可信数据空间合规100问 2025年9月 目录 一、基础概念类 1 1.可信数据空间的核心定义及本质特征是什么？ 1 2.可信数据空间与传统数据平台的核心区别体现在哪些方面？ 1 3.可信数据空间中“可信”的具体内涵包括哪些维度？ 2 4.可信数据空间的关键技术组件有哪些？ 2 5.可信数据空间的主要参与主体及其角色定位是什么？ 3 6.可信数据空间对数据要素市场建设的核心价值是什么？ 数据资产化在可信数据空间中的合规要求有哪些？ 7 12.可信数据空间中数据分级分类的国家标准是什么？ 8 13.元数据管理在可信数据空间中的合规要点是什么？ 9 14.可信数据空间中数据质量的评估指标与合规要求？ 10 15.数据全生命周期管理的合规流程包括哪些环节？ 10 16.数据血缘管理对可信数据空间合规的意义是什么？ 11 17.可信数据空间中数据目录的合规建设要求有哪些？ 11 18.数据确权在可信数据空间中的合规路径是什么？ 12 19.数据估值在可信数据空间中的合规考虑因素有哪些？ 13 20.可信数据空间中数据销毁的合规标准与流程？ 14 三、安全合规类 15 21.可信数据空间中数据加密的合规要求（对称/非对称加密）？ 15 22.访问控制的“最小权限原则”在可信数据空间的应用？ 16 23.可信数据空间中数据脱敏的国家标准与适用场景？ 16 24

集成的供应商数据管理，财务业务使用相同数据进行操作，数据集成财务和业务信息。 • 柜组经营商品大类 • 管理楼层 和 所属商品部、柜组主任 • 合作经营方式（自营、联营、租赁、组 合经营） • 是否自有品牌 • 是否整合品牌 • 品牌总部（飘柔品牌总部为宝洁品牌） • 供应商类型（常规、集团、非商品、 财务供应商、员工供应商、柜组供应商） • 供应商执照号 性，提高补货效率，降低整体缺货风险 需求建 议数量 计划交 货天数 计划备 货天数 预计销量 预期库存 安全库存 - + 日均 销售 需求 * 天数 当前 库存 预计 交货量 + 起订量 箱规 日销售 当前库存 在途库存 安全库 存数量 变量 系数 * 补货参数 门店补货模型 门店补货建议 修正系数 到货 在途 在途 未发 - 需求上限 供应商 DC （劲草） 采购 决定采购申请 付款处理 订单处理 订单监控 55 11 22 货物接收 66 选择供应商 33 44 77 88 优化采购流程 n 取代手工下单，手工记 录方式，由系统记录订 单，订单信息流打通整 个采购业务闭环管理 n 通过供应商协 同系统准 确传递采购订单信息， 供应商在线接收 n 实时跟踪采购订单的执 行情况，交货数量和验 收情况 发票校验 系统采购订单示例

园区为整体，构建产业互联网平台，为中小微企业数字化转型赋能。 2 、建生态，建立跨界融合的数字化生态。鼓励传统企业与互联网平台企业、行业性 平台企业、金融机构等开展联合创新。构建“生产服务 + 商业模式 + 金融服务”跨界融 合的数字化生态。 3 、机制赋能，强化数字化转型金融供给。鼓励发展供应链金融。鼓励产业链龙头企 业联合金融机构建设产融合作平台，创新面向上下游企业的信用贷款、融资租赁、质 押担保、“上云”保险 3. 预期收益：提供便捷化民生 服务、产业服务、政务服务， 实现惠民、兴业、善政 1. 定位：运营服务贯穿全产业 链，实现自我造血； 2. 建设内容：金融服务体系建 设、保险服务体系建设、订 单生产、社会化服务体系建 设等 3. 预期收益：管理到位、产品 增值、农民增收、产业升级 充分积累和挖掘数字资产价值，通过运营实现数据资产增值，促进产业提质增效 数字农业发展路径 农业核心问题：缺乏有效的产业协同 质量追溯服务体系 信用服务体系 政务监管与服务体系 订 单 质 量 稳 定 的 原 材 智 料 能 制 造 服 务 流 通 追 溯 服 物 务 流 订 单 来自 B 端、 C 端的产品订单 全产业链数据 农户 / 企业信用数据 农产品全程数据 质量稳 定 、可追溯的产品 批 量 化 的 客 信 源 用 数 据 产业扶持和监管 稳 定订 单 科研数据  农业产业互联网是管理和运营

……. 现状成果、变化成果、监测成果、统计分析成果…… 规划审计监测 自然资源审计监测 现场核查 专题制图 发现解决问题 现场核查 分析对比 证明材料编制 审计报告 业 务 融 合 、 成 果 多 用 审计分析模型 三个面向 面向数据 面向职能 面向业务 四个统一 统一数据平台 统一业务平台 统一空间支撑 统一基础支撑 审计分析 审计监测 审计预警 综合查询 系统管理 数据管理 项目准备 项目实施 项目 终结 审计监测 项目发现 审计管理 审计分析 审计监测 审计预警 审计整改 P14 多 维 自 助 分 析 多 维 分 析 模 型 综 合 查 询 模 型 函 数 指 标 构 建 数 据 透 视 分 析 审计风险点梳理 • 征收手续、土地 拆 迁未完成、权 属纠 纷 核查土地是否净地 • 区域控规是否覆盖、 用地性质、容积率 价格评估公开透 明 土地评估 • 产业投资强度、 税 收、产值标准 产业用地准入协议 • 竞买条件、竞买 保 证金、公平公 正的 竞买条件 土地出让方案 编制 • 10 个工作日内签 订 出让合同 出让合同签订 • 未按时缴纳土地 出 让金，追缴违 约金 土地出让建收缴 国 有 土 地 出 让 • 基本农田图 斑 • 土地利用图 斑 • 现状 DOM 基本农田划定真实性

47.73亿元 咸亨国际 43.6亿元（统计） 震坤行（美股） 15.8亿元 怡合达 14.6亿元 找钢集团 7.97亿元 2024年，13家 上市公司仅有5 家实现利润增长。 2025年上半年， 共有9家公司利 润增长。（药师 帮、密尔克卫、 卓尔智联、找钢 集团、上海钢联、 咸亨国际、汇通 达、怡合达、震 坤行） 34% 33.17% 18.70% 17.40% 12.20% 11 直行业场景去 解决实际痛点；高达74%的企业致力于价值链重构，通过数字化平台整合资源，构建网状协同生态，实现数据驱动决策与可持续盈利； 另有22%的企业聚焦产业出海，凭借数字化基建、本地化运营与合规体系，开拓全球市场。 数据来源：2025年度亿邦动力产业互联网千峰奖评选企业申报数据 54% AI创新：深度垂直化与价值务实化 • 垂直行业大模型涌现：基于行业知识与数据， 打造专用AI模型，解决特定领域痛点。 基础设施全球化布局：通过海外仓/多式联运/冷 链网络等基建投入构建“端到端”的服务体系。 • 生态协同与全链路服务赋能：整合金融/支付/合 规/技术等生态伙伴，提供一站式解决方案。 • 合规先行与标准认证体系建设：积极获取国际认 证，建立数据安全、财税、劳工等合规体系。 - 13 - 产业互联网新周期实践先锋图谱 产业出海 深 度 价 值 链 产 业 AI - 14 - 上市公司

管理 企业架构的创建与维护 战略变化导致架 构规划调整 A2 业务 /IT 关系的 协调部门提出架 构更新的要求 企业架构在项目管理中的贯彻 B1 IT 项目审批必须 包含架构合规 检查 B2 架构合规审查还要在明确的 里程碑处进行；项目也会向 EAM 寻求架构解决方案 企业架构路线图在项目组合管理 中的贯彻 C1 与架构演进有关 的项目优先排序 必须与企业架构 路线图保持一致 集成架构 数据架构 基础架构 企业战略规划 新技术趋势 EA 知识库 业务架构路线图 应用架构路线图 技术架构路线图 EA 标准词汇表 EA 工具 架构评估 项目架构文档 架构合规指标 架构评估方法 业务数据模型 数据集成模式 基础服务菜单 基础设施 SLA 硬件平台标准 硬件设备标准 业务流程架构 业务能力架构 应用架构 集成架构 数据架构 基础架构 资料来源：麦肯锡 然包括架构内容，但不统一、 不完整，且无正式架构符合度 评估 •在项目管理流程中： – 科信部未能充分利用项目审批 中的管控力推行架构规范 – 缺乏在项目过程中对架构合规 度的跟踪、指导、和管控 – 缺乏在项目验收时对架构合规 度的评估 – 缺乏由架构违规方承担责任的 架构违规补救措施 •缺乏完整的、及时更新的 企业架构路线图 •缺乏为项目排序流程提供 架构路线图依据 架构路线图在

款车型。 相比以前，车企更难获取高成功率的购车线索。整体营销效率 下降成为行业普遍问题。这主要是由于两大结构性变化： 其一，消费者购车决策窗口正在前移。 汽车之家研究院调研数据显示，用户从选车到下订，平均要经 历两个月的时间：在 35 天的海选后确定意向；随后进行线下 看车，在 2 周内订购——当消费者走进 4S 店时，他们可能早 在线上就已经完成了车型的对比、研究、咨询等一系列流程。 而在更具 个月，抓住黄金选购期，精准施策，提升用户转化 1 个月 1-2 个月 2-3 个月 3-6 个月 6 个月以上 用户从海选到最终订购周期分散，平均用时 2 个月 Q：您从海选阶段开始到决定购买 / 下订经历了多长时间？ 用户选购流程及周期 海选 确定意向 线下看车 订购 2 周内 2 个月 35 天 单平台汽车博主 增加 188%， 触点指数级增长 用户刻画难 40 辆选 1 辆， 卖车堪比“大逃杀” 关注 质检 Agent 沉积用户 高意向用户 长期孵化 用户洞察 邀约转化 1 2 云智选 工具产品 Product 到店成交 车主运营 3 4 瓴羊 汽车 之家 联合 方案 图释说明 合规数据采集｜用户行为数据采集 数据研发治理｜智能数据中台 数据决策赋能｜ BI 分析决策 解决方案 Solution 多源数据融合 一方数据自动化采集 + 二方数据全渠道回流 + 三方数据标签补充，构建综合性用户数据库

智能制造平台规划价值总结 产 能 是 否 已 充 分 利 用 生产现场操作者可实 时反馈生产的实际状 况，生产管理人员可 掌握车间生产作业实 时状态信息，提高车 间生产应变的效率 质 量 是 否 符 合 需 求 实时采集数据及不良 统计，确保每件产品 从下达、加工到入库 的过程，实现精确的 可追溯性，一旦发现 不合格的零部件，可 以迅速找到受损的原 因 进 度 是 否 满 足 要 求 实时透明掌握生产过 相关流程：主生产计划流程、物料需求计划流程、应付结算流程、库存管理流程。 流程说明 每周2次根据主生产计划，现有库存、已分配量、 预计入库量、损耗率等计算物料的净需求，并根 据建议下单日期和到货日期审核、投放计划订 单。 1、BOM用物料：根据投放的计划订单自动生成采 购申请单； 2、非BOM用物料：申购人根据计划用量和现有库 存计算物料的净需求，并根据采购提前期，制作 采购申请单。 3、尽量将物料名称、规格、属性、建议供应商、 制造企业都迫切希望在研发管理上进行提升和改变，以提高产品创新能力。 64 ① 绝密信息 严禁泄露 高效、灵活的研发 - 制造一体化信息化平台 PLM BOM 管理 物料管理 变更管理 工艺管理 文档管理 标准化模块化 合规性管理 …… 问题管理 项目管理 ERP 物料主数据 采购管理 库存管理 生产计划 物料清单 订单管理 成本管理 …… 销售管理 车间管理 物料主数据 制造 BOM 供应商

XXXX 解决方案 第1页 智慧园区 AI 布控 解决方案 XXXX 解决方案 第2页 修 订 记 录 编号 修订内容简述 修订人 修订日期 版本号 XXXX 解决方案 第3页 总体概述 .......................................................................................... 4 建设背景

初期面临诸多堵点问题与挑战： · 挑战一、数据供给意愿不足 ① 权属不清与价值分配难：数据产权界定模糊，数 据供给方担心共享后失去控制权或收益被稀释。例 如，担忧数据泄露导致核心竞争力丧失； ② 合规成本高：数据分级分类标准不统一，敏感数 据（如医疗、金融）脱敏处理需专业团队，数据供给 方难以承担人力与资金成本。 · 挑战二、数据流通效率低 ① 跨域系统数据协议不统一：政府、企业、行业数 据 据分散在异构应用系统中，数据结构、接口标准不统 一，跨域流通效率低； ② 安全与实时性矛 “ 盾：为满足 数据不出域、可用不可 ” 见 安全要求，隐私计算（如多方计算、同态加密、联 合分析）导致计算性能延迟增加 50% 以上，难以支 撑高价值场景（金融、物流、交通）等低时延响应 要求。 08 · 挑战三、高质量语料稀缺 政府、金融、医疗、制造等行业大模型专业语料稀缺， 海量多模态数据（文本、图像、传感器）待标注数 专家标注 +AI ” 校验 双重标注模式，可以实现地图信息的精准规划， 从而代替通用语料仅能提供政策咨询渠道等简单能 “ ” 力，成为垂类模型的 高配置语料库 。 内容可信：语料构建需要兼顾内容合规与机密性。尤 其在医疗行业，领域语料常涉及大量个人隐私信息， 医疗记录，企业信息等敏感内容，因此对于数据内容 的隐私保护，催生出隐私计算技术的逐步成熟与落地。 比如每日互动公司推出的 GAI Station