预测性维护——数字化运维的制胜基石 -罗兰贝格预测性维护 03.2021 上海 / 中国 罗兰贝格 洞见 数字化运维的制胜基石 1 随着互联技术的革新、大数据的应用与积累、计算能力的提 升及相关模型理论的高速发展,人工智能的应用场景逐渐丰 富,并在近几年逐步过渡到实操落地。各行各业正积极探索 通过人工智能赋能的运营模式,并以此推动产业升级及长期 的运营转型。 在政策端,从2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发 展 备品备件销售、设备维护及维修等)作为制造业的重要组成 元素,通过工业互联网及人工智能的深度融合打造出创新的 应用场景,并实现持续降本增效的趋势目标。 运维服务的发展进程主要分为四个阶段: 01 预测性维护是什么? 我们为什么需要它? 封面图片: koto_feja 01 / 运维服务的发展进程 从需求侧来看,完整的数字化运维服务将成为企业选择运维 服务供应商的主要考量维度之一。罗兰贝格针对全球领先制 资料来源:罗兰贝格 基于故障 预测的维护 响应式 维修 计划性 维护 基于条件 的维护 "故障后维护" "预防性维护" "预测性维护" "状态监控式维护" 2 02 / 预测性维护运作原理 1.消极维护:这是运维服务最原始的方式,通常指当机械故 障后安排技术人员到场维修。由于此维护方式通常发生在 设备故障后,具有高度不可预测性及突发性,且设备本身 的损伤程度较高,易造成修理时间及费用垫高等情况,还20 积分 | 9 页 | 2.04 MB | 1 天前3
数字化医疗系统接入DeepSeek构建Agent智能体提效方案(220页 WORD)7.1.1 效率提升指标...........................................................................141 7.1.2 准确性指标...............................................................................144 7.2 用户反馈收集.... 171 8.2.1 用户接受度风险.......................................................................172 8.2.2 合规性风险...............................................................................174 9. 案例分析与推广.... ..................201 1. 引言 近年来,医疗系统面临日益增长的服务需求与资源分配不均的 双重挑战。随着人口老龄化加剧和慢性病发病率上升,传统医疗模 式在效率、准确性和可及性方面逐渐显现瓶颈。根据世界卫生组织 统计,全球范围内约有 50%的医疗服务机构存在诊断延迟问题,而 基层医疗机构因专业人才短缺导致的误诊率高达 15%-20%。这种 现状迫切需要通过智能化技术重构医疗服务流程,实现从被动治疗40 积分 | 213 页 | 1.48 MB | 4 月前3
保险行业基于DeepSeek AI大模型智能体场景化设计方案(207页 WORD)......................................................................................115 5.1.2 合规性审计流程................................................................................................ ......................................................................................120 5.2.1 系统容灾与备份方案.............................................................................................. 元消耗在人工 流程成本上。 这些痛点表明,保险行业亟需通过 AI 智能体实现:业务流程 自动化率提升至 80%以上、核保决策速度加快 5 倍、欺诈识别准确 率提高 40%等突破性改进。DeepSeek 的智能体技术可针对性解决 上述系统性问题,具体技术路径将在后续章节详细阐述。 1.1.2 数字化转型需求分析 当前保险行业正面临前所未有的数字化转型压力,传统业务模 式在效率、成本、客户体验等方面已难以满足市场需求。根据麦肯20 积分 | 216 页 | 1.68 MB | 1 天前3
金融银行业务接入DeepSeek AI大模型智能体建设方案(304页 WORD).......................................................................................27 2.2.1 实时性与准确性要求....................................................................29 2.2.2 数据安全与合规性需求...... ..132 8.1.2 访问控制与权限管理..................................................................134 8.2 合规性保障............................................................................................136 8 混合云部署..................................................................................151 9.2 高可用与容灾设计................................................................................154 9.2.1 负载均衡与故障转移10 积分 | 313 页 | 3.03 MB | 1 天前3
自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案....................................................................................167 3.9.5 系统安全性介绍.................................................................................................. ...................................................................................217 3.10.7.5 易用性.................................................................................................... ........................498 4.1.2.2 系统环境完整性...........................................................................................501 4.1.2.3 系统环境高可用性............................................20 积分 | 708 页 | 26.18 MB | 5 月前3
【自然资源行业】智慧国土空间规划解决方案Huawei Confidential 规划成果数据免切片浏览无卡顿,毫秒 级动态出图效果。 厂 三维缓冲区、叠加分析、等高线分析等 查询响应时间小于 3s 。 分布式架构扩 容 快,可根据性能需求弹性扩容,分钟 资 源扩容。 TB 级空间数据存储,单表千万级,支 持 大字段快速读写,每秒读取 1000 万 条; 分布式数据库架构,多语法 兼容 。 方案亮点二:规划出图快 数据接入服务 数据入库服务 数据智能检索 数据共享发布 WorkFlow 自动化调度 引擎 平台智 18 Huawei Confidential 叠加分析冲突检测 关联比对合规性检查 实时接入多源数据,针对生态耕地等指 标实时监测,可视化表达 规划成果数据免切片浏览无卡顿 毫秒级动态出图效果 变化图斑监测和地物分类 业务数据关联分析问题图斑 华为国土空间基础能力平台支撑空间规划应用举例 华为事务型数据库 +GIS 应 用 华为分析型数据库 +GIS 应 用 重点工程用地规划评估 “ 一张蓝图”动态可视 华为大数据平台 +GIS 应 用 土地利用合规性审查 动态监测评估预警 遥感影像图斑识别 三维空间规划分析 19 Huawei Confidential 1 3 2 4 5 6 全栈平台 • 多类型应用云化:提供适配遥感业务场景的,0 积分 | 35 页 | 3.96 MB | 5 月前3
网络拓扑等级保护2.0拓扑图案例(119页 PPT)访问控制 访问控制 入侵防御 负载均衡 网络威胁检测 流量清洗 安全审计 安全接入 访问控制 流量监控 云安全服务平台 通信 安全 通信线路冗余 网关设备冗余 通信传输加密 完整性校验 带外管理通道 API 接口 SDN 网络 编排 DaaS 安全 PaaS 安全 东西向安全 安 全 南北向安全 SaaS 安全 Web 安全防护 漏洞管理 安全传输 多校区全网威胁管理。 三、方案设计 1. 安全区域边界:应用下一代防火墙: 部署在数据中心出口,对丌同分校接 入到数据中心的数据进行安全防护。 2. 安全管理中心:部署在运维管理区, 对数据进行持续性检测,保障核心数 据安全。 3. 应急分析不处置服务:配套安全服 务,发现问题后实现快速响应。 网站服务器 APP 系统 案例分享 - 企业 一、项目背景 某央企作为 XX 集团旗下的重点单位,随着网络安全法的 应急响应” 向“主劢防御 + 持续响应”的切换,建立了集“预测、防 御、检测、响应”亍一体的安全闭环。 3 、出色的安全可视能力,简化运维压力 方案从可视的深度、广度两个层面,对全网资产、资产脆 弱性、潜伏威胁等进行直观的可视化展示,从业务的视角, 实现安全风险的可视、可控、可管。在全网安全可视基础 上,用户可以极大降低运维的复杂度,提升安全治理水平。 联通 电信 Web 服务器 Email30 积分 | 119 页 | 34.94 MB | 1 天前3
中国数智化审计调研报告之证明或依据,以及用于营利或用 于未经允许的其它用途。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反《中华人民共 和国著作权法》和其他法律法规以及有关国际公约的规定。未经授权或违法使用本报告内 容者应承担其行为引起的一切后果及法律责任,原著者将保留追究其法律责任的权利。 版权声明 版权声明 数智化审计调研报告 本报告中的行业数据是原著者通过市场调研、行业访谈及其他研究方法统计分析得来, 仅供参考。因调研方法及样本、调查资料收集范围等的限制,本报告中的数据仅服务于当 前报告。原著者以勤勉的态度、专业的研究方法,使用合法合规的信息,独立、客观地出 具本报告,但不保证数据的准确性和完整性,原著者不对本报告的数据和观点承担任何法 律责任。同时,原著者不保证本报告中的观点或陈述不会发生任何变更。在不同时期,原 著者可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。 在任何情况下, 据、数据分析工具 等数字技术手段进行数字化审计已经势在必行。同时,数字化审计还包括对组织的数字化系 统进行 IT 审计,确保这些系统的可靠性、安全性和效率;在智能化审计方面,由于人工智能、 机器学习等先进技术的不断发展,智能化审计已经具备了实现的可能性。智能化审计不仅能 自动分析数据,还能从中识别模式、进行预测,为审计决策提供智能建议。 当前开展数智化审计虽然势在必行,但由于存在数据利用不足、技术手段欠缺、人才匮20 积分 | 32 页 | 7.70 MB | 1 天前3
AI赋能化工之一-AI带动材料新需求和抛光垫、溅射靶材等)及封装材料。其中, 半导体几大核心耗材我国国产率均较低, 国产替代需求旺盛,有望在 AI 快速发展中实现 需求大增与技 术突破。涉及标的: 1) 光刻胶:彤程新材、晶瑞电材、久日新材、万润股份、雅克科技、容大感光、南大光电等; 2) 湿电子化学品:江化微、格林达、晶瑞电材、飞凯材料、多氟多、兴发集团等; 3) 电子气体:昊华科技、巨化股份、雅克科技、硅烷科技、杭氧股份、凯美特气、和远气体、金宏气体、华特气体、正帆科技等; 53 0.69 0.99 1.31 25.41 17.71 13.38 买入 雅克科技 002409.SZ 64.30 0.72 1.31 1.84 89.74 49.18 34.87 未评级 容大感光 300576.SZ 41.12 0.21 - - 195.81 - - 未评级 南大光电 300346.SZ 38.59 0.34 0.34 0.67 113.50 113.50 57.83 换的冷却技术。根据所使用的冷却液在冷却电子器件的过程中是 否会发生状态 改变 , 可将浸没式液冷分为单相浸没液 冷和相变浸没液冷两类 喷淋式液冷技术通过改造 IT 设备 进行部署喷淋器件,在设备运行时 针对性的冷却 发热过高的器件 通过冷板 ( 通常是铜、铝等高导热 金属构成的封闭腔体 ) 将发热元器 件的热量间接传递给封闭在循环管 路中的冷却液体 • 碳氢化合物冷却液 • 有机硅类化合物冷却 液10 积分 | 71 页 | 2.74 MB | 5 月前3
大模型在自然资源规划管理中的探索与实践个 6 个 01% 1.1 工作背景 DeepSeek 的出现,加速了业务处室思考对如何沉淀业务智慧 口业务传承性困难:国土空间规划管理涉及大量的业务规则和经验,工作相关背景情况不依赖数 字化支撑,严重依赖个人经验、手 头 资料和能力,导致人员变动或岗位调整时,业务连续性受 影 响 。 口分析决策支持不足:大量的数字化应用场景,但更多偏重业务的数字化,未有强大的数据分析 能力,难以 方式和调用方式进行交互响应,需要持续的数据 治理,处室对快速数据的支撑获得感低下,查找一个数据往往费时费力; 口信息化场景建设陷入被动:场景建设严重依赖第三方,自主可控性弱,政策标准变化快导致场 景变化调整灵活度和响应性欠佳; 让 大模型成为资规部门的“ A 业务助手” , 实现经验数字化、决策智能化 1.2 工作基础 口 我 局 印 发 《 宁 波 市 自 然 资 源 规 划 数 字 市对接,争取部试点,学习各级 先进经验。沿用后土模型架构、 探索知识库对接、智能体分发汇 交等技术可行性。 口 资源协调协同共享,充分利用现 有算力资源,协同外部团队智慧, 多方力量共同开展大模型研究。 口 优先聚焦共 性需 求:基于共 性需 求,优先研发通用性 ai 产品快 速 赋能见成效。 口 协同处室众筹共建:提升结合处 室实际需求,协同处室开展大模 型场景建设,优化服务质量,灵10 积分 | 38 页 | 12.05 MB | 5 月前3
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