调度信息、防洪预警数据等，具有高度的敏感性。 然而，当前的数据管理体系在权限控制、数据加密和审计跟踪等方 面存在薄弱环节，容易遭受外部攻击或内部泄露，威胁工程运行的 安全性和稳定性。 为解决上述问题，以下措施可行且紧迫：  建立统一的数据管理平台，集成多源数据并进行标准化处理。  引入分布式存储和云计算技术，提升数据存储和处理能力。 

类型及其频率。例如，设备运行状态的实时监控数据可能需要每秒 钟更新一次，而市场需求数据则可能每周更新一次。有效的数据收 集计划可以确保获取的数据具有代表性和及时性。 接下来，数据清洗与预处理是数据管理的重要环节。原始数据 往往存在冗余、缺失和异常值，因此需要通过算法手段进行筛选和 清理。可以通过以下几个步骤来实现数据清理： 1. 数据去重：去除重复记录以保证数据的唯一性。 2. 缺失值 AWS S3、Azure Blob Storage）也可以作为数据备份和管理的有效选 择。 为了使数据管理更为高效，可以借助数据湖的构建，将结构化 与非结构化数据存储在同一平台，形成综合的数据资产。这不仅有 助于数据的集中管理，还能方便后续的数据挖掘与分析。 在整个数据管理过程中，还需重视数据安全与隐私保护。应实 施相应的权限管理机制，确保只有授权用户可以访问敏感数据。此 外， 物流数据：包括原材料及成品的运输和存储信息，如料仓库 存、发货记录、运输路线、交货时间等。这类数据有助于优化 原材料采购与产品配送流程，降低库存成本。 4. 人员管理数据：包括员工的出勤、操作技能、培训记录等信 息。有效的数据管理可以促进人员的合理配置与培训，提高生 产效率。 5. 设备维护数据：涉及生产设备的保养、故障记录及维修历史 等。这类数据对于预测设备故障、制定预防性维护计划至关重 要。 6. 环境数据：