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  • pdf文档 中国科学院&科睿唯安:2025研究前沿热度指数报告

    域研 究前沿整体,测度相关国家 / 地区、机构、团队以及 科学家个人等的表现。本报告利用国家 / 地区研究前 沿热度指数,从十一大学科领域整体、各学科领域和 特定研究前沿三个层面,测度揭示了各国在《2025 研 究前沿》报告的 128 个研究前沿的基础研究活跃程度。 (1)国家 / 地区研究前沿热度指数的定义和计算 方法如下: ① 国家 / 地区研究前沿热度指数 国家 / 地区研究前沿热度指数 有研究前沿的国家 / 地区研究前沿热度指数得分进行 加和,得到各国在该学科领域层面的国家 / 地区研究 前沿热度指数,并进行排名和对比分析。 ③十一大学科领域研究前沿整体热度指数测度分 析:对于由十一个学科领域的研究前沿构成的整体, 分别对所有参与国家 / 地区在各个学科领域的国家 / 地区研究前沿热度指数得分进行加和,得到各国在 十一大学科领域整体层面的国家 / 地区研究前沿热度 指数,并进行排名和对比分析。 的研究前沿活跃格局,分析各国在特定学科领域研究 前沿和具体某个研究前沿的基础研究活跃程度,揭示 各国研究活力来源。 2025 研究前沿热度指数 02 2. 国家 / 地区研究前沿 热度指数十一大学科 领域整体分析 从十一大学科领域整体层面,测度分析主 要国家 / 地区研究前沿热度指数得分,探讨各国 在十一大学科领域整体层面研究前沿中的活跃 程度,发现各国基础研究整体发展态势和相对
    10 积分 | 43 页 | 2.82 MB | 22 天前
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  • pdf文档 【智慧交通】现代公共交通系统变革与发展

    动了城市公共交通系统的不断变革与发展。 随着世界各国城镇化、工业化、机动化的发 展,城市交通拥堵、环境污染和能源消耗问题日 益凸显,建立通畅、便捷、绿色的城市交通系统 逐渐成为各大城市交通发展目标[7]。虽然各国历史 文化背景、经济社会发展水平、城市发展形态存 在差异性,但随着20世纪各国城市化进程的加速, 交通问题日益严峻,各国普遍意识到发展公共交 通的重要性,优先发展公共交通取得了国际社会
    20 积分 | 11 页 | 4.50 MB | 7 月前
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  • ppt文档 AI赋能资产配置:DeepSeek对国信多元资配框架的优化

    DeepSeek ,国信证券经济研究所整理 宏观维度:全球经济与市场环境分析 中观维度:赛道选择与行业竞争格局研究 微观维度:资产定价与公司价值挖掘 场景 1 :宏观经济周期预测 • 通过整合各国 GDP 、 CPI 、失业率、利率 政策等数据,预测经济周期转向点。 • 1. 数据挖掘:抓取全球央行、 IMF 、世界银 行 等权威机构的发布数据。 • 2. 模型识别领先指标 (如 PMI 、长短期国债利差)。 • 3. 推演验证:链式追溯历史经济拐点与指 标关 联性,验证模型准确性。 • 4. 政策风险映射:结合各国选举周期、地 缘事 件预判政策干预方向。 场景 2 :市场投资风格动态监测 • 识别价值 / 成长、大盘 / 小盘、周期 / 防御等 风格切换信号。 • 1.
    10 积分 | 33 页 | 2.86 MB | 3 月前
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  • pdf文档 开放性的全栈式智能服务机器人生态-61页

    1% 2,000 1,950 1,500 1,000 500 0 2025E 2030E 2035E 来源:德勤研究,Global Market Insights,2024 同时,在各国政策大力推动、产业转型升级、 人口结构改变及关键技术支持的多重因素叠加 推动下,服务机器人产业迎来了一个黄金发展 期,市场潜力巨大。 • 从技术升级来看,随着人工智能技术的快速 发展,机器人行业也迎来高速发展。随着大 《“十四五”机器人产业发展规划》,机器人作 为制造业智能化的重要推动力,成为了各国产 业政策关注的焦点。 • 从人口结构来看,人口老龄化是全球服务机器 人需求释放的长期驱动因素,也促使部分国家 和地区通过服务机器人技术来应对劳动力的缺 乏问题。以日本为例,日本老龄化严重,也存 在严重的劳动力短缺问题,且劳动成本高昂, 成为了商用服务机器人的热门应用市场之一。 • 从产业转型来看,各国助推制造业、服务业等 行业抓住智能化转型升级的发展机遇,增强创 如美国发布《国家人工智能研发战略计 划》,欧盟发布的《欧洲工业新战略》, 德国发布《机器人技术研究行动计划》,中 国发布《“十四五”机器人产业发展规划》 • 机器人作为制造业智能化的重要推动力, 是各国产业政策焦点和重点支持方向 图表1-4:多重因素促进服务机器人需求释放 来源:World Economic Forum,德勤研究整理 商用服务机器人成为重点细分市场 服务机器人市场中,以餐饮和酒店配送以及清
    10 积分 | 61 页 | 6.62 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2025年数字资产系列研究-中银国际

    效益,为全球贸易和金融服务提供了更加便 捷的解决方案。 此页载有机密数据,其全部成任何部分不可被复制成再发送。本页不构成对任何产品的要约出售/购买、招揽、推荐或建议。关于免责声明全文,请见本文件最后部分。  随着各国监管政策持续完善,稳定币在合规框架下的发展路径日益明晰,正凭借其独特的价值锚定机制,从数字 货币创新前沿逐步渗透至主流金融场景。 8 稳定币重塑加密货币格局,也演变为重构国际货币体系的关键变量 与其将稳定币视为美元扩张的工具,不如理解为稳定币体系天然需要如美元般的国际核心货币作为价 值 “定盘星”。  凭借美元地位和广泛网络优势,短期内美元稳定币的主导地位仍难以撼动。  不过随着各国数字资产监管立法进程推进,稳定币市场将逐步走向多元化。在此背景下,欧元稳定币 的生态建设与潜在的港币稳定币发行计划,或将成为稳定币市场值得关注的变化趋势。 22 4. 中美在数字货币路径的选择
    20 积分 | 49 页 | 4.24 MB | 3 月前
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  • pdf文档 智算无界:AIDC的超越和重构-上海贝尔

    1.1 智算新基建:全球竞争与市场爆发 近年来,以生成式人工智能为代表的新一代人工智能技术加速创新,成为各国抢占科技革命与产业革命 优势地位的技术制高点。2024年3月,中国政府工作报告提出:“深化大数据、人工智能等研发应用,开展 ‘人工智能+’行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群“。人工智能将在推动产业升级、促进新质生产 力加快形成等方面发挥重要作用。2025年1月,美国政府宣布Ope 智算网络发展及创新重点,如图3-4。 图3-4 智算网络发展及创新重点 战略思考与创新 28 近年来,全球智能计算的发展呈现出前所未有的活力。在政策驱动、技术突破与市场需求的多重推动 下,各国纷纷将人工智能视为国家战略制高点。中国的“东数西算”工程、美国的“星际之门”项目等国家 级规划,正在加速智算基础设施的全球推进。据权威机构预测,到2030年,全球生成式AI市场规模将达到惊 人的1
    10 积分 | 38 页 | 9.31 MB | 2 月前
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  • ppt文档 华为智慧城市交通一体化解决方案

    年,新基建写入国 务院政府工作报告。 交通行业处于数字化转型的拐点期, ICT 技术与交通业务深度融合是发展趋 势 2 万亿欧元复苏计划, 其中 1.1 万亿,新建 2 万公里高铁 网,联通欧盟各国首都。 截止 2020Q2 ,政府对航企的补助和贷款已累计 超 500 亿美元 2020 年,德国政府和德国铁路公司签署了关于未 来 10 年铁路建设的投资规划,计划到 2030
    20 积分 | 46 页 | 6.64 MB | 7 月前
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  • word文档 人工智能+制造业应用落地研究报告-创新奇智&中国信通院-37页

    接 口、量子信息等新产业发展方向。我国具备工业 体系完整、产业 8 规模庞大、应用场景丰富等综合优势,为未来产业发展提供了丰厚 土壤。 ( 三)全球主要经济体高度重视制造业人工智能发展 各国政府纷纷提出并实施了针对制造业发展的前瞻性战略, 旨 在通过智能化、数字化、绿色化等技术革新提升制造业的竞争力。 同时加强本国在全球产业链中的地位,确保经济持续健康发展。 1.美国强化制造业根基,引领
    0 积分 | 65 页 | 298.02 KB | 7 月前
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  • word文档 基于DeepSeek AI大模型资产配置规划应用设计方案(151页 WORD)

    同国家和地区的数据保护法规。例如,欧盟的《通用数据保护条 例》(GDPR)对跨境数据传输有严格的要求,企业在进行跨国业 务时,需确保数据传输的合法性和合规性,避免因违反当地法律而 受到处罚。为此,企业需与法律顾问紧密合作,明确各国法律的具 体要求,并在技术层面采取相应措施,如数据加密、匿名化处理 等,以确保合规性。 此外,DeepSeek 的算法决策过程可能引发公平性和透明度问 题。若算法存在偏见或歧视,可能导致投资者权益受损,进而引发 建立多语言支持系统,提供英语、中文、西班牙语等多 语言版本 2. 跨市场数据分析 全球资产配置需要强大的跨市场数据分析能 力。DeepSeek 应建设全球化的数据平台,整合以下信息: o 全球宏观经济指标 o 各国金融市场数据 o 跨境资本流动趋势 建立统一的数据分析框架,实现不同 市场数据的标准化处理和智能分析。 3. 风险管理与合规 国际化发展必须重视风险管理和合规建设: o 建立全球化风险管理体系,包括汇率风险、政治风险、
    10 积分 | 160 页 | 490.85 KB | 3 月前
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  • word文档 AI大模型赋能公共安全整体解决方案

    术创新与法律 合规的平衡,为公共安全提供更加智能、安全的解决方案。 5.1.1 数据保护法律 在当前数据驱动的社会中,数据保护法律成为企业实施人工智 能和视频智能挖掘应用不可或缺的框架。各国和地区对数据保护的 立法措施不断完善,以应对快速发展的技术带来的隐私挑战。在系 统引入人工智能大模型进行公共安全数据分析时,企业必须严格遵 循相关法律法规,以确保用户数据的安全性和隐私性。为了有效遵 智能挖掘时,保护用户数据安全,营造良好的公共安全环境。 5.1.2 视频监控政策 在引入 AI 大模型进行视频智能挖掘的过程中,遵循相关视频 监控政策是确保合规性和保护数据隐私的重要一环。各国和地区针 对视频监控的法律法规 日益加强,尤其是在公共场合使用监控系统 时,需明确合法性、透明性和合规性。 首先,应确保在部署视频监控系统之前进行必要的风险评估与 影响分析,以识别可能的隐私风险。这一过程应涵盖以下几个方
    30 积分 | 152 页 | 369.88 KB | 7 月前
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