AI 赋能，助力化工行业转型升级—— AI 赋能化工之二 相关报告 《化工行业深度报告： AI 带动材料新需求—— AI 赋能化工之一 （推荐） * 化工 * 李永磊，董伯骏》—— 2023-04-11 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 2 表现 1M 3M 万华化学、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工厂整体方案供应商：中控技术（机械）；智能仪表：川仪股份（电新） ；智能设备管理系统： 容知日新（机械） 。 投资建议： AI 赋能化工产业，助力化工行业转型升级。 综合考虑 AI 对化工行业的赋能和带动效应， 维持基础化工行业“推荐” 评级。 风险提示：重点关注公司业绩不及预期；宏观经济大幅下滑；项目进展不达预期风险；行业政策大幅变动风险；行业竞争加剧风险。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 训练 AI 以设置和调 整工艺参数达到预 期目标 训练 AI 在实时过程 中优化过程目标参 数 比较显式方法和隐 式方法在异常检测 方面的性能 化工行业推入人工智能势在必行 人工智能应用于化工行业， 具有客观必然性 。化工行业作为流程工业的典型代表， 其特点是系统规模大， 覆盖专业多 、 工艺复 杂， 产品多元化， 控制难度大， 耦合度高， 与人工智能的结合能够促使化工企业跳出传统制造行业的范畴，

2025年02月14日 |报告要点 |分析师及联系人 证券研究报告 请务必阅读报告末页的重要声明 1 / 29 AI+机器人正深刻变革化工行业，有望带来效率革命。传统化工研发依赖“试错法”，周期长、 成本高，而 AI 与机器人技术融合后，从分子模拟到材料基因组学的全链条效率将被重新定义， 既能降低传统材料成本，又能缩短新材料研发周期。面对化工新材料研发的“多尺度复杂性” 2、《石油石化：2025：大化工大有可为—— 大化工行业 2025 年度投资策略》2024.12.18 扫码查看更多 ➢ AI+机器人重构化工研发范式：从实验室到工业化的效率革命 我们认为 AI+机器人大概率将带来化工行业的效率革命，尤其是类似 Deepseek 这样的顶尖 AI 工具的广泛应用，或驱动化工行业的研发和生产流程发生数量级层面的跃迁，在不久的将 人才、推动企业数字 化转型以及关注行业动态等措施，化工企业才能够在这场时代大考中实现转型升级，实现可 持续发展。在未来的化工行业竞争中，只有积极拥抱变革，勇于创新的企业才能立于不败之 地。 ➢ 投资建议：捕捉 AI+机器人时代的化工投资机遇 我们认为 AI+机器人大概率将带来化工行业的效率革命，化工行业在不久的将来，很可能呈 现“AI 驱动者胜出，迟疑者淘汰出局” 的两极分化格局。建议重点关注两类企业：一是积

偏光片：杉杉股份、三利谱等。 u 行业评级： AI 大潮有望带动产业链迎来大时代 。化工行业作为各行业的材料根基，有望迎来全新的发展格局。 AI 带动下，相关化工材料需求有 望 保持可持续增长， AI 促进下技术进步与革新的脚步有望加快，同时我国“卡脖子”材料有望加速国产化替代进程。综合考虑 AI 对化工行业的赋 能 和带动效应，维持基础化工行业“推荐 ”评级。 u 风险提示： AI 技术发展和需求增长不及预期、新建项目投产进度不及预期 芳香族物质 硅酸酯类 脂肪族化合物 有机硅类物质 碳氟类化合物 图表： 氟化液产业链（上）及全氟聚醚冷却液生产流程（下） 下游 半导体 数据中心 航空电子设备 电镀等 上游 氟化工行业 硫酸 盐酸 氢氧化钠 其他 六氟丙烯 氧气 引发剂 资料来源：华经产业研究院，巨化股份年报，国海证券研究所 资料来源：华经产业研究院，国海证券研究所 端基化处理 全氟聚醚 中游 行业评级及投资建议： AI 大潮浩浩荡荡，有望带动产业链迎来大时代 。化工行业作为各行业的根基， 有望迎来全新的发展格 局。 AI 带动下，相关化工材料需求有望保持可持续增长， AI 促进下技术进步与革新的脚步有望加快，同时我国“卡脖子”材 料有望加速国产化替代进程。综合考虑 AI 对化工行业的赋能和带动效应，维持基础化工行业 “推荐 ”评级。 建议关注： 液冷冷却材料 （巨化股份、新宙邦、永和股份、润禾材料等）

，是微电子 、光电子湿法工艺制程（主要包括湿法刻蚀 、清洗 、显影 、 剥离 等环节）中使用的各种液体化工材料 ，是电子信息行业中的关键性基础化工材料。 湿电子化学品行业上游为基础化工行业 ，以大宗化工商品为原料 ；下游为电子信息行业 ，主要应用领域为集成电路 、显示面板及太阳能光 伏等 。 湿电子化学品行业处于电子信息产业链上游的关键位置 ，对电子信息产业的发展起着重要作用。 研究小组介绍 化工小组介绍 李永磊 ，化工行业首席分析师 ，天津大学应用化学硕士 。 7 年化工实业工作经验 ， 8 年化工行业研究经验。 董伯骏 ，化工联席首席分析师 ，清华大学化工系硕士 、学士 。 2 年上市公司资本运作经验， 4 年半化工行业研究经 验。 李娟廷 ，化工行业研究助理 ，对外经济贸易大学金融学硕士 ，北京理工大学应用化学本科。 贾冰 ，化工行业分析师 ，浙江大学化学工程硕士， 1 1 年半化工实业工作经验 ， 2 年化工行业研究经验。 陈云 ，化工行业研究助理 ，香港科技大学工程企业管理硕士 ， 3 年金融企业数据分析经验。 杨丽蓉 ，化工行业研究助理 ，浙江大学金融硕士 、化学工程与工艺本科。 仲逸涵 ，化工行业研究助理 ，南开大学金融学硕士 ，天津大学应用化学本科。 李振方 ，化工行业研究助理 ，天津大学化学工程硕士 ， 2 年行业研究经验。 分析师承诺 李永磊 , 董伯骏

模型编排 (DAG) 数据 线 交易线 数据服务平台 模型训练 模型推理 智策平台 ETL 业务成效： • 支撑了包括 20+ 风险运营场景； 智策平台 员工行为实时指标 科目 / 柜员 / 业务类指标 运营风险指 标加工 业务场景：运营风险 机器 / 深度学习 模型 事后风险监控核实 风险特征挖掘 风险分级分类 风险统计分析 黑白名单录入

品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文，请见本文件最后部分。 在稳定币支付应用场景的竞争格局中，传统金融机构与互联网企业呈现出显著的差异化定位：  传统金融机构（以中行、渣打、工行为代表）可依托跨境支付牌照和合规风控管理优势，重点布局机 构客户市场，例如为跨国企业提供稳定币跨境结算服务  互联网企业（以京东、蚂蚁为代表）则可凭借流量和场景生态，推动稳定币在消费领域的普及

2014 年，依托于上海华途的技术积淀，在 2016 年被评为高新技术企业。公司聚焦工业自动化核心智能部件、 智能生产线、工厂数字化改造的软硬件研发，自主打造数控机床编码器、工业机器人便携式示教器、电子加工行业智 能生产线及智慧屏（MES 显示、数据采集分析、AI 应用）四大产品线，形成从关键功能部件到整线解决方案的技术闭 环。 核心产品中，示教器产品作为工业机器人关键部件，已批量应用于国内和国外工业机器人企业；智慧屏可以实现低

场 景： 1. 高频业务场景：包括账户查询、转账汇款、理财产品推荐等 日均交互量超过 10 万次的业务。测试需模拟不同用户话术 （ “ 如 我要转 1000 ” “ 元到张三的工行卡 与 给张三转 1k，工 ” 行 ），验证意图识别准确率需≥99.5%，关键字段（金额、 账号、币种）抽取错误率＜0.1%。 2. 长尾业务场景：测试跨境支付、大额存单质押等低频但高价 “