..24 ( 三 ) 开展敏捷审计以适应新时期审计模式变革.......................... 24 1) 建立跨学科的敏捷审计团队，深入开展数智化审计.............................24 2) 通过敏捷审计快速适应业务变化，提高审计效率................................24 3) 通过敏捷审计强化跨部门合作，强调以业务为中心 场机会。 23 数智化审计调研报告 第四章 对组织开展数智化审计的建议 根据本次调研所反映的国内数智化审计现状，编者提出加强数智化审计总体规划与体系 建设、适度增加数智化审计投入、开展敏捷审计以适应新时期审计模式变革、强化数智化审 计人才培养、利用社会资源增强自身数智化审计能力等措施，来持续推进我国数智化审计工 作的广泛开展和深度应用。 ( 一 ) 加强战略规划与体系建设 针 确保资金使用效率。 ( 三 ) 开展敏捷审计以适应新时期审计模式变革 由于数字化转型的加速，组织的业务场景和业务模式正在经历前所未有的变革。传统的 审计模式在这种环境中变得较为僵化，难以适应业务的快速变化和不断出现的新型风险。敏 捷型审计可以为企业带来了更加灵活、高效、有针对性的审计解决方案，帮助企业更好地管 理数字化转型带来的新型风险。 1) 建立跨学科的敏捷审计团队，深入开展数智化审计 建立包括审计专家、数据分析师、IT

Gartner 对双模 IT 的解释 Traditional IT ：传统 Agile IT ：敏捷  可靠性  记录性  线性、瀑布型开发方式  成功模式驱动  擅长常规流程、项目  以 IT 为核心  长（几个月）  敏捷性  研发、品质、客户体验  迭代性、非线性、敏捷开发方式  实证型  擅长使用新方法、应对不确定因素  以业务为核心  短（几天、几周） 短（几天、几周） 信息来源： Gartner 《 CIO 预测和应对数字化颠覆性影响的三大措施》 金蝶对双模 IT 的进一步诠释 Traditional IT ：传统 Agile IT ：敏捷  对固定成熟流程的标准化支持  规划、设计、实施、版本升级  注重合规和管理严谨性  关注内部数据打通与效率提升  以 ERP 、 CRM 、 SCM 为代表  仍需不断优化，例如云 实现商业模式和管理模式的重大转型和优化创新，并成为新的独特竞争优势 • 将信息转化为可执行的洞察力！ 业务即 IT ， IT 即业务！ XRKJ 智能制造阶段建议 S WMS 系统 SCM 系统 敏捷平台、赋能人 连接平台、激活人 智慧平台、解放人 系 统 MES 系统 财务系统 HR 系统 生产管理 管 理 计划管理 BI 系统 PLM 系统 云之家 预算管理 专家系统 预防维护

NAT FW Ipsec 专线 AC FW n 开箱即用 n 轻量定制 n 开放接口 n 面向业务的敏捷开发 n 完整数据平台架构，价值驱动 n 异构 n 弹性 n 稳定 基础设施服务 (IaaS) (Openstack, KVM, SDS, SDN…) 敏捷开发部署平台服务 (PaaS) ( 容器 , 中间件 , 编译工具 , 部署工具 … ) 大数据服务 (DaaS)

项目管理方法....................................................................................140 7.2.1 敏捷开发..................................................................................142 7.2.2 瀑布模型 源以及企业环境 等多个方面。首先，企业应该通过需求分析与现有资源评估，明确 AI 大模型的具体应用场景，例如生产流程优化、质量控制、设备维 护预测和市场需求分析等。 在部署策略上，团队需依赖敏捷和迭代的开发方法，确保快速 反应和持续改进。具体的步骤包括： 1. 制定明确的项目目标：根据企业的战略目标，明确 AI 模型应 用的具体指标，例如产量提升、废料减少或生产成本降低等。 2. 大模型应用方案时，项目管理方法是确保 项目按照预定目标和时间框架顺利进行的关键环节。为了有效地构 建和部署 AI 大模型，我们可以采用以下几种项目管理方法结合的 综合策略。 首先，采用敏捷项目管理方法。敏捷方法论强调灵活性和快速 迭代，适合面对快速变化的技术和需求。在项目初期，我们将分阶 段进行开发，具体步骤如下： 1. 确定最小可行产品（MVP）: 制定 AI 大模型的基本功能和性

云成为应用创新融合主要方向 新时代新理念：融合平台 + 敏捷开发 + 简约应用 + 普惠智能 + 持续运营 普 惠 智 能 复杂的技术经过业务的实践日益丰满完善，以合理的 逻辑封装在平台内，提供开放的接口服务，支持城市 搭建简约智能的应用。 可 持 续 运 营 自主可控 - 无边界云 逻辑联通 - 敏捷网络 万物计算 - 泛在智能 江河汇聚 - 数据海洋 简约应用 敏捷能力 融合平台 打散技术、数据、流程、业务的复杂性，通用性提纯

等）运用到企业内、外部业务运营过程中 • 实现商业模式和管理模式的重大转型和优化创新，并成为新的独特竞争优势 • 将信息转化为可执行的洞察力！ 业务即 IT ， IT 即业务！ S WMS 系统 SCM 系统 敏捷平台、赋能人 连接平台、激活人 智慧平台、解放人 系 统 MES 系统 财务系统 HR 系统 生产管理 管 理 计划管理 BI 系统 PLM 系统 云之家 预算管理 专家系统 预防维护 实现生产过程智能化 提升品质、消除浪费 大幅度降低人工成本 树立智能 + 产业标杆 阿米巴 经营 关键内容 1. 产品技术领先： IPD( 集成产品研 发体系） +PLM （研发管理系 统） 2. 敏捷供应链：精益管理 + MPS /MRP +APS （高级计划与排程） + 供应商协同，实现产销平衡 3. 降费成本领先：智能财务（管理会 计） + 阿米巴经营 阶段效果 提升产品研发能力

跨场景跨应用降本易复用 收益 3 ：数据共享 打破信息孤岛数据资源共享 构建数据模型数据融合分析 数据质量可靠对外统一服务 收益 4 ：能力共享 一站式开发平台业务敏捷上线 AI 人工智能平台算法开发高效 一体化平台技术整合业务协同 重点车辆监管 AI 使能 数据 使能 应用 使能 集成 使能 开发 使能 收益 1 ：资源共 享 网络 路网运行监测 Spark, Flink, Presto, MPP, TensorFlow 数据管理： Atlas, AWS Glue, HUDI, DeltaLake … 关键技术：云服务和数据融合，提供更加敏捷的云数据湖解决方案 数据类型：关系型 计算资源：物理机 数据存储： SAN 分析引擎： Oracle Exadata 、 Teradata 1980 年 数据仓库 Data Warehouse / 订阅 / 变更 发布 / 订阅 上架 / 订阅 / 变更 上架 / 订阅 私有云、混合云 HCS 、公有云 关键技术 ROMA ：聚焦应用生产、集成、运营全流程，构筑敏捷业务中 台 联盟链 跨链互信 共识算法 同态加密 可信沙箱 智能合约 DCS 缓存服务 Q2 业务看板

另外，项目管理与技术支持成本约占 10%，用于开发进度跟 踪、文档编写和技术支持团队的维护。最后的 10%预算预留用于不 可预见费用，包括需求变更、技术风险处理等。 成本控制将采取以下措施： 1. 采用敏捷开发模式，分阶段交 付，降低返工风险 2. 优先使用开源框架和工具，减少许可费用 3. 合理规划开发周期，避免因工期紧张带来的额外成本 4. 建立严格 的变更控制流程，控制需求变更带来的成本增加 比最高的设备。同时，考虑设备的长期使用成本和维护费用，优先 选择可靠性高、售后服务好的品牌。例如，某品牌服务器虽然初次 采购成本较高，但其较低的故障率和延长的保修期可以大幅降低后 期的维护成本。 软件开发部分，采用敏捷开发模式，分阶段进行预算控制。每 个开发阶段结束后，进行成本评估和调整，确保开发进程与预算保 持一致。此外，利用开源软件和模块化开发，减少定制开发的工作 量，从而降低开发成本。 系统集成阶段 护，预防潜在问题的发生，减少突发故障的维修成本。同时，与供 应商建立长期合作关系，享受更优惠的维护服务价格。  制定详细的预算计划，明确各模块的成本分配  比价采购，选择性价比最高的设备  采用敏捷开发模式，分阶段控制开发成本  制定详细的集成计划，进行全面的兼容性测试  制定合理的培训计划，采用在线培训和实践操作相结合的方式  建立完善的维护体系，定期进行系统检查和维护 通过以上措施，可以有效控制

实时决策 学习 持续进化 决策 全局洞察 认知 多维感知 阿里云以数据为能源，提供算力和算法双引擎 算力 引擎 MaxCompute 飞天工具集 平台管理 算法 引擎 敏捷算法服务 视频智能分析 应用支撑 数据 能源 全景监控 智能标签 数据 DNA 应用 交通评价与优化 交通安全防控 公众出行服务 事件感知与处置 交通运输决策分析 中兴软创在全域交通智慧应用奋力奔跑

行为、社交媒体舆情与市场趋势，构建动态用户画 像； ...... 这场变革恰如硬币两面：一面是数字化与 AI 大模型 赋予的动力，另一面是组织惯性织就的阻力。谁能 率先打破部门墙、构建数据驱动的敏捷体系，谁就 能在汽车营销下半场赢得入场券。 90% 车主愿意换新品牌 59% 明确要换新品牌 老车主留存难 仅关注燃油车的用户目标更聚集，仅看新能源车的用户选购清单更多 17 数据会说话：AI 营销成本高企 行业外部冲击 北汽福田引入瓴羊Dataphin，清洗整合20个系统数据，建立“人-车-路-货”标签体系，关联超1000万数据资产。 通过数据治理，搭建统一数据资源中心，支持车况监控、能耗管理等敏捷应用。 解决方案 瓴羊产品 精准营销：激活 600 万保客价值 增换购需求挖掘： · 基于车联网数据，识别高潜换购客户： 通过车联网采集客户驾驶频率、驾驶里程、能耗等车辆行驶 打通集成福田汽车底层业务系统，接入数据，保证了从数据采集、数据建设、数据开发到数据应用流程架构 合理化。福田汽车全面搭建了“人 - 车 - 路 - 货”数据标签体系，关联超 1000 万数据资产，依托车联网数据应用， 为车辆服务提供了敏捷支撑。 · 持续挖掘数据价值，比如车队管理系统能够通过实时监控能耗数据、车辆驾驶行为，使客户能耗成本下降 3-5%，客户用车安全事故率下降 10% 左右。 保客运营 客户购后即流失，返厂率低