深桑达-发布政务大模型,落地AI+政务政”与“看数”两个场景,实现(1)面向政务工作人员的政务 大屏解读和(2)面向基层民众与网格员的政务执行咨询。根据 会议应用演示: 【政务大屏解读】场景中,“小鲸”针对“城市经济发展 任务完成情况全年分析”等问题,演示了数据查找、数据分类 分析及图表生成、数据分析推演并生成结论建议等功能,快速 顺畅的输出了切实可行的政务结论。 【基层政务咨询】场景中,“小鲸”能够快速准确地解答 户口迁移、路灯报修途径、养老促销活动等日常民生问题,让 户口迁移、路灯报修途径、养老促销活动等日常民生问题,让 政务应用更精准、更智慧,有效提高了基层政务治理水平。 中国电子云发布“1+N+M”可信智算战略 “1”是构建一套可信智算云平台产品:星智 2.0 平台构 建统一底座融合大模型技术,作为运营和管理的行业智能平 台,开放支持基础大模型、行业大模型。 “N”是投资建设 N 个可信智算中心:可信智算中心有望 年内率先落地北京武汉。北京智算中心预计今年 星智政务垂直领域大模型具备面向政务领域内部的命名实体识别、命名实体去歧、 以及政务领域事项推理能力,同时基于 LLM 大语言模型,以数字人“小鲸”为载体, 面向“问政”与“看数”两个场景,满足(1)政务工作人员的政务大屏解读和(2) 基层民众与网格员的政务执行咨询两大方面的数据咨询需求,精准实现面向政务相 关事项的查询、推理、分析以及问答等能力的落地应用。 图表 2 星智政务大模型智慧城市政务大屏0 积分 | 14 页 | 1.62 MB | 5 月前3
华为智慧城市解决方案不清、管理不精,跨城数据共享。 城市大脑项目疫情期间实现快速升级, 一周上线疫情管理模块。 上海、广州、厦门近 20 城市推出口 罩预约成为疫情期间民生明星应用。 • 大应急 / 大安全 / 大网格 / 大政 务 • 基层治理能力现代化 • 智慧城市四梁八柱 • 跨城市架构 小 应 用 大 能 量 疫情折射出五大城市治理难题 新基建加速智慧城市与城市并轨运行,智慧城市步入可持续运营时代 资金保障 智慧城市建设融入城市发展核心系统 后疫情、新基建时期新型智慧城市建设思路: 1+1+N+X 城市大数据 华为云 政务云 云底座 鲲鹏 城市物联网 4G/5G 城市视频联网 基础网络 态势感知与运行监测 决策支持 事件管理 联动指挥 1 城市智能运营中心 基层治理 综合网格 智慧社区 大安全 X 跨领域应用 产业园区 N 垂直领域应用 智慧政务 智慧应急 智慧水务 智慧环保 智慧文旅 …… …… 1 城 市 数 字 底 座 数字平台 WiFi5/WiFi6 N 专题 数据湖 环境应急 污染溯源 污染预测 环境监察 环境质量监测 污染源监测 河道污染巡查 污染溯源 全要素环境感知 自动环境监测车 基层治理:全方位整合信息、流程,实现智慧化社会治理 利用物联、视频感知迅速发现问题 大数据研判,挖掘隐患,提前预警 Welink 移动端,简化工作,规范处置 联动指挥支撑迅速响应、跨部门会商20 积分 | 35 页 | 38.77 MB | 4 月前3
生成式AI爆发:医疗人工智能走到新的十字路口-蛋壳研究院份的推进而持续上升。 乳腺癌筛查方法多样,包括乳腺 X 线摄影、乳腺超声、乳腺磁共振等。然而,由于中国 女性乳房组织较为致密,乳腺 X 线摄影的应用受到限制,而乳腺超声和乳腺磁共振则因 为基层医疗机构设备缺失、基层医生经验缺失,容易导致漏诊或误诊。 将超声与 AI 结合,能够准确识别乳腺病变并进行分类,快速提升医生诊断能力,为更 多的低卫生资源地区提供肿瘤防治服务,目前已有多家企业获批相关 AI 其中,医准智能在技术创新的同时完成了商业模式上的创新。借助“粉红关 AI”-乳腺癌 智能筛诊疗一体化解决方案,医准智能与北京、上海、广东、浙江、贵州、新疆、云南 等地区政府取得合作,助力基层妇幼保健院及基层医院进行乳腺癌筛查能力建设,协助 低卫生资源地区完成《健康中国行动(2019—2030 年)》提出的“2022 年农村适龄妇 女两癌筛查覆盖率要达到 80%,到 2030 年达到 90%”的防治目标,并将 医疗企业的商业化现状及发展情况,我们选择了国内 6 家已上 市及拟上市的企业作为标的进行对比分析,他们包括专注于为医院、政府、药企、保险 等医疗参与方提供 AI 信息化智能解决方案的医渡科技;为基层、医院、患者、居民和 区域管理机构等提供从健康风险预警、早筛、诊断、治疗、效果评估、诊后管理及慢病 管理等全流程 AI 解决方案的讯飞医疗。此外,此次分析还囊括了 AI 制药领域的典型代 表企业英矽智能、晶泰科技;主打10 积分 | 69 页 | 13.45 MB | 5 月前3
AI+智慧医疗整体解决方案专家资源分布不均衡,区域内资源统一规划调度机制不完善 药品数据信息数据共享水平不高,药品供应体系有待完善 部分区域诊疗手段单一,本地资源无法满足实际需求 电子病历、健康档案数据不 连续、医院间数据共享水平低 基层患者就医,费用结算流程繁冗、区域覆盖不足 各医疗机构现有软硬件资源 逻辑分散,资源利用率低 A 人口及医疗需求变化 B 政府改革及法规影响 A 医患安全 病患满意 交叉感染 资源短缺 享服务平台,建立跨医院的医疗数据 共享交换体系; 积极利用移动互联网提供在线预约诊疗、候诊提醒、划价缴费、诊疗报告查询、药品配送等医疗便捷服务; 引导医疗机构面向中小城市和农村地区开展基层检查、上级诊断等远程医疗服务; …… 鼓励健康服务机构利用云计算、大数据等技术搭建公共信息平台,提供长期跟踪、预测预警的个性化健康管理服务 依托现有互联网资源和社会力量,以社区为基础, 医疗保障 药品管理 计划生育 综合管理 地市级人口健康区域信息平台 区县级人口健康区域信息平台 国家级人口健 康管理平台 省级人口健康 信息平台 中西医协同的公共 卫生信息系统 基层医疗卫生管理 信息系统 医疗健康公共服务 信息系统 6 项业务应用 4 级卫生信息平台 电子健康 档数据库 电子病例 数据库 全员人口个 案数据库 1 张居民健康卡 3 个基础数据库10 积分 | 45 页 | 7.40 MB | 6 月前3
数字化医疗AI服务平台建设方案(80页 PPT)134091 134000 132000 130000 136000 138000 140000 60 岁及以上人口比 例 1 智能医疗概述 我国共有医疗卫生机构 989,403 个,其中以基层医疗卫生机构(包括社区卫生服务中心(站)、乡镇卫生院、村卫生院、门 诊部为 主,约占总体的 94% ;而医院(包括综合医院、中医医院、专科医院)仅 28,261 个,约占总体的 2.9% ;另外专业公 4.56 张,城乡病床资源配置不平衡。 医院数 , 28,261 基层医疗卫生机构 数 , 927,147 专业公共卫生机构 数 , 30,814 701.52 533.06 141.38 23.63 800 700 600 500 400 300 200 100 0 总数 医院 基层医疗卫生机构 专业公共卫生机构 1 智能医疗概述 卫生人员培养速 典型应用场景 场景描述及发展环境:分级诊疗,就是要按照疾病的轻、重、缓、急及治疗的难易程度进行分级,不同级别的医疗机构承担不同疾 病 的治疗,实现基层首诊和双向转诊。分级诊疗政策体系逐步完善,医疗卫生机构分工协作机制基本形成,优质医疗资源有序有效下沉, 基层医疗卫生机构诊疗量占总诊疗量比例明显提升,就医秩序更加合理规范;在分级诊疗的政策推动之下,国内陆续出现促进分级诊 疗的企业服务; 产品形40 积分 | 80 页 | 7.03 MB | 4 月前3
保险 AI,全业务上云,助力当地农村互助保险试点升级 , 丰富 地方政府社会治理工具。 众惠工作人员正在指导西门外村工作人员使用互联 网工具管理相互保险计划。 01 02 03 8 打造“参与式医疗”模式,为基层医疗机构赋能 介 入管理基层医疗机构、公立医院、患者、健康管理服务商之间的关系 , 通过契约安排和管理手段实现医疗费用的控制并有效提高医疗服务质量。 创新打造首款相互保险公约,真正将权益让利于会员20 积分 | 20 页 | 2.31 MB | 1 天前3
AI+数字农业解决方案新型农业经营和服务主体 平台汇聚全产业链资源 全方位赋能基层组织 产业互联网正是利用数字技术和平台生态高效完善‘农户 + 合作社 + 公司’的利益联结体制,促进产业链上下游融合; 平台将着力发挥互联网平台对传统产业的赋能和效益倍增作用,汇聚全产业链资源赋能生产经营主体,它将成为新型农业服务组织的孵化器,现 有专业合作社发展壮大的加速器,提高农村基层组织能力的、推动农业产业化的数字引擎。 年我国农民合作社达到 218.6 万家,辐射带动全国近一半的农户,但绝 大多数合作社不具备整合金融、生产、加工、市场等关键资源的能力,上游生产的问题导致下游农业二三产业遭遇发展瓶颈。 应用场景二:全方位赋能基层组织 应用场景三:加快农业供给侧结构性改革 农民 农事服务公司 农资生产商 农资流通 金融服务商 销售服务商 农产品流通 美国 30-35% 25-30% 15-20% - 10-15% 10-15% 农业产业化撬动产业集聚、人才集聚 提高政府监管、调控与服务水平 通过产业运行数据提升政府产业宏观调控能力;大数据助力精准落实惠农政策;平台把碎片化、松散化的农村基 层信息进行系统化,实现农村基层精准管理。 农产品价值提升 5-20% 通过市场需求推动一产环节标准化、规模化种植,撬动 农业二三产业企业向产地集聚,扎实推进农业融合发展, 将税收留在当地;通过产业集聚人才,留住人才,强化20 积分 | 64 页 | 33.66 MB | 4 月前3
人工智能助力智慧医疗推进健康服务信息化。制定相关信息数据标准,加强医院、医疗保障等信息管理系统建 设,充分利用现有信息和网络设施,尽快实现医疗保障、医疗服务、健康管理等信息的共享。 积极发展网上预约挂号、在线咨询、交流互动等健康服务。以面向基层、偏远和欠发达地区 的远程影像诊断、远程会诊、远程监护指导、远程手术指导、远程教育等为主要内容,发展 远程医疗。探索发展公开透明、规范运作、平等竞争的药品和医疗器械电子商务平台。支持 研 1.研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统,开展智能医学影像识别、病理分型和多 学科会诊以及多种医疗健康场景下的智能语音技术应用,提高医疗服务效率。支持中医辨证 论治智能辅助系统应用,提升基层中医诊疗服务能力。开展基于人工智能技术、医疗健康智 能设备的移动医疗示范,实现个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查、主动干预。 2.加强临床、科研数据整合共享和应用,支持研发医疗健康相关的人工智能技术、医用10 积分 | 60 页 | 16.44 MB | 5 月前3
大数据支撑下的智慧城市公共服务系统建设方案网格化治理,精 细化服务,信息化支撑,社会化参与”的全面的社会治理新机 制,实现对人、地、物、事、组织等各类社会治理的基层要素 底数清、情况明、责任到位、工作有效,对社会实施无缝隙、 精细化管理和服务,全面提升广大人民群众安全感、参与感、 与政府信任感、社会主人翁责任感, 提升基层社会自治和自我 管理能力,提高社会治理的现代化能力。 目的 • 融入现代社会和信息科技的发展 理念,以服务公众、解决问题为20 积分 | 38 页 | 24.79 MB | 4 月前3
数字化医疗系统接入DeepSeek构建Agent智能体提效方案(220页 WORD)均的 双重挑战。随着人口老龄化加剧和慢性病发病率上升,传统医疗模 式在效率、准确性和可及性方面逐渐显现瓶颈。根据世界卫生组织 统计,全球范围内约有 50%的医疗服务机构存在诊断延迟问题,而 基层医疗机构因专业人才短缺导致的误诊率高达 15%-20%。这种 现状迫切需要通过智能化技术重构医疗服务流程,实现从被动治疗 到主动健康管理的转型。 人工智能技术为医疗系统优化提供了新的突破口。以自然语言 1/5。 1.1 医疗系统现状与挑战 当前医疗系统面临着日益增长的服务需求与资源分配不均的双 重压力。根据世界卫生组织统计,全球范围内医护人员缺口达 1700 万,门诊等待时间中位数超过 2 小时,基层医疗机构误诊率 高达 18%-25%。在诊疗效率方面,三甲医院医师日均处理病例量 超过 80 份,导致疲劳作业风险上升,而电子病历系统仅实现基础 结构化存储,无法主动辅助临床决策。 医疗数据利用存在显著瓶颈: 每年造成浪费超 80 亿元 低互操作性 系统间 API 对接成功率仅 61% 转诊信息丢失率 18% 资源分配失衡 • 三级医院医生日均接诊量达 120 人次,超过 WHO 建议标准的 3 倍 • 基层医疗机构设备闲置率 42%与检查设备 不足并存 • 药房库存周转率差异系数达 0.67,存在区域性供应过剩 与短缺 技术适配断层 现有系统存在明显的技术代差:核心 HIS 系统 平均服役年限40 积分 | 213 页 | 1.48 MB | 4 月前3
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