化、服务规模化和创意 规模化。在每个阶段中，无数小技术创新不断涌现并逐渐融合，最终促成一次重大的科技革新周 期。 生产规模化 工业革命促使了大规 模生产制造，实现将 服务装进了产品中， 满足大众用户的日常 需求。 服务规模化 创意规模化 AI+云计算+大数据正在 发生的新一轮变革，未 来将会是产品放在服务 中，实现规模化，提供 便宜且个性化服务。 在更远一些的未来阶段， 人与AI实现异构分工， ►金融资本在导入期加速科技研发进而引发投资狂热，持续引发金融/债务周期的循环。 7 资料来源：创新扩散论 技术 创新 扩散 度 行为改变 习惯改变 文化改变 100 50 0 75 25 早期大众 34% 晚期大众 34% 落后者 16% 早期采用者 13.5% 创新者 2.5% 突破阶段 关键阶段 自我推动阶 段 从众阶段 Page 8 现在，从AI技术的发展视角，更深 rly Adopters）、早期大众（Early Majority）、晚期大众（Late Majority）、落后者（Laggards）。 ►新技术刚进入市场时，只有创新者和早期使用者才会去考虑它。而这两类用户有非常鲜明一致 的特征和需求，比如都是愿意接受风险、收入较高的年轻人，都愿意在自己的群体里与其他人 进行紧密的互动分享等。但是随着更加谨慎的早期大众逐渐开始接受新技术，一个基数更大、

与此同时，用户通常不喜欢没有价值的重复推销，给潜客运营 的质量提出了新的要求。 用户在不同内容平台，呈现出不同的内容消费倾向：在汽车之 家等垂媒上获取专业资讯和车辆测评，如参数、性能、购车指 南、口碑等实用信息；在短视频平台消费大众化、娱乐化的汽 车内容，如搞笑视频、酷炫改装、豪车展示等；在社交平台则 更关注汽车的生活属性内容，如自驾游、露营、内饰等。 与此同时，用户触点正在变得越发分散。车企接触用户的触点 从传统 4S 店、官网等单一渠道，扩展至品牌蓝 奥迪 A6L 新能源 2022 款 ... 车型对比 奔驰 E 级 2022 款 quattro 雅致型 车型对比 大众途观 L 2021 款 300... 车型对比 大众途观 L 2021 款 300... 车型对比 大众途观 L 2021 款 300... 车型对比 大众途观 L 2021 款 300... 勤勉程度 97 分 邀约结果 74 分 服务态度 99 分 专业应答 大部分已推出新能 源产品线，油电业 务双线推进。 以 10-20 万元经济 型市场为主战场。 多 采 用 经 销 商 体 系，在三四线城市 保 有 渠 道 渗 透 优 势。 奔驰 理想 蔚来 大众（上汽 / 一汽） 丰田（广汽 / 一汽） 本田（广汽 / 东风） 日产（东风） 奇瑞新能源 长城哈弗 上汽荣威 长安汽车 五菱汽车 东风风行 红旗 奥迪 阿维塔 仰望 路虎 极氪

持续验证，预计自2027年起，营地飞行将持续吸引飞行爱好者乃至普通大众参与空中体验。 参考成熟品类的租售比，预计到2030年，eVTOL租赁销售比可达到约5%的水平。未 来，随着运营商与eVTOL制造商加速布局营地网络，并通过推行“标准化运营+场景化体验” 等模式进一步降低eVTOL使用门槛，租赁场景将从“小众尝鲜”向“大众消费”深度渗透。 预计到2040年，租赁场景年销量将接近7,000台，对应市场规模约为10亿美元。 单位打车出行）。这使得出行eVTOL在保证效率的同时具备大众可接受的价格基础。 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 17 • 体验感：出行eVTOL通过核心区域起降、兼具休憩与办公功能的客舱空间、独立封闭 的乘坐环境，以及低噪音与高安全性设计，为公共出行场景提供了优于传统接驳工具 的舒适感与便捷性。 从客群特征来看，机场接驳的核心用户为商务舱与头等舱旅客，随着成本优化和大众 接受度的提升，未来 出行eVTOL私人购买与包机出行场景销量预测 波士顿咨询公司 2025年9月 中国载人eVTOL行业白皮书 21 在传统民航领域，商业化路径往往呈现“先B端、后C端”的模式，即先服务专业用户 和企业场景，再逐步拓展至大众消费市场。然而，根据我们近年来的观察，中国在新兴技 术领域已经展现出不同的发展逻辑。以无人机市场为例，其商业化爆发并非源自农林植保、 电网巡检等B端需求，而是由航拍、户外娱乐、个人创作等C端应用强势驱动，从而快速

果。此外，深度学习是一个黑盒技术，隐藏层内部的工作原理和运行 机制尚不清楚，决策过程透明程度低、可解释性差。如果无法明确算 法决策的过程和依据，交通事故原因无法有效追溯，不仅会影响系统 的安全性，还会波及大众的心理接受度。 伦理方面，由于算法的设计者或开发人员对事物的认知存在主观 上的某种偏见，或者无意中使用了有偏差的训练数据集等原因，造成 人工智能系统准确性下降、预测错误，甚至输出带有歧视性的结论。 时更新。 4.3 主要功能 目前人工智能赋能的车载语音交互系统主要用于以下场景，如多 媒体娱乐、车辆控制、智能导航和车况监控等。 1）多媒体娱乐 音频类需求一直是车载环境的典型需求，也是大众容易接受的应 用，从传统的广播、音乐到现在内容丰富的播客节目，多媒体娱乐为 汽车厂商、智能语音厂商、音频内容提供商提供了新的市场机会。除 了简单的播放、暂停和切换歌曲等功能，还有更多个性化的功能尚待 元左右的川菜馆。”，语音助手可自动 筛选信息并提供推荐方案。 4.4 落地案例-思必驰天琴语音助手 思必驰天琴语音助手已与近 30 家主流车厂进行合作，包括长城 汽车、吉利汽车、一汽奔腾、一汽大众、北汽集团、五菱汽车、小鹏 汽车、爱驰亿维等。该语音助手于 2018 年年中上线，截止至 2020 年 8 月，累积用户激活量已达上百万。以下将通过小鹏汽车、斑马网络、 北汽项目以及多人匿名评测等所得相关数据，从不同维度介绍语音助

Application Scenario 2 典型应用场景  场景描述：从苹果的 Siri 、谷歌的语音助手，到亚马逊的 ALEXA 、微软“小娜” CORTANA ， 此类通用型的“虚拟助理”对于大众已 不陌生，人们通过文字或语音的方式，与机器进行类人 级别的交流交互；在医疗领域中的虚拟助理，则属于专用（医用）型虚拟助 理，它是基于 特定领域的知识系统，通过智能语音技术（包括语音识别、语音合成和声纹识别）和自然语 医疗布局七大领域 Google FIt Google Glass DeepMind Health 3 医疗企业业务 3 数据平台 可穿戴设备 投资合作 医疗团队 HealthKit ：健康应用平台，互通大众健康数 据 ResearchKit ：医学研究平台，提供免费且开源的应用开发构 架 CareKit ：医患共享健康数据平台， Microsoft Band HoloLens Microsoft

全书，而在维基百科可能会短到几分钟。2001年发生的 “9·11”恐怖袭击事件是维基百科发展中的关键时刻，在电视 上人们找不到答案，于是转向维基百科去寻找事实性知识，众 人一起编辑的维基百科快速地满足了大众的需求。 2005年发生的一个插曲展示了维基百科的自我更新速度。 权威科学杂志《自然》刊登的一篇严谨的报告指出，经42位专 家评审发现，在维基百科的科学条目中，每一项有大约4个错 误，而《大 书名如果直译是“每个坏事对你都是好的”。他说的坏事是 指，我们一代代人都不喜欢下一代的大众文化：报纸、电视、 游戏、网络。他的观点是，从对大脑与认知研究的角度看，它 们其实带来了巨大的进步： 大众文化正越来越成熟，一年比一年更需要人们投入更强 的认知力。不妨把这种现象看成一种积极的“洗脑”：虽然那 些使我们沉迷的大众娱乐经常被人鄙视为无用的垃圾，但它们 却正稳健地、几乎是潜移默化地使沉迷者的头脑更加敏锐。 是ERC721标准。现在，在区块链行业，ERC721也是不可互换资 产的事实标准。在区块链业界，不可互换通证（non-fungible token）的缩写词是NFT，NFT后来甚至成为一个通用词，传播到 艺术收藏领域和大众之中。 有了两种通证标准之后（见图6-2），以太坊区块链网络上 就开始涌现各种各样围绕通证的尝试。 图6-2 区块链上的两种数字资产标准：可互换与不可互换 在有了ERC20标准之后，大量遵循这个标准的通证被创建出

品牌主数据维护 流程 当前品牌主数据无效信息， 品牌信息较多，关联品牌 无法关联； 规划品牌维护规则，精准 品牌信息，针对市场散货， 只维护一个大众品牌； 1. 规范品牌维护规则，标记整合品牌信息， 针对市场散货，统一维护品牌信息为大众品 牌，减少品牌信息的冗余； 2. 关联总部品牌信息，为数据提供多种分析 维度； 7 TB_MM_005_ 供应商准入流程 1. 目前没有此流程，业务、 避免重复录入，降低人工成本，提高数据准确性 供应商纳入供应链协 同系统 SCM 管理，加强信息协 同 ，提高整体供应链的周转效率 电商网站 APP 线上 渠道 数据管理 需求管理 物流中心 管理体系 信息共享 大众 客户 供应商 / 代理商 供应链 上游 供应链 下游 门店 销售 线上 渠道 物流互通 联营品牌商 / 租 户 采购管理 库存管理 销售管理 分析管理 加盟 代理 其它批发

引领多个行业智慧化的发展和演进，成为业界标杆  提升了城市治理的效能，成为科技创新引擎  第九届中国智慧城市发展水平评估全国第一 业务需求 • 科学决策，现代治理 • 以人为本，高效便捷 • 大众创业，万众创新 • 低碳绿色，永续发展 深圳政府管理服务指挥中心 深圳地铁 智慧城轨，高效运维 网络覆盖人、车、设备，实现全面感 知、监测与服务；集中、共享的城轨 线网中心平台；交通大脑实现主动预

电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域，包含科研教育、医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向下游应用拓展，建筑行业、餐饮行业等新兴行业应用也逐渐出现在大众视野。基于下游细分 行业的发展趋势，GGII 认为，未来几年，协作机器人在各行业的渗透率将持续提升，整体需求将会延续增长态势。 本蓝皮书以协作机器人为核心，重点阐述了重点核心零部件的发展态势，其中包含减速器、无框力矩电机、关节模 电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 59%。在非工业领域，包含科研教育、医疗保健、新零售、农业等非工业场景的渗透率进一步提升。 随着协作机器人不断向下游应用拓展，建筑行业、餐饮行业等新兴行业应用也逐渐出现在大众视野。基于下游细分 行业的发展趋势，GGII 认为，未来几年，协作机器人在各行业的渗透率将持续提升，整体需求将会延续增长态势。 图表 40 2023-2024 年中国协作机器人下游行业分布（以销量计，%）

在数字化质控场景，医渡科技与北京大学肿瘤医院合作，利用 AI 自动扫描技术针对不 同项目类型、科室、申办方的项目进行风险和质量控制。此外，医渡科技还推出了基于 大模型研发的私人健康顾问——“开心健康科技”，免费向大众提供个性化的专业服务， 并与“惠民保”深度结合，正为 500 多万江苏惠民保参保用户提供健康档案、健康随访等 服务。  持续输出 AI“新质生产力”，引领大模型医疗变革。 59 未来，医