医疗 人工智能服务平台建设 人工智能 + 医疗产业 目 录 智能医疗概述 1 2 3 4 典型应用场景 医疗企业业务 未来发展趋势 目录 人工智能 + 医疗产业 人工智能中枢 1 人工智能中枢作为智慧能力支撑平台， 提供了完整的智能模型全生命周期管理和 AI 应用敏捷开发能力，主要定位为智能模 型服务的共享复用和快速编排，实现 AI 应 用快速开发。人工智能中枢支持研发流程的 ：医学研究平台，提供免费且开源的应用开发构 架 CareKit ：医患共享健康数据平台， Microsoft Band HoloLens Microsoft Health HealthVault 医疗企业业务 4 未来发展趋势 虚拟助理 由纯软件，向软硬件结 合的实体机器人发展 文字会先于语音被虚拟 助理大规模应用 巨头的布局将加快工具 和应用的迭代速度，同 时快速瓜分各应用市场 与移动医疗大面积结合 人、辅助机器人、服务 机器人 疾病风险预测 基因测序仪器与试剂的 市场规模将不断增大 第三代基因测序技术迅 速产品化，测序成本迅 速下降，未来市场竞争 将十分激烈 4 未来发展趋势 药物挖掘 技术难度高，产品化周 期相对较长 首先在癌症靶向药物的 研发方面大面积落地 药企或将自主研发 AI+ 药物挖掘产品，这将会 是未来几年影响药企实 力分化的重要因素之一

• 行业趋势：分析行业的长期趋势，如 保险产品的多样化、服务数字化等。 • 竞争格局：研究市场上的主要竞争者、 市场份额分布和竞争策略。 法规与政策环境 02 市场与行业动态 01 技术发展趋势 03 消费者行为与需求 04 风险管理与合规 05 长期视角 06 • 监管框架：了解影响保险行业的法规 和政策，如合规要求、消费者保护法 律等。 • 政策变化：跟踪政策的变化趋势，预 与技术阶段更适宜，将会释放出技术变革的最 后潜能。 构建保险行业的技术发展趋势参考系（宏观） 通过分析科技周期和文化适应度，可以分析出目前保险行业处于怎样的发展期，从而面向宏观视 角制定出更加明智的策略。 目前，构建的保险行业参考系，需关注六大方向。一是市场行业动态，聚焦保险公司市场表现及 行业发展；二是法律法规，金融行业不容忽视的维度；三是技术发展趋势，紧跟时代步伐；四是 消费者行为变化，洞察市场风向标 但是需求更加多元化的消费者群体便会形成。 在深入探究构建保险行业的技术发展趋势参考系（宏观）视角之后，需要将视野收紧到更为中观 的角度来进行进一步的分析。中观周期是指行业和产业受到技术发展影响的周期。人工智能的爆 发是因为前期在算力、算法和数据等方面进行了长时间的铺垫，这些条件现在逐步成熟，人工智 能便应运而生，对行业和产业产生影响。 科技新趋势 构建保险行业的技术发展趋势参考系（中观） 8 采用 新模式 变革

拥抱数字化，助力新零售 2 零售行业解决方案 目录 案例 零售行业发展趋势 3 第一次革命 法国巴黎出现第一家百货 商店 LeBonMarche 1852 年 第三次革命 MichaelCullen 在美国 创办的 KingCullen 是 超级市场的先驱 第四次革命 消费者发起的 • 综合革命 • 全业态、全渠道革命 1930 年 1962 年 1995 年 1859 移动互联网、人脸识别 商品识别、物联网 消费者 商品 联接 联接 联接 消费场地 提升客户体验，增加品牌竞争力 提升运营效率，节约成本，增加收入 5 零售行业解决方案 目录 案例 零售行业发展趋势 6 供应链管理 ERP/CRM/WMS 智慧门店 零售云平台 网络 存储 服务器 公有云 FusionBridge FusionROBO … 零售行业方案 SAP HANA 智慧门店：提升购物体验与运营效率 云网规 >> 云部署 >> 云网优 >> 云巡检 高密 WIFI FusionROBO AR HQ WAN/Internet 15 零售行业解决方案 目录 案例 零售行业发展趋势 16 VMALL: 高性能云平台助力华为商城 业务挑战 • 平台可靠性，容灾备份 • 系统安全性，防黑客攻击 • 数据可视化，实时监控平台状态 • 电商业务突发流量极大，保障客户良好体验。

2025年9月 编制说明 01 02 03 目录 前言 01 数据中心网络发展趋势与挑战 02 09 03 11 04 AI 网元 4.1.1 4.1 11 11 12 数据中心网络产业发展趋势 2.1 2.2 通算数据中心网络发展趋势与挑战 2.3 智算数据中心网络发展趋势与挑战 05 06 03 数据中心网络代际演进 AI Fabric 2.0 关键技术 相对于传统数据中心网络，AI Fabric 2.0不仅是技术上的迭代升级，更是从理 念到架构、从技术到应用的全面革新，是对重新定义了AI时代数据中心网络的价值 范式。 前言 1 2 数据中心网络发展趋势与挑战 随着数字经济的加速发展，人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术已 成为社会生产力的关键支撑，尤其是以GPT-4、Llama和DeepSeek为代表的大语言模 型（Large 部委印发《算力基础设施高质量发展行动计划》（工信部联通信〔2023〕180号），提出 2025年算力规模超过300EFLOPS（每秒浮点运算次数），智能算力占比35% 的目标， 2.1 数据中心网络产业发展趋势 2 3 并阐述了算力内网络高性能传输调度要求，以及无损网络技术应用要求。数据中心 网络连接算力，其性能直接决定了整个数据中心的实际算力水平。以大模型训练为 例，需要同时协调数千张甚至数万

是算力需求的剧增，芯片算力的增长速度与模型参数 规模的增长存在剪刀差，推动了超大规模智算集群的 建设。 作为基础设施建设者和新质生产力的推动者，电 信运营商正积极推进智算布局。本文基于大模型的 发展趋势和需求，结合运营商的特定优势，提出了智 算集群布局以及算力、存储、网络和维护管理方面的 关键词： 人工智能；智算中心；基础设施；建设思路 doi：10.12045/j.issn.1007-3043 . 童俊杰，申 佳，赫 罡，张 奎 运营商智算中心建设思路及方案 数据通信 Data Commuincation 68 邮电设计技术/2024/09 策略和方案建议。 1 大模型的发展趋势和需求分析 1.1 大模型发展的趋势 虽然大模型的概念已经深入人心，但是目前没有 明确界定标准来判定模型为小模型还是大模型。根 据模型表现和模型算力需求，业界一般认为一个经过 充分训练的百亿参数的模型可认定为大模型 芯片型号的组网，因为不同型号 GPU 的算力、互通、显存等能力不同，存在木桶效应， 无法发挥高性能 GPU 芯片的效能，建议大规模集群选 择单一芯片，同时应充分考虑建设交付周期、未来业 务发展趋势、芯片演进计划等因素。对于型号落后的 GPU 训练芯片，未来随着多模态模型推理对算力需求 的增加，可用于对视频生成的推理。 2.3 分层分级、存算协同 运营商本身拥有较为丰富的数据资源，包括内部

单击此处添加标题 单击此处添加文本 业务呼唤转型，技术驱动创新，智慧启迪未来 城市交通一体化解决方案 华为全球交通业务部 城市交通一体化解决方案 城市交通一体化项目实践 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 2 1 2 Digitization Digitalization OTT 数字化水平 零售等 服务业 汽车 电力 教育 ，资源利用率不高 ，信息化与业务融合度较差； 客户痛点总结 分析预测不足 预警协同不够 业务展现不全 8 8 2 城市交通一体化解决方案 城市交通一体化项目实践 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 1 9 共筑“人悦其行，物优其流”的综合交通愿景 乘客流：个性化、一张脸 货物流：可视化、一张单 载具流：智能化、一张图 10 < < < > > > > > 交通枢纽 出行供给、需求以及 城市交通方式 交通运输行业 治理水平提升 政策调整 管理资源配置 规监管养 生命周期管理 交通基础设施 存量与增量 全要素分级分类监 测 运行现状 发展趋势 运力投放 资源调配 港口 铁路 航空 公路 航道 停车场 全要素感知 交通运输行业管理 多维度融合 可视化展示 货物运输 维修驾培

国 CHINA南 SoUTH方 ERNPO电 WERG网 RID Al 赋能新型电力系统建设 中国南方电网有限责任公司 年电力信息 新技术大会 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相纸能新 建说 2024 年电力信息通 SoUTHERN POWER GRID 非结构化 知识 人工智能 + 数字化 支撑 风险准确评估 状态快速估计 2024 年电力俗 新技术大会 气象特性 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 电力信息通 EPICT 新技术大会 6 统 信 建说 024 年 增级能新 2 数 SoUTHERN POWER GRID 新型电力系统的建设及 AI 普遍应 用 劳动生产力的 大幅提升 电力系统业务 高效性 024 年电力信息通 信 新技术 大会 第一部分：电力系统的发展趋势 第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相级能新 力原统建说 新技术大会 4 2024 年电力信息通

Security Level: 中国政企数字政府智慧城市解决方案销售部 智慧城市 新 ICT ，开启智慧城市美好未来 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 华为智慧城市的成功实践和探索 1 2 3 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 中国智慧城市发展即将迎来第四次浪潮 推进 方式 信息 共享 重点 技术 驱动 • 企业引入概念 • 国外软件系统集成商主导，如 客 户 为 中 心 ， 构 建 可 持 续 生 态 体 系 ， 充 分 发 挥 合 作 伙 伴 的 优 势 ， 形 成 共 生 、 互 生 和 再 生 的 利 益 共 同 体 。 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 3 华为智慧城市的成功实践和探索 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 1 2 后疫情、新基建时期新型智慧城市建设思路： 1+1+N+X 城市大数据 污染监控 智慧城管 智慧水务 城市数字平台 5G 基站 摄像头 （全景） 摄像头 3D 摄像头 控制系统 5G 基站 5G 基站 5G 网络 远程控制 精准定位 实时回传 智慧城市发展趋势 华为智慧城市解决方案助力城市数字化转型升级 华为智慧城市的成功实践和探索 2 目录 XX 市智慧城市建设建议 4 1 3 华为云 +Welink+5G 助力国家疫情防控最高指挥决策

基于大语言模型的AI Agent架构 及金融行业实践 周健 2024.8.17 企业数智化发展趋势 商业化成熟度 时间 2022.1 1 2023.2 2023.8 2023.5 Llama3 GPT 4o GPT4 GPT4 GPT 3.5 Sora Gemini 2023.1 1 2024.2 闭源模型（文本） 开源模型（文本） 多模态模型 实时模型 Llama2 Llama2 Claude 3 GPT 4o 2024.5 Qwen2 Qwen Qwen VL 大模型的发展趋势：文本、多模态、实时，开源、闭源，商业化成熟度 模型的智能化水平与使用成本的演进趋势 • 数据作为 信息媒介 • 信息获取效率 提升 信 息（感 知）系 统 • 将数据转化成 知识表达 • 大模型带来 推理能力 提升 ？ • 数据与 真实环境交互 • 具备 任务拆解与实现

07 解码DeepSeek,) 构建医药⾏业新质⽣产⼒ 腾讯健康 李慧 ⽬录 • 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 • ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 从DeepSeek看⼈⼯智能发展趋势 AI离我们越来越近，越来越密集的“加速”信号 4 “AI”概念⾯世 1950s 2012 CNN,$⼈脸识别 Alpha, ⼤战李世⽯ 2017 2022 Chatgpt