现代公共交通系统变革与发展 于滨 1,2†, 李欣 3, 刘好德 4 1. 北京航空航天大学交通科学与工程学院，北京 100191 2. 智能交通技术与系统教育部重点实验室，北京 100191 3. 大连海事大学交通运输工程学院，大连 116026 4. 交通运输部科学研究院，北京 100029 摘要 文章在回顾公共交通系统变革与发展历程的基础上，面向社会经济高质量转型及科技变革 发展背景 了解决市区与郊区的运输问题而专门设计的，其 出现缩短了市区和城郊间的距离，使得人与人之 间往来频繁。工业革命、电气革命、信息革命，以 及世界范围内的城市化、城镇化发展，推动着公 共交通系统的不断变革与发展，在满足公众在城 市内部、城乡之间的基本出行需求之外，公共交通 系统集约化、节能环保与低出行成本的特征使其在 有效缓解交通拥堵、应对资源环境挑战、保障民 生、促进经济发展等方面发挥着举足轻重的作用。 网络对于提升中国公交服务品质有重要推进作用。 2022 年 1 月，国务院发布 《“十四五”现代综合 交通运输体系发展规划》，强调打造多模式便捷公 引用格式: 于滨, 李欣, 刘好德. 现代公共交通系统变革与发展[J]. 前瞻科技, 2023, 2(3): 86-96; doi: 10.3981/j.issn.2097-0781.2023.03.008 收稿日期：2023-04-10；修回日期：2023-08-23

非商品结算管理 内部交易集成管理 购物卡结算管理 供应商协 同 采购订单信息协 同 结算及信息协 同 深度协 同管理 …… 统一的数据管理 统一的数据管理 主数据管理整体目标 整体业务变革和思路 统一平台：统一平台，统一入口，减少多系统重复录入工 作量，减少错误率； 统一管理：梳理业务执行流程，通过系统功能规范录入标 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经 客户 柜组 商品 供应商 通过系统的对接实现 • 减少重复工作 • 提高准确率的目标 主数据管理整体目标 u 统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 整体业务变革和思路 统一平台：统一平台，统一入口，减少多系统重复录入工 作量，减少错误率； 统一管理：梳理业务执行流程，通过系统功能规范录入标 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经 整合商品标记 WMS 标识 统一零售价 Ø 通用字段梳理 主数据管理整体目标 u 统一和规范的数据管理，实现集团级数据共享和信息流打通的最终目的。 整体业务变革和思路 统一平台：统一平台，统一入口，减少多系统重复录入工 作量，减少错误率； 统一管理：梳理业务执行流程，通过系统功能规范录入标 准，减少人为判断因素，提高准确率； 精细化管理：精细化数据管理，增加管理属性，为业务经

期待保险行业 数据 + AI开启经验规 模化复制时代 19 December 2023 数据 + AI开启经验规模化复制时代 目录 焦点透视：AI狂潮中的大变革 • AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 • 可能问题头脑风暴 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问 题都有哪些 • 定义核心问题 • 洞见问题本质 洞察问题，探寻本源 • 找到本质解 • 制定解决方案 设定锚点，行动实践 Agents涌现，提供专业化、高端化、个性化、规模化、持 续化的服务。人工智能的革新涵盖了生成内容（AIGC）和生成服务（AIGS）的领域。保险行业 面临挑战，AI的突破为其带来新的应对方向。 • 保险业面对AI变革的焦点问题分析：建议采用《U型思考》方法，从初始问题出发，深入挖 掘其本质，以找到精准的解决方案。通过聚焦主要原因并进行必要的升维/抽象化，可以找到 问题的根本原因，使问题具有通用性。 • 保 观地揭示它们之间的关系和互动。这些 方法可以提高企业的运营效率和价值创造，并避免对旧价值网的依赖，持续优化和改进价值 网，实现更高的效率和价值。 报告摘要 2 一 焦点透视：AI狂潮中的大变革 自1956年人工智能问世以来，历经了多次繁荣与衰退的周期，科学家们将其形象地称为“人工智 能的夏天”和“人工智能的冬天”。尽管每次技术革新都为智能机器的创造指明了新的方向，但最 终都未能实现

专题报告 医药生物 证券研究报告 | 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 报告摘要 ◼ AI技术快速发展，医疗健康是AI技术最重要的应用领域。医疗健康产业正处于数字化转型与智能化升级的变革期，ARK Invest近期所发布的 《Big Ideas 2025》提到利用人工智能来“操作”数据将颠覆诊断、药物发现和治疗。医疗健康是AI技术最重要的应用领域，医疗保健板块 人工智能解决方案 制药领域进展及具备潜力的海内外前沿公司：晶泰控股-P、皓元医药、药石科技、药明康德、成都先导等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 03 投资建议 04 目录 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 全球人工智能解决方案市场处于快速发展阶段 4 ◼ 全球人工智能解决方案市 图：AI+医疗健康生态架构 资料来源：人工智能医疗器械创新合作平台，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 医疗健康是AI最大的应用领域 01 AI为药物发现带来时间及效率变革 02 国内外“AI+制药”企业梳理 03 投资建议 04 目录 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 图：全球药品市场规模和增速 资料来源：IQVIA，国信证券经济研究所整理 注：全球药品市场规模包括新冠疫苗和药品

.. 29 （二）生产制造环节场景复杂安全风险高 .................................................. 30 （三）运营管理环节组织制度滞后于技术变革 ........................................... 31 （四）产品服务环节需求变化快且差异大 ............................... 争力。据埃森哲公司测算，到 2035 年，全球人工智能技术的应用将 使制造业总增长值增长近 4 万亿美元，年度增长率达到 4.4%。随着 人工智能技术的不断发展和应用，制造业将迎来更大的变革和发展 机遇。 1.人工智能促进制造业提高生产效率 人工智能能够显著提升制造业生产效率。首先，人工智能替代 大量人工工作帮助制造业提效。人工智能技术的引入使得制造业能 够实现高度自动 能的应用可以助力我国形成新的产业生态和经济增长点。通过 促进 制造业与其他产业的深度融合，打破产业的界限，催生众多 新兴的 交叉产业，为我国经济的高质量发展提供强大的动力。 当 前，新一 轮科技革命和产业变革加速演进，重大前沿技术、颠覆 性技术持续 涌现，科技创新和产业发展融合不断加深，催生出具 8 身智能、脑机 接 口、量子信息等新产业发展方向。我国具备工业 体系完整、产业 8 规模庞大、

90% 的中国企业视其为机遇， 46% 认为能助力营收增长， 44% 看重效率提升。 中国高管对 AI 的认知方面， 30% 的中国高管认为其能充实工作； 39% 的中国高管意识到人才队伍需变革； 32% 的中国高管计划重新设计岗位 以 融入该技术。 数据来源：埃森首全球重型调研， 2023 年 10-11 月 ( 全球 N=1500 ，中国 N =110) A 对企业的影 响 要想充分利用 AI ， 组织流程 需要 巨大变革 要想充分利用 Al ， 人才队伍需要发 生巨大变革 增加 15% 及以 内 增加 25% 以 上 AI 将使我们 的工作更充实、 更有意义 AI 将为我们 的劳动力创 造 新的就业 机会 全球 务触达边缘群体，推动 AI-native 金融产品创新，重构金融服务普惠性。同时，通过融合“业务组织能力”“科技实施能力”，借助工程化治理， 确保 AI Agent 稳定嵌入业务，最终实现金融生产方式的底层变革——从人工滞后决策到智能实时响应，从单点工具到全链路生产力跃迁，成为驱 1. 0 环 ， 询

数智领导力 数字化力量观察 OBSERVATION OF DIGITAL POWER 数据领导力是数智时代的新型领导力，是数据素养与变革型领导力的结合。学术界普遍认为可以从两 个视角去理解数据领导力：一种视角从数据治理有效性出发，是领导者通过影响他人提升数据意识、 变革数据管理、释放数据价值的能力；另一种视角则是从领导情境发生变化的角度出发，是指领导者 在数据情境中引导和影响追随者努力实现组织共 于错误的数据也能得出正确的数据决策，那计算机学科的科学性体现在哪？笔者举一个华为实践例子， 期待企业家从中得到启示重视数据治理工作。2007 年，华为公司孟晚舟主导一个公司级的变革项目： IFS（集成财经服务变革）。这个项目的初衷是基于数据驱动方式来重塑华为财务体系，让身在深圳 坂田总部的管理层对全球 180 个代表处的实时运作情况了如指掌。但这个项目启动之初，孟晚舟就 遇到一个大难题： 欧派、东吴证券等，无一例外，都是非常善于利用新一代数智技术工具的先锋。 值得一提的是，对于中小企业而言，如何以较低成本构建企业家的数据领导力？华为在发展路上形成 一个“PEBT”（软件包使能业务变革）方法论可供参考。所谓软件包使能业务变革，就是最佳实践使能， 因为软件包将许多最佳实践，很多时候我们从软件顾问那里获取的新技术或者新管理理念，已经存在 于现有的 BI 软件包中。如果站在他们的肩膀上，坚持选择承载优秀管理实践的软件包，将会帮助企

双 11 来了，咱们准备得怎么样了？ 外包公司要求提价格，老板。。。 服务运营方案准备得如何？ 我们的一 天 服务和科技的化学反应将催生出新客服体系，新服务形态 要求服务部门与新技术融合变革，实现数字经济时代的服务价值链。 未来新客服 - 数字时代的价值链突 围 重构价值链 用户 价值 用户链接 DT 驱动 创造 价值 产品 传递 价值 服务 载体价值的大幅提升 价值传递的载体 服务量 1.8w ，转人工率 27% 2.0 自助服务 精准推荐功能 10w 特征 + 深度学习猜你问 题 服务量 220w ，转人工率 0.5% 焦点之二： AI 助力的服务能力 自助服务变革 预测准确率 2017 96% 多周期集成模型 周期计算模型 RATIO 线性因子 预测模型 HMM 时序分析模型 ES 组合算法 • 自动化寻参 • 模型结果组合

...............24 3) 使数智化审计的投入纳入组织整体数字化转型规划.............................24 ( 三 ) 开展敏捷审计以适应新时期审计模式变革.......................... 24 1) 建立跨学科的敏捷审计团队，深入开展数智化审计.............................24 2) 通过敏捷审计快速适应业务变化，提高审计效率 数智化审计调研报告 第四章 对组织开展数智化审计的建议 根据本次调研所反映的国内数智化审计现状，编者提出加强数智化审计总体规划与体系 建设、适度增加数智化审计投入、开展敏捷审计以适应新时期审计模式变革、强化数智化审 计人才培养、利用社会资源增强自身数智化审计能力等措施，来持续推进我国数智化审计工 作的广泛开展和深度应用。 ( 一 ) 加强战略规划与体系建设 针对当前组织在数智化审计方面规 对接，根据阶段性目标科学分配资源投入 , 进度可控、效果明显，要通过效果评估不断调整 投入方向 , 确保资金使用效率。 ( 三 ) 开展敏捷审计以适应新时期审计模式变革 由于数字化转型的加速，组织的业务场景和业务模式正在经历前所未有的变革。传统的 审计模式在这种环境中变得较为僵化，难以适应业务的快速变化和不断出现的新型风险。敏 捷型审计可以为企业带来了更加灵活、高效、有针对性的审计解决方案，帮助企业更好地管

跃迁只是刚刚开始，远未结束。2025 年，在 AI 技术加持下，汽车营销将不再 局限于流量争夺或技术堆砌，而是数据洞察、用户共鸣与生态协同的复合战。 我们想要探讨的，不是传统汽车和新能源汽车的市场竞争，而是技术变革如何 影响着市场，而每一家身处其中的企业，又该如何应对。 一财商学院联合瓴羊、汽车之家共同发布《数据突围：AI 时代汽车全域营销实 战手册》，基于对汽车之家全网约 2 亿注册用户 1、超 90 家主机厂与 市的真实写照。比亚迪将插混车型门槛拉低至 7 万元区间， 燃油车阵营被迫应战，别克君威等传统 B 级车以“一口价” 策略将售价腰斩，从 20 万元级别拉至 10.69 万元。 数据来源：汽车之家 2025 年的中国汽车行业正经历深度变革与激烈洗牌。在价格战常态化的背景下，行业呈现 " 增量不增利 " 的 困局：2024 年全行业利润率从 4 年前的 6.2% 跌至 4.3%，部分车企陷入 " 卖一台亏一台 " 的恶性循环。 与此 技术将贯穿潜客触达至成 交全链路，为线索分层分级，实现资源和高潜力线 索的最优分配 ; 数据分析与策略优化阶段，机器学习算法打通用户 行为、社交媒体舆情与市场趋势，构建动态用户画 像； ...... 这场变革恰如硬币两面：一面是数字化与 AI 大模型 赋予的动力，另一面是组织惯性织就的阻力。谁能 率先打破部门墙、构建数据驱动的敏捷体系，谁就 能在汽车营销下半场赢得入场券。 90% 车主愿意换新品牌 59%