不平衡的用户。 融入 5G 基站、数据中心等“新基建”重点技术的园区综合能源服务手段，也将是未来工业园区节能降耗、实现绿色低碳转 型 的重要实施方向。 典型“能源魔盒”案例的解决方案，与闵行工业园 区高度融合，在不改变园区原有建筑格局为前提 条件下，以“风、光、储、充、控、检”一体化形式 实现多能协同互补和能源综合梯级利用 ，不仅改 善了电机厂的能源结构，保障了厂区供能可靠与 稳定，而且也使得闵行工业区的整体用能效率大

农企 新型经营主体 农业示范园综合管理 农业生产过程管理 农产品溯源 舆情信息 政策 原料、农产品价格 作物 / 畜禽信 息 气象数据 环控数据 生物资产盘点 疫病防控诊断 生物安全 养殖饲喂数据 疫病防控数据 虫情测报仪 问诊信息 农田地理信息采集系统 农田环境与农情信息采集 分析系统 农事综合管理系统 农业数据分析决策系统 农业植保监测系统 智能灌溉控制系统 农事问答服务应用系统 农业示范园综合管理 面向设施农业园区，进行人员、设施设备、 农作物、环控、仓储、财务等内容的统筹监控。 农业生产过程管理系统 对温室作物种植过程提供统一管理平台。 AI 农事专家 固化专家经验，通过监控实时作物生长及 服务乡村振 兴 漯 河 市 召陵 区 现 代 农 业 产 业 园 信息化建设内容：地理信息采集系统 、智 能灌溉控制系统 、农田综合信息采集系统、 农业植保监测系统 、耕地质量监测管理系 统 、农事综合管理系统 、农机管理应用 系 统 、农产品追溯源系统 、田长制产区 巡检 管理系统 、农作物长势分析软件系 统 、园 区社会化服务平台等内容。 运营管理规范化 环境生态化

虚拟化资源与物理资源池统一管理  多厂商设备、多虚拟化平台集中管理  应用性能（如：服务请求响应延迟） 监控、影响分析、故障定位，保障区 卫应用 SLA  支持多数据中心的集中维护（例如建 了区卫数据中心，进一步建设基卫数 据中心等等） 6 、移动医疗 移动院长查询 危重病人协同 危急值协同 OA 办公协同 …… 移动查房 危急值协同 会诊协同 危重病人协同 临床路径协同 无线查房 系统 短信告警 通知 过度页 成功案例分享 成功案例分享 北京数字医疗健康服务产业园项目 数字医疗及健康服务为主题，打造京西集生物医 药、数字医疗、健康服务、科技创新为一体的数 字健康产业园 成功案例分享 由秦皇岛经 济技术开发区和北京大学合作建设。产业园将依托北京 大学优质的科技、教育、医疗资源及其在国内外 的影响力和感召力， 打造宜业、宜商、宜学、宜居、宜游的生态型“科技、教育、医疗”综 业为重点，紧密联合“国家行业职能机构”、“大科研院所” 和“国际著 名企业”，共同打造产业平台及技术服务平台，使科研成果顺利转化， 企业迅速发展 北京大学秦皇岛科技产业园 成功案例分享 • 在教育方面，建立园区自己的教育培训机构，并引入北京大学及 清华大学等优质的继续教育，与科技产业园和开发区的产业高度配 套，“订单式”培养高级人才。同时，引入高端“幼小初高”教育，以吸 引、留住领军型人才。 • 园区占地总面积

浪潮智算 + 赋能智慧园区建设 成功案例 PART 2 PART 3 PART 1 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 3 智慧园区建设面临挑战 整体建设规划 不足 •传 统 园 区 建 设 水 平 不 一，缺乏系统性和前瞻 性规划； •缺少顶层设计导致后期 无法平滑演进。 基础设施智能化 改造 •基础设施老化，有线、 无 线 独 立 部 署 无 法 连 通；  智慧园区发展经历 1.0/2.0/3.0 模式，当前更注重以人为本；将计算机视觉、机器学习等人工智能技术深度融入智慧园区建设运营 01 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 4 智慧园 区 以人为本 产业生态 高速互联 智慧运营 全面感知 精准 服务 协同 办公 节能 环保 高效 管理 增值 创收 生态 融合 数字化技术 利用新一代 ICT 技术来感知、监 环境监测 缺陷检测 浪潮智算中心支撑济南 K1 工厂智慧园区建设 浪潮产业园 5G 智慧工厂：在浪潮产业园 K1 工厂部署 5G+ 边缘计算新型 ICT 基础设施，建设 AGV 运输车、 PLC 机械臂、自动巡检 机器人、视觉识别质检等多个 5G 应用场景，助力智能制造产业升级。 浪潮产业园 5G 智慧工厂：在浪潮产业园 K1 工厂部署 5G+ 边缘计算新型 ICT 基础设施，建设 AGV 运输车、

数据服务网关 数据 适配器 数据维护 数 据 转 换 接 入 根 据 数 据 维 护 工 具 数 据 版本 控 制 工 具 业务数据 游客流量、门票、酒店、 餐饮监测数据 属性数据 园景、建筑、文化、胜迹、历史文化数据 图像数据 景区自然、环境、人文、社会等摄影图片 图形数据 景观资源、文化、基础设施数据 基础数据 矢量地图、三维模型、全景视图、景区规划介绍、文化遗产 数据 作 控制、整合分析、集中展现、信息发布等功能。 智慧旅游 – 互联网门户 建设专业的互联网门户，向游客展示旅游目的地吃、住、行、游、购、娱各类资讯，加强对外开放的窗口，提升景区形象。 西溪湿地洪园网站 灵隐寺网站 溪口网站 智慧旅游 – 移动互联网门户 查询 预订 导览 导航 导购 支付 评价 分享 移动终端 游前 游中 游后 移动 互联网 门户 手机 WAP ）订单的无换 票 入园，电子商务管理平台在支撑智慧营销的同时帮助景区实 现 智慧服务。 电子商务管理体系，以综合管理平台作为管控和数据支撑，以 官网电子商务、微信电子商务、手机 APP 、第三方平台官方 旗 舰店等形式为线上服务展现，游客通过线上预订支付，通过 电 子凭证到线下直接享受服务，完成一个闭环的 O2O 消费模 式。 电子商务管理平台 产品和服务体系 – 官网建 设 1 2

、搭平台，构建多层联动产业互联网平台。 促进产业数据中台应用，向中小微企业 分享中台业务资源。引导平台企业、行业龙头企业整合开放资源，鼓励以区域、行业、 园区为整体，构建产业互联网平台，为中小微企业数字化转型赋能。 2 、建生态，建立跨界融合的数字化生态。鼓励传统企业与互联网平台企业、行业性 平台企业、金融机构等开展联合创新。构建“生产服务 + 商业模式 + 金融服务”跨界融 合的数字化生态。 3 、机制赋能， 政府投资或以奖代补的方式建设农业产业 园，国家、省级农业产业园信息化建设； 农业数字引擎 政府提供产业扶持资金，云建设农业产业 数字引擎，建设信息化基础设施； 建设模式：项目建设 + 产业运营 N 个产品 M 个场景 2 个维度 1 个方向 数字农业农村 农业产业运营 农业金融 智慧种植 智能工厂 智慧乡村 农政管理与服务 政务应用 农业产业园 数字农业农村业务框架 农产品交易 理数字化、决策智能化 点：资源数字化 线：产业数字化 面：运营数字化 体：产城融合 1. 定位：数字基建，实现产业 服务数字化； 2. 建设内容：信用体系建设、 农技科教服务、追溯体系建 设、区域公用品牌建设等 3. 预期收益：提高产业运行效 率，产业政策精准落地，降 低政策落地成本 1. 定位：围绕县域经济核心的 农业推动与智能城乡管理的 融合； 2. 建设内容：数字化与乡村治

打散技术、数据、流程、业务的复杂性，通用性提纯 封装于平台，以原子能力提供给城市服务；基于统一 的 AI 中枢对原子化服务进行管理，为需要快速响应 的业务需求提供持续服务。 以 客 户 为 中 心 ， 构 建 可 持 续 生 态 体 系 ， 充 分 发 挥 合 作 伙 伴 的 优 势 ， 形 成 共 生 、 互 生 和 再 生 的 利 益 共 同 体 。 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 、大数据技术打造天、空、地一体化 环保大数据监测体系，支撑环保运行监测、溯源、 监管及考核的闭环管理。 城市案例 区级案例 县域案例 园区案例 北京延庆区：城市服务管理指挥平台，保世园、战疫情 北京市延庆区 IOC 与大数据平台项目以保障 2019 年世园会和 2022 年冬奥会的成功举办为实际需求，客 户 希望通过平台建设，为城市事 件精细化管理和应急指挥调度提供数据融合和业务拉通的统一平台，不断实现数据融合和业务协同。 智慧园区平台体系，有效推动园区 产业价值链、利 益 链、科技链、金融链、人才链“五大 链条”有机耦合； • 2 、边云协同，就近部署，提高效率，降低带宽； • 3 、将采集的园区海量信息进行深度挖掘分析，为园 区管理者提供一个可视化的大数据平台。 客 户价值 • 1 、 20 万个物联网传感器接入量，物联网平台实现统一管理； • 2 、 21 平方公里的土地、交通、安全、房子、设施、资产、消防、环保等数字化，并通过

以“数”赋能，以“智”焕新 —— 腾讯智慧文旅解决方案 杨海川 腾讯智慧旅建农解决方案总监 从行业热点看文旅业新趋势 技术创新引领体验升级 数字平台驱动个性服务 IP 融合促进文化消 费 游戏 大数据 AR/VR AI 动漫 智能客服 数字人导览 用户标签 元宇宙 三维地图 音乐 智能推荐 文学 影视 CDP 咨询规划 CaaS 服务 - 为企业或组织提供一站式策划、咨询及落地规划服 余项多维度的游客连接和服务体验矩阵 云 Mall ：以小程序为载体的智慧服务平台 游前：智慧规划，无忧出行 游览攻略 门票预定 酒店预定 导游预约 身份绑定 路线推荐 行程规划 交通指引 天气提醒 入园建议 游中：实时互动，沉浸体验 景区导览 AR/VR 互动 语音讲解 排队提醒 限时优惠 AI 伴游 停车服务 数字人导游 实时推荐 应急服务 游后：闭环反馈，情感留存 纪念门票 新连接： 身份的获取和关联难度更大，隐私泄露的风险更低 04 安全性强 表皮掌纹、皮下静脉伪造难度大，可以支持金融支付的高安全要求 身份识别 入住预授权押金 新体验：去繁从简，以刷掌焕新游园新方式 酒店入住 刷掌入园 纪念品购物 专属通道快速通行体验 刷掌支付 开放对接层 : 通过开箱可用的应用模版、原子能力 2 种形式对外提供服务，方便不同开发能力的客户 / 伙伴接入 知识 引擎 模型配置层 : 支持模

例如：提示词（ Prompt ）：中山大学有几个校区？ 理想输出：中山大学现有 5 个校区，分别是广州校区南校园、广州校区北 校 园、广州校区东校园、珠海校区和深圳校区。其广州校区南校园是中山 大学 的主校区，广州校区北校园原为中山医科大学所在地，广州校区东校 园位于 广州市番禺区大学城外环东路 132 号，是中山大学较为年轻的校区之 一。 3.2 、有监督微调阶 段 奖励建模（ Reward 在选择基座模型时，应综合考虑业务场景和安全合规要求，评估模型的多模态处理能 力、长文本分析性能以及安全合规性。同时，结合项目规模、预算，选择最适合的基 座模型。 3 、基座选型—— 核心模型构 建 根据奇安信等安全机构的监测，近九成部署 DeepSeek 的服务器存在严重的安全隐患， 处于“裸奔 ”状态，极易成为攻击目标。 修改默认端口（如 11434 ）， 禁止公网暴露，仅允许内网访 每天检查运行日志，警惕高频 调用；团队培训防钓鱼链接 （如假冒付费插件）。 定期备份模型数据到独立存储， 遇攻击立刻断网隔离，联系专 业团队处理。 关闭高危端口 4 、安全筑盾—— 防护体系建 设 备份 + 应急响 应 防火墙 + 更新 补丁 严格权限控制 监控日志 + 防 钓鱼 数据分级分类 严守资源安全底线、优化国土空间格局 促进绿色低碳发展、维护资源资产权益

整账不整货，财务账走劲草 2. 门店自采，门店与供应商接收 补货数量需考虑电商未发货数量 搭建门店 /DC 补货模型：简化门店下单操作，提高订货准确 性，提高补货效率，降低整体缺货风险 需求建 议数量 计划交 货天数 计划备 货天数 预计销量 预期库存 安全库存 - + 日均 销售 需求 * 天数 当前 库存 预计 交货量 + 起订量 箱规 日销售 当前库存 在途库存 安全库 管理要求 门店加工坊 （集中操作间） 采用成本倒扣方式 系统方案：基于内部订单收集成本（发原料）， 月度盘点报实盘数，倒扣挤成本 采用食谱卡管理， 系统方案：礼盒商品管理模式 工业园、中央厨房 采用制造行业解决方案，需要生产模式支 持 粗加工 （柜组加工） 多包装 / 礼盒 常规生鲜 分拣、分级 分割 加工 柜组粗加工：采用内部订单（柜组）进行成本倒扣方式 采用成本倒扣方式 系统架构 商品和批次管理 联营和租赁管理 库存管理 旧金集中管理 以旧换新 业务规范性 黄金旧料门店库存共享 - 现状 老凤祥 柜组 梦金园 柜组 柜组 老凤祥 库位 梦金园 库位 库位 老凤祥 供应商 梦金园 • 旧料按照柜组进行库存管理，后续收料柜组根 据需求进行旧料消耗，目前出现部分柜组旧料 过多无法消耗而同时其它柜组无料可用情况。 • 各厂旧料收取附加工费标准不同，例如老凤祥